LiquidAI: d1

เวิร์กโฟลว์ตัดสินใจจากข้อความของ Liquid AI d1 ประเมินหลักฐานที่ให้มาเทียบกับผลลัพธ์ที่กำหนดไว้ แล้วคืนค่าความน่าจะเป็น ตัวเลือกหมวดหมู่ หรือคะแนนตามเกณฑ์ รองรับการจำแนก ส่งต่องาน กรองความเกี่ยวข้อง และจัดลำดับความสำคัญ โดยไม่สร้างคำตอบเป็นลายลักษณ์อักษร

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone liquid/d1

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

d1 เป็นโมเดลตัดสินใจบนบริการโฮสต์ของ Liquid AI สำหรับงานจำแนก ส่งต่องาน และให้คะแนนที่มีขอบเขต โปรไฟล์นี้ครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ตัดสินใจจากข้อความ ให้หลักฐานเป็นสถานะ กำหนดคำถามหนึ่งข้อขึ้นไป แล้วรับคำตอบเชิงตัวเลขที่ระบุชนิดบนผลลัพธ์ที่รู้จัก Liquid อธิบายว่าการตัดสินใจเหล่านี้เป็นการประเมินที่คืนความน่าจะเป็นโดยตรง โดยสร้างโทเคนเอาต์พุตเป็นศูนย์ ผลที่มีประโยชน์คือการตัดสินใจที่นิยามไว้และความไม่แน่นอน แทนข้อความตอนใหม่ที่แต่งขึ้น

เตรียมหลักฐานและคำถามร่วมกัน

ให้ข้อความที่ทำให้ตัดสินใจได้ รวมบริบทที่จำเป็นต่อการตีความ แยกสถานะออกจากคำสั่งที่อธิบายสิ่งที่จะประเมิน ข้อความขอความช่วยเหลืออาจต้องมีคำอธิบายผลิตภัณฑ์หรือปัญหา ส่วนย่อหน้าเอกสารอาจต้องมีคำถามค้นหาของผู้ใช้ กำหนดชุดคำตอบก่อนถาม และให้ทุกตัวเลือกมีความหมายที่เหมาะกับเวิร์กโฟลว์เป้าหมาย ป้ายสั้นใช้เป็นคีย์เอาต์พุตที่คงที่ได้ ส่วนคำอธิบายแสดงขอบเขตระหว่างตัวเลือก

ใช้คำถามที่มีชื่อบนสถานะร่วมกัน ชื่อชัดเจนอย่าง intent, urgency หรือ relevant ทำให้เอาต์พุตผูกกับการตัดสินใจที่มันแทน ตัวอย่างเช่น ข้อความแจ้งว่าหน้าเว็บใช้งานไม่ได้อาจรองรับการเลือกเจตนา เกณฑ์ความเร่งด่วน และการตรวจใช่/ไม่ใช่ว่ารายงานข้อบกพร่องหรือไม่ แต่ละคำถามควรคงเกณฑ์ของตน แทนการรวมทั้งสามการประเมินเป็นป้ายกำกวมเดียว

Choice สำหรับหมวดหมู่และการส่งต่องาน

คำถามแบบ choice เลือกป้ายหนึ่งตัวจากชุดไม่มีลำดับ และคืนการแจกแจงของตัวเลือกที่มีชื่อ กำหนดตัวเลือกผ่านคำอธิบายเกณฑ์ ผลลัพธ์ประกอบด้วยตัวเลือกที่เลือก ความน่าจะเป็น และความมั่นใจ สำหรับการจัดเอกสาร ให้กำหนดโฟลเดอร์หรือหัวข้อที่เป็นไปได้และบอกว่าเนื้อหาใดอยู่ในแต่ละที่ สำหรับการส่งต่อคำขอ ให้อธิบายปลายทางที่มีอยู่จริง แอปพลิเคชันใช้ป้ายผลลัพธ์เลือกขั้นตอนถัดไป พร้อมเก็บความน่าจะเป็นของตัวเลือกที่แข่งขันกันไว้ตรวจทานได้

ตัวอย่างงานจัดเก็บอาจแยกคำถามผลิตภัณฑ์ ปัญหาการเชื่อมต่อระบบ และปัญหาการเข้าถึง พร้อมตัวเลือก other สำหรับข้อมูลนอกนิยามเหล่านั้น ให้ขอบเขตเป็นรูปธรรม ข้อความที่ยืนยันตัวตนไม่ได้ต่างจากข้อความที่ถามวิธีตั้งค่าฟีเจอร์ ป้ายที่คืนมาเลือกจากความหมายที่ให้ไว้ ไม่ได้สร้างปลายทางที่ขาดหายหรือดำเนินการเปลี่ยนแปลงในระบบอื่น

Noul สำหรับตรวจเงื่อนไขและความเกี่ยวข้อง

คำถามแบบ noul คืนความน่าจะเป็นตั้งแต่ 0 ถึง 1 ว่าเงื่อนไขใช่/ไม่ใช่ที่นิยามไว้เป็นจริง Liquid แสดงการตรวจสองค่าสำหรับทบทวนเนื้อหาและความเกี่ยวข้องของย่อหน้า ระบุเงื่อนไขให้แม่นยำแล้วเลือกว่าจะใช้ความน่าจะเป็นอย่างไร เช่น ทำเครื่องหมายว่ามีแนวโน้มตรง กรองย่อหน้า หรือส่งกรณีไม่แน่นอนให้ตรวจ เกณฑ์เป็นของงานที่ใช้ผล และไม่ควรถือความน่าจะเป็นเป็นคำตัดสินข้อเท็จจริงที่รับประกัน

สำหรับการกรองความเกี่ยวข้อง ให้ทั้งคำค้นและย่อหน้าที่เป็นตัวเลือก ถามว่าย่อหน้านั้นช่วยตอบคำค้นหรือไม่ แล้วเก็บย่อหน้าต้นฉบับกับความน่าจะเป็น วิธีนี้ช่วยเลือกข้อมูลต้นฉบับสำหรับคำตอบภายหลังได้ โดยไม่ขอให้ d1 แต่งคำตอบเอง หากความเกี่ยวข้องต้องมีหลายระดับแทนเงื่อนไขใช่/ไม่ใช่ ให้กำหนดเกณฑ์เรียงลำดับและใช้คำถาม score

Score สำหรับระดับที่เรียงลำดับ

คำถามแบบ score วางสถานะบนเกณฑ์ที่มีระดับเรียงลำดับและคำอธิบาย ดัชนีระดับเริ่มที่ 0 และคะแนนเป็นตำแหน่งถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็น ซึ่งอาจอยู่ระหว่างระดับ ผลยังรวมการแจกแจงระดับและความมั่นใจ สำหรับความเร่งด่วน ให้กำหนดความต่างระหว่างปัญหาที่ไม่มีผลทันที ความไม่สะดวกที่มีนัยสำคัญ และงานที่ถูกขัดขวาง เกณฑ์สี่ระดับจึงมีดัชนี 0 ถึง 3 คะแนนคาดหมายไม่ได้เป็นหมวดที่มีหมายเลข 1 ถึง 4 โดยอัตโนมัติ

ใช้คะแนนทศนิยมเพื่อจัดลำดับหรือรวมผลเมื่อเป็นผลที่ต้องการ และเก็บการแจกแจงทั้งหมดเมื่อความกำกวมสำคัญ หมวดหมู่อย่างแผนกไม่มีลำดับโดยธรรมชาติและควรใช้ choice ความมั่นใจสรุปว่าคำตอบที่รายงานชัดเจนเพียงใดตามอินเทอร์เฟซที่มีเอกสารระบุ ควรแยกจากคะแนนที่งานต้องการและจากการสมมติว่ารับประกันความถูกต้องของการตัดสินใจ

หลายคำถามและการใช้งานของผู้ผลิต

หลายคำถามประเมินสถานะเดียวกันได้ในการเรียกผู้ผลิตครั้งเดียว โดยแต่ละข้อคงชนิดและความน่าจะเป็นของตน ตัวอย่างข้อความของ Liquid รวมการกรองทิกเก็ตสนับสนุน จัดเอกสารตามอนุกรมวิธานโฟลเดอร์ เลือกเส้นทางค้นหาโค้ด เลือกการกระทำเอเจนต์ที่มีอยู่ และตัดสินใจว่าควรเก็บส่วนใดของผลเครื่องมือ เวิร์กโฟลว์เหล่านี้มีการตัดสินใจถัดไปที่มีขอบเขต ขั้นตอนค้นหาโค้ดเลือกโฟลเดอร์ที่มีแนวโน้มเหมาะจากคำอธิบายได้ ขั้นตอนเลือกเนื้อหาสามารถเลือก keep, trim หรือ drop สำหรับข้อมูลที่ให้มา แอปพลิเคชันรอบข้างยังต้องรับข้อมูลต้นฉบับและดำเนินการที่เลือกเอง

ขอบเขตและสิ่งส่งมอบการตัดสินใจที่มีประโยชน์

องค์ประกอบพื้นฐานตามเอกสารเหมาะกับผลลัพธ์ที่รู้จัก การให้ระดับตามเกณฑ์ และการตรวจเงื่อนไข ข้อความใหม่ บทสรุป โค้ด และบทสนทนาปลายเปิดต้องใช้เวิร์กโฟลว์สร้างข้อความ ไม่ได้เป็นความสามารถที่อนุมานจากผลการตัดสินใจ d1 เตรียมคำถามจากหลักฐานที่สังเกตได้ และเก็บนิยามคำถามนั้นไว้กับเอาต์พุต เพื่อให้ตีความป้ายหรือคะแนนภายหลังได้

ให้แต่ละสถานะเน้นหลักฐานที่ตอบคำถามที่นิยามไว้ และแยกงานตัดสินใจที่ไม่เกี่ยวข้องเพื่อให้เกณฑ์ชัดเจน รักษาข้อมูลต้นฉบับให้เกี่ยวข้อง กำหนดความหมายสำรองเมื่อหมวดหมู่ครอบคลุมไม่ครบ และประเมินเกณฑ์ความน่าจะเป็นด้วยตัวอย่างติดป้ายกำกับจากงาน สิ่งส่งมอบที่มีประโยชน์บันทึกหมวดที่เลือกหรือคะแนนคาดหมายพร้อมการแจกแจง ตัวตนคำถาม และหลักฐานต้นฉบับ

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone liquid/d1

liquid/d1

LiquidAI /liquid/d1

เริ่มต้น

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ
ผลลัพธ์: decisions

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone

ขาเข้า: text
ขาออก: decisions
รูปแบบเอาต์พุต: json

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด liquid/d1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`provider`	ประเภท`schema`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`questions`	ประเภท`object`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`session_id`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`state`	ประเภท`schema`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`trace`	ประเภท`schema`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`user`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`questions.<id>.type`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด noul, choice, score	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`questions.<id>.instructions`	ประเภท`string\|object\|array`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`questions.<id>.criteria`	ประเภท`object\|array`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: choice/score: จำเป็น; noul: ไม่จำเป็น เกณฑ์ choice เป็นออบเจ็กต์ ส่วน score เป็นอาร์เรย์ที่มี minItems1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`questions.<id>.criteria.true`	ประเภท`string\|object\|array`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`questions.<id>.criteria.false`	ประเภท`string\|object\|array`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว	ค่าเริ่มต้น—

ชุดผสมของสื่ออินพุต

noul · จำเป็น: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · จำเป็น: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · จำเป็น: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, state, questions
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์`optional_controls`	ข้อกำหนดprovider, session_id, trace, user
พารามิเตอร์`multimodal_input_binding`	ข้อกำหนดnull

วงจรการทำงาน: synchronous

ส่ง ID โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและเก็บการตอบกลับรูปแบบดั้งเดิมทั้งหมด

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	โทเค็นบริบท มากกว่า	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	โทเค็นบริบท มากกว่า—	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00008 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช $0.00008 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1	ตารางอัตราค่าบริการ—	โทเค็นบริบท มากกว่า0	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00008 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช $0.00008 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · System One

โครงสร้างคำขอทางการตามต้นฉบับ; ตัวอย่างประกอบเอกสารใช้ข้อมูลสำหรับคำขอจริงของคุณและเก็บผลลัพธ์ไว้ให้ครบถ้วน

{
  "model": "liquid/d1",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='liquid/d1'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · System One

json

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บคำตอบของทุก ID คำถามที่ให้มา พร้อมชนิดที่ตรงกัน ค่า noul/choice/score ความเชื่อมั่น ความน่าจะเป็น และคำอธิบายสัญลักษณ์ JSON ต้นฉบับทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและส่งกลับหลังชำระบัญชีแล้วเท่านั้น

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บการดำเนินการเดิมและการตอบกลับทั้งหมด/บางส่วน อย่าส่ง POST ซ้ำ

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`model`	ประเภทstring
ฟิลด์`id`	ประเภทstring
ฟิลด์`provider`	ประเภทstring
ฟิลด์`answers.<id>.type`	ประเภทstring
ฟิลด์`answers.<id>.noul`	ประเภทnumber
ฟิลด์`answers.<id>.choice`	ประเภทstring
ฟิลด์`answers.<id>.score`	ประเภทnumber
ฟิลด์`answers.<id>.confidence`	ประเภทnumber
ฟิลด์`answers.<id>.probabilities`	ประเภทobject
ฟิลด์`answers.<id>.legend`	ประเภทobject
ฟิลด์`usage.input_tokens`	ประเภทinteger
ฟิลด์`usage.output_tokens`	ประเภทinteger
ฟิลด์`usage.cost`	ประเภทnumber

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

การตอบกลับ	เงื่อนไข	ขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · `invalid_request_error`	เงื่อนไขฟิลด์ที่จำเป็น รูปแบบข้อมูล หรือค่าไม่ถูกต้อง	ขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra liquid/d1

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

liquid/d1

FAQ · LiquidAI: d1

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?: POST /v1/systemone · liquid/d1: text → decisions
คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?: POST /v1/systemone · liquid/d1: model, provider, questions, session_id, state, trace, user

LiquidAI: d1

LiquidAI: d1

เตรียมหลักฐานและคำถามร่วมกัน

Choice สำหรับหมวดหมู่และการส่งต่องาน

Noul สำหรับตรวจเงื่อนไขและความเกี่ยวข้อง

Score สำหรับระดับที่เรียงลำดับ

หลายคำถามและการใช้งานของผู้ผลิต

ขอบเขตและสิ่งส่งมอบการตัดสินใจที่มีประโยชน์

เริ่มต้น

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

ราคา

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · System One

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · System One

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย