Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)
Gemini 3 Flash Preview는 멀티모달 이해와 추론을 결합해 텍스트를 출력합니다. 코드, 문서, 시각 분석과 구조화된 결과, 도구 중심 워크플로를 지원하며, 분석 깊이를 선택할 수 있도록 4개의 thinking 수준이 문서화되어 있습니다.
모델 소개
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Gemini 3 Flash Preview는 멀티모달 이해, 코딩, 에이전트 과제를 위한 Google의 추론 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF를 입력받아 텍스트를 반환합니다. 따라서 요청 하나에서 서면 지시, 소스 파일, 시각 관찰, 대화 이력을 하나의 문제를 중심으로 결합할 수 있습니다. 결과는 생성 이미지나 음성 응답이 아니라 해당 자료에 근거한 설명, 코드 제안, 추출 데이터 또는 계획일 수 있습니다.
정확한 모델 카드는 입력 한도 1,048,576 토큰, 출력 한도 65,536 토큰을 제공합니다. 원자료와 결과를 별도로 계획하세요. 긴 저장소 발췌, 문서 모음, 녹음은 처리된 표현과 지시가 입력 예산에 들어가야 사용할 수 있으며 답변에는 여전히 별도로 배정한 길이가 필요합니다. 관련 출처에 이름을 붙이고 어떤 자료가 기준인지 식별하세요. 긴 프롬프트의 경우 개발자 가이드는 데이터 뒤에 구체적인 질문을 배치하고 앞선 정보와 명시적으로 연결할 것을 권장합니다.
Thinking은 동적으로 작동하며 이 모델의 문서상 기본값은 high입니다. 지원 수준은 minimal, low, medium, high입니다. 이는 보장된 토큰 수가 아니라 상대적인 추론 허용량입니다. 어려운 코딩 문제에서는 minimal도 어느 정도 추론을 할 수 있습니다. 과제에 맞춰 수준을 선택하세요. 짧은 변환과 여러 조건이 있는 디버깅 문제에는 서로 다른 처리가 필요합니다. 프롬프트에 복잡한 추론 절차를 억지로 넣기보다 직접적이고 명확한 지시를 사용하고, 최종 결과물과 활용에 필요한 검증을 요청하세요.
제작사 카드는 구조화된 출력, 함수 호출, 코드 실행, 컴퓨터 사용, 파일 검색, 검색 그라운딩, Google Maps 그라운딩, URL 컨텍스트, 캐싱을 기재합니다. 문서화된 Gemini 3 흐름에서는 내장 도구와 사용자 지정 함수 호출을 결합할 수 있습니다. 애플리케이션은 함수를 정의하고 인수를 확인하고 수락된 행동을 실행한 뒤 결과를 다시 보냅니다. 코드 어시스턴트에서는 파일 읽기나 통제된 테스트 실행 도구가 다음 단계의 구체적인 증거를 제공할 수 있습니다. 최종 보고서에서 제안된 행동과 관찰된 도구 결과를 구분해야 합니다.
프로그래밍에는 관련 파일, 언어, 기대 동작, 문제를 보여 주는 입력을 제공하세요. 변경 범위를 정하고 유지해야 할 인터페이스나 동작을 명시하세요. 수정된 구현과 확인해야 할 사례를 요청하세요. 분석 문서 과제에는 질문, 필수 필드, 출처 참조를 정의하세요. 구조화된 출력을 사용하면 필드 의미와 누락값 규칙이 명확한 스키마를 제공하세요. 문법뿐 아니라 각 값이 원자료에서 도출되는지도 검증하세요.
멀티모달 분석에서는 각 출처의 중요한 부분을 식별하세요. 스크린샷은 인터페이스 설명을 뒷받침하고 PDF는 표나 차트를 제공하며 녹음·영상은 발화하거나 눈에 보이는 사건을 제공할 수 있습니다. 개발자 가이드가 미디어 해상도 제어를 다루는 이유는 세부 수준이 처리된 표현과 토큰 사용량을 바꾸기 때문입니다. 제작사의 코드 실행 워크플로는 제공 이미지를 자르거나 확대하고 시각 데이터로 계산하며 모델이 답변을 준비하기 전에 주석을 추가할 수 있습니다. 작은 텍스트를 읽으려면 넓은 장면을 설명할 때와 다른 설정이 필요할 수 있습니다. 유창한 요약을 모든 세부 사항을 정확히 읽었다는 증거로 취급하지 말고 관련 페이지, 이미지, 클립을 보관해 관찰 내용을 확인할 수 있도록 하세요.
선택한 인터페이스에서 대화와 도구 상태를 유지해야 합니다. Gemini 3는 thought signature로 호출 사이에 추론 맥락을 전달하며, 개발자 가이드는 관리형 상태 유지 이력과 수동 관리 무상태 이력을 구분합니다. 도구 과제를 계속하거나 결과를 수정할 때 필요한 맥락을 보존하세요. Google은 복잡한 과제에서 루프나 동작 저하를 유발할 수 있는 낮은 temperature 설정을 가져오기보다 기본 temperature 1.0을 유지할 것도 권장합니다. 이는 제작사의 통합 관행이며 특정 애플리케이션의 전송 방식에 대한 새로운 주장은 아닙니다.
이 텍스트 모델은 이미지 또는 오디오 생성이나 Live API를 제공한다고 명시하지 않습니다. 가이드는 또한 시각 이해와 픽셀 수준 이미지 분할을 구분하며, 후자는 지원되는 Gemini 3 Flash 기능이 아닙니다. 실제 과제에 맞는 최종 결과를 사용하세요. 출처와 연결된 관찰, 구조화된 기록, 코드 변경, 가정을 명시한 결정이 그 예입니다. 산술을 확인하고 의도한 환경에서 코드를 검증하며 반환된 도구 정보를 검토하세요. 최신 사실이 중요하면 모델 지식을 실시간 데이터베이스로 가정하지 말고 구성된 그라운딩 출처나 제공된 최신 데이터를 사용하세요.
Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches google/gemini-3-flash-preview:batch
google/gemini-3-flash-preview:batch
google/gemini-3-flash-preview:batch시작하기
Gemini 3 Flash Preview는 멀티모달 이해와 추론을 결합해 텍스트를 출력합니다. 코드, 문서, 시각 분석과 구조화된 결과, 도구 중심 워크플로를 지원하며, 분석 깊이를 선택할 수 있도록 4개의 thinking 수준이 문서화되어 있습니다.
- 허용 입력
- 텍스트
- 결과
- 텍스트
Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드
Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches
- 입력
text- 출력
text- 출력 형식
- 인라인 results[].response.body JSON
| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드endpoint | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 /v1/chat/completions | 기본값— |
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 google/gemini-3-flash-preview:batch | 기본값— |
필드requests | 유형batch_item[] | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
필드requests[].custom_id | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드requests[].body.messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드completion_window | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 24h | 기본값— |
필드provider | 유형object|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드requests[].body.model | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 google/gemini-3-flash-preview:batch, google/gemini-3-flash-preview | 기본값— |
필드provider.only | 유형string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 google-vertex/global | 기본값— |
필드provider.allow_fallbacks | 유형boolean|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 false, null | 기본값— |
메서드 매개변수와 수명 주기
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세endpoint, model, requests |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수representation | 명세인라인 requests[]; 각 항목에는 custom_id와 body가 있습니다 |
매개변수request_endpoint_profile | 명세/v1/chat/completions |
매개변수file_material | 명세호출자는 실제 UTF-8 JSONL을 로컬에서 읽어 requests[]에 넣을 수 있습니다. 업로드 목적, input_file_id 또는 파일 참조는 사용하지 않습니다. 고객 자료가 없거나 비어 있으면 POST 전에 준비를 중단합니다. |
매개변수serialization_order | 명세endpoint, model, provider (제공된 경우), completion_window (제공된 경우), requests는 마지막에 |
매개변수optional_controls | 명세provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
매개변수schema_scope | 명세문서에 명시된 인라인 배치 요청 구조에 담긴 텍스트 Chat Completions 본문입니다. |
수명 주기: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · 최초 생성 응답에서 실제로 반환된 response.id; 동일한 사용자/키/그룹
요금
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
- 빠른 모드
- 미지정 빠른 모드를 선택한 경우
- Flex 모드
- 미지정 flex 모드를 선택한 경우
- 최대 추론 수준
- 미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
- 명시적 캐시 요금
- 활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때
Ailoot 요금
설정별 가격
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.0005 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.003 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.0005 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.003 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
요청 예제
Ailoot Ultra · 배치
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3-flash-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3-flash-preview:batch', 'google/gemini-3-flash-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3-flash-preview:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
결과 수신 및 저장
Ailoot Ultra · 배치
인라인 results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}
작업 상태 확인
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
완료된 결과 모두 보관
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
최초 상태 JSON 전체, 모든 결과/custom_id와 응답 또는 오류 본문 전체를 보관하세요. 완료된 results[]는 필터링 없이 JSONL로 저장하세요.
원래 응답을 확인해야 할 경우
최초 작업 ID를 보관하세요. 503 result_pending_check에는 X-Should-Retry:false가 포함됩니다. 상태가 불명확한 최초 배치를 다시 제출하지 마세요.
응답 필드
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드results[].custom_id | 유형string |
필드results[].response.body.choices[].message.content | 유형string|null |
필드results[].error | 유형object|null |
필드usage | 유형object|null |
필드id | 유형string |
필드model | 유형string |
필드endpoint | 유형string |
필드status | 유형string |
필드request_counts | 유형object |
필드results[].id | 유형string |
필드results[].response.status_code | 유형integer |
필드results[].response.request_id | 유형string |
오류와 다음 단계
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건문서에 명시된 인라인 요청 구조가 유효하지 않거나, 키가 중복되거나, 항목 식별 정보 또는 설정된 모델 기능에 충돌이 있습니다. | 다음 단계새로 제출하기 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
응답401 · authentication_error | 조건유효하지 않은 API 키입니다. | 다음 단계사용 권한이 있는 Ailoot 키를 사용하세요. |
응답403 · permission_error | 조건배치 그룹을 사용할 수 없습니다. | 다음 단계키/그룹의 사용 권한을 확인하세요. |
응답422 · invalid_request_error | 조건배치는 잔액 과금을 사용하며, 구독을 통한 생성 요청은 거부됩니다. | 다음 단계사용 권한이 있는 잔액 과금 그룹을 사용하세요. |
응답422 · price_unavailable | 조건배치 입력의 예상 비용을 산출할 수 없습니다. | 다음 단계응답을 보관하고 문서에 명시된 API 계열 입력을 사용하세요. |
응답402 · billing_error | 조건배치 예약 금액을 확보할 수 없습니다. | 다음 단계새 요청 전에 요청 허용 조건을 충족하세요. |
응답503 · price_unavailable | 조건배치 메서드 가격 또는 네이티브 요율을 사용할 수 없습니다. | 다음 단계응답을 보관하고 가격을 임의로 대체하지 마세요. |
응답503 · api_error | 조건정확히 일치하는 공급업체 라우트를 사용할 수 없습니다. | 다음 단계라우트 수정을 위해 응답을 보관하세요. |
응답503 · result_pending_check | 조건최초 결과를 확인해야 합니다. X-Should-Retry:false. | 다음 단계최초 operation_id/id를 보관하고 해당 상태를 조회하세요. 최초 POST를 반복하지 마세요. |
응답404 · not_found | 조건배치 상태 조회 대상 작업이 없거나 다른 사용 주체의 소유입니다. | 다음 단계최초 id를 정확히 사용하고 동일한 사용자/키/그룹을 유지하세요. |
별칭
모델 별칭
Ailoot Ultra google/gemini-3-flash-preview:batch
메서드 경로 별칭
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
관련 호출용 ID
FAQ · Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)
- 어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?
POST /v1/batches·google/gemini-3-flash-preview:batch:text→text- 요청은 어떤 필드를 사용하나요?
POST /v1/batches·google/gemini-3-flash-preview:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- 어떤 제한이 적용되나요?
POST /v1/batches·google/gemini-3-flash-preview:batch:requests.min_items:1