OpenAI: GPT-4o-mini (batch)

GPT-4o Mini zpracovává úzce vymezené textové a obrazové úlohy, včetně extrakce z dokumentů, stručných odpovědí a volání aplikačních nástrojů. Kontext 128 000 tokenů a Structured Outputs podporují opakovatelné postupy s jasně definovaným výsledkem.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches openai/gpt-4o-mini:batch

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

GPT-4o Mini je malý model OpenAI z rodiny GPT-4o pro úzce vymezené úlohy. Přijímá text a obrázky a vytváří text, včetně Structured Outputs. Je užitečný, pokud aplikace potřebuje stručnou odpověď na dobře specifikovaný požadavek: extrakci polí, vytvoření odpovědi z dodaných referenčních materiálů nebo provedení ohraničeného kroku ve větším procesu.

Pro odpověď podpory dodejte příchozí zprávu, relevantní výňatky z pravidel a fakta již stanovená v konverzaci. Požádejte o krátký návrh odpovědi a určete informace, které ještě potřebujete od odesílatele. U extrakce z dokumentů definujte pole, vysvětlete zacházení s chybějícími hodnotami a ponechte označení spojující každý výsledek s jeho zdrojem. Stejný přístup může vytvořit klasifikaci, upravenou pasáž nebo vysvětlení drobné změny kódu, aniž by se model považoval za náhradu okolní logiky aplikace.

Výrobce uvádí kontextové okno 128 000 tokenů, maximální výstup 16 384 tokenů a znalostní mezník 1. října 2023. Zdrojový materiál, konverzace a generovaný výstup zabírají tento kontext společně. Ponechte významná dřívější fakta viditelná a určete požadovaný konečný výstup. GPT-4o Mini je samostatný malý model, nikoli režim délky výstupu plného GPT-4o; jeho vlastní identita a schopnosti mají vést úlohu, i když oba modely sdílejí některé specifikace.

Obrázky mohou dodat snímek obrazovky, stránku dokumentu, fotografii nebo diagram. Vizuální postup OpenAI přijímá PNG, JPEG, WebP a neanimovaný GIF s úrovní detailu low, high nebo auto pro tuto rodinu. Vyšší detail se řídí zpracováním obrázku po dlaždicích podle výrobce. Dbejte na čitelnost a správnou orientaci důležitých popisků a vysvětlete, která část obrázku má ovlivnit odpověď. Jemné prostorové vztahy, přesné počty objektů, neobvyklé obrazové projekce a některé nelatinkové texty jsou dokumentovanými obtížemi. Cílená otázka usnadňuje porovnání vizuální odpovědi s původními důkazy. V dokumentovaném vizuálním postupu OpenAI je celková velikost dat požadavku omezena na 512 MB a požadavek může obsahovat až 1 500 obrázků; obrázky i text se také musí vejít do kontextu modelu.

Souborový postup výrobce předává modelům schopným vizuálního zpracování extrahovaný text a obrázky stránek PDF. Další kancelářské a textové soubory poskytují extrahovaný text, takže jejich vložené obrázky a grafy vyžadují reprezentaci PDF, pokud na těchto vizuálech záleží. Doplňování tabulkových dat využívá až prvních 1 000 řádků každého listu. Každý soubor musí být menší než 50 MB a celkový limit požadavku je 50 MB. Chat Completions přijímá souborové části PDF; dokumentovaný postup Responses přijímá širší soubor formátů. V materiálu používaném pro extrakci zachovejte identifikátory stránek, řádků nebo oddílů.

Streamování vrací text postupně. Structured Outputs omezuje dokončenou odpověď na podporovanou podmnožinu JSON Schema, zatímco požadavek režimu JSON zajišťuje pouze platný JSON. Pojmenujte požadovaná pole a povolené hodnoty, včetně výslovného způsobu vyjádření chybějících důkazů. Aplikace musí samostatně zpracovat odmítnutí a neúplné odpovědi. Schéma může připravit výstup pro další fázi, hodnoty však stále musí odrážet skutečný zdroj, nikoli vymyšlené doplnění prázdného pole.

GPT-4o Mini podporuje volání funkcí a nástrojové postupy výrobce s webovým vyhledáváním, vyhledáváním v souborech, spouštěním kódu a připojeními MCP. Popište dostupnou funkci, nechte aplikaci provést požadovanou operaci a vrátit pozorování, než model vytvoří navazující odpověď. OpenAI také podporuje samostatný nástroj pro generování obrázků v nastaveném postupu Responses. Obrázky vytvořené tímto nástrojem jsou samostatné výstupy; nativní dokumentovaný výstup modelu zůstává textový. Vyhledávání a používání nástrojů jsou nastavené činnosti, nikoli důkaz, že každá odpověď pracovala s aktuálními informacemi.

Predicted Outputs podporuje opětovné generování převážně známého dokumentu nebo souboru kódu s drobnou změnou. Dodejte předchozí obsah a přesnou úpravu a poté výsledný výstup porovnejte s požadavkem. Predikční cesta podporuje pouze text a nekombinuje se s voláním funkcí; vyloučeny jsou také logprobs, max_completion_tokens a několik dalších ovládacích prvků. Běžný požadavek používající nástroje je jinou cestou, když odpověď závisí na čerstvém vyhledání nebo výpočtu.

OpenAI dokumentuje dolaďování tohoto modelu a popisuje použití výstupů většího modelu k naučení menšího GPT-4o Mini specializované úloze. Tento destilační postup vytváří přizpůsobený model; nemění identitu běžné odpovědi Mini. U obyčejného požadavku stanovte úlohu a formát výstupu pomocí jasných příkladů a poté cíleným navazujícím požadavkem upravte stejný výsledek. Užitečný konečný výstup zůstává spojený se zdrojovými fakty, zamýšleným čtenářem a aplikačním krokem, který jej používá.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches openai/gpt-4o-mini:batch

openai/gpt-4o-mini:batch

OpenAI /openai/gpt-4o-mini:batch

Úvod

Přijímané vstupy: Text
Výsledky: Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches

Vstup: text
Výstup: text
Výstupní formát: vložený JSON v results[].response.body

Pole	Typ	Požadavek	Hodnoty a limity	Výchozí
Pole`endpoint`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity /v1/chat/completions	Výchozí—
Pole`model`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity openai/gpt-4o-mini:batch	Výchozí—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1	Výchozí—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`completion_window`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity 24h	Výchozí—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity openai/gpt-4o-mini:batch, openai/gpt-4o-mini	Výchozí—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity openai	Výchozí—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity false, null	Výchozí—

Parametry a životní cyklus metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch.

Životní cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim: Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex: Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování: Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti: Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

Konfigurace	Tabulka sazeb	Tokeny kontextu, více než	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně	Poplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokeny	Tabulka sazebZákladní sazba	Tokeny kontextu, více než—	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00015 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1	Tabulka sazeb—	Tokeny kontextu, více než0	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00015 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Dávka

curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o-mini:batch', 'openai/gpt-4o-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Dávka

vložený JSON v results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Ověřit stav úlohy

curl · stav původní operace

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.

Pole odpovědi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Chyby a další kroky

Odpověď	Podmínka	Další krok
Odpověď400 · `invalid_request_error`	PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu.	Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole.
Odpověď401 · `authentication_error`	PodmínkaNeplatný klíč API.	Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot.
Odpověď403 · `permission_error`	PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná.	Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny.
Odpověď422 · `invalid_request_error`	PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá.	Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku.
Odpověď422 · `price_unavailable`	PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku.	Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API.
Odpověď402 · `billing_error`	PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná.	Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí.
Odpověď503 · `price_unavailable`	PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné.	Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými.
Odpověď503 · `api_error`	PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná.	Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování.
Odpověď503 · `result_pending_check`	PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false.	Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte.
Odpověď404 · `not_found`	PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě.	Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra openai/gpt-4o-mini:batch

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

openai/gpt-4o-mini:batch

FAQ · OpenAI: GPT-4o-mini (batch)

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?: POST /v1/batches · openai/gpt-4o-mini:batch: text → text
Jaká pole požadavek používá?: POST /v1/batches · openai/gpt-4o-mini:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jaké limity platí?: POST /v1/batches · openai/gpt-4o-mini:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-4o-mini (batch)