Microsoft: Microsoft-Decision-1

Το Microsoft-Decision-1 έχει σχεδιαστεί για αποφάσεις σχετικά με παρεχόμενο περιεχόμενο: επιλογή ετικέτας, έλεγχο συνθήκης ή απόδοση αξιολόγησης. Η Microsoft μετεκπαίδευσε το Qwen3.5-9B για αυτή τη στοχευμένη εργασία βαθμολόγησης. Το αποτέλεσμα είναι μια αριθμητική κρίση που μπορεί να χρησιμοποιήσει απευθείας μια εφαρμογή, αντί για συνομιλία, έγγραφο ή γραπτή εξήγηση.

Σταθερές επιλογές και σαφείς τύποι ερωτημάτων

Ο κατασκευαστής περιγράφει τρία είδη ερωτημάτων. Ένα δυαδικό ερώτημα επιστρέφει πιθανότητα μεταξύ 0 και 1 για μια καθορισμένη συνθήκη. Ένα ερώτημα επιλογής επιλέγει μία επιλογή και επιστρέφει πιθανότητα για κάθε υποψήφια. Ένα ερώτημα βαθμολόγησης τοποθετεί ένα στοιχείο σε διατεταγμένη κλίμακα και επιστρέφει τιμή σταθμισμένη βάσει πιθανοτήτων, η οποία μπορεί να βρίσκεται μεταξύ των επιπέδων της κλίμακας.

Χρησιμοποιήστε δυαδικό ερώτημα όταν μια ροή εργασίας χρειάζεται να ελέγξει μια συνθήκη, όπως αν μια απάντηση περιέχει υποσχεθείσα ενέργεια. Χρησιμοποιήστε ερώτημα επιλογής για να αντιστοιχίσετε ένα αίτημα σε γνωστή κατηγορία. Χρησιμοποιήστε βαθμολογία για να ταξινομήσετε μια ουρά ελέγχου ή να αξιολογήσετε μια απάντηση βάσει καθορισμένης ρουμπρίκας. Αυτές οι εργασίες διαφέρουν ως προς το αποτέλεσμα που χρειάζεται η εφαρμογή σας, γι’ αυτό επιλέξτε τον τύπο ερωτήματος πριν προετοιμάσετε την είσοδο.

Προετοιμασία των στοιχείων και των επιλογών

Το μοντέλο διαβάζει μια παρεχόμενη κατάσταση, εκφρασμένη ως κείμενο ή JSON, μαζί με ερωτήματα και οδηγίες εντός καθορισμένων ορίων. Συμπεριλάβετε το υλικό που καθορίζει την απόφαση και ορίστε απλά τα κριτήρια. Για έναν ταξινομητή αιτημάτων υποστήριξης, δώστε το μήνυμα και ουσιαστικές περιγραφές των επιτρεπόμενων προορισμών. Για έναν έλεγχο ποιότητας, δώστε την υποψήφια απάντηση, την αρχική εργασία και τη ρουμπρίκα αντί να ζητάτε μια ανεξήγητη γενική αξιολόγηση ποιότητας.

Πολλά ερωτήματα μπορούν να μοιράζονται τα ίδια στοιχεία. Ένα μόνο αίτημα υποστήριξης μπορεί να χρειάζεται προορισμό, επίπεδο επείγοντος και έλεγχο για επαναλαμβανόμενη επικοινωνία. Η διατήρηση αυτών των αποφάσεων συνδεδεμένων με το ίδιο παρεχόμενο υλικό διευκολύνει την ερμηνεία του αποτελέσματος. Η διατύπωση του ερωτήματος και η διάκριση μεταξύ επιλογών εξακολουθούν να έχουν σημασία: επικαλυπτόμενες ετικέτες ή ελλιπή στοιχεία μπορούν να παράγουν φαινομενικά ακριβή βαθμολογία για μια κακώς ορισμένη εργασία.

Βεβαιότητα και έλεγχος της ροής εργασίας

Η Microsoft αντιμετωπίζει τις πιθανότητες ως χρήσιμα σήματα βεβαιότητας για να αποφασίζεται αν πρέπει να γίνει ενέργεια, αναβολή ή αίτημα ελέγχου. Ορίστε κατώφλια χρησιμοποιώντας αντιπροσωπευτικές περιπτώσεις με ετικέτες από το δικό σας φορτίο εργασίας. Το κατώφλι αποδοχής μιας ακίνδυνης αντιστοίχισης κατηγορίας μπορεί να διαφέρει από εκείνο μιας ενέργειας με δαπανηρό ψευδώς θετικό αποτέλεσμα. Μια ρητή επιλογή αβεβαιότητας επιτρέπει στον ταξινομητή να αποφύγει μια εξαναγκασμένη επιλογή χωρίς τεκμηρίωση.

Για μια διατεταγμένη βαθμολογία, χρησιμοποιήστε το αποτέλεσμα για σύγκριση στοιχείων ή εφαρμογή ενός μετρημένου κατωφλίου· δεν είναι ανεξάρτητα επικυρωμένη απόλυτη αξιολόγηση ποιότητας. Ελέγξτε αν η παράφραση ενός ερωτήματος ή η αλλαγή σειράς επιλογών μεταβάλλει την απόφαση. Αυτό κάνει συγκεκριμένο το νόημα της επιστρεφόμενης βαθμολογίας για την εφαρμογή που τη χρησιμοποιεί.

Πρακτικές χρήσεις ενός μοντέλου αποφάσεων

Ένας πράκτορας μπορεί να χρησιμοποιήσει μια απόφαση εντός καθορισμένων ορίων για να επιλέξει την επόμενη ενέργειά του, μια ροή εγγράφων μπορεί να ταξινομεί εισερχόμενο υλικό και ένα βήμα αξιολόγησης μπορεί να αποδέχεται, να αναθεωρεί ή να κλιμακώνει ένα παραγόμενο αποτέλεσμα. Η Microsoft περιγράφει επίσης ανάλυση προθέσεων, δρομολόγηση περιστατικών, συνάφεια αναζήτησης και επισήμανση δεδομένων ως εφαρμογές. Ένα μοντέλο παραγωγής παραμένει το κατάλληλο στοιχείο όταν το απαιτούμενο παραδοτέο είναι σύνοψη, εξήγηση, αναδιατυπωμένο κείμενο ή κώδικας· το μοντέλο αποφάσεων μπορεί να επιλέγει το επόμενο βήμα επεξεργασίας.

Για ένα έργο με το API του Ailoot, ξεκινήστε από μια συγκεκριμένη απόφαση και ορίστε τα στοιχεία, τις επιτρεπόμενες απαντήσεις και την ενέργεια που συνδέεται με κάθε αποτέλεσμα. Λάβετε υπόψη την τεκμηριωμένη ευαισθησία του μοντέλου στη διατύπωση και την απουσία γραπτής αιτιολόγησης. Αξιολογήστε τις αποφάσεις ως προς τις πραγματικές ετικέτες της εργασίας και εξετάστε αβέβαιες περιπτώσεις πριν θεωρήσετε τη βεβαιότητα αυτόματη άδεια για ενέργεια.