LiquidAI: d1
Liquid AI d1 tekstinių sprendimų darbo eiga įvertina pateiktus įrodymus pagal fiksuotas baigtis ir grąžina tikimybes, kategorijos pasirinkimą arba vertinimo skalės balą. Ji palaiko klasifikavimą, nukreipimą, filtravimą pagal aktualumą ir prioritetų nustatymą negeneruodama rašytinio atsakymo.
Apie modelį
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
d1 – Liquid AI debesyje teikiamas sprendimų modelis riboto atsakymų rinkinio klasifikavimo, nukreipimo ir vertinimo užduotims. Šis profilis apima jo tekstinių sprendimų darbo eigą: pateikite įrodymus kaip būseną, apibrėžkite vieną ar daugiau klausimų ir gaukite tipizuotus skaitinius atsakymus apie žinomas baigtis. Liquid šiuos sprendimus apibūdina kaip vertinimus, kurie tikimybes grąžina tiesiogiai, sugeneruodami nulį išvesties žetonų. Naudingas rezultatas yra apibrėžtas sprendimas ir jo neapibrėžtumas, o ne naujai sukurta teksto ištrauka.
Įrodymus ir klausimą ruoškite kartu
Pateikite tekstą, kuris leidžia priimti sprendimą, įskaitant kontekstą, reikalingą jam interpretuoti. Būseną laikykite atskirai nuo instrukcijų, nurodančių, ką vertinti. Pagalbos pranešimui gali reikėti produkto ar problemos aprašymo; dokumento ištraukai – naudotojo paieškos klausimo. Prieš užduodami klausimą, apibrėžkite atsakymų rinkinį ir kiekvienai parinkčiai suteikite reikšmę, atitinkančią numatytą darbo eigą. Trumpos žymės gali būti stabilūs išvesties raktai, o aprašymai paaiškina ribas tarp jų.
Bendrai būsenai naudokite pavadintus klausimus. Aiškus pavadinimas, pavyzdžiui, intent, urgency ar relevant, išlaiko išvesties ryšį su sprendimu, kurį ji atspindi. Pavyzdžiui, pranešimas, kad puslapis neveikia, gali būti pagrindas ketinimo pasirinkimui, skubos vertinimo skalei ir „taip / ne“ patikrai, ar pranešta apie defektą. Kiekvienas klausimas turėtų išlaikyti savo kriterijų, o ne sujungti visus tris vertinimus į vieną dviprasmišką žymę.
Pasirinkimas kategorijoms ir nukreipimui
Pasirinkimo klausimas parenka vieną žymę iš nesurikiuoto rinkinio ir grąžina skirstinį pagal pavadintas parinktis. Parinktis apibrėžkite kriterijų aprašymais; rezultate pateikiamas pasirinktas variantas, tikimybės ir pasitikėjimas. Dokumentams tvarkyti apibrėžkite galimus aplankus ar temas ir nurodykite, koks turinys priklauso kiekvienam. Užklausoms nukreipti aprašykite iš tikrųjų egzistuojančias paskirties vietas. Programa gali naudoti gautą žymę kitam žingsniui pasirinkti, išsaugodama konkuruojančias tikimybes peržiūrai.
Pavyzdinėje rūšiavimo užduotyje galima atskirti klausimą apie produktą, integracijos problemą ir prieigos problemą, pridedant parinktį „kita“ medžiagai, kuri nepatenka į šiuos apibrėžimus. Ribas apibrėžkite konkrečiai: pranešimas apie nepavykusį autentifikavimą skiriasi nuo pranešimo, kuriame klausiama, kaip sukonfigūruoti funkciją. Grąžinta žymė pasirenka iš pateiktų reikšmių; ji nesukuria trūkstamos paskirties vietos ir nevykdo pakeitimų kitoje sistemoje.
Tipas noul sąlygų ir aktualumo patikrai
Tipo noul klausimas grąžina tikimybę nuo 0 iki 1, kad apibrėžta „taip / ne“ sąlyga tenkinama. Liquid demonstruoja dvejetaines patikras turinio peržiūrai ir ištraukų aktualumui. Tiksliai suformuluokite sąlygą ir pasirinkite, kaip bus naudojama gauta tikimybė: pažymėti tikėtiną atitiktį, filtruoti ištrauką ar siųsti neaiškų atvejį peržiūrai. Slenkstį nustato rezultatą naudojanti užduotis, o tikimybės nereikėtų laikyti garantuotu faktiniu verdiktu.
Filtruodami pagal aktualumą, pateikite ir užklausą, ir kandidatinę ištrauką. Paklauskite, ar ta ištrauka padeda atsakyti į užklausą, tada išsaugokite pradinę ištrauką kartu su jos tikimybe. Tai gali padėti atrinkti šaltinio medžiagą vėlesniam atsakymui, neprašant d1 pačio sukurti to atsakymo. Jei aktualumui reikia kelių laipsnių, o ne „taip / ne“ sąlygos, apibrėžkite sutvarkytą vertinimo skalę ir naudokite balo klausimą.
Balas sutvarkytiems lygiams
Balo klausimas būseną padeda į vertinimo skalę su sutvarkytais, aprašytais lygiais. Lygių indeksai prasideda nuo 0, o balas yra tikimybėmis pasverta padėtis, kuri gali patekti tarp lygių. Rezultate taip pat pateikiamas lygių skirstinys ir pasitikėjimas. Skubai apibrėžkite, kuo skiriasi problema be tiesioginio poveikio, reikšmingas nepatogumas ir užblokuota užduotis. Todėl keturių lygių skalė turi indeksus nuo 0 iki 3; jos tikėtinas balas nėra automatiškai kategorija, sunumeruota nuo 1 iki 4.
Trupmeninį balą naudokite rikiavimui ar agregavimui, kai to ir siekiama, o kai svarbus dviprasmiškumas, išsaugokite visą skirstinį. Tokios kategorijos kaip skyriai neturi natūralios tvarkos ir priklauso pasirinkimo klausimui. Dokumentuotoje sąsajoje pasitikėjimas apibendrina, kiek vienareikšmis yra pateiktas atsakymas; jis turi likti atskirtas nuo užduočiai pageidaujamo balo ir nuo tariamos garantijos, kad sprendimas teisingas.
Keli klausimai ir gamintojo pateikiami taikymo pavyzdžiai
Keli klausimai gali įvertinti tą pačią būseną vienu gamintojo iškvietimu, kiekvienas išlaikydamas savo tipą ir tikimybes. Liquid tekstiniai pavyzdžiai apima pagalbos kreipinių filtravimą, dokumentų skirstymą į aplankų taksonomiją, kodo paieškos kelių pasirinkimą, pasirinkimą iš galimų agento veiksmų ir sprendimą, kurią įrankių išvesties medžiagą išsaugoti. Visose šiose darbo eigose kitas sprendimas yra ribotas. Kodo paieškos žingsnis pagal aprašymus gali pasirinkti perspektyvų aplanką; turinio atrankos žingsnis pateiktai medžiagai gali pasirinkti „palikti“, „sutrumpinti“ arba „atmesti“. Šaltinio duomenis vis tiek gauna ir pasirinktą operaciją atlieka aplinkinė programa.
Apimtis ir naudingas sprendimo rezultatas
Dokumentuoti primityvai tinka žinomoms baigtims, vertinimams pagal skalę ir sąlygų patikroms. Naujam tekstui, santraukoms, kodui ir atviram pokalbiui reikia generavimo darbo eigos – jie neišplaukia iš d1 sprendimo rezultato. Klausimą ruoškite remdamiesi stebimais įrodymais ir to klausimo apibrėžimus išsaugokite kartu su išvestimi, kad žymę ar balą būtų galima interpretuoti vėliau.
Kiekvieną būseną sutelkite į įrodymus, atsakančius į jai apibrėžtus klausimus, o nesusijusias sprendimų užduotis atskirkite, kad jų kriterijai liktų aiškūs. Šaltinio medžiaga turi būti aktuali; apibrėžkite atsargines reikšmes atvejams, kai kategorijos neapima visų galimybių, ir įvertinkite tikimybių slenksčius naudodami pažymėtus užduoties pavyzdžius. Naudingame rezultate įrašoma pasirinkta kategorija arba tikėtinas balas kartu su skirstiniu, klausimo identifikatoriumi ir pradiniais įrodymais.
Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone liquid/d1
liquid/d1Pradžia
Liquid AI d1 tekstinių sprendimų darbo eiga įvertina pateiktus įrodymus pagal fiksuotas baigtis ir grąžina tikimybes, kategorijos pasirinkimą arba vertinimo skalės balą. Ji palaiko klasifikavimą, nukreipimą, filtravimą pagal aktualumą ir prioritetų nustatymą negeneruodama rašytinio atsakymo.
- Leidžiamos įvestys
- Tekstas
- Rezultatai
- decisions
Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai
Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
- Įvestis
text- Išvestis
decisions- Išvesties formatas
- json
| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos liquid/d1 | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasschema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasquestions | Tipasobject | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukassession_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstate | Tipasschema | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastrace | Tipasschema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasuser | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasquestions.<id>.type | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos noul, choice, score | Numatyta— |
Laukasquestions.<id>.instructions | Tipasstring|object|array | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasquestions.<id>.criteria | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: choice/score: privalomi; noul: neprivalomas. choice kriterijai yra objektas; score yra masyvas su minItems1. | Numatyta— |
Laukasquestions.<id>.criteria.true | Tipasstring|object|array | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Pateiktas noul kriterijų objektas | Numatyta— |
Laukasquestions.<id>.criteria.false | Tipasstring|object|array | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Pateiktas noul kriterijų objektas | Numatyta— |
Įvesties medžiagos deriniai
noul · Privaloma: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions
choice · Privaloma: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object
score · Privaloma: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, state, questions |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijaprovider, session_id, trace, user |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous
Siųskite tikslų modelio ID ir išsaugokite visą pirminį atsakymą.
Planai
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
- Spartusis režimas
- Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
- Flex režimas
- Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
- Didžiausios samprotavimo pastangos
- Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Ailoot įkainiai
Kainos pagal konfigūraciją
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Užklausų pavyzdžiai
Ailoot Ultra · System One
{
"model": "liquid/d1",
"questions": {
"is_bug": {
"criteria": {
"false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
"true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
},
"instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
"type": "noul"
},
"team": {
"criteria": {
"account": "Login, permissions, or profile issues.",
"frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
"payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
},
"instructions": "Which team should own this ticket?",
"type": "choice"
},
"urgency": {
"criteria": [
"Can wait for the next release",
"Should be fixed this week",
"Blocking revenue right now"
],
"instructions": "How urgent is this ticket?",
"type": "score"
}
},
"state": {
"customer_tier": "enterprise",
"ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
}
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='liquid/d1'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
Gauti ir išsaugoti rezultatus
Ailoot Ultra · System One
json
Išsaugoti visus baigtus rezultatus
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugomas kiekvienas pateiktas atsakymas pagal klausimo ID su tiksliu tipu, noul/choice/score reikšme, pasikliovimo lygiu, tikimybėmis ir legenda. Visas pradinis JSON saugomas ir grąžinamas tik atsiskaičius.
Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą
Išsaugokite pradinę operaciją ir visą arba dalinį atsakymą; nekartokite POST.
Atsakymo laukai
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukasid | Tipasstring |
Laukasprovider | Tipasstring |
Laukasanswers.<id>.type | Tipasstring |
Laukasanswers.<id>.noul | Tipasnumber |
Laukasanswers.<id>.choice | Tipasstring |
Laukasanswers.<id>.score | Tipasnumber |
Laukasanswers.<id>.confidence | Tipasnumber |
Laukasanswers.<id>.probabilities | Tipasobject |
Laukasanswers.<id>.legend | Tipasobject |
Laukasusage.input_tokens | Tipasinteger |
Laukasusage.output_tokens | Tipasinteger |
Laukasusage.cost | Tipasnumber |
Klaidos ir tolesni veiksmai
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNegaliojantis privalomas laukas, pateikimo forma arba reikšmė | Kitas žingsnisPataisykite nurodytą užklausos lauką. |
Pseudonimai
Modelių pseudonimai
Ailoot Ultra liquid/d1
Metodų kelių pseudonimai
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Susiję ID iškvietimui
FAQ · LiquidAI: d1
- Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?
POST /v1/systemone·liquid/d1:text→decisions- Kokius laukus naudoja užklausa?
POST /v1/systemone·liquid/d1:model,provider,questions,session_id,state,trace,user