modellar

LiquidAI: d1

Markdown · JSON

LiquidAI: d1

Liquid AI d1’ning matnli qaror jarayoni berilgan dalillarni qat’iy natijalar bo‘yicha baholab, ehtimollar, toifa tanlovi yoki mezonlar ballini qaytaradi. U yozma javob yaratmasdan tasniflash, yo‘naltirish, dolzarblik bo‘yicha filtrlash va ustuvorlik belgilashni qo‘llab-quvvatlaydi.

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

d1 — chegaralangan tasniflash, yo‘naltirish va baholash vazifalari uchun Liquid AI’ning xostingdagi qaror modeli. Bu profil uning matnli qaror jarayonini qamrab oladi: dalilni holat sifatida bering, bir yoki bir nechta savolni belgilang va ma’lum natijalar bo‘yicha turi belgilangan raqamli javoblarni oling. Liquid bu qarorlarni bevosita ehtimollarni qaytaradigan, chiqishda nol token yaratadigan baholashlar deb ta’riflaydi. Foydali natija yangi tuzilgan matn parchasi emas, belgilangan qaror va uning noaniqligidir.

Dalil va savolni birga tayyorlang

Qarorni mumkin qiladigan matnni, jumladan uni talqin qilish uchun kerakli kontekstni bering. Holatni nima baholanishini tavsiflaydigan ko‘rsatmalardan ajrating. Qo‘llab-quvvatlash xabariga mahsulot yoki muammo tavsifi, hujjat parchasiga esa foydalanuvchining qidiruv savoli kerak bo‘lishi mumkin. Savolni berishdan oldin javoblar to‘plamini belgilang va har bir variantga mo‘ljallangan ish jarayoniga mos ma’no bering. Qisqa yorliqlar barqaror chiqish kalitlari bo‘lishi, tavsiflar esa ular orasidagi chegaralarni tushuntirishi mumkin.

Bir holat ustida nomlangan savollardan foydalaning. intent, urgency yoki relevant kabi aniq nom chiqishni u ifodalaydigan qaror bilan bog‘liq saqlaydi. Masalan, sahifa ishlamayotgani haqidagi xabar niyat tanlovi, shoshilinchlik mezonlari va bildirilgan nuqson bo‘yicha ha/yo‘q tekshiruvini qo‘llab-quvvatlashi mumkin. Har bir savol uchala bahoni bitta noaniq yorliqqa birlashtirish o‘rniga o‘z mezonini saqlashi kerak.

Toifalar va yo‘naltirish uchun Choice

choice savoli tartiblanmagan to‘plamdan bitta yorliqni tanlaydi va nomlangan variantlar bo‘yicha taqsimotni qaytaradi. Variantlarni mezon tavsiflari orqali belgilang; natija tanlangan variant, ehtimollar va confidence’ni o‘z ichiga oladi. Hujjatlarni tartiblash uchun mumkin bo‘lgan papkalar yoki mavzularni belgilang va har biriga qaysi mazmun tegishli ekanini ayting. So‘rovlarni yo‘naltirishda haqiqatan mavjud yo‘nalishlarni tavsiflang. Ilova natijaviy yorliqdan keyingi bosqichni tanlash uchun foydalanishi, raqobatlashayotgan ehtimollarni esa tekshirish uchun saqlashi mumkin.

Misol fayllash vazifasi mahsulot savoli, integratsiya muammosi va kirish muammosini ajratishi, shu ta’riflardan tashqaridagi material uchun other variantini berishi mumkin. Chegaralarni aniq qiling: autentifikatsiyadan o‘ta olmayotgan xabar funksiyani qanday sozlashni so‘rayotgan xabardan farq qiladi. Qaytgan yorliq berilgan ma’nolar orasidan tanlaydi; yo‘q yo‘nalishni yaratmaydi va boshqa tizimda o‘zgarish bajarmaydi.

Shartlar va dolzarblikni tekshirish uchun Noul

noul savoli belgilangan ha/yo‘q shart bajarilishining 0 dan 1 gacha ehtimolini qaytaradi. Liquid mazmunni ko‘rib chiqish va parcha dolzarbligi uchun ikkilik tekshiruvlarni ko‘rsatadi. Shartni aniq ayting va natijaviy ehtimol qanday ishlatilishini tanlang: ehtimoliy moslikni belgilash, parchani filtrlash yoki noaniq holatni tekshirishga yuborish. Chegarani natijadan foydalanadigan vazifa belgilaydi; ehtimolni kafolatlangan fakt hukmi deb qabul qilmaslik kerak.

Dolzarblik bo‘yicha filtrlashda so‘rov va nomzod parchani birga bering. Parcha so‘rovga javob berishga yordam beradimi, deb so‘rang va dastlabki parchani ehtimoli bilan saqlang. Bu d1’dan javobni o‘zi yozishni so‘ramasdan, keyingi javob uchun manba materialini tanlashni qo‘llab-quvvatlaydi. Dolzarblik ha/yo‘q shartdan ko‘ra bir nechta darajani talab qilsa, tartibli baholash mezonlarini belgilang va score savolidan foydalaning.

Tartibli darajalar uchun Score

score savoli holatni tavsiflangan, tartibli darajalarga ega baholash shkalasiga joylaydi. Daraja indekslari 0 dan boshlanadi; ball ularning ehtimollik bilan vaznlangan o‘rni bo‘lib, darajalar orasida bo‘lishi mumkin. Natija darajalar taqsimoti va confidence’ni ham saqlaydi. Shoshilinchlik uchun darhol ta’siri yo‘q muammo, sezilarli noqulaylik va to‘silgan vazifani nima farqlashini belgilang. Demak, to‘rt darajali shkalada indekslar 0 dan 3 gacha; kutiladigan ball avtomatik ravishda 1 dan 4 gacha raqamlangan toifa emas.

Mo‘ljallangan natija shu bo‘lsa, tartiblash yoki umumlashtirish uchun kasrli balldan foydalaning; noaniqlik muhim bo‘lsa to‘liq taqsimotni saqlang. Bo‘limlar kabi toifalarning tabiiy tartibi yo‘q va ular choice savoliga tegishli. Confidence hujjatlashtirilgan interfeysda qaytgan javob qanchalik ravshan ekanini jamlaydi; u vazifa istagan balldan va qaror to‘g‘ri ekaniga taxmin qilingan kafolatdan alohida qolishi kerak.

Bir nechta savol va ishlab chiqaruvchi qo‘llanishlari

Bir nechta savol bitta ishlab chiqaruvchi chaqiruvida ayni holatni baholashi, har biri o‘z turi va ehtimollarini saqlashi mumkin. Liquid’ning matn misollari qo‘llab-quvvatlash murojaatlarini filtrlash, hujjatlarni papkalar taksonomiyasiga joylash, kod qidiruv yo‘llarini tanlash, mavjud agent amallari orasidan tanlash va vosita chiqishidagi qaysi materialni saqlashni hal qilishni qamrab oladi. Bu jarayonlarning barchasida keyingi qaror chegaralangan. Kod qidirish bosqichi tavsiflar orqali istiqbolli papkani tanlashi; mazmun tanlash bosqichi berilgan material uchun keep, trim yoki drop’ni tanlashi mumkin. Tashqi ilova baribir manba ma’lumotini oladi va tanlangan operatsiyani bajaradi.

Doira va foydali qaror artefakti

Hujjatlashtirilgan asosiy operatsiyalar ma’lum natijalar, mezonlar bo‘yicha baholar va shart tekshiruvlariga mos. Yangi nasriy matn, xulosa, kod va ochiq suhbat yaratish jarayonini talab qiladi; ular d1 qaror natijasidan o‘z-o‘zidan kelib chiqmaydi. Savolni kuzatiladigan dalil asosida tayyorlang va yorliq yoki ballni keyin talqin qilish uchun savol ta’riflarini chiqish bilan saqlang.

Har bir holatni o‘z savollariga javob beradigan dalilga qarating va mezonlar aniq qolishi uchun aloqasiz qaror vazifalarini ajrating. Manba materialini tegishli saqlang, toifalar qamrovi to‘liq bo‘lmasa zaxira variant ma’nolarini belgilang va vazifadagi yorliqli misollar bilan ehtimollik chegaralarini baholang. Foydali artefakt tanlangan toifa yoki kutiladigan ballni uning taqsimoti, savol identifikatori va dastlabki dalil bilan birga qayd etadi.

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone liquid/d1

liquid/d1

LiquidAI /liquid/d1

Boshlash

Liquid AI d1’ning matnli qaror jarayoni berilgan dalillarni qat’iy natijalar bo‘yicha baholab, ehtimollar, toifa tanlovi yoki mezonlar ballini qaytaradi. U yozma javob yaratmasdan tasniflash, yo‘naltirish, dolzarblik bo‘yicha filtrlash va ustuvorlik belgilashni qo‘llab-quvvatlaydi.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn
Natijalar
decisions

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
Kirish
text
Chiqish
decisions
Chiqish formati
json
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
liquid/d1
Standart—
MaydonproviderTurschemaTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
MaydonquestionsTurobjectTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonsession_idTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
MaydonstateTurschemaTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
MaydontraceTurschemaTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
MaydonuserTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonquestions.<id>.typeTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
noul, choice, score
Standart—
Maydonquestions.<id>.instructionsTurstring|object|arrayTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonquestions.<id>.criteriaTurobject|arrayTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Shartlar: choice/score: majburiy; noul: ixtiyoriy. choice mezonlari — obyekt; score — minItems1 shartiga ega massiv.
Standart—
Maydonquestions.<id>.criteria.trueTurstring|object|arrayTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Quyidagi holatda qo‘llanadi: noul mezonlar obyekti taqdim etilgan
Standart—
Maydonquestions.<id>.criteria.falseTurstring|object|arrayTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Quyidagi holatda qo‘llanadi: noul mezonlar obyekti taqdim etilgan
Standart—
Kirish materiallari birikmalari

noul · Majburiy: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · Majburiy: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · Majburiy: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, state, questions
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext
Parametroptional_controlsParametr talablariprovider, session_id, trace, user
Parametrmultimodal_input_bindingParametr talablarinull

Hayot sikli: synchronous

Aniq model ID sini yuboring va to‘liq asl javobni saqlang.

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

SozlamaTariflar jadvaliKontekst tokenlari soni bundan ko‘pKontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifKontekst tokenlari soni bundan ko‘p—Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘qTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.00008 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0.00008 / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-darajaTariflar jadvali—Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘qTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.00008 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0.00008 / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · System One

Rasmiy so‘rov tuzilmasi saqlangan; hujjatlashtirish uchun misolSo‘rov uchun o‘zingizning haqiqiy materialingizdan foydalaning va natijani to‘liq saqlang
{
  "model": "liquid/d1",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='liquid/d1'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · System One

json

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Berilgan har bir savol ID siga tegishli javob aniq turi, noul/choice/score qiymati, ishonch darajasi, ehtimolliklari va izohlari bilan saqlanadi. To‘liq dastlabki JSON saqlanadi va faqat hisob-kitob yakunlangach qaytariladi.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Dastlabki operatsiyani va to‘liq/qisman javobni saqlang; POST ni qayta yubormang.

Javob maydonlari
MaydonTur
MaydonmodelTurstring
MaydonidTurstring
MaydonproviderTurstring
Maydonanswers.<id>.typeTurstring
Maydonanswers.<id>.noulTurnumber
Maydonanswers.<id>.choiceTurstring
Maydonanswers.<id>.scoreTurnumber
Maydonanswers.<id>.confidenceTurnumber
Maydonanswers.<id>.probabilitiesTurobject
Maydonanswers.<id>.legendTurobject
Maydonusage.input_tokensTurinteger
Maydonusage.output_tokensTurinteger
Maydonusage.costTurnumber
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartMajburiy maydon, ko‘rinish yoki qiymat yaroqsizKeyingi qadamKo‘rsatilgan so‘rov maydonini tuzating.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra liquid/d1

Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

Chaqirish uchun tegishli ID lar

liquid/d1

FAQ · LiquidAI: d1
Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

POST /v1/systemone · liquid/d1: text → decisions

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

POST /v1/systemone · liquid/d1: model, provider, questions, session_id, state, trace, user

Batafsil

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna
Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.
50% gacha promokod
Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.
Tarixdagi xarajatlar
Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

Obuna tanlash · Model narxlarini ko‘rish

API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi
Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.
Reseller litsenziyasi
Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.
Saytdagi hujjatlar
Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

Reseller litsenziyasini so‘rash · Oferta va litsenziya shartnomasi