LiquidAI: d1

d1 è il modello decisionale ospitato di Liquid AI per attività vincolate di classificazione, instradamento e assegnazione di punteggi. Questo profilo copre il suo flusso decisionale testuale: fornisci le prove come stato, definisci una o più domande e ricevi risposte numeriche tipizzate su esiti noti. Liquid descrive queste decisioni come valutazioni che restituiscono direttamente probabilità, con zero token di output generati. Il risultato utile è una decisione definita e la sua incertezza, non un nuovo brano di testo composto.

Prepara insieme le prove e la domanda

Fornisci il testo che rende possibile la decisione, compreso il contesto necessario per interpretarlo. Mantieni lo stato separato dalle istruzioni che descrivono cosa valutare. Un messaggio di assistenza può richiedere la descrizione di un prodotto o di un problema; un passaggio di documento può richiedere la domanda di ricerca dell'utente. Definisci l'insieme delle risposte prima di porre la domanda e assegna a ogni opzione un significato adatto al flusso di lavoro previsto. Etichette brevi possono fungere da chiavi di output stabili, mentre le descrizioni spiegano i confini tra di esse.

Usa domande denominate su uno stato condiviso. Un nome chiaro come intent, urgency o relevant mantiene l'output associato alla decisione che rappresenta. Ad esempio, un messaggio che segnala il mancato funzionamento di una pagina può supportare una scelta di intento, una rubrica di urgenza e una verifica sì/no di un difetto segnalato. Ogni domanda deve conservare il proprio criterio invece di combinare tutti e tre i giudizi in un'unica etichetta ambigua.

Domande di scelta per categorie e instradamento

Una domanda di scelta seleziona un'etichetta da un insieme non ordinato e restituisce la distribuzione tra le opzioni denominate. Definisci le opzioni tramite le descrizioni dei criteri; il risultato include la scelta selezionata, le probabilità e la confidenza. Per l'organizzazione dei documenti, definisci le possibili cartelle o argomenti e specifica quale contenuto appartiene a ciascuno. Per l'instradamento delle richieste, descrivi le destinazioni che esistono realmente. Un'applicazione può usare l'etichetta risultante per scegliere il passo successivo, conservando le probabilità concorrenti per la revisione.

Un'attività di archiviazione illustrativa può separare una domanda sul prodotto, un problema di integrazione e un problema di accesso, con un'opzione other per il materiale che esula da queste definizioni. Mantieni i confini concreti: un messaggio di chi non riesce ad autenticarsi è diverso da uno che chiede come configurare una funzionalità. L'etichetta restituita seleziona tra significati forniti; non crea una destinazione mancante né esegue una modifica in un altro sistema.

Domande noul per verifiche di condizione e pertinenza

Una domanda noul restituisce una probabilità da 0 a 1 che la condizione sì/no definita sia soddisfatta. Liquid mostra verifiche binarie per la revisione dei contenuti e la pertinenza dei passaggi. Formula la condizione con precisione e scegli come verrà usata la probabilità risultante: segnalare una probabile corrispondenza, filtrare un passaggio o inviare un caso incerto alla revisione. La soglia dipende dall'attività che utilizza il risultato, e una probabilità non va trattata come un verdetto fattuale garantito.

Per il filtraggio per pertinenza, fornisci sia la query sia il passaggio candidato. Chiedi se quel passaggio aiuta a rispondere alla query, quindi conserva il passaggio originale con la sua probabilità. Ciò può supportare la selezione del materiale di origine per una risposta successiva, senza chiedere a d1 di comporre quella risposta. Se la pertinenza richiede più gradi anziché una condizione sì/no, definisci una rubrica ordinata e usa una domanda di punteggio.

Domande di punteggio per livelli ordinati

Una domanda di punteggio colloca lo stato su una rubrica con livelli ordinati e descritti. Gli indici dei livelli partono da 0 e il punteggio è la loro posizione ponderata per probabilità, che può cadere tra due livelli. Il risultato include anche la distribuzione sui livelli e la confidenza. Per l'urgenza, definisci che cosa separa un problema senza impatto immediato, un disagio significativo e un'attività bloccata. Una rubrica a quattro livelli ha quindi indici da 0 a 3; il suo punteggio atteso non corrisponde automaticamente a una categoria numerata da 1 a 4.

Usa il punteggio frazionario per ordinare o aggregare quando è questo il risultato desiderato, e conserva l'intera distribuzione quando l'ambiguità è rilevante. Categorie come i reparti non hanno un ordine naturale e appartengono a una domanda di scelta. La confidenza riassume quanto sia netta la risposta riportata nell'interfaccia documentata; deve restare distinta dal punteggio desiderato dell'attività e da una presunta garanzia che la decisione sia corretta.

Domande multiple e applicazioni del produttore

Più domande possono valutare lo stesso stato in un'unica chiamata al produttore, ciascuna mantenendo il proprio tipo e le proprie probabilità. Gli esempi testuali di Liquid includono il filtraggio dei ticket di assistenza, l'archiviazione dei documenti in una tassonomia di cartelle, la selezione dei percorsi per la ricerca nel codice, la scelta tra le azioni disponibili per un agente e la decisione su quale materiale dell'output degli strumenti conservare. Tutti questi flussi hanno una decisione successiva vincolata. Una fase di ricerca nel codice può selezionare una cartella promettente in base alle sue descrizioni; una fase di selezione dei contenuti può scegliere keep, trim o drop per il materiale fornito. L'applicazione circostante continua a ottenere i dati di origine e a eseguire l'operazione selezionata.

Ambito e un artefatto decisionale utile

Le primitive documentate sono adatte a esiti noti, valutazioni su rubrica e verifiche di condizione. Nuova prosa, riepiloghi, codice e una conversazione aperta richiedono un flusso di generazione, che il risultato decisionale di d1 non implica. Prepara una domanda basata su prove osservabili e conserva le definizioni di quella domanda insieme all'output, così che un'etichetta o un punteggio possano essere interpretati in seguito.

Mantieni ogni stato concentrato sulle prove che rispondono alle domande definite e separa le attività decisionali non correlate, in modo che i loro criteri restino chiari. Mantieni pertinente il materiale di origine, definisci significati di ripiego per una copertura incompleta delle categorie e valuta le soglie di probabilità usando esempi etichettati dell'attività. Un artefatto utile registra la categoria selezionata o il punteggio atteso insieme alla sua distribuzione, all'identità della domanda e alle prove originali.