Microsoft: Microsoft-Decision-1
Microsoft-Decision-1 je Microsoftov model za ocenjevanje odločitev pri razvrščanju, usmerjanju, določanju prednosti in vrednotenju. Bere podano besedilo ali JSON ter vrne verjetnosti, izbrano možnost ali urejeno oceno, s čimer aplikacijska logika dobi strukturiran rezultat namesto ustvarjenega besedila.
O modelu
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Microsoft-Decision-1 je zgrajen za odločitve o podani vsebini: izbiro oznake, preverjanje pogoja ali dodelitev ocene. Microsoft je za to osredotočeno nalogo ocenjevanja dodatno izuril Qwen3.5-9B. Rezultat je številčna presoja, ki jo aplikacija lahko neposredno uporabi, ne pogovor, dokument ali pisna razlaga.
Določene izbire in jasne vrste vprašanj
Proizvajalec opisuje tri vrste vprašanj. Binarno vprašanje vrne verjetnost med 0 in 1 za opredeljeni pogoj. Vprašanje izbire izbere eno možnost in vrne verjetnost vsakega kandidata. Vprašanje ocenjevanja postavi element na urejeno lestvico in vrne z verjetnostmi uteženo vrednost, ki lahko leži med ravnmi lestvice.
Binarno vprašanje uporabite, kadar delovni tok potrebuje preverjanje pogoja, na primer ali odgovor vsebuje obljubljeno dejanje. Vprašanje izbire uporabite za dodelitev zahtevka znani kategoriji. Oceno uporabite za urejanje čakalne vrste za pregled ali vrednotenje odgovora glede na določeno ocenjevalno lestvico. Te naloge se razlikujejo po rezultatu, ki ga aplikacija potrebuje, zato vrsto vprašanja izberite pred pripravo vhoda.
Priprava dokazov in možnosti
Model bere podano stanje v obliki besedila ali JSON skupaj z omejenimi vprašanji in navodili. Vključite gradivo, ki določa odločitev, in merila jasno opredelite. Pri razvrščevalniku zahtevkov posredujte sporočilo in smiselne opise dovoljenih ciljev. Pri preverjanju kakovosti podajte kandidatni odgovor, izvirno nalogo in ocenjevalno lestvico, namesto da zahtevate nepojasnjeno splošno oceno kakovosti.
Več vprašanj lahko deli iste dokaze. En zahtevek lahko potrebuje cilj, stopnjo nujnosti in preverjanje ponovnega stika. Povezava teh odločitev z istim podanim gradivom olajša interpretacijo rezultata. Besedilo vprašanja in razlika med možnostmi sta še vedno pomembna: prekrivajoče se oznake ali manjkajoči dokazi lahko ustvarijo navidezno natančno oceno slabo opredeljene naloge.
Zaupanje in nadzor delovnega toka
Microsoft verjetnosti obravnava kot uporabne signale zaupanja za odločanje, ali ukrepati, odložiti ukrepanje ali zahtevati pregled. Pragove določite z reprezentativnimi označenimi primeri iz lastne obremenitve. Prag za sprejetje neškodljive dodelitve kategorije se lahko razlikuje od praga za dejanje z dragim lažno pozitivnim rezultatom. Izrecna možnost negotovosti omogoči razvrščevalniku, da se izogne prisilni nepodprti izbiri.
Pri urejeni oceni rezultat uporabite za primerjavo elementov ali uporabo praga, ovrednotenega na podatkih; to ni neodvisno potrjena absolutna ocena kakovosti. Preverite, ali parafraziranje vprašanja ali sprememba vrstnega reda možnosti spremeni odločitev. To pomen vrnjene ocene konkretizira za aplikacijo, ki jo uporablja.
Praktične uporabe odločitvenega modela
Agent lahko omejeno odločitev uporabi za izbiro naslednjega dejanja, dokumentni delovni tok za razvrščanje vhodnega gradiva, korak vrednotenja pa za sprejetje, revizijo ali eskalacijo ustvarjenega rezultata. Microsoft kot uporabe opisuje tudi analizo namena, usmerjanje incidentov, relevantnost iskanja in označevanje podatkov. Generativni model ostaja ustrezna komponenta, kadar je zahtevani artefakt povzetek, razlaga, preoblikovano besedilo ali koda; odločitveni model lahko izbere naslednji korak obdelave.
Pri projektu z Ailoot API začnite s konkretno odločitvijo ter opredelite dokaze, dovoljene odgovore in dejanje, povezano z vsakim izidom. Upoštevajte dokumentirano občutljivost modela na besedilo in odsotnost pisne utemeljitve. Odločitve ovrednotite glede na dejanske oznake naloge in preglejte negotove primere, preden zaupanje obravnavate kot samodejno dovoljenje za ukrepanje.
Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone microsoft/microsoft-decision-1
microsoft/microsoft-decision-1
microsoft/microsoft-decision-1Začetek
Microsoft-Decision-1 je Microsoftov model za ocenjevanje odločitev pri razvrščanju, usmerjanju, določanju prednosti in vrednotenju. Bere podano besedilo ali JSON ter vrne verjetnosti, izbrano možnost ali urejeno oceno, s čimer aplikacijska logika dobi strukturiran rezultat namesto ustvarjenega besedila.
- Dovoljeni vhodi
- Besedilo
- Rezultati
- decisions
Na voljo v Ailoot · vhodi in metode
Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
- Vhod
text- Izhod
decisions- Izhodni format
- json
| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve microsoft/microsoft-decision-1 | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaschema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljequestions | Vrstaobject | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljesession_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestate | Vrstaschema | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetrace | Vrstaschema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljeuser | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljequestions.<id>.type | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve noul, choice, score | Privzeto— |
Poljequestions.<id>.instructions | Vrstastring|object|array | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljequestions.<id>.criteria | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: choice/score: obvezno; noul: neobvezno. Merila choice so objekt; score je polje z minItems1. | Privzeto— |
Poljequestions.<id>.criteria.true | Vrstastring|object|array | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Posredovan je objekt meril noul | Privzeto— |
Poljequestions.<id>.criteria.false | Vrstastring|object|array | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Posredovan je objekt meril noul | Privzeto— |
Kombinacije vhodnih gradiv
noul · Obvezno: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions
choice · Obvezno: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object
score · Obvezno: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1
Parametri in življenjski cikel metode
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, state, questions |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameteroptional_controls | Specifikacijaprovider, session_id, trace, user |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous
Pošljite natančni ID modela in ohranite celoten izvorni odgovor.
Cenik
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
- Hitri način
- Ni navedeno Ko je izbran hitri način
- Način flex
- Ni navedeno Ko je izbran način flex
- Najvišja raven razmišljanja
- Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Cene Ailoot
Cene po nastavitvah
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000084 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000084 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Primeri zahtev
Ailoot Ultra · System One
{
"model": "microsoft/microsoft-decision-1",
"questions": {
"is_bug": {
"criteria": {
"false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
"true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
},
"instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
"type": "noul"
},
"team": {
"criteria": {
"account": "Login, permissions, or profile issues.",
"frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
"payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
},
"instructions": "Which team should own this ticket?",
"type": "choice"
},
"urgency": {
"criteria": [
"Can wait for the next release",
"Should be fixed this week",
"Blocking revenue right now"
],
"instructions": "How urgent is this ticket?",
"type": "score"
}
},
"state": {
"customer_tier": "enterprise",
"ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
}
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='microsoft/microsoft-decision-1'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
Prejmi in shrani rezultate
Ailoot Ultra · System One
json
Ohrani vse dokončane rezultate
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohrani se vsak podani odgovor z ID-jem vprašanja, njegovo natančno vrsto, vrednostjo noul/choice/score, zaupanjem, verjetnostmi in legendo. Celoten izvirni JSON se shrani in vrne šele po obračunu.
Če je treba preveriti izvirni odgovor
Ohranite prvotno operacijo in celoten/delni odgovor; ne ponovite POST.
Polja odgovora
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljemodel | Vrstastring |
Poljeid | Vrstastring |
Poljeprovider | Vrstastring |
Poljeanswers.<id>.type | Vrstastring |
Poljeanswers.<id>.noul | Vrstanumber |
Poljeanswers.<id>.choice | Vrstastring |
Poljeanswers.<id>.score | Vrstanumber |
Poljeanswers.<id>.confidence | Vrstanumber |
Poljeanswers.<id>.probabilities | Vrstaobject |
Poljeanswers.<id>.legend | Vrstaobject |
Poljeusage.input_tokens | Vrstainteger |
Poljeusage.output_tokens | Vrstainteger |
Poljeusage.cost | Vrstanumber |
Napake in naslednji koraki
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavno obvezno polje, predstavitev ali vrednost | Naslednji korakPopravite navedeno polje zahteve. |
Druga imena
Druga imena modelov
Ailoot Ultra microsoft/microsoft-decision-1
Druga imena poti metod
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Povezani ID-ji za klic
FAQ · Microsoft: Microsoft-Decision-1
- Kateri vhodi in rezultati so na voljo?
POST /v1/systemone·microsoft/microsoft-decision-1:text→decisions- Katera polja uporablja zahteva?
POST /v1/systemone·microsoft/microsoft-decision-1:model,provider,questions,session_id,state,trace,user