モデル

Voyage AI: Voyage Code 3

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Voyage AI: Voyage Code 3

Voyage Code 3は、テキストからコード、コードからコード、docstringからコードを検索するための埋め込みを作ります。32,000トークンのウィンドウ、選択できるベクトル次元数、量子化された出力により、リポジトリ検索とコーディングアシスタントのためのコード文脈の選択を支えます。

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Voyage Code 3は、ソースコードの検索に特化した埋め込みモデルです。開発元は、自然言語からコード、コードからコード、docstringからコードを探す作業を説明しています。質問から実装を探し、コード断片から関連するロジックを探し、関数の説明から関連するコードを見つけられます。モデルが生成するのは検索用のベクトルであり、編集済みのファイルや完成したプログラムではありません。

意味のあるコード単位に沿って、リポジトリの資料を用意します。関数は、その名前、シグネチャ、目的を説明するコメントとまとめて保持してください。大きいコンポーネントでは、操作の理解に必要な近くの定義を含めます。リポジトリ、リビジョン、ファイルパス、行の位置を別に保存し、検索結果から、埋め込みに使った正確なソースを開けるようにします。

自然言語の検索では、保存前にアップロードを検証する箇所をプロジェクト内で探す、といった動作を説明できます。コードに基づくクエリでは、他の場所で同じ目的を持つ処理を見つけたい関数を渡せます。見慣れない命名、似た実装、周辺のコードに意味が依存するユーティリティを含め、実際の開発作業から代表的な検索を選んでください。

32,000トークンのコンテキストウィンドウには、十分な量のコードを含められます。その領域を意図して使ってください。制御フローの途中で任意に切り出したブロックより、完全な関数と関連する依存先の方が、多くの情報を伝えられる場合があります。抽出時は、ソースの書式を読みやすく保ち、言語の構文を維持します。ソースファイルが入力ウィンドウを超える場合は、有用な構造の境界で分割し、各断片と元のファイルの関係を保持してください。

Voyage Code 3は、2,048、1,024、512、256次元の埋め込みと、浮動小数点、符号付きまたは符号なしの8ビット、バイナリーの表現に対応します。これらの設定は、リポジトリ索引のサイズや検索構成の選択を支えます。小さい表現は、大きい表現を基準として同じ実際の検索で評価し、正しい関数やファイルが有用な結果の中に残るかを確かめてください。

コーディングアシスタントでは、まず関連するソースの断片を取得し、その断片とファイル参照を、回答や変更を担当するコンポーネントに渡します。類似した一致は文脈選びに役立ちますが、二つの実装を置き換えてよいことを証明するものではありません。編集の指針に使う前に、取得したコードの入力、副作用、周囲の契約を確認してください。

リポジトリの関係のない版をメタデータで分離し、索引に登録したリビジョンを追跡できるようにします。関数が移動したり動作が変わったりした場合は、ベクトルとソース位置の両方を更新してください。索引に登録するソースとクエリには、同じ埋め込み設定を使います。索引を移行する際は、モデルやベクトル表現の変更によって開発者に見えるコードが気付かないうちに変わらないよう、既存の質問の集合で結果を比較します。

有用な確認には、クエリがテスト名だけでなく実際の実装を見つけるか、docstringが対応する関数を見つけるか、意味が関連するコードを表面的に似た断片から区別できるかがあります。開発者が根拠を確認できるよう、返されたソースのテキストと位置を検索結果に残してください。これにより、コードに特化したモデルの埋め込みを、実用的な移動と文脈選択のツールにできます。

Ailoot Ultra · 埋め込み POST /v1/embeddings voyage-code-3

voyage-code-3

Voyage AI /voyage-code-3

はじめに

Voyage Code 3は、テキストからコード、コードからコード、docstringからコードを検索するための埋め込みを作ります。32,000トークンのウィンドウ、選択できるベクトル次元数、量子化された出力により、リポジトリ検索とコーディングアシスタントのためのコード文脈の選択を支えます。

対応する入力
テキスト
結果
embedding

Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

Ailoot Ultra · 埋め込み POST /v1/embeddings
入力の種類
text
出力の種類
embedding
フィールド種類要件値と制限デフォルト
フィールドmodel種類string要件必須値と制限
voyage-code-3
条件: 正確なAilootモデル指定子を使用してください。
デフォルト—
フィールドinput種類string or array<string>要件必須値と制限
条件: テキストまたはテキストのリスト。返された各データ項目について、ベクトルとそのインデックスを保持してください。
デフォルト—
メソッドのパラメータとライフサイクル
パラメータ仕様
パラメータcontent_type仕様application/json
パラメータrequired仕様model, input
パラメータoptional仕様
パラメータmaterial_types仕様text
パラメータconditions仕様選択したモデルでテキストを送信し、返されたベクトルとそのインデックスをすべて保持してください。

ライフサイクル: synchronous

料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード
未指定 高速モードが選択されている場合
Flex モード
未指定 flex モードが選択されている場合
最大推論量
未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合

Ailootの料金

設定別の価格

設定料金表料金
設定基本トークン料金料金表基本料金料金
入力 · 入力トークン $0.0004 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り — / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →

リクエスト例

Ailoot Ultra · 埋め込み

curl · すべてのベクトルと使用量を保存する
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-code-3",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.

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エイリアス

モデルのエイリアス

Ailoot Ultra voyage-code-3

メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

関連する呼び出し用ID

voyage-code-3

FAQ · Voyage AI: Voyage Code 3
利用できる入力と結果は何ですか?

POST /v1/embeddings · voyage-code-3: text → embedding

リクエストはどの項目を使用しますか?

POST /v1/embeddings · voyage-code-3: model, input

詳細を見る

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