modeller

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

Gemini 3 Flash Preview kombinerar multimodal förståelse och resonemang med textutdata. Den stödjer kod-, dokument- och visuell analys, strukturerade resultat och verktygsinriktade arbetsflöden, med fyra dokumenterade tänkandenivåer för val av analysdjup.

Om modellen

Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.

Gemini 3 Flash Preview är en resonemangsmodell från Google för multimodal förståelse, programmering och agentuppgifter. Den tar emot text, bilder, video, ljud och PDF och returnerar text. En förfrågan kan därför förena skriftliga instruktioner, källfiler, visuella observationer och samtalshistorik kring ett enda problem. Resultatet kan vara en förklaring, ett kodförslag, extraherade data eller en plan som förankras i materialet, snarare än en genererad bild eller ett talat svar.

Det exakta modellkortet anger en indatagräns på 1,048,576 token och en utdatagräns på 65,536 token. Planera källmaterial och resultat var för sig: ett långt utdrag ur ett kodarkiv, en dokumentsamling eller en inspelning får bara plats om dess bearbetade representation och instruktionerna ryms i indatabudgeten, och svaret behöver fortfarande ett eget tilldelat utrymme. Märk relaterade källor och identifiera vilket material som är styrande. För en lång prompt rekommenderar utvecklarguiden att den specifika frågan placeras efter data och uttryckligen knyts till föregående information.

Tänkandet är dynamiskt, med high som dokumenterad standard för modellen. De stödda nivåerna är minimal, low, medium och high. De är relativa utrymmen för resonemang snarare än garanterade tokenantal. Minimal kan fortfarande innebära ett visst resonemang vid ett svårt programmeringsproblem. Välj nivå efter uppgiften: en kort omvandling och ett felsökningsproblem med flera villkor behöver olika behandling. Använd direkta, tydliga instruktioner i stället för att tvinga in omfattande resonemangsritualer i prompten; begär den slutliga artefakten och kontrollerna som gör den användbar.

Tillverkarens kort listar strukturerad utdata, funktionsanrop, kodexekvering, datoranvändning, filsökning, sökförankring, Google Maps-förankring, URL-kontext och cachelagring. Inbyggda verktyg kan kombineras med anpassade funktionsanrop i det dokumenterade Gemini 3-flödet. En applikation definierar funktionerna, kontrollerar deras argument, utför accepterade åtgärder och skickar tillbaka resultaten. För en kodassistent kan ett filläsningsverktyg eller en kontrollerad testkörare ge konkreta belägg för nästa steg. En föreslagen åtgärd och ett observerat verktygsresultat ska förbli åtskilda i slutrapporten.

För programmering ska du tillhandahålla relevanta filer, språk, förväntat beteende och indata som visar problemet. Avgränsa ändringens omfattning och namnge det gränssnitt eller beteende som måste behållas. Begär en reviderad implementation och de fall som bör kontrolleras. För en analytisk dokumentuppgift ska du definiera frågan, obligatoriska fält och källhänvisningar. Om strukturerad utdata används ska du tillhandahålla ett schema med tydliga fältbetydelser och regler för saknade värden. Validera både syntaxen och om varje värde följer av originalmaterialet.

För multimodal analys ska du identifiera vad som är viktigt i varje källa. En skärmbild kan stödja en gränssnittsförklaring, en PDF kan tillhandahålla en tabell eller ett diagram och en inspelning kan innehålla talade eller synliga händelser. Utvecklarguiden diskuterar reglage för medieupplösning eftersom detaljnivån förändrar den bearbetade representationen och tokenanvändningen. Tillverkarens kodexekveringsflöde kan beskära eller zooma i tillhandahållna bilder, göra beräkningar från visuella data och lägga till annoteringar innan modellen förbereder sitt svar. Läsbar liten text kan kräva en annan inställning än en övergripande scenbeskrivning. Behåll relevant sida, bild eller klipp tillgängligt så att observationer kan kontrolleras, i stället för att behandla en flytande sammanfattning som belägg för att varje detalj lästes korrekt.

Samtals- och verktygstillstånd behöver bevaras i det valda gränssnittet. Gemini 3 använder thought signatures för att föra resonemangskontext mellan anrop; utvecklarguiden skiljer hanterad tillståndsbevarande historik från manuellt hanterad tillståndslös historik. Bevara nödvändig kontext när en verktygsuppgift fortsätter eller ett resultat revideras. Google rekommenderar också att standardvärdet 1.0 för temperature behålls i stället för att en metod med låg temperatur importeras, eftersom den kan orsaka loopar eller försämrat beteende vid komplexa uppgifter. Detta är integrationspraxis från tillverkaren, inte nya påståenden om någon specifik applikations transport.

Textmodellen anger inte stöd för bild- eller ljudgenerering eller Live API. Guiden skiljer också visuell förståelse från bildsegmentering på pixelnivå, vilket inte är en stödd förmåga i Gemini 3 Flash. Använd ett lämpligt slutresultat för den faktiska uppgiften: källanknutna observationer, en strukturerad post, en kodändring eller ett beslut med angivna antaganden. Kontrollera aritmetik, verifiera kod i den avsedda miljön och granska returnerad verktygsinformation. När aktuella fakta är viktiga ska konfigurerade förankringskällor eller tillhandahållna aktuella data användas i stället för att anta att modellkunskapen är en levande databas.

Ailoot Ultra · Batchkörning POST /v1/batches google/gemini-3-flash-preview:batch

google/gemini-3-flash-preview:batch

Google /google/gemini-3-flash-preview:batch

Start

Gemini 3 Flash Preview kombinerar multimodal förståelse och resonemang med textutdata. Den stödjer kod-, dokument- och visuell analys, strukturerade resultat och verktygsinriktade arbetsflöden, med fyra dokumenterade tänkandenivåer för val av analysdjup.

Godkända indata
Text
Resultat
Text

Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

Ailoot Ultra · Batchkörning POST /v1/batches
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Utdataformat
JSON i inbäddade results[].response.body
FältTypKravVärden & gränserStandard
FältendpointTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
/v1/chat/completions
Standard—
FältmodelTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
google/gemini-3-flash-preview:batch
Standard—
FältrequestsTypbatch_item[]KravObligatorisktVärden & gränser
Minsta antal objekt: 1
Standard—
Fältrequests[].custom_idTypstringKravObligatorisktVärden & gränserStandard—
Fältrequests[].body.messagesTypmessage[]KravObligatorisktVärden & gränserStandard—
Fältcompletion_windowTypstringKravValfrittVärden & gränser
24h
Standard—
FältproviderTypobject|nullKravValfrittVärden & gränserStandard—
Fältrequests[].body.modelTypstringKravValfrittVärden & gränser
google/gemini-3-flash-preview:batch, google/gemini-3-flash-preview
Standard—
Fältprovider.onlyTypstring[]KravValfrittVärden & gränser
google-vertex/global
Standard—
Fältprovider.allow_fallbacksTypboolean|nullKravValfrittVärden & gränser
false, null
Standard—
Metodparametrar och livscykel
ParameterAvtal
Parametercontent_typeAvtalapplication/json
ParameterrequiredAvtalendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesAvtaltext
ParameterrepresentationAvtalInbäddade requests[]; varje objekt har custom_id och body
Parameterrequest_endpoint_profileAvtal/v1/chat/completions
Parameterfile_materialAvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests[]. Inget uppladdningssyfte, input_file_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST.
Parameterserialization_orderAvtalendpoint, model, provider (om angivet), completion_window (om angivet), requests sist
Parameteroptional_controlsAvtalprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeAvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet.

Livscykel: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp

Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge
Ej angivet När snabbt läge är valt
Flex-läge
Ej angivet När läget flex är valt
Högsta resonemangsnivå
Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)
Prissättning för explicit cache
Inte aktiverat När explicit cache begärs

Ailoot-priser

Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

KonfigurationPrislistaKontexttoken, fler änKontexttoken, upp till och medAvgift
KonfigurationGrundpriser för tokenPrislistaGrundprisKontexttoken, fler än—Kontexttoken, upp till och medIngen övre gränsAvgift
Indata · Indatatoken $0.0005 / 1K token
Utdata · Utdatatoken $0.003 / 1K token
Indata · Cacheläsning — / 1K token
Indata · Skrivning till cache — / 1K token
Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token
KonfigurationNivå 1 för förfrågans längdPrislista—Kontexttoken, fler än0Kontexttoken, upp till och medIngen övre gränsAvgift
Indata · Indatatoken $0.0005 / 1K token
Utdata · Utdatatoken $0.003 / 1K token
Indata · Cacheläsning — / 1K token
Indata · Skrivning till cache — / 1K token
Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →

Exempelbegäranden

Ailoot Ultra · Batchkörning

curl · bevarat referensexempelPython HTTP · kundens faktiska JSONLPython · spara varje färdigt resultat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3-flash-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3-flash-preview:batch', 'google/gemini-3-flash-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3-flash-preview:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Ta emot och spara resultat

Ailoot Ultra · Batchkörning

JSON i inbäddade results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Kontrollera jobbstatus
curl · status för ursprunglig åtgärd
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results[] som JSONL utan filtrering.

Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result_pending_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall.

Svarsfält
FältTyp
Fältresults[].custom_idTypstring
Fältresults[].response.body.choices[].message.contentTypstring|null
Fältresults[].errorTypobject|null
FältusageTypobject|null
FältidTypstring
FältmodelTypstring
FältendpointTypstring
FältstatusTypstring
Fältrequest_countsTypobject
Fältresults[].idTypstring
Fältresults[].response.status_codeTypinteger
Fältresults[].response.request_idTypstring
Fel och nästa steg
SvarVillkorNästa steg
Svar400 · invalid_request_errorVillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner.Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan.
Svar401 · authentication_errorVillkorOgiltig API-nyckel.Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln.
Svar403 · permission_errorVillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig.Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet.
Svar422 · invalid_request_errorVillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas.Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering.
Svar422 · price_unavailableVillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg.Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen.
Svar402 · billing_errorVillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig.Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny.
Svar503 · price_unavailableVillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga.Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra.
Svar503 · api_errorVillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig.Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen.
Svar503 · result_pending_checkVillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false.Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet.
Svar404 · not_foundVillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet.Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp.

Alias

Modellalias

Ailoot Ultra google/gemini-3-flash-preview:batch

Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

Relaterade anropar-ID:n

google/gemini-3-flash-preview:batch

FAQ · Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)
Vilka indata och resultat finns?

POST /v1/batches · google/gemini-3-flash-preview:batch: text → text

Vilka fält använder begäran?

POST /v1/batches · google/gemini-3-flash-preview:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Vilka gränser gäller?

POST /v1/batches · google/gemini-3-flash-preview:batch: requests.min_items: 1

Fler detaljer

Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app.

Företaget och dess projektportfölj

Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.

Köp token med rabatt.

Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp.

Prenumeration
Välj en rabatterad plan för återkommande anrop.
Kampanjkod upp till 50%
Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen.
Kostnader i historiken
Modell, token och belopp sparas för varje anrop.

Välj prenumeration · Se modellpriser

Anslut API till produkten som du säljer.

SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning.

Kommersiell applikation
Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner.
Återförsäljarlicens
Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning.
Dokument på webbplatsen
Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning.

Begär återförsäljarlicens · Officiella villkor och licensavtal