model

Microsoft: Microsoft-Decision-1

Markdown · JSON

Microsoft: Microsoft-Decision-1

Microsoft-Decision-1 adalah model penilaian keputusan Microsoft untuk klasifikasi, pengarahan, prioritas, dan evaluasi. Model membaca teks atau JSON yang diberikan dan mengembalikan probabilitas, opsi terpilih, atau skor berurutan, sehingga logika aplikasi menerima hasil terstruktur, bukan prosa yang dihasilkan.

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Microsoft-Decision-1 dibuat untuk keputusan tentang konten yang diberikan: memilih label, memeriksa kondisi, atau memberikan penilaian. Microsoft melakukan pelatihan lanjutan Qwen3.5-9B untuk tugas penilaian khusus ini. Hasilnya adalah penilaian numerik yang dapat langsung digunakan aplikasi, bukan percakapan, dokumen, atau penjelasan tertulis.

Pilihan tetap dan jenis pertanyaan yang jelas

Produsen menjelaskan tiga jenis pertanyaan. Pertanyaan biner mengembalikan probabilitas antara 0 dan 1 untuk kondisi yang ditetapkan. Pertanyaan pilihan memilih satu opsi dan mengembalikan probabilitas untuk setiap kandidat. Pertanyaan penilaian menempatkan suatu item pada skala berurutan dan mengembalikan nilai berbobot probabilitas, yang dapat berada di antara tingkat-tingkat skala.

Gunakan pertanyaan biner ketika alur kerja perlu memeriksa kondisi, seperti apakah balasan memuat tindakan yang dijanjikan. Gunakan pertanyaan pilihan untuk menempatkan permintaan ke kategori yang diketahui. Gunakan skor untuk mengurutkan antrean peninjauan atau menilai respons berdasarkan rubrik yang ditetapkan. Tugas-tugas ini berbeda pada hasil yang dibutuhkan aplikasi, jadi pilih jenis pertanyaan sebelum menyiapkan masukan.

Menyiapkan bukti dan opsi

Model membaca keadaan yang diberikan dalam bentuk teks atau JSON bersama pertanyaan dan instruksi yang dibatasi. Sertakan materi yang menentukan keputusan dan tetapkan kriteria dengan jelas. Untuk pengklasifikasi tiket, berikan pesan dan deskripsi bermakna tentang tujuan yang diizinkan. Untuk pemeriksaan kualitas, berikan calon jawaban, tugas asli, dan rubrik alih-alih meminta penilaian kualitas umum tanpa penjelasan.

Beberapa pertanyaan dapat berbagi bukti yang sama. Satu tiket mungkin membutuhkan tujuan, tingkat urgensi, dan pemeriksaan kontak berulang. Mengikat keputusan-keputusan tersebut pada materi yang sama membuat hasil lebih mudah ditafsirkan. Pilihan kata pertanyaan dan perbedaan antaropsi tetap penting: label yang tumpang tindih atau bukti yang tidak tersedia dapat menghasilkan skor yang tampak tepat untuk tugas yang tidak didefinisikan dengan baik.

Keyakinan dan kendali alur kerja

Microsoft memperlakukan probabilitas sebagai sinyal keyakinan yang berguna untuk memutuskan apakah akan bertindak, menunda, atau meminta peninjauan. Tetapkan ambang menggunakan kasus berlabel yang mewakili beban kerja Anda sendiri. Ambang untuk menerima penetapan kategori yang tidak berbahaya dapat berbeda dari ambang untuk tindakan dengan biaya positif palsu yang tinggi. Opsi tidak pasti yang eksplisit memungkinkan pengklasifikasi menghindari pilihan terpaksa yang tidak didukung.

Untuk skor berurutan, gunakan hasil untuk membandingkan item atau menerapkan ambang yang telah dinilai; hasil tersebut bukan penilaian kualitas absolut yang divalidasi secara independen. Periksa apakah parafrasa pertanyaan atau perubahan urutan opsi mengubah keputusan. Ini membuat makna skor yang dikembalikan menjadi konkret bagi aplikasi yang menggunakannya.

Tempat praktis menggunakan model keputusan

Agen dapat menggunakan keputusan yang dibatasi untuk memilih tindakan berikutnya, alur dokumen dapat mengklasifikasikan materi masuk, dan tahap evaluasi dapat menerima, merevisi, atau mengeskalasi hasil yang dihasilkan. Microsoft juga menjelaskan analisis maksud, pengarahan insiden, relevansi pencarian, dan pelabelan data sebagai penerapannya. Model generatif tetap merupakan komponen yang sesuai ketika artefak yang dibutuhkan adalah ringkasan, penjelasan, teks yang ditulis ulang, atau kode; model keputusan dapat memilih tahap pemrosesan berikutnya.

Untuk proyek Ailoot API, mulai dari keputusan spesifik dan tetapkan bukti, jawaban yang diizinkan, serta tindakan yang terkait dengan setiap hasil. Perhitungkan kepekaan model terhadap pilihan kata yang didokumentasikan dan ketiadaan alasan tertulis. Evaluasi keputusan berdasarkan label aktual tugas dan periksa kasus yang tidak pasti sebelum memperlakukan keyakinan sebagai izin otomatis untuk bertindak.

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone microsoft/microsoft-decision-1

microsoft/microsoft-decision-1

Microsoft /microsoft/microsoft-decision-1

Mulai

Microsoft-Decision-1 adalah model penilaian keputusan Microsoft untuk klasifikasi, pengarahan, prioritas, dan evaluasi. Model membaca teks atau JSON yang diberikan dan mengembalikan probabilitas, opsi terpilih, atau skor berurutan, sehingga logika aplikasi menerima hasil terstruktur, bukan prosa yang dihasilkan.

Masukan yang diterima
Teks
Hasil
decisions

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
Masukan
text
Keluaran
decisions
Format keluaran
json
KolomJenisPersyaratanNilai & batasanBawaan
KolommodelJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
microsoft/microsoft-decision-1
Bawaan—
KolomproviderJenisschemaPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
KolomquestionsJenisobjectPersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
Kolomsession_idJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
KolomstateJenisschemaPersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
KolomtraceJenisschemaPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
KolomuserJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
Kolomquestions.<id>.typeJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
noul, choice, score
Bawaan—
Kolomquestions.<id>.instructionsJenisstring|object|arrayPersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
Kolomquestions.<id>.criteriaJenisobject|arrayPersyaratanOpsionalNilai & batasan
Kondisi: choice/score: wajib; noul: opsional. Kriteria choice berupa objek; score berupa array dengan minItems1.
Bawaan—
Kolomquestions.<id>.criteria.trueJenisstring|object|arrayPersyaratanWajibNilai & batasan
Berlaku jika: Objek criteria noul disertakan
Bawaan—
Kolomquestions.<id>.criteria.falseJenisstring|object|arrayPersyaratanWajibNilai & batasan
Berlaku jika: Objek criteria noul disertakan
Bawaan—
Kombinasi bahan masukan

noul · Wajib: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · Wajib: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · Wajib: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

Parameter metode dan siklus hidup
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, state, questions
Parametermaterial_typesKontraktext
Parameteroptional_controlsKontrakprovider, session_id, trace, user
Parametermultimodal_input_bindingKontraknull

Siklus hidup: synchronous

Kirim ID model yang persis dan simpan respons native secara utuh.

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast
Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex
Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum
Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadwal tarifToken konteks, lebih dariToken konteks, hingga dan termasukBiaya
KonfigurasiTarif dasar tokenJadwal tarifTarif dasarToken konteks, lebih dari—Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atasBiaya
Masukan · Token masukan $0.000084 / 1K token
Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token
Masukan · Pembacaan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1Jadwal tarif—Token konteks, lebih dari0Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atasBiaya
Masukan · Token masukan $0.000084 / 1K token
Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token
Masukan · Pembacaan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · System One

Struktur permintaan resmi yang dipertahankan; contoh untuk dokumentasiGunakan bahan permintaan Anda yang sebenarnya dan simpan hasil secara lengkap
{
  "model": "microsoft/microsoft-decision-1",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='microsoft/microsoft-decision-1'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · System One

json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Setiap jawaban berdasarkan ID pertanyaan yang diberikan dipertahankan beserta tipe persisnya, nilai noul/pilihan/skor, tingkat keyakinan, probabilitas, dan legenda. Seluruh JSON asli disimpan dan hanya dikembalikan setelah penyelesaian tagihan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan operasi awal dan balasan lengkap/sebagian; jangan ulangi POST.

Kolom respons
KolomJenis
KolommodelJenisstring
KolomidJenisstring
KolomproviderJenisstring
Kolomanswers.<id>.typeJenisstring
Kolomanswers.<id>.noulJenisnumber
Kolomanswers.<id>.choiceJenisstring
Kolomanswers.<id>.scoreJenisnumber
Kolomanswers.<id>.confidenceJenisnumber
Kolomanswers.<id>.probabilitiesJenisobject
Kolomanswers.<id>.legendJenisobject
Kolomusage.input_tokensJenisinteger
Kolomusage.output_tokensJenisinteger
Kolomusage.costJenisnumber
Kesalahan dan langkah berikutnya
ResponsKondisiLangkah berikutnya
Respons400 · invalid_request_errorKondisiBidang wajib, representasi, atau nilai tidak validLangkah berikutnyaPerbaiki bidang permintaan yang ditunjukkan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra microsoft/microsoft-decision-1

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

microsoft/microsoft-decision-1

FAQ · Microsoft: Microsoft-Decision-1
Input dan hasil apa yang tersedia?

POST /v1/systemone · microsoft/microsoft-decision-1: text → decisions

Kolom apa yang digunakan permintaan?

POST /v1/systemone · microsoft/microsoft-decision-1: model, provider, questions, session_id, state, trace, user

Rincian selengkapnya

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan
Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.
Kode promo hingga 50%
Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.
Biaya dalam riwayat
Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial
Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.
Lisensi reseller
Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.
Dokumen di situs
Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

Minta lisensi reseller · Penawaran dan perjanjian lisensi