OpenAI: GPT-4o (batch)

GPT-4o sujungia teksto ir vaizdų supratimą su rašymu, programavimu, Structured Outputs ir programos įrankiais. Naudokite jį duomenimis pagrįstam atsakymui parengti, vaizdinei medžiagai interpretuoti ar apibrėžtiems laukams iš didelio šaltinių rinkinio grąžinti.

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches openai/gpt-4o:batch

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

GPT-4o yra universalus OpenAI GPT modelis, skirtas tekstui ir vaizdams suprasti, rašyti bei programų užduotims atlikti. Raidė „o“ reiškia „omni“, o šis dokumentuotas modelis priima tekstą ir vaizdus bei grąžina tekstą, įskaitant Structured Outputs. Praktinėje užklausoje galima sujungti rašytinę užduotį su nuotraukomis, ekrano kopijomis ar dokumentų puslapiais ir prašyti aiškaus paaiškinimo, pataisyto artefakto arba apibrėžtų laukų kitam programos etapui.

Ataskaitai pateikite pradinius dokumentus ir sprendimą, kurį ataskaita turėtų padėti priimti. Nurodykite aktualias datas, vienetus bei duomenų žymas ir paprašykite palyginimo, atskiriančio stebėjimus, prielaidas bei trūkstamą informaciją. Vaizdinei užduočiai nurodykite svarbų objektą, diagramą ar sąsajos būseną ir pateikite aplinkinį kontekstą. Kodo pakeitimui pateikite susijusį kodą, norimą veikimą ir apribojimus, kurie turi išlikti nepakitę. Taip konkrečiai naudojamos modelio teksto ir vaizdų galimybės, nesitikint, kad užklausa savaime apims visą užduotį.

Dabartiniame OpenAI GPT-4o profilyje nurodytas 128 000 žetonų konteksto langas, didžiausia 16 384 žetonų išvestis ir žinių riba — 2023 m. spalio 1 d. Gamintojas kelias datuotas GPT-4o versijas pateikia atskirai. Pokalbis, įvesties medžiaga ir generuojamas atsakymas dalijasi konteksto biudžetu, todėl didelį dokumentų rinkinį vis tiek reikia sutvarkyti ir palikti vietos galutiniam artefaktui. Kintančius faktus ar privačios sistemos turinį reikia pateikti tiesiogiai arba gauti per aiškiai sukonfigūruotą įrankį.

Vaizdų supratimo vadove priimami PNG, JPEG, WebP ir neanimuoti GIF. GPT-4o palaiko low, high ir auto vaizdo detalumo nustatymus; high ir auto naudoja apdorojimą vaizdo dalimis. Padidinkite smulkias etiketes, laikykite tekstą nepasuktą ir interpretuodami diagramą išsaugokite legendą ar aplinkinę schemą. Dokumentuoti apribojimai apima tikslią erdvinę lokalizaciją, apytikslį objektų skaičiavimą, kai kurių ne lotynų rašto sistemų tekstą ir panoraminius ar žuvies akies objektyvu gautus vaizdus. Modelis taip pat gali vaizdą aprašyti klaidingai, todėl išsaugokite šaltinį ir prašykite konkrečių stebėjimų, kuriais grindžiama interpretacija. Dokumentuotame OpenAI vaizdų supratimo procese bendras užklausos duomenų dydis ribojamas 512 MB, o vienoje užklausoje gali būti iki 1 500 vaizdų; vaizdai ir tekstas taip pat turi tilpti į modelio kontekstą.

OpenAI failų įvesties procesas vaizdus suprantančiam modeliui iš PDF pateikia ir išgautą tekstą, ir puslapių vaizdus. Ne PDF formato biuro dokumentai pateikia išgautą tekstą, o ne juose esančias diagramas, o skaičiuoklių duomenys papildomi iš ne daugiau kaip pirmųjų 1 000 kiekvieno lapo eilučių. Kiekvienas failas turi būti mažesnis nei 50 MB, o bendra vienos užklausos failų riba yra 50 MB. Chat Completions palaiko PDF failų dalis; dokumentuotas Responses procesas priima papildomus failų formatus. Jei svarbus vaizdinis tikslumas, rinkitės PDF pateikimą, o rezultate išlaikykite matomus šaltinių identifikatorius.

Srautinis perdavimas gali grąžinti atsakymą dar jo generavimo metu. Structured Outputs apriboja užbaigtą atsakymą palaikomu JSON Schema poaibiu, todėl tinka dokumentų duomenims išgauti ar programos objektui su apibrėžtais laukais sukurti. JSON režimas užtikrina tik JSON galiojimą. Apibrėžkite numatomus tipus, leidžiamas reikšmes ir elgesį, kai nėra patvirtinančių duomenų, o aiškius atsisakymus ar neužbaigtus atsakymus tvarkykite atskirai. Schema nepatvirtina reikšmės faktinio teisingumo, todėl prašomus laukus turi būti galima atsekti iki pateiktos medžiagos.

Gamintojas palaiko funkcijų iškvietimą, paiešką internete ir failuose, kodo vykdymą bei MCP jungtis. Pasirinktinėms funkcijoms reikia prasmingų aprašymų ir argumentų schemų; programa vykdo prašomą veiksmą ir grąžina jo rezultatą kitam modelio žingsniui. GPT-4o taip pat gali valdyti atskirą vaizdų generavimo įrankį sukonfigūruotame Responses procese. Įrankio sukurtas vaizdas yra atskiras artefaktas, o paties GPT-4o dokumentuotas atsakymas yra tekstas. Galutiniame agento paaiškinime turi būti naudojami iš tiesų gauti ar apskaičiuoti stebėjimai, o ne siūlomas įrankio iškvietimas laikomas jau atlikta operacija.

Predicted Outputs prieinama GPT-4o, kai iš naujo generuojamas daugiausia žinomas tekstas ar kodas su nedideliais pakeitimais. Pateikite esamą turinį ir tikslų pakeitimą, tada peržiūrėkite grąžintą artefaktą. Šis tik tekstui skirtas kelias nesuderinamas su funkcijų iškvietimu ir nepalaiko logprobs, max_completion_tokens bei kelių kitų valdiklių. Įrankiais pagrįsta užklausa yra atskiras pasirinkimas, kai atsakymui reikia naujos informacijos iš išorinės operacijos.

OpenAI dokumentuoja GPT-4o papildomą mokymą, o optimizavimo vadove vaizdų papildomam mokymui su vaizdų pavyzdžiais konkrečiai įvardijama 2024 m. rugpjūčio 6 d. versija. Šis konkrečiai versijai skirtas pritaikymo procesas skiriasi nuo įprastos užklausos modelio pseudonimui. Kasdieniam rašymui, analizei ar duomenų išgavimui pradėkite nuo naudingo užduoties aprašo ir pageidaujamos išvesties pavyzdžio. Tolesnis pokalbio žingsnis gali patikslinti vieną trūkstamą faktą, pataisyti lauką ar patobulinti tą patį artefaktą, išsaugant užduoties duomenis ir apribojimus.

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches openai/gpt-4o:batch

openai/gpt-4o:batch

OpenAI /openai/gpt-4o:batch

Pradžia

Leidžiamos įvestys: Tekstas
Rezultatai: Tekstas

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches

Įvestis: text
Išvestis: text
Išvesties formatas: tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON

Laukas	Tipas	Reikalavimas	Reikšmės ir ribos	Numatyta
Laukas`endpoint`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions	Numatyta—
Laukas`model`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos openai/gpt-4o:batch	Numatyta—
Laukas`requests`	Tipas`batch_item[]`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1	Numatyta—
Laukas`requests[].custom_id`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`requests[].body.messages`	Tipas`message[]`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`completion_window`	Tipas`string`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos 24h	Numatyta—
Laukas`provider`	Tipas`object\|null`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`requests[].body.model`	Tipas`string`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos openai/gpt-4o:batch, openai/gpt-4o	Numatyta—
Laukas`provider.only`	Tipas`string[]`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos openai	Numatyta—
Laukas`provider.allow_fallbacks`	Tipas`boolean\|null`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos false, null	Numatyta—

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

Parametras	Specifikacija
Parametras`content_type`	Specifikacijaapplication/json
Parametras`required`	Specifikacijaendpoint, model, requests
Parametras`material_types`	Specifikacijatext
Parametras`representation`	Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus
Parametras`request_endpoint_profile`	Specifikacija/v1/chat/completions
Parametras`file_material`	SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST.
Parametras`serialization_order`	Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai
Parametras`optional_controls`	Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametras`schema_scope`	SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje.

Gyvavimo ciklas: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas: Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas: Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos: Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Išreikštinio podėlio kainodara: Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.

Konfigūracija	Įkainių lentelė	Konteksto tokenų daugiau nei	Konteksto tokenų iki imtinai	Mokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai	Įkainių lentelėBazinis įkainis	Konteksto tokenų daugiau nei—	Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00125 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų
KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1	Įkainių lentelė—	Konteksto tokenų daugiau nei0	Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00125 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

curl · išsaugotas testinių duomenų rinkinysPython HTTP · tikri kliento JSONL duomenysPython · išsaugokite kiekvieną užbaigtą rezultatą

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o:batch', 'openai/gpt-4o']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON

GET /v1/batches/{operation_id}

Tikrinti užduoties būseną

curl · pirminės operacijos būsena

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.

Atsakymo laukai

Laukas	Tipas
Laukas`results[].custom_id`	Tipasstring
Laukas`results[].response.body.choices[].message.content`	Tipasstring\|null
Laukas`results[].error`	Tipasobject\|null
Laukas`usage`	Tipasobject\|null
Laukas`id`	Tipasstring
Laukas`model`	Tipasstring
Laukas`endpoint`	Tipasstring
Laukas`status`	Tipasstring
Laukas`request_counts`	Tipasobject
Laukas`results[].id`	Tipasstring
Laukas`results[].response.status_code`	Tipasinteger
Laukas`results[].response.request_id`	Tipasstring

Klaidos ir tolesni veiksmai

Atsakymas	Sąlyga	Kitas žingsnis
Atsakymas400 · `invalid_request_error`	SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis.	Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus.
Atsakymas401 · `authentication_error`	SąlygaNegaliojantis API raktas.	Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą.
Atsakymas403 · `permission_error`	SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama.	Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises.
Atsakymas422 · `invalid_request_error`	SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos.	Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso.
Atsakymas422 · `price_unavailable`	SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį.
Atsakymas402 · `billing_error`	SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas.	Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą.
Atsakymas503 · `price_unavailable`	SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis.
Atsakymas503 · `api_error`	SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti.
Atsakymas503 · `result_pending_check`	SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false.	Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos.
Atsakymas404 · `not_found`	SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe.	Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra openai/gpt-4o:batch

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

openai/gpt-4o:batch

FAQ · OpenAI: GPT-4o (batch)

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?: POST /v1/batches · openai/gpt-4o:batch: text → text
Kokius laukus naudoja užklausa?: POST /v1/batches · openai/gpt-4o:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Kokie apribojimai taikomi?: POST /v1/batches · openai/gpt-4o:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-4o (batch)