モデル

THUDM/glm-4-9b-chat

Markdown · JSON

THUDM/glm-4-9b-chat

GLM-4の9Bチャット版。Ailootのテキスト・画像入力ルートから文章で応答します。

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

THUDM/glm-4-9b-chatは、この正確なルートで識別される対話調整済みGLM-4版です。公式モデルカードは、複数ターンの対話と多言語対応を説明しています。関連する製品説明を渡し、元の技術ラベルを保持した簡潔な説明を求める、2言語でのサポート対話などが用途です。

Ailootの/v1/chat/completionsはテキストと画像を入力し、テキストを出力します。項目はmodel、messages、streamです。元のカードにあるブラウザー、コード実行、関数呼び出し連携が、この小さなルートでも使えるとは限りません。渡した会話に対して使い、外部ツールが必須なら、その対応を明示した仕様を選んでください。

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions THUDM/glm-4-9b-chat

THUDM/glm-4-9b-chat

その他 /THUDM/glm-4-9b-chat

はじめに

GLM-4の9Bチャット版。Ailootのテキスト・画像入力ルートから文章で応答します。

対応する入力
テキスト · 画像
結果
テキスト

Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
入力の種類
text, image
出力の種類
text
出力形式
JSON or SSE
フィールド種類要件値と制限デフォルト
フィールドmodel種類string要件必須値と制限
THUDM/glm-4-9b-chat
条件: この Ailoot ルーティングセレクターをそのまま使用してください。
デフォルト—
フィールドmessages種類array要件必須値と制限
条件:
デフォルト—
フィールドstream種類boolean要件任意値と制限
条件:
デフォルトfalse
入力素材の組み合わせ

text_input · 必須: messages

image_with_text · 必須: messages with actual image content blocks

メソッドのパラメータとライフサイクル
パラメータ仕様
パラメータcontent_type仕様application/json
パラメータrequired仕様model, messages
パラメータoptional仕様stream
パラメータmaterial_types仕様text, image
パラメータconditions仕様この Ailoot ルーティングセレクターをそのまま使用してください。, 選択した具体的なモデルが画像認識に対応している場合、このプロトコルで画像内容を送信できます。プロトコルが受け付けることは、すべてのモデルが画像を扱えることの証明にはなりません。

メソッドのエイリアス: /chat/completions

ライフサイクル: synchronous_or_streamed

料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード
標準料金 高速モードが選択されている場合
Flex モード
標準料金 flex モードが選択されている場合
最大推論量
標準料金 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
明示的キャッシュの料金
無効 明示的キャッシュを要求した場合
テキストのみの場合のゼロ料金
キャッシュ、ツール、メディアには、それぞれ別途記載された料金条件が適用されます。 テキストのみの入力と出力の場合

Ailootの料金

設定別の価格

設定料金表料金
設定基本トークン料金料金表基本料金料金
入力 · 入力トークン $0 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →

リクエスト例

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · 一度だけ作成し、結果全体を保存する
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "THUDM/glm-4-9b-chat", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

結果を受け取って保存

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

すべてのコンテンツブロック、ツール呼び出し ID、返された思考署名、すべての SSE 差分、完全な使用量情報を保持してください。最初のテキスト断片だけでは結果全体になりません。

元のレスポンスを確認する場合

元の X-Client-Request-ID、レスポンス、ヘッダーを保持してください。結果が不明、または result_pending_check の場合、作成をもう一度行うことは許可されません。

レスポンスのフィールド
フィールド種類
フィールドchoices[]種類object
フィールドusage種類object
エラーと次の手順
レスポンス条件次の手順
レスポンス400 · invalid_request_error条件必須フィールド、モデルセレクター、型、または入力の表現形式が無効です。次の手順別のリクエストを準備する前に、返された検証の詳細を確認してください。
レスポンス条件元のリクエストまたは結果が不明、あるいは確認が必要です。次の手順元の識別子とヘッダーを保持し、サポートされているステータス情報やライブラリレコードだけを読み取ってください。作成リクエストを再送しないでください。

エイリアス

モデルのエイリアス

Ailoot Ultra THUDM/glm-4-9b-chat

メソッドパスのエイリアス

/chat/completions

関連する呼び出し用ID

THUDM/glm-4-9b-chat

FAQ · THUDM/glm-4-9b-chat
利用できる入力と結果は何ですか?

POST /v1/chat/completions · THUDM/glm-4-9b-chat: text, image → text

リクエストはどの項目を使用しますか?

POST /v1/chat/completions · THUDM/glm-4-9b-chat: model, messages, stream

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