modely

OpenAI: GPT-4o (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-4o (batch)

GPT-4o spája porozumenie textu a obrázkom s písaním, programovaním, Structured Outputs a nástrojmi aplikácie. Použite ho na prípravu odpovede podloženej dôkazmi, interpretáciu vizuálnych materiálov alebo vrátenie určených polí z rozsiahleho súboru zdrojov.

O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

GPT-4o je všestranný model GPT od OpenAI na porozumenie textu a obrázkom, písanie a prácu s aplikáciami. Písmeno „o“ znamená „omni“, no tento dokumentovaný model prijíma text a obrázky a vracia text vrátane Structured Outputs. Praktická požiadavka môže spojiť písomné zadanie s fotografiami, snímkami obrazovky alebo stranami dokumentu a žiadať jasné vysvetlenie, upravený materiál alebo určené polia pre ďalšiu fázu aplikácie.

Pri správe poskytnite zdrojové dokumenty a rozhodnutie, ktoré má správa podporiť. Označte príslušné dátumy, jednotky a označenia dôkazov a potom požiadajte o porovnanie oddeľujúce pozorovania, predpoklady a chýbajúce informácie. Pri vizuálnej úlohe ukážte dôležitý predmet, graf alebo stav rozhrania a pridajte okolitý kontext. Pri zmene kódu poskytnite dotknutý kód, požadované správanie a obmedzenia, ktoré musia zostať zachované. Ide o konkrétne spôsoby využitia textových a obrázkových schopností modelu bez spoliehania sa na to, že prompt bude nepriamo obsahovať celú úlohu.

Aktuálny profil GPT-4o od OpenAI uvádza kontextové okno 128000 tokenov, maximálny výstup 16384 tokenov a hranicu znalostí 1. októbra 2023. Výrobca uvádza viacero datovaných snímok GPT-4o samostatne. Konverzácia, vstupné materiály a generovaná odpoveď zdieľajú kontextový rozpočet, preto aj rozsiahla zbierka dokumentov potrebuje usporiadanie a miesto na konečný materiál. Fakty, ktoré sa menia alebo pochádzajú zo súkromného systému, treba poskytnúť priamo alebo získať prostredníctvom výslovne nakonfigurovaného nástroja.

Návod na vizuálne vstupy prijíma PNG, JPEG, WebP a neanimovaný GIF. GPT-4o podporuje detail obrázka low, high a auto; high a auto používajú spracovanie po dlaždiciach. Pri interpretácii grafu zväčšite malé označenia, ponechajte text vzpriamený a zachovajte legendu alebo okolitý diagram. Dokumentované obmedzenia zahŕňajú presnú priestorovú lokalizáciu, približné počty predmetov, niektoré nelatinské písma a panoramatické či širokouhlé zábery typu rybie oko. Model môže obrázok opísať aj nesprávne, preto uchovajte zdroj a vyžiadajte si konkrétne pozorovania podporujúce interpretáciu. V dokumentovanom vizuálnom postupe OpenAI je celkový objem dát požiadavky obmedzený na 512 MB a požiadavka môže obsahovať najviac 1500 obrázkov; obrázky aj text sa musia zmestiť do kontextu modelu.

Postup OpenAI na vstup súborov poskytuje modelu podporujúcemu vizuálne vstupy extrahovaný text aj obrázky strán z PDF. Kancelárske dokumenty mimo formátu PDF poskytujú extrahovaný text, nie vložené grafy, a tabuľky sa dopĺňajú údajmi najviac z prvých 1000 riadkov každého hárka. Každý súbor musí mať menej než 50 MB a súhrnný limit v jednej požiadavke je 50 MB. Chat Completions podporuje súborové časti PDF; dokumentovaný postup Responses prijíma aj ďalšie formáty súborov. Keď záleží na vizuálnej vernosti, vyberte reprezentáciu PDF a vo výsledku zachovajte viditeľné identifikátory zdrojov.

Streamovanie môže vracať odpoveď počas jej generovania. Structured Outputs obmedzuje dokončenú odpoveď na podporovanú podmnožinu JSON Schema, čo je užitočné pri extrakcii z dokumentov alebo objekte aplikácie s určenými poľami. Režim JSON rieši iba platnosť JSON. Určite očakávané typy, povolené hodnoty a spracovanie chýbajúcich dôkazov a potom osobitne ošetrite výslovné odmietnutia alebo neúplné odpovede. Schéma nepotvrdzuje vecnú správnosť hodnoty, preto majú požadované polia zostať dohľadateľné v poskytnutých materiáloch.

Výrobca podporuje volanie funkcií, vyhľadávanie na webe, vyhľadávanie v súboroch, vykonávanie kódu pomocou interpretera a pripojenia MCP. Vlastné funkcie potrebujú zmysluplné opisy a schémy argumentov; aplikácia vykoná požadovanú akciu a vráti jej výsledok pre ďalší krok modelu. GPT-4o môže v nakonfigurovanom postupe Responses riadiť aj samostatný nástroj na generovanie obrázkov. Obrázok vytvorený nástrojom je samostatným výstupom, zatiaľ čo pôvodná dokumentovaná odpoveď GPT-4o je text. Konečné vysvetlenie agenta má vychádzať zo skutočne získaných alebo vypočítaných pozorovaní namiesto považovania navrhnutého volania nástroja za dokončenú operáciu.

Predicted Outputs je dostupné pre GPT-4o pri opätovnom generovaní prevažne známeho textu alebo kódu s malými zmenami. Poskytnite existujúci obsah a presnú úpravu a potom skontrolujte vrátený materiál. Táto čisto textová cesta sa nekombinuje s volaním funkcií a vylučuje logprobs, max_completion_tokens a niekoľko ďalších nastavení. Požiadavka s nástrojmi je samostatnou voľbou, keď odpoveď závisí od nových informácií z externej operácie.

OpenAI dokumentuje dolaďovanie GPT-4o a jeho optimalizačný návod výslovne uvádza snímku zo 6. augusta 2024 na vizuálne dolaďovanie s obrázkovými príkladmi. Tento postup prispôsobenia konkrétnej snímky sa odlišuje od bežnej požiadavky na alias modelu. Pri každodennom písaní, analýze alebo extrakcii začnite užitočným zadaním a príkladom požadovaného výstupu. Nadväzujúca požiadavka môže vyriešiť jeden chýbajúci fakt, upraviť pole alebo spresniť ten istý materiál pri zachovaní dôkazov a obmedzení úlohy.

Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie POST /v1/batches openai/gpt-4o:batch

openai/gpt-4o:batch

OpenAI /openai/gpt-4o:batch

Úvod

GPT-4o spája porozumenie textu a obrázkom s písaním, programovaním, Structured Outputs a nástrojmi aplikácie. Použite ho na prípravu odpovede podloženej dôkazmi, interpretáciu vizuálnych materiálov alebo vrátenie určených polí z rozsiahleho súboru zdrojov.

Povolené vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie POST /v1/batches
Vstup
text
Výstup
text
Výstupný formát
JSON priamo vložený v results[].response.body
PoleTypPožiadavkaHodnoty a limityPredvolené
PoleendpointTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
/v1/chat/completions
Predvolené—
PolemodelTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
openai/gpt-4o:batch
Predvolené—
PolerequestsTypbatch_item[]PožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
Minimálny počet položiek: 1
Predvolené—
Polerequests[].custom_idTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limityPredvolené—
Polerequests[].body.messagesTypmessage[]PožiadavkaPovinnéHodnoty a limityPredvolené—
Polecompletion_windowTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
24h
Predvolené—
PoleproviderTypobject|nullPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Polerequests[].body.modelTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
openai/gpt-4o:batch, openai/gpt-4o
Predvolené—
Poleprovider.onlyTypstring[]PožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
openai
Predvolené—
Poleprovider.allow_fallbacksTypboolean|nullPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
false, null
Predvolené—
Parametre a životný cyklus metódy
ParameterŠpecifikácia
Parametercontent_typeŠpecifikáciaapplication/json
ParameterrequiredŠpecifikáciaendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesŠpecifikáciatext
ParameterrepresentationŠpecifikáciapriamo vložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parameterrequest_endpoint_profileŠpecifikácia/v1/chat/completions
Parameterfile_materialŠpecifikáciaVolajúci môže lokálne načítať skutočný súbor UTF-8 JSONL do requests[]. Nepoužíva sa účel nahrávania, input_file_id ani odkaz na súbor. Chýbajúce alebo prázdne podklady zákazníka zastavia prípravu pred POST.
Parameterserialization_orderŠpecifikáciaendpoint, model, provider (ak je zadaný), completion_window (ak je zadaný), requests na konci
Parameteroptional_controlsŠpecifikáciaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeŠpecifikáciaTelá textových požiadaviek Chat Completions v zdokumentovanom obale dávky s priamo vloženými požiadavkami.

Životný cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutočná hodnota response.id z pôvodnej odpovede na vytvorenie; rovnaký používateľ/kľúč/skupina

Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim
Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim
Režim Flex
Neuvedené Keď je zvolený režim flex
Maximálna úroveň uvažovania
Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Ceny explicitnej cache
Nie je zapnuté Keď sa požaduje explicitná cache

Sadzby Ailoot

Ceny podľa konfigurácie

Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.

KonfiguráciaSadzobníkPočet tokenov kontextu väčší nežTokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Poplatok
KonfiguráciaZákladné sadzby za tokenySadzobníkZákladná sadzbaPočet tokenov kontextu väčší než—Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranicePoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.01 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.00125 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov
KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1Sadzobník—Počet tokenov kontextu väčší než0Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranicePoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.0025 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.01 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.00125 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →

Príklady požiadaviek

Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie

curl · uložená vzorová požiadavkaPython HTTP · skutočné údaje zákazníka vo formáte JSONLPython · uložte každý hotový výsledok
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o:batch', 'openai/gpt-4o']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Prijať a uložiť výsledky

Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie

JSON priamo vložený v results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Skontrolovať stav úlohy
curl · stav pôvodnej operácie
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Uchovajte úplný pôvodný stav vo formáte JSON, každý výsledok/custom_id a úplné telo odpovede alebo chyby. Dokončené results[] uložte ako JSONL bez filtrovania.

Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Uchovajte pôvodné ID operácie. Odpoveď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; pôvodnú dávku s neznámym výsledkom nikdy znova neodosielajte.

Polia odpovede
PoleTyp
Poleresults[].custom_idTypstring
Poleresults[].response.body.choices[].message.contentTypstring|null
Poleresults[].errorTypobject|null
PoleusageTypobject|null
PoleidTypstring
PolemodelTypstring
PoleendpointTypstring
PolestatusTypstring
Polerequest_countsTypobject
Poleresults[].idTypstring
Poleresults[].response.status_codeTypinteger
Poleresults[].response.request_idTypstring
Chyby a ďalšie kroky
OdpoveďPodmienkaĎalší krok
Odpoveď400 · invalid_request_errorPodmienkaNeplatný zdokumentovaný obal s priamo vloženými požiadavkami, duplicitné kľúče alebo konflikt identity položky či nastavených schopností modelu.Ďalší krokPred akýmkoľvek novým odoslaním opravte označené polia.
Odpoveď401 · authentication_errorPodmienkaNeplatný kľúč API.Ďalší krokPoužite kľúč Ailoot, ktorý ste oprávnení používať.
Odpoveď403 · permission_errorPodmienkaSkupina pre dávkové spracovanie nie je dostupná.Ďalší krokSkontrolujte oprávnenie kľúča/skupiny.
Odpoveď422 · invalid_request_errorPodmienkaDávkové spracovanie sa účtuje zo zostatku; vytvorenie cez predplatné sa odmieta.Ďalší krokPoužite skupinu s účtovaním zo zostatku, ktorú ste oprávnení používať.
Odpoveď422 · price_unavailablePodmienkaPre vstup dávky nemožno vypočítať cenovú ponuku.Ďalší krokUchovajte odpoveď; použite zdokumentovaný vstup pre danú rodinu metód.
Odpoveď402 · billing_errorPodmienkaRezerva pre dávkové spracovanie nie je dostupná.Ďalší krokPred novou požiadavkou vyriešte podmienky prijatia.
Odpoveď503 · price_unavailablePodmienkaCena metódy dávkového spracovania alebo natívne sadzby nie sú dostupné.Ďalší krokUchovajte odpoveď; nenahrádzajte ceny inými.
Odpoveď503 · api_errorPodmienkaPresná trasa k dodávateľovi nie je dostupná.Ďalší krokUchovajte odpoveď na účely opravy smerovania.
Odpoveď503 · result_pending_checkPodmienkaPôvodný výsledok je potrebné skontrolovať; X-Should-Retry:false.Ďalší krokUchovajte pôvodné operation_id/id a čítajte jeho stav; pôvodný POST nikdy neopakujte.
Odpoveď404 · not_foundPodmienkaOperácia na zisťovanie stavu dávky neexistuje alebo patrí inej identite.Ďalší krokPoužite presné pôvodné id a rovnakého používateľa/kľúč/skupinu.

Aliasy

Aliasy modelov

Ailoot Ultra openai/gpt-4o:batch

Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

Súvisiace ID na volanie

openai/gpt-4o:batch

FAQ · OpenAI: GPT-4o (batch)
Aké vstupy a výsledky sú dostupné?

POST /v1/batches · openai/gpt-4o:batch: text → text

Aké polia používa požiadavka?

POST /v1/batches · openai/gpt-4o:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Aké limity platia?

POST /v1/batches · openai/gpt-4o:batch: requests.min_items: 1

Viac podrobností

Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii.

Spoločnosť a jej portfólio projektov

Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny so zľavou.

Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov.

Predplatné
Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou.
Promo kód až 50%
Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie.
Výdavky v histórii
Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma.

Vybrať predplatné · Zobraziť ceny modelov

Pripojte API k produktu, ktorý predávate.

SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu.

Komerčná aplikácia
Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby.
Licencia pre predajcu
Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja.
Dokumenty na webe
Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením.

Požiadať o licenciu predajcu · Ponuka a licenčná zmluva