OpenAI: GPT-4o-mini (batch)

Το GPT-4o Mini χειρίζεται εστιασμένες εργασίες κειμένου και εικόνων, συμπεριλαμβανομένης της εξαγωγής στοιχείων από έγγραφα, συνοπτικών απαντήσεων και κλήσεων εργαλείων εφαρμογής. Τα συμφραζόμενα 128.000 tokens και τα Structured Outputs του υποστηρίζουν επαναλήψιμες ροές με σαφώς καθορισμένο αποτέλεσμα.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches openai/gpt-4o-mini:batch

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το GPT-4o Mini είναι το μικρό μοντέλο της οικογένειας GPT-4o της OpenAI για εστιασμένη εργασία. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων Structured Outputs. Ο ρόλος του είναι χρήσιμος όταν μια εφαρμογή χρειάζεται συνοπτική απάντηση σε ένα καλά προσδιορισμένο αίτημα: εξαγωγή πεδίων, ανάπτυξη απάντησης από δοσμένο υλικό αναφοράς ή εκτέλεση ενός περιορισμένου βήματος σε ευρύτερη διαδικασία.

Για μια απάντηση υποστήριξης, δώστε το εισερχόμενο μήνυμα, σχετικά αποσπάσματα πολιτικής και τα πραγματικά στοιχεία που έχουν ήδη τεκμηριωθεί στη συνομιλία. Ζητήστε μια σύντομη προτεινόμενη απάντηση και προσδιορίστε κάθε πληροφορία που εξακολουθεί να χρειάζεται από τον αποστολέα. Για εξαγωγή στοιχείων από έγγραφα, ορίστε τα πεδία, εξηγήστε πώς αντιμετωπίζονται οι τιμές που λείπουν και διατηρήστε μια ετικέτα που συνδέει κάθε αποτέλεσμα με την πηγή του. Η ίδια προσέγγιση μπορεί να παράγει ταξινόμηση, επεξεργασμένο απόσπασμα ή εξήγηση μιας μικρής αλλαγής κώδικα, χωρίς να αντιμετωπίζει το μοντέλο ως υποκατάστατο της περιβάλλουσας λογικής της εφαρμογής.

Ο πάροχος αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 tokens, μέγιστη έξοδο 16.384 tokens και όριο γνώσεων την 1η Οκτωβρίου 2023. Το αρχικό υλικό, η συνομιλία και η παραγόμενη έξοδος καταλαμβάνουν μαζί αυτά τα συμφραζόμενα. Διατηρήστε ορατά τα σημαντικά προηγούμενα πραγματικά στοιχεία και δηλώστε το απαιτούμενο τελικό παραδοτέο. Το GPT-4o Mini είναι ξεχωριστό μικρό μοντέλο, όχι λειτουργία μήκους εξόδου του πλήρους GPT-4o· η δική του ταυτότητα και οι δυνατότητές του πρέπει να καθοδηγούν την εργασία ακόμη και όπου τα δύο μοντέλα μοιράζονται προδιαγραφές.

Οι εικόνες μπορούν να παρέχουν στιγμιότυπο οθόνης, σελίδα εγγράφου, φωτογραφία ή διάγραμμα. Η ροή οπτικής κατανόησης της OpenAI δέχεται PNG, JPEG, WebP και μη κινούμενα GIF, με λεπτομέρεια low, high ή auto για αυτήν την οικογένεια. Η υψηλότερη λεπτομέρεια ακολουθεί τον χειρισμό εικόνας με πλακίδια του παρόχου. Διατηρήστε ευανάγνωστες και σωστά προσανατολισμένες τις σημαντικές ετικέτες και εξηγήστε ποιο μέρος της εικόνας πρέπει να καθοδηγεί την απάντηση. Οι λεπτές χωρικές σχέσεις, οι ακριβείς καταμετρήσεις αντικειμένων, οι ασυνήθιστες προβολές εικόνας και ορισμένα μη λατινικά κείμενα είναι τεκμηριωμένες δυσκολίες. Μια εστιασμένη ερώτηση κάνει μια οπτική απάντηση ευκολότερα συγκρίσιμη με τα αρχικά τεκμήρια. Στην τεκμηριωμένη ροή οπτικής κατανόησης της OpenAI, το συνολικό μέγεθος δεδομένων του αιτήματος περιορίζεται σε 512 MB και ένα αίτημα μπορεί να περιλαμβάνει έως 1.500 εικόνες· οι εικόνες και το κείμενο πρέπει επίσης να χωρούν στα συμφραζόμενα του μοντέλου.

Η ροή αρχείων του παρόχου μεταφέρει εξαγόμενο κείμενο και εικόνες σελίδων από PDF σε μοντέλα με οπτική κατανόηση. Άλλα αρχεία γραφείου και κειμένου συνεισφέρουν εξαγόμενο κείμενο, επομένως οι ενσωματωμένες εικόνες και τα γραφήματά τους χρειάζονται αναπαράσταση PDF όταν έχουν σημασία αυτά τα οπτικά στοιχεία. Ο εμπλουτισμός υπολογιστικών φύλλων χρησιμοποιεί έως τις πρώτες 1.000 γραμμές ανά φύλλο. Κάθε αρχείο πρέπει να είναι μικρότερο από 50 MB, με συνολικό όριο αιτήματος 50 MB. Το Chat Completions δέχεται μέρη αρχείων PDF· η τεκμηριωμένη ροή Responses δέχεται ευρύτερο σύνολο μορφών αρχείων. Διατηρήστε αναγνωριστικά σελίδας, γραμμής ή ενότητας στο υλικό που χρησιμοποιείτε για εξαγωγή στοιχείων.

Η συνεχής ροή επιστρέφει κείμενο σταδιακά. Τα Structured Outputs περιορίζουν μια ολοκληρωμένη απάντηση στο υποστηριζόμενο υποσύνολο του JSON Schema, ενώ ένα αίτημα λειτουργίας JSON διασφαλίζει μόνο έγκυρο JSON. Κατονομάστε τα απαιτούμενα πεδία και τις επιτρεπόμενες τιμές, συμπεριλαμβανομένης ρητής αναπαράστασης για τεκμήρια που λείπουν. Οι εφαρμογές χρειάζεται να χειρίζονται χωριστά αρνήσεις και ελλιπείς απαντήσεις. Ένα σχήμα μπορεί να κάνει το παραδοτέο κατάλληλο για το επόμενο στάδιο, αλλά οι τιμές εξακολουθούν να πρέπει να αντανακλούν την πραγματική πηγή αντί για επινοημένη συμπλήρωση ενός κενού πεδίου.

Το GPT-4o Mini υποστηρίζει κλήσεις συναρτήσεων και τις ροές με εργαλεία του παρόχου για αναζήτηση στον ιστό, αναζήτηση σε αρχεία, ερμηνεία κώδικα και συνδέσεις MCP. Περιγράψτε μια διαθέσιμη συνάρτηση, αφήστε την εφαρμογή να εκτελέσει τη ζητούμενη λειτουργία και να επιστρέψει την παρατήρησή της πριν το μοντέλο αναπτύξει μια επόμενη απάντηση. Η OpenAI υποστηρίζει επίσης ξεχωριστό εργαλείο δημιουργίας εικόνων στη διαμορφωμένη ροή Responses. Οι εικόνες που παράγονται από αυτό το εργαλείο είναι ξεχωριστά παραδοτέα· η εγγενής τεκμηριωμένη έξοδος του μοντέλου παραμένει κείμενο. Η αναζήτηση και η χρήση εργαλείων είναι διαμορφωμένες δραστηριότητες, όχι τεκμήριο ότι κάθε απάντηση συμβουλεύτηκε τρέχουσες πληροφορίες.

Τα Predicted Outputs υποστηρίζουν την αναπαραγωγή ενός σε μεγάλο βαθμό γνωστού εγγράφου ή αρχείου κώδικα με μικρή αλλαγή. Δώστε το προηγούμενο περιεχόμενο και την ακριβή τροποποίηση και έπειτα συγκρίνετε το παραδοτέο που προκύπτει με αυτό το αίτημα. Η διαδρομή πρόβλεψης υποστηρίζει μόνο κείμενο και δεν συνδυάζεται με κλήσεις συναρτήσεων· εξαιρούνται επίσης τα logprobs, max_completion_tokens και αρκετοί άλλοι έλεγχοι. Ένα συνηθισμένο αίτημα που χρησιμοποιεί εργαλεία είναι διαφορετική διαδρομή όταν η απάντηση εξαρτάται από νέα αναζήτηση ή υπολογισμό.

Η OpenAI τεκμηριώνει προσαρμογή μέσω περαιτέρω εκπαίδευσης (fine-tuning) για αυτό το μοντέλο και περιγράφει τη χρήση εξόδων ενός μεγαλύτερου μοντέλου για να διδαχτεί ένα μικρότερο μοντέλο GPT-4o Mini μια εξειδικευμένη εργασία. Αυτή η ροή απόσταξης γνώσης παράγει προσαρμοσμένο μοντέλο· δεν αλλάζει την ταυτότητα μιας κανονικής απάντησης Mini. Για ένα συνηθισμένο αίτημα, καθορίστε την εργασία και τη μορφή εξόδου με σαφή παραδείγματα και έπειτα χρησιμοποιήστε μια εστιασμένη επόμενη παρέμβαση για να αναθεωρήσετε το ίδιο αποτέλεσμα. Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο παραμένει συνδεδεμένο με τα πραγματικά στοιχεία της πηγής, τον επιδιωκόμενο αναγνώστη και το βήμα της εφαρμογής που το χρησιμοποιεί.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches openai/gpt-4o-mini:batch

openai/gpt-4o-mini:batch

OpenAI /openai/gpt-4o-mini:batch

Εισαγωγή

Αποδεκτές είσοδοι: Κείμενο
Αποτελέσματα: Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches

Είσοδος: text
Έξοδος: text
Μορφή εξόδου: Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

Πεδίο	Τύπος	Απαίτηση	Τιμές και όρια	Προεπιλογή
Πεδίο`endpoint`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια /v1/chat/completions	Προεπιλογή—
Πεδίο`model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια openai/gpt-4o-mini:batch	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests`	Τύπος`batch_item[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].custom_id`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.messages`	Τύπος`message[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`completion_window`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια 24h	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider`	Τύπος`object\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια openai/gpt-4o-mini:batch, openai/gpt-4o-mini	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.only`	Τύπος`string[]`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια openai	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.allow_fallbacks`	Τύπος`boolean\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια false, null	Προεπιλογή—

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

Παράμετρος	Σύμβαση
Παράμετρος`content_type`	Σύμβασηapplication/json
Παράμετρος`required`	Σύμβασηendpoint, model, requests
Παράμετρος`material_types`	Σύμβασηtext
Παράμετρος`representation`	ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body
Παράμετρος`request_endpoint_profile`	Σύμβαση/v1/chat/completions
Παράμετρος`file_material`	ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.
Παράμετρος`serialization_order`	Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος
Παράμετρος`optional_controls`	Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Παράμετρος`schema_scope`	ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.

Κύκλος ζωής: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού: Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη: Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

Διαμόρφωση	Πίνακας χρεώσεων	Token συμφραζομένων, πάνω από	Token συμφραζομένων, έως και	Χρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token	Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση	Token συμφραζομένων, πάνω από—	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00015 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0006 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000075 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος	Πίνακας χρεώσεων—	Token συμφραζομένων, πάνω από0	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00015 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0006 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000075 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o-mini:batch', 'openai/gpt-4o-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Έλεγχος κατάστασης εργασίας

curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης

Πεδίο	Τύπος
Πεδίο`results[].custom_id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.body.choices[].message.content`	Τύποςstring\|null
Πεδίο`results[].error`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`usage`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`id`	Τύποςstring
Πεδίο`model`	Τύποςstring
Πεδίο`endpoint`	Τύποςstring
Πεδίο`status`	Τύποςstring
Πεδίο`request_counts`	Τύποςobject
Πεδίο`results[].id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.status_code`	Τύποςinteger
Πεδίο`results[].response.request_id`	Τύποςstring

Σφάλματα και επόμενα βήματα

Απάντηση	Συνθήκη	Επόμενο βήμα
Απάντηση400 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.	Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.
Απάντηση401 · `authentication_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.
Απάντηση403 · `permission_error`	ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.
Απάντηση422 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.
Απάντηση422 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.
Απάντηση402 · `billing_error`	ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.	Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.
Απάντηση503 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.
Απάντηση503 · `api_error`	ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.
Απάντηση503 · `result_pending_check`	ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.
Απάντηση404 · `not_found`	ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra openai/gpt-4o-mini:batch

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

openai/gpt-4o-mini:batch

FAQ · OpenAI: GPT-4o-mini (batch)

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;: POST /v1/batches · openai/gpt-4o-mini:batch: text → text
Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;: POST /v1/batches · openai/gpt-4o-mini:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Ποια όρια ισχύουν;: POST /v1/batches · openai/gpt-4o-mini:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-4o-mini (batch)