Microsoft: Microsoft-Decision-1
Microsoft-Decision-1 – Microsoft sprendimų vertinimo modelis klasifikavimui, nukreipimui, prioritetų nustatymui ir vertinimui. Jis skaito pateiktą tekstą ar JSON ir grąžina tikimybes, pasirinktą parinktį arba balą sutvarkytoje skalėje, taip suteikdamas programos logikai struktūrizuotą rezultatą vietoj sugeneruoto teksto.
Apie modelį
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Microsoft-Decision-1 sukurtas sprendimams apie pateiktą turinį: žymei pasirinkti, sąlygai patikrinti ar įvertinimui priskirti. Microsoft papildomai apmokė Qwen3.5-9B šiai specializuotai vertinimo užduočiai. Rezultatas yra skaitinis įvertinimas, kurį programa gali naudoti tiesiogiai, o ne pokalbis, dokumentas ar rašytinis paaiškinimas.
Fiksuoti pasirinkimai ir aiškūs klausimų tipai
Gamintojas aprašo tris klausimų rūšis. Dvejetainis klausimas grąžina apibrėžtos sąlygos tikimybę nuo 0 iki 1. Pasirinkimo klausimas parenka vieną parinktį ir grąžina kiekvieno kandidato tikimybę. Vertinimo klausimas padeda elementą į sutvarkytą skalę ir grąžina tikimybėmis pasvertą reikšmę, kuri gali patekti tarp skalės lygių.
Dvejetainį klausimą naudokite, kai darbo eigai reikia patikrinti sąlygą, pavyzdžiui, ar atsakyme yra pažadėtas veiksmas. Pasirinkimo klausimą naudokite užklausai priskirti žinomai kategorijai. Balą naudokite peržiūros eilei surikiuoti arba atsakymui įvertinti pagal apibrėžtą vertinimo skalę. Šios užduotys skiriasi tuo, kokio rezultato reikia jūsų programai, todėl prieš ruošdami įvestį pasirinkite klausimo tipą.
Įrodymų ir parinkčių paruošimas
Modelis skaito pateiktą būseną, išreikštą tekstu ar JSON, kartu su ribotais klausimais ir instrukcijomis. Įtraukite medžiagą, kuri lemia sprendimą, ir aiškiai apibrėžkite kriterijus. Kreipinių klasifikatoriui pateikite pranešimą ir prasmingus leidžiamų paskirties vietų aprašymus. Kokybės patikrai pateikite atsakymo kandidatą, pradinę užduotį ir vertinimo skalę, užuot prašę nepaaiškinto bendro kokybės įvertinimo.
Keli klausimai gali naudoti tuos pačius įrodymus. Vienam kreipiniui gali reikėti paskirties vietos, skubos lygio ir patikros, ar kreipiamasi pakartotinai. Kai šie sprendimai susieti su ta pačia pateikta medžiaga, rezultatą lengviau interpretuoti. Vis dėlto klausimo formuluotė ir parinkčių atskyrimas išlieka svarbūs: persidengiančios žymės ar trūkstami įrodymai gali duoti tariamai tikslų balą prastai apibrėžtai užduočiai.
Pasitikėjimas ir darbo eigos valdymas
Microsoft tikimybes laiko naudingais pasitikėjimo signalais sprendžiant, ar veikti, atidėti, ar prašyti peržiūros. Slenksčius nustatykite naudodami reprezentatyvius pažymėtus atvejus iš savo darbo apkrovos. Nekenksmingo kategorijos priskyrimo priėmimo slenkstis gali skirtis nuo slenksčio veiksmui, kurio klaidingai teigiamas rezultatas brangiai kainuoja. Aiški parinktis „neaišku“ leidžia klasifikatoriui išvengti priverstinio nepagrįsto pasirinkimo.
Sutvarkytos skalės balo atveju rezultatą naudokite elementams palyginti arba išmatuotam slenksčiui taikyti; tai nėra nepriklausomai patvirtintas absoliutus kokybės įvertinimas. Patikrinkite, ar perfrazavus klausimą ar pakeitus parinkčių tvarką sprendimas pasikeičia. Taip grąžinto balo reikšmė tampa konkreti jį naudojančiai programai.
Kur praktiškai naudoti sprendimų modelį
Agentas gali naudoti ribotą sprendimą kitam veiksmui pasirinkti, dokumentų darbo eiga – gaunamai medžiagai klasifikuoti, o vertinimo žingsnis – sugeneruotam rezultatui priimti, pataisyti ar eskaluoti. Microsoft taip pat nurodo tokias taikymo sritis kaip ketinimų analizė, incidentų nukreipimas, paieškos aktualumas ir duomenų žymėjimas. Kai reikalingas rezultatas yra santrauka, paaiškinimas, perrašytas tekstas ar kodas, tinkamas komponentas lieka generatyvinis modelis; sprendimų modelis gali pasirinkti kitą apdorojimo žingsnį.
Ailoot API projekte pradėkite nuo konkretaus sprendimo ir apibrėžkite įrodymus, leidžiamus atsakymus bei su kiekviena baigtimi susietą veiksmą. Atsižvelkite į dokumentuotą modelio jautrumą formuluotėms ir į tai, kad jis nepateikia rašytinio pagrindimo. Įvertinkite sprendimus pagal tikrąsias užduoties žymes ir patikrinkite neužtikrintus atvejus, prieš laikydami pasitikėjimą automatiniu leidimu veikti.
Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone microsoft/microsoft-decision-1
microsoft/microsoft-decision-1
microsoft/microsoft-decision-1Pradžia
Microsoft-Decision-1 – Microsoft sprendimų vertinimo modelis klasifikavimui, nukreipimui, prioritetų nustatymui ir vertinimui. Jis skaito pateiktą tekstą ar JSON ir grąžina tikimybes, pasirinktą parinktį arba balą sutvarkytoje skalėje, taip suteikdamas programos logikai struktūrizuotą rezultatą vietoj sugeneruoto teksto.
- Leidžiamos įvestys
- Tekstas
- Rezultatai
- decisions
Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai
Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
- Įvestis
text- Išvestis
decisions- Išvesties formatas
- json
| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos microsoft/microsoft-decision-1 | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasschema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasquestions | Tipasobject | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukassession_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstate | Tipasschema | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastrace | Tipasschema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasuser | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasquestions.<id>.type | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos noul, choice, score | Numatyta— |
Laukasquestions.<id>.instructions | Tipasstring|object|array | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasquestions.<id>.criteria | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: choice/score: privalomi; noul: neprivalomas. choice kriterijai yra objektas; score yra masyvas su minItems1. | Numatyta— |
Laukasquestions.<id>.criteria.true | Tipasstring|object|array | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Pateiktas noul kriterijų objektas | Numatyta— |
Laukasquestions.<id>.criteria.false | Tipasstring|object|array | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Pateiktas noul kriterijų objektas | Numatyta— |
Įvesties medžiagos deriniai
noul · Privaloma: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions
choice · Privaloma: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object
score · Privaloma: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, state, questions |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijaprovider, session_id, trace, user |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous
Siųskite tikslų modelio ID ir išsaugokite visą pirminį atsakymą.
Planai
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
- Spartusis režimas
- Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
- Flex režimas
- Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
- Didžiausios samprotavimo pastangos
- Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Ailoot įkainiai
Kainos pagal konfigūraciją
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000084 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000084 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Užklausų pavyzdžiai
Ailoot Ultra · System One
{
"model": "microsoft/microsoft-decision-1",
"questions": {
"is_bug": {
"criteria": {
"false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
"true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
},
"instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
"type": "noul"
},
"team": {
"criteria": {
"account": "Login, permissions, or profile issues.",
"frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
"payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
},
"instructions": "Which team should own this ticket?",
"type": "choice"
},
"urgency": {
"criteria": [
"Can wait for the next release",
"Should be fixed this week",
"Blocking revenue right now"
],
"instructions": "How urgent is this ticket?",
"type": "score"
}
},
"state": {
"customer_tier": "enterprise",
"ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
}
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='microsoft/microsoft-decision-1'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
Gauti ir išsaugoti rezultatus
Ailoot Ultra · System One
json
Išsaugoti visus baigtus rezultatus
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugomas kiekvienas pateiktas atsakymas pagal klausimo ID su tiksliu tipu, noul/choice/score reikšme, pasikliovimo lygiu, tikimybėmis ir legenda. Visas pradinis JSON saugomas ir grąžinamas tik atsiskaičius.
Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą
Išsaugokite pradinę operaciją ir visą arba dalinį atsakymą; nekartokite POST.
Atsakymo laukai
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukasid | Tipasstring |
Laukasprovider | Tipasstring |
Laukasanswers.<id>.type | Tipasstring |
Laukasanswers.<id>.noul | Tipasnumber |
Laukasanswers.<id>.choice | Tipasstring |
Laukasanswers.<id>.score | Tipasnumber |
Laukasanswers.<id>.confidence | Tipasnumber |
Laukasanswers.<id>.probabilities | Tipasobject |
Laukasanswers.<id>.legend | Tipasobject |
Laukasusage.input_tokens | Tipasinteger |
Laukasusage.output_tokens | Tipasinteger |
Laukasusage.cost | Tipasnumber |
Klaidos ir tolesni veiksmai
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNegaliojantis privalomas laukas, pateikimo forma arba reikšmė | Kitas žingsnisPataisykite nurodytą užklausos lauką. |
Pseudonimai
Modelių pseudonimai
Ailoot Ultra microsoft/microsoft-decision-1
Metodų kelių pseudonimai
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Susiję ID iškvietimui
FAQ · Microsoft: Microsoft-Decision-1
- Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?
POST /v1/systemone·microsoft/microsoft-decision-1:text→decisions- Kokius laukus naudoja užklausa?
POST /v1/systemone·microsoft/microsoft-decision-1:model,provider,questions,session_id,state,trace,user