OpenAI: GPT-4o-mini (batch)

GPT-4o Mini atlieka konkrečias teksto ir vaizdų užduotis, įskaitant duomenų išgavimą iš dokumentų, glaustus atsakymus ir programos įrankių iškvietimus. Jo 128 000 žetonų kontekstas ir Structured Outputs palaiko kartojamus darbo procesus su aiškiai apibrėžtu rezultatu.

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches openai/gpt-4o-mini:batch

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

GPT-4o Mini yra mažas OpenAI GPT-4o šeimos modelis, skirtas konkrečioms užduotims. Priima tekstą bei vaizdus ir generuoja tekstą, įskaitant Structured Outputs. Jo vaidmuo naudingas, kai programai reikia glausto atsakymo į tiksliai apibrėžtą užklausą: išgauti laukus, parengti atsakymą pagal pateiktą informacinę medžiagą ar atlikti ribotą žingsnį didesniame procese.

Atsakymui į pagalbos užklausą pateikite gautą pranešimą, aktualias taisyklių ištraukas ir pokalbyje jau nustatytus faktus. Paprašykite trumpo siūlomo atsakymo ir įvardykite informaciją, kurios dar reikia iš siuntėjo. Išgaudami duomenis iš dokumentų apibrėžkite laukus, paaiškinkite, kaip tvarkyti trūkstamas reikšmes, ir išsaugokite žymą, susiejančią kiekvieną rezultatą su šaltiniu. Tas pats metodas gali pateikti klasifikaciją, suredaguotą ištrauką ar nedidelio kodo pakeitimo paaiškinimą, nelaikant modelio aplinkinės programos logikos pakaitalu.

Gamintojas nurodo 128 000 žetonų konteksto langą, didžiausią 16 384 žetonų išvestį ir žinių ribą — 2023 m. spalio 1 d. Pradinė medžiaga, pokalbis ir sugeneruota išvestis kartu užima šį kontekstą. Išlaikykite matomus svarbius ankstesnius faktus ir nurodykite reikalingą galutinį artefaktą. GPT-4o Mini yra atskiras mažas modelis, o ne pilno GPT-4o išvesties ilgio režimas; užduotis turi remtis jo paties tapatybe ir galimybėmis net tada, kai abiejų modelių specifikacijos sutampa.

Vaizduose gali būti ekrano kopija, dokumento puslapis, nuotrauka ar diagrama. OpenAI vaizdų supratimo procesas priima PNG, JPEG, WebP ir neanimuotus GIF, o šiai šeimai taikomi low, high arba auto detalumo nustatymai. Didesnis detalumas remiasi gamintojo vaizdo apdorojimu dalimis. Svarbias etiketes laikykite įskaitomas ir nepasuktas bei paaiškinkite, kuri vaizdo dalis turi lemti atsakymą. Tikslūs erdviniai ryšiai, tikslus objektų skaičius, neįprastos vaizdų projekcijos ir kai kurių ne lotynų rašto sistemų tekstas yra dokumentuoti sunkumai. Konkretus klausimas leidžia lengviau palyginti atsakymą apie vaizdą su pradiniais duomenimis. Dokumentuotame OpenAI vaizdų supratimo procese bendras užklausos duomenų dydis ribojamas 512 MB, o vienoje užklausoje gali būti iki 1 500 vaizdų; vaizdai ir tekstas taip pat turi tilpti į modelio kontekstą.

Gamintojo failų procesas vaizdus suprantantiems modeliams perduoda iš PDF išgautą tekstą ir puslapių vaizdus. Kiti biuro ir tekstiniai failai pateikia išgautą tekstą, todėl juose esantiems vaizdams ir diagramoms reikia PDF pateikimo, kai šie vaizdiniai elementai svarbūs. Skaičiuoklių duomenys papildomi iš ne daugiau kaip pirmųjų 1 000 kiekvieno lapo eilučių. Kiekvienas failas turi būti mažesnis nei 50 MB, o bendra užklausos failų riba yra 50 MB. Chat Completions priima PDF failų dalis; dokumentuotas Responses procesas priima daugiau failų formatų. Duomenims išgauti naudojamoje medžiagoje išsaugokite puslapių, eilučių ar skyrių identifikatorius.

Srautinis perdavimas grąžina tekstą dalimis. Structured Outputs apriboja užbaigtą atsakymą palaikomu JSON Schema poaibiu, o JSON režimo užklausa užtikrina tik galiojantį JSON. Įvardykite privalomus laukus ir leidžiamas reikšmes, įskaitant aiškų trūkstamų patvirtinančių duomenų pateikimą. Programos turi atskirai tvarkyti atsisakymus ir neužbaigtus atsakymus. Schema gali padaryti artefaktą tinkamą kitam etapui, tačiau reikšmės vis tiek turi atspindėti tikrą šaltinį, o ne išgalvotą tuščio lauko užpildymą.

GPT-4o Mini palaiko funkcijų iškvietimą ir gamintojo įrankiais grįstus procesus su paieška internete, paieška failuose, kodo vykdymu bei MCP jungtimis. Aprašykite prieinamą funkciją, leiskite programai įvykdyti prašomą operaciją ir grąžinti jos stebėjimą prieš modeliui rengiant tolesnį atsakymą. OpenAI taip pat palaiko atskirą vaizdų generavimo įrankį sukonfigūruotame Responses procese. Šio įrankio sukurti vaizdai yra atskiri artefaktai; paties modelio dokumentuota išvestis lieka tekstas. Paieška ir įrankių naudojimas yra konfigūruojamos veiklos, o ne įrodymas, kad kiekviename atsakyme patikrinta aktuali informacija.

Predicted Outputs palaiko daugiausia žinomo dokumento ar kodo failo generavimą iš naujo su nedideliu pakeitimu. Pateikite ankstesnį turinį ir tikslų pakeitimą, tada gautą artefaktą palyginkite su užklausa. Prognozavimo kelias palaiko tik tekstą ir nesuderinamas su funkcijų iškvietimu; logprobs, max_completion_tokens ir keli kiti valdikliai taip pat nepalaikomi. Įprasta užklausa su įrankiais yra kitas kelias, kai atsakymui reikia naujos paieškos ar skaičiavimo.

OpenAI dokumentuoja šio modelio papildomą mokymą ir aprašo didesnio modelio išvesčių naudojimą mažesniam GPT-4o Mini modeliui išmokyti specializuotos užduoties. Šis distiliavimo procesas sukuria pritaikytą modelį; jis nekeičia įprasto Mini atsakymo tapatybės. Įprastoje užklausoje užduotį ir išvesties formatą nustatykite aiškiais pavyzdžiais, tada konkrečiu tolesniu nurodymu patobulinkite tą patį rezultatą. Naudingas galutinis artefaktas išlieka susijęs su šaltinio faktais, numatomu skaitytoju ir jį naudojančiu programos žingsniu.

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches openai/gpt-4o-mini:batch

openai/gpt-4o-mini:batch

OpenAI /openai/gpt-4o-mini:batch

Pradžia

Leidžiamos įvestys: Tekstas
Rezultatai: Tekstas

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches

Įvestis: text
Išvestis: text
Išvesties formatas: tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON

Laukas	Tipas	Reikalavimas	Reikšmės ir ribos	Numatyta
Laukas`endpoint`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions	Numatyta—
Laukas`model`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos openai/gpt-4o-mini:batch	Numatyta—
Laukas`requests`	Tipas`batch_item[]`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1	Numatyta—
Laukas`requests[].custom_id`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`requests[].body.messages`	Tipas`message[]`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`completion_window`	Tipas`string`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos 24h	Numatyta—
Laukas`provider`	Tipas`object\|null`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`requests[].body.model`	Tipas`string`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos openai/gpt-4o-mini:batch, openai/gpt-4o-mini	Numatyta—
Laukas`provider.only`	Tipas`string[]`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos openai	Numatyta—
Laukas`provider.allow_fallbacks`	Tipas`boolean\|null`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos false, null	Numatyta—

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

Parametras	Specifikacija
Parametras`content_type`	Specifikacijaapplication/json
Parametras`required`	Specifikacijaendpoint, model, requests
Parametras`material_types`	Specifikacijatext
Parametras`representation`	Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus
Parametras`request_endpoint_profile`	Specifikacija/v1/chat/completions
Parametras`file_material`	SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST.
Parametras`serialization_order`	Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai
Parametras`optional_controls`	Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametras`schema_scope`	SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje.

Gyvavimo ciklas: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas: Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas: Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos: Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Išreikštinio podėlio kainodara: Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.

Konfigūracija	Įkainių lentelė	Konteksto tokenų daugiau nei	Konteksto tokenų iki imtinai	Mokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai	Įkainių lentelėBazinis įkainis	Konteksto tokenų daugiau nei—	Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00015 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų
KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1	Įkainių lentelė—	Konteksto tokenų daugiau nei0	Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00015 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

curl · išsaugotas testinių duomenų rinkinysPython HTTP · tikri kliento JSONL duomenysPython · išsaugokite kiekvieną užbaigtą rezultatą

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o-mini:batch', 'openai/gpt-4o-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON

GET /v1/batches/{operation_id}

Tikrinti užduoties būseną

curl · pirminės operacijos būsena

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.

Atsakymo laukai

Laukas	Tipas
Laukas`results[].custom_id`	Tipasstring
Laukas`results[].response.body.choices[].message.content`	Tipasstring\|null
Laukas`results[].error`	Tipasobject\|null
Laukas`usage`	Tipasobject\|null
Laukas`id`	Tipasstring
Laukas`model`	Tipasstring
Laukas`endpoint`	Tipasstring
Laukas`status`	Tipasstring
Laukas`request_counts`	Tipasobject
Laukas`results[].id`	Tipasstring
Laukas`results[].response.status_code`	Tipasinteger
Laukas`results[].response.request_id`	Tipasstring

Klaidos ir tolesni veiksmai

Atsakymas	Sąlyga	Kitas žingsnis
Atsakymas400 · `invalid_request_error`	SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis.	Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus.
Atsakymas401 · `authentication_error`	SąlygaNegaliojantis API raktas.	Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą.
Atsakymas403 · `permission_error`	SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama.	Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises.
Atsakymas422 · `invalid_request_error`	SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos.	Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso.
Atsakymas422 · `price_unavailable`	SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį.
Atsakymas402 · `billing_error`	SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas.	Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą.
Atsakymas503 · `price_unavailable`	SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis.
Atsakymas503 · `api_error`	SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti.
Atsakymas503 · `result_pending_check`	SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false.	Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos.
Atsakymas404 · `not_found`	SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe.	Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra openai/gpt-4o-mini:batch

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

openai/gpt-4o-mini:batch

FAQ · OpenAI: GPT-4o-mini (batch)

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?: POST /v1/batches · openai/gpt-4o-mini:batch: text → text
Kokius laukus naudoja užklausa?: POST /v1/batches · openai/gpt-4o-mini:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Kokie apribojimai taikomi?: POST /v1/batches · openai/gpt-4o-mini:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-4o-mini (batch)