OpenAI: GPT-4o (batch)

GPT-4o spojuje porozumění textu a obrázkům s psaním, programováním, Structured Outputs a aplikačními nástroji. Použijte jej k vytvoření odpovědi podložené důkazy, interpretaci vizuálních materiálů nebo vrácení definovaných polí z rozsáhlého souboru zdrojů.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches openai/gpt-4o:batch

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

GPT-4o je všestranný model GPT od OpenAI pro porozumění textu a obrázkům, psaní a aplikační práci. Písmeno „o“ znamená „omni“, přičemž tento dokumentovaný model přijímá text a obrázky a vrací text, včetně Structured Outputs. Praktický požadavek může spojit písemné zadání s fotografiemi, snímky obrazovky nebo stránkami dokumentů a žádat jasné vysvětlení, upravený výstup nebo definovaná pole pro další fázi aplikace.

Pro zprávu dodejte zdrojové dokumenty a rozhodnutí, které má zpráva podpořit. Určete relevantní data, jednotky a označení důkazů a poté požádejte o srovnání, které oddělí pozorování, předpoklady a chybějící informace. U vizuální úlohy ukažte na důležitý objekt, graf nebo stav rozhraní a zahrňte okolní kontext. Při změně kódu dodejte dotčený kód, požadované chování a omezení, která musí zůstat zachována. Jde o konkrétní způsoby využití textových a obrazových schopností modelu bez spoléhání na to, že prompt celé zadání jen naznačí.

Aktuální profil GPT-4o od OpenAI uvádí kontextové okno 128 000 tokenů, maximální výstup 16 384 tokenů a znalostní mezník 1. října 2023. Výrobce uvádí několik datovaných verzí GPT-4o samostatně. Konverzace, vstupní materiál a generovaná odpověď sdílejí kontextový rozpočet, takže i velký soubor dokumentů vyžaduje uspořádání a prostor pro konečný výstup. Proměnlivá fakta nebo údaje ze soukromého systému je třeba dodat přímo nebo získat prostřednictvím výslovně nastaveného nástroje.

Průvodce vizuálními vstupy přijímá PNG, JPEG, WebP a neanimovaný GIF. GPT-4o podporuje úrovně detailu obrázku low, high a auto; high a auto používají zpracování po dlaždicích. Při interpretaci grafu zvětšete malé popisky, zachovejte správnou orientaci textu a ponechte legendu nebo okolní diagram. Dokumentovaná omezení zahrnují přesnou prostorovou lokalizaci, přibližné počty objektů, některé nelatinkové texty a panoramatické či rybí perspektivy. Model může obrázek také popsat nesprávně, proto uchovejte zdroj a žádejte konkrétní pozorování podporující interpretaci. V dokumentovaném vizuálním postupu OpenAI je celková velikost dat požadavku omezena na 512 MB a požadavek může obsahovat až 1 500 obrázků; obrázky i text se také musí vejít do kontextu modelu.

Postup OpenAI pro souborové vstupy poskytuje modelu schopnému vizuálního zpracování jak extrahovaný text, tak obrázky stránek z PDF. Kancelářské dokumenty v jiných formátech než PDF dodávají extrahovaný text, nikoli vložené grafy, a tabulky jsou doplněny údaji až z prvních 1 000 řádků každého listu. Každý soubor musí být menší než 50 MB, s celkovým limitem 50 MB na požadavek. Chat Completions podporuje souborové části PDF; dokumentovaný postup Responses přijímá další formáty souborů. Pokud záleží na vizuální věrnosti, zvolte reprezentaci PDF a zachovejte ve výsledku viditelné identifikátory zdrojů.

Streamování může vracet odpověď během generování. Structured Outputs omezuje dokončenou odpověď na podporovanou podmnožinu JSON Schema, což se hodí pro extrakci z dokumentů nebo aplikační objekt s definovanými poli. Režim JSON řeší pouze platnost JSON. Definujte očekávané typy, povolené hodnoty a zacházení s chybějícími důkazy a poté samostatně zpracujte výslovná odmítnutí nebo neúplné odpovědi. Schéma nepotvrzuje faktickou správnost hodnoty, takže požadovaná pole mají zůstat dohledatelná v dodaném materiálu.

Výrobce podporuje volání funkcí, webové vyhledávání, vyhledávání v souborech, spouštění kódu a připojení MCP. Vlastní funkce potřebují smysluplné popisy a schémata argumentů; aplikace provede požadovanou akci a vrátí výsledek pro další krok modelu. GPT-4o může také řídit samostatný nástroj pro generování obrázků v nastaveném postupu Responses. Obrázek vytvořený nástrojem je samostatný výstup, zatímco nativní dokumentovaná odpověď GPT-4o je textová. Konečné vysvětlení agenta má používat skutečně získaná nebo vypočtená pozorování, místo aby navržené volání nástroje považovalo za dokončenou operaci.

Predicted Outputs je pro GPT-4o dostupné při opětovném generování převážně známého textu nebo kódu s malými změnami. Dodejte stávající obsah a přesnou úpravu a poté zkontrolujte vrácený výstup. Tato čistě textová cesta se nekombinuje s voláním funkcí a vylučuje logprobs, max_completion_tokens a několik dalších ovládacích prvků. Požadavek využívající nástroje je samostatnou volbou, když odpověď závisí na nových informacích z externí operace.

OpenAI dokumentuje dolaďování GPT-4o a jeho optimalizační průvodce výslovně uvádí verzi z 6. srpna 2024 pro vizuální dolaďování s obrazovými příklady. Tento postup přizpůsobení konkrétní verze se liší od běžného požadavku na alias modelu. U každodenního psaní, analýzy nebo extrakce začněte užitečným zadáním a příkladem požadovaného výstupu. Navazující požadavek může vyřešit jednu chybějící skutečnost, upravit pole nebo doladit stejný výstup při zachování důkazů a omezení úlohy.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches openai/gpt-4o:batch

openai/gpt-4o:batch

OpenAI /openai/gpt-4o:batch

Úvod

Přijímané vstupy: Text
Výsledky: Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches

Vstup: text
Výstup: text
Výstupní formát: vložený JSON v results[].response.body

Pole	Typ	Požadavek	Hodnoty a limity	Výchozí
Pole`endpoint`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity /v1/chat/completions	Výchozí—
Pole`model`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity openai/gpt-4o:batch	Výchozí—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1	Výchozí—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`completion_window`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity 24h	Výchozí—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity openai/gpt-4o:batch, openai/gpt-4o	Výchozí—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity openai	Výchozí—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity false, null	Výchozí—

Parametry a životní cyklus metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch.

Životní cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim: Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex: Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování: Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti: Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

Konfigurace	Tabulka sazeb	Tokeny kontextu, více než	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně	Poplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokeny	Tabulka sazebZákladní sazba	Tokeny kontextu, více než—	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0025 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.01 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1	Tabulka sazeb—	Tokeny kontextu, více než0	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0025 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.01 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Dávka

curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o:batch', 'openai/gpt-4o']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Dávka

vložený JSON v results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Ověřit stav úlohy

curl · stav původní operace

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.

Pole odpovědi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Chyby a další kroky

Odpověď	Podmínka	Další krok
Odpověď400 · `invalid_request_error`	PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu.	Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole.
Odpověď401 · `authentication_error`	PodmínkaNeplatný klíč API.	Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot.
Odpověď403 · `permission_error`	PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná.	Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny.
Odpověď422 · `invalid_request_error`	PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá.	Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku.
Odpověď422 · `price_unavailable`	PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku.	Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API.
Odpověď402 · `billing_error`	PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná.	Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí.
Odpověď503 · `price_unavailable`	PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné.	Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými.
Odpověď503 · `api_error`	PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná.	Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování.
Odpověď503 · `result_pending_check`	PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false.	Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte.
Odpověď404 · `not_found`	PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě.	Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra openai/gpt-4o:batch

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

openai/gpt-4o:batch

FAQ · OpenAI: GPT-4o (batch)

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?: POST /v1/batches · openai/gpt-4o:batch: text → text
Jaká pole požadavek používá?: POST /v1/batches · openai/gpt-4o:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jaké limity platí?: POST /v1/batches · openai/gpt-4o:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-4o (batch)