OpenAI: GPT-4o-mini (batch)

GPT-4o Mini matn va tasvir bilan bog‘liq aniq vazifalarni, jumladan hujjatdan ma’lumot ajratib olish, qisqa javoblar va dastur vositalarini chaqirishni bajaradi. Uning 128,000 tokenli konteksti va Structured Outputs imkoniyati natijasi aniq belgilangan takroriy jarayonlarni qo‘llaydi.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches openai/gpt-4o-mini:batch

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

GPT-4o Mini — OpenAI kompaniyasining aniq vazifalar uchun kichik GPT-4o oilasi modeli. U matn va tasvirlarni qabul qilib, Structured Outputs ni ham o‘z ichiga oladigan matn chiqaradi. Dasturga puxta belgilangan so‘rov bo‘yicha qisqa javob kerak bo‘lganda foydali: maydonlarni ajratib olish, berilgan ma’lumotnoma materialidan javob tayyorlash yoki kattaroq jarayonning cheklangan bosqichini bajarish.

Yordamga oid javob uchun kelgan xabar, tegishli qoidalar parchalari va suhbatda allaqachon aniqlangan faktlarni bering. Qisqa javob taklifini so‘rang va yuboruvchidan yana qaysi ma’lumot kerakligini belgilang. Hujjatdan ma’lumot ajratib olishda maydonlarni belgilang, yetishmayotgan qiymatlar qanday qayta ishlanishini tushuntiring va har bir natijani manba bilan bog‘laydigan yorliqni saqlang. Shu yondashuv modelni dastur atrofidagi mantiq o‘rniga qo‘ymasdan, tasnif, tahrirlangan parcha yoki kichik kod o‘zgarishi tushuntirishini ham tayyorlashi mumkin.

Ishlab chiqaruvchi 128,000 tokenli kontekst oynasi, ko‘pi bilan 16,384 chiqish tokeni va 2023-yil 1-oktabrdagi bilimlar chegarasini ko‘rsatadi. Manba materiallari, suhbat va yaratilgan chiqish bu kontekstni birga egallaydi. Avvalgi muhim faktlarni ko‘rinadigan holda saqlang va kerakli yakuniy artefaktni belgilang. GPT-4o Mini — to‘liq GPT-4o ning chiqish uzunligi rejimi emas, alohida kichik model; ikkala modelning ayrim xususiyatlari bir xil bo‘lsa ham, vazifa uning o‘z identifikatsiyasi va imkoniyatlariga tayanishi kerak.

Tasvirlar ekran tasviri, hujjat sahifasi, fotosurat yoki diagrammani berishi mumkin. OpenAI ning tasvir bilan ishlash jarayoni PNG, JPEG, WebP va animatsiyasiz GIF ni qabul qiladi; bu oilada low, high yoki auto tafsilot darajasi mavjud. Yuqoriroq tafsilot darajasi ishlab chiqaruvchining tasvirni bo‘laklarga ajratib qayta ishlashiga asoslanadi. Muhim yozuvlarni o‘qiladigan va to‘g‘ri yo‘nalishda saqlang, tasvirning qaysi qismi javobga asos bo‘lishini tushuntiring. Nozik fazoviy bog‘lanishlar, obyektlarning aniq soni, noodatiy tasvir proyeksiyalari va ayrim lotin bo‘lmagan yozuvlar hujjatlashtirilgan qiyinchiliklardir. Aniq savol tasvir haqidagi javobni asl dalillar bilan solishtirishni osonlashtiradi. OpenAI ning hujjatlashtirilgan tasvir jarayonida so‘rovning umumiy hajmi 512 MB bilan cheklangan va bitta so‘rov 1,500 tagacha tasvirni o‘z ichiga olishi mumkin; tasvirlar va matn model kontekstiga ham sig‘ishi kerak.

Ishlab chiqaruvchining fayl jarayoni PDF lardan ajratib olingan matn va sahifa tasvirlarini tasvirni tushunadigan modellarga beradi. Boshqa ofis va matn fayllari ajratib olingan matnni beradi; shu sababli ichidagi tasvirlar va diagrammalar muhim bo‘lsa, ular uchun PDF ko‘rinishi kerak. Elektron jadvallar har bir varaqning dastlabki 1,000 tagacha qatoridan olingan ma’lumotlar bilan to‘ldiriladi. Har bir fayl 50 MB dan kichik bo‘lishi kerak, so‘rovdagi fayllarning umumiy hajmi esa 50 MB bilan cheklangan. Chat Completions PDF fayl qismlarini qabul qiladi; hujjatlashtirilgan Responses jarayoni kengroq fayl formatlarini qabul qiladi. Ma’lumot ajratib olishda ishlatiladigan materialda sahifa, qator yoki bo‘lim identifikatorlarini saqlang.

Oqimli uzatish matnni bosqichma-bosqich qaytaradi. Structured Outputs tugallangan javobni qo‘llanadigan JSON Schema quyi to‘plamiga moslashtirib cheklaydi, JSON rejimi so‘rovi esa faqat yaroqli JSON ni ta’minlaydi. Majburiy maydonlar va ruxsat etilgan qiymatlarni, jumladan dalil yo‘qligining aniq ifodasini belgilang. Dasturlar rad etishlar va tugallanmagan javoblarni alohida qayta ishlashi kerak. Sxema artefaktni keyingi bosqichga mos qilishi mumkin, ammo qiymatlar bo‘sh maydonni o‘ylab topib to‘ldirishni emas, haqiqiy manbani aks ettirishi kerak.

GPT-4o Mini funksiyalarni chaqirish hamda ishlab chiqaruvchining veb-qidiruv, fayl qidiruvi, kodni talqin qilib bajarish va MCP ulanishlari bilan vositali jarayonlarini qo‘llaydi. Mavjud funksiyani tavsiflang; model keyingi javobni tayyorlashidan oldin dastur so‘ralgan operatsiyani bajarib, kuzatuvini qaytarsin. OpenAI sozlangan Responses jarayonida alohida tasvir yaratish vositasini ham qo‘llaydi. Bu vosita yaratgan tasvirlar alohida artefaktlardir; modelning o‘z hujjatlashtirilgan chiqishi esa matn bo‘lib qoladi. Qidiruv va vosita ishlatish — sozlangan harakatlar; ular har bir javobda joriy ma’lumot tekshirilganiga dalil emas.

Predicted Outputs asosan ma’lum bo‘lgan hujjat yoki kod faylini kichik o‘zgarish bilan qayta yaratishni qo‘llaydi. Oldingi mazmun va aniq tahrirni bering, so‘ng yaratilgan artefaktni shu so‘rov bilan solishtiring. Bashorat yo‘li faqat matnni qo‘llaydi va funksiyalarni chaqirish bilan birga ishlamaydi; logprobs, max_completion_tokens va yana bir nechta boshqaruvlar ham istisno qilingan. Javob yangi qidiruv yoki hisoblashga bog‘liq bo‘lsa, odatiy vositali so‘rov boshqa yo‘ldir.

OpenAI bu model uchun fine-tuning ni hujjatlashtiradi va katta model chiqishlaridan foydalanib kichik GPT-4o Mini modelini maxsus vazifaga o‘rgatishni tasvirlaydi. Bu distillatsiya jarayoni moslashtirilgan modelni hosil qiladi; u odatiy Mini javobining identifikatsiyasini o‘zgartirmaydi. Oddiy so‘rovda vazifa va chiqish formatini aniq misollar bilan belgilang, keyin o‘sha natijani tahrirlash uchun aniq keyingi so‘rovdan foydalaning. Foydali yakuniy artefakt manba faktlari, mo‘ljallangan o‘quvchi va uni qabul qiladigan dastur bosqichi bilan bog‘langan holda qoladi.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches openai/gpt-4o-mini:batch

openai/gpt-4o-mini:batch

OpenAI /openai/gpt-4o-mini:batch

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn
Natijalar: Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches

Kirish: text
Chiqish: text
Chiqish formati: Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`endpoint`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions	Standart—
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-4o-mini:batch	Standart—
Maydon`requests`	Tur`batch_item[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1	Standart—
Maydon`requests[].custom_id`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.messages`	Tur`message[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`completion_window`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 24h	Standart—
Maydon`provider`	Tur`object\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.model`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-4o-mini:batch, openai/gpt-4o-mini	Standart—
Maydon`provider.only`	Tur`string[]`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar openai	Standart—
Maydon`provider.allow_fallbacks`	Tur`boolean\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar false, null	Standart—

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablariendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext
Parametr`representation`	Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud.
Parametr`request_endpoint_profile`	Parametr talablari/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi.
Parametr`serialization_order`	Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida
Parametr`optional_controls`	Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari.

Hayot sikli: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari: Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p—	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000075 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja	Tariflar jadvali—	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0006 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000075 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

curl · Saqlangan sinov namunasiPython HTTP · Mijozning haqiqiy JSONL ma’lumotlariPython · Har bir yakunlangan natijani saqlang

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o-mini:batch', 'openai/gpt-4o-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

GET /v1/batches/{operation_id}

Vazifa holatini tekshirish

curl · asl operatsiya holati

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`results[].custom_id`	Turstring
Maydon`results[].response.body.choices[].message.content`	Turstring\|null
Maydon`results[].error`	Turobject\|null
Maydon`usage`	Turobject\|null
Maydon`id`	Turstring
Maydon`model`	Turstring
Maydon`endpoint`	Turstring
Maydon`status`	Turstring
Maydon`request_counts`	Turobject
Maydon`results[].id`	Turstring
Maydon`results[].response.status_code`	Turinteger
Maydon`results[].response.request_id`	Turstring

Xatolar va keyingi qadamlar

Javob	Shart	Keyingi qadam
Javob400 · `invalid_request_error`	ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid.	Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.
Javob401 · `authentication_error`	ShartAPI kaliti yaroqsiz.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning.
Javob403 · `permission_error`	ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas.	Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring.
Javob422 · `invalid_request_error`	ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning.
Javob422 · `price_unavailable`	ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi.	Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning.
Javob402 · `billing_error`	ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas.	Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling.
Javob503 · `price_unavailable`	ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas.	Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang.
Javob503 · `api_error`	ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas.	Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang.
Javob503 · `result_pending_check`	ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false.	Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang.
Javob404 · `not_found`	ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli.	Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra openai/gpt-4o-mini:batch

Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

Chaqirish uchun tegishli ID lar

openai/gpt-4o-mini:batch

FAQ · OpenAI: GPT-4o-mini (batch)

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/batches · openai/gpt-4o-mini:batch: text → text
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/batches · openai/gpt-4o-mini:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/batches · openai/gpt-4o-mini:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-4o-mini (batch)