μοντέλα

OpenAI: GPT-4o (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-4o (batch)

Το GPT-4o συνδυάζει την κατανόηση κειμένου και εικόνων με τη συγγραφή, τον προγραμματισμό, τα Structured Outputs και τα εργαλεία της εφαρμογής. Χρησιμοποιήστε το για να αναπτύξετε μια τεκμηριωμένη απάντηση, να ερμηνεύσετε οπτικό υλικό ή να επιστρέψετε καθορισμένα πεδία από μια εκτενή συλλογή πηγών.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το GPT-4o είναι το ευέλικτο μοντέλο GPT της OpenAI για κατανόηση κειμένου και εικόνων, συγγραφή και εργασία σε εφαρμογές. Το «o» σημαίνει «omni», ενώ αυτό το τεκμηριωμένο μοντέλο δέχεται κείμενο και εικόνες και επιστρέφει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων Structured Outputs. Ένα πρακτικό αίτημα μπορεί να συνδυάζει μια γραπτή περιγραφή με φωτογραφίες, στιγμιότυπα οθόνης ή σελίδες εγγράφων και να ζητά μια σαφή εξήγηση, ένα επεξεργασμένο παραδοτέο ή καθορισμένα πεδία για ένα άλλο στάδιο της εφαρμογής.

Για μια αναφορά, δώστε τα αρχικά έγγραφα και την απόφαση που πρέπει να υποστηρίζει η αναφορά. Προσδιορίστε τις σχετικές ημερομηνίες, μονάδες και ετικέτες τεκμηρίων και έπειτα ζητήστε μια σύγκριση που διαχωρίζει παρατηρήσεις, παραδοχές και πληροφορίες που λείπουν. Για μια οπτική εργασία, επισημάνετε το αντικείμενο, το γράφημα ή την κατάσταση διεπαφής που έχει σημασία και συμπεριλάβετε το περιβάλλον πλαίσιο. Για μια αλλαγή κώδικα, δώστε τον επηρεαζόμενο κώδικα, την επιθυμητή συμπεριφορά και τους περιορισμούς που πρέπει να παραμείνουν άθικτοι. Αυτοί είναι συγκεκριμένοι τρόποι χρήσης των δυνατοτήτων κειμένου και εικόνας του μοντέλου χωρίς να βασίζεστε στις οδηγίες για να υπονοήσουν ολόκληρη την εργασία.

Το τρέχον προφίλ GPT-4o της OpenAI αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 tokens, μέγιστη έξοδο 16.384 tokens και όριο γνώσεων την 1η Οκτωβρίου 2023. Ο πάροχος αναφέρει χωριστά αρκετά χρονολογημένα στιγμιότυπα GPT-4o. Η συνομιλία, το υλικό εισόδου και η παραγόμενη απάντηση μοιράζονται τον προϋπολογισμό συμφραζομένων, επομένως μια μεγάλη συλλογή εγγράφων εξακολουθεί να χρειάζεται οργάνωση και χώρο για το τελικό παραδοτέο της. Πραγματικά στοιχεία που αλλάζουν ή προέρχονται από ιδιωτικό σύστημα πρέπει να δίνονται απευθείας ή να λαμβάνονται μέσω ρητά διαμορφωμένου εργαλείου.

Ο οδηγός οπτικής κατανόησης δέχεται PNG, JPEG, WebP και μη κινούμενα GIF. Το GPT-4o υποστηρίζει λεπτομέρεια εικόνας low, high και auto· τα high και auto ακολουθούν επεξεργασία με πλακίδια εικόνας. Μεγεθύνετε μικρές ετικέτες, διατηρείτε το κείμενο στον σωστό προσανατολισμό και διατηρήστε το υπόμνημα ή το περιβάλλον διάγραμμα όταν ερμηνεύετε ένα γράφημα. Οι τεκμηριωμένοι περιορισμοί περιλαμβάνουν ακριβή χωρικό εντοπισμό, κατά προσέγγιση καταμετρήσεις αντικειμένων, ορισμένα μη λατινικά συστήματα γραφής και πανοραμικές λήψεις ή λήψεις με φακό fisheye. Το μοντέλο μπορεί επίσης να περιγράψει λανθασμένα μια εικόνα, επομένως διατηρήστε την πηγή και ζητήστε τις συγκεκριμένες παρατηρήσεις που στηρίζουν μια ερμηνεία. Στην τεκμηριωμένη ροή οπτικής κατανόησης της OpenAI, το συνολικό μέγεθος δεδομένων του αιτήματος περιορίζεται σε 512 MB και ένα αίτημα μπορεί να περιλαμβάνει έως 1.500 εικόνες· οι εικόνες και το κείμενο πρέπει επίσης να χωρούν στα συμφραζόμενα του μοντέλου.

Η ροή εισόδου αρχείων της OpenAI παρέχει σε ένα μοντέλο με οπτική κατανόηση τόσο το εξαγόμενο κείμενο όσο και εικόνες σελίδων από PDF. Τα έγγραφα γραφείου εκτός PDF παρέχουν εξαγόμενο κείμενο αντί για τα ενσωματωμένα γραφήματά τους, ενώ τα υπολογιστικά φύλλα εμπλουτίζονται με δεδομένα από έως τις πρώτες 1.000 γραμμές ανά φύλλο. Κάθε αρχείο πρέπει να είναι μικρότερο από 50 MB, με συνολικό όριο 50 MB ανά αίτημα. Το Chat Completions υποστηρίζει μέρη αρχείων PDF· η τεκμηριωμένη ροή Responses δέχεται επιπλέον μορφές αρχείων. Επιλέξτε αναπαράσταση PDF όπου έχει σημασία η οπτική πιστότητα και διατηρήστε ορατά τα αναγνωριστικά πηγών στο αποτέλεσμα.

Η συνεχής ροή μπορεί να επιστρέφει την απάντηση καθώς παράγεται. Τα Structured Outputs περιορίζουν μια ολοκληρωμένη απάντηση στο υποστηριζόμενο υποσύνολο του JSON Schema, καθιστώντας τα χρήσιμα για εξαγωγή στοιχείων από έγγραφα ή για ένα αντικείμενο εφαρμογής με καθορισμένα πεδία. Η λειτουργία JSON αφορά μόνο την εγκυρότητα JSON. Ορίστε τους αναμενόμενους τύπους, τις επιτρεπόμενες τιμές και την αντιμετώπιση των τεκμηρίων που λείπουν και έπειτα χειριστείτε χωριστά τις ρητές αρνήσεις ή τις ελλιπείς απαντήσεις. Ένα σχήμα δεν αποδεικνύει αν μια τιμή είναι πραγματικά σωστή, επομένως τα ζητούμενα πεδία πρέπει να παραμένουν ανιχνεύσιμα στο δοσμένο υλικό.

Ο πάροχος υποστηρίζει κλήσεις συναρτήσεων, αναζήτηση στον ιστό, αναζήτηση σε αρχεία, ερμηνεία κώδικα και συνδέσεις MCP. Οι προσαρμοσμένες συναρτήσεις χρειάζονται ουσιαστικές περιγραφές και σχήματα ορισμάτων· η εφαρμογή εκτελεί τη ζητούμενη ενέργεια και επιστρέφει το αποτέλεσμά της για το επόμενο βήμα του μοντέλου. Το GPT-4o μπορεί επίσης να κατευθύνει ξεχωριστό εργαλείο δημιουργίας εικόνων σε μια διαμορφωμένη ροή Responses. Μια εικόνα που δημιουργείται από εργαλείο είναι δικό της παραδοτέο, ενώ η εγγενής τεκμηριωμένη απάντηση του GPT-4o είναι κείμενο. Η τελική εξήγηση ενός πράκτορα πρέπει να χρησιμοποιεί πραγματικές παρατηρήσεις που ανακτήθηκαν ή υπολογίστηκαν, αντί να αντιμετωπίζει μια προτεινόμενη κλήση εργαλείου ως ολοκληρωμένη λειτουργία.

Τα Predicted Outputs είναι διαθέσιμα για το GPT-4o όταν αναπαράγεται σε μεγάλο βαθμό γνωστό κείμενο ή κώδικας με μικρές αλλαγές. Δώστε το υπάρχον περιεχόμενο και μια ακριβή τροποποίηση και έπειτα εξετάστε το επιστρεφόμενο παραδοτέο. Αυτή η διαδρομή μόνο κειμένου δεν συνδυάζεται με κλήσεις συναρτήσεων και εξαιρεί τα logprobs, max_completion_tokens και αρκετούς άλλους ελέγχους. Ένα αίτημα που χρησιμοποιεί εργαλεία είναι ξεχωριστή επιλογή όταν η απάντηση εξαρτάται από νέες πληροφορίες από εξωτερική λειτουργία.

Η OpenAI τεκμηριώνει προσαρμογή μέσω περαιτέρω εκπαίδευσης (fine-tuning) για το GPT-4o, ενώ ο οδηγός βελτιστοποίησής της κατονομάζει ειδικά το στιγμιότυπο της 6ης Αυγούστου 2024 για οπτική προσαρμογή με παραδείγματα εικόνων. Αυτή η ροή προσαρμογής του συγκεκριμένου στιγμιότυπου διαφέρει από ένα συνηθισμένο αίτημα προς το ψευδώνυμο του μοντέλου. Για καθημερινή συγγραφή, ανάλυση ή εξαγωγή στοιχείων, ξεκινήστε με μια χρήσιμη περιγραφή εργασίας και ένα παράδειγμα της επιθυμητής εξόδου. Μια επόμενη παρέμβαση μπορεί να διευκρινίσει ένα στοιχείο που λείπει, να αναθεωρήσει ένα πεδίο ή να βελτιώσει το ίδιο παραδοτέο διατηρώντας τα τεκμήρια και τους περιορισμούς της εργασίας.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches openai/gpt-4o:batch

openai/gpt-4o:batch

OpenAI /openai/gpt-4o:batch

Εισαγωγή

Το GPT-4o συνδυάζει την κατανόηση κειμένου και εικόνων με τη συγγραφή, τον προγραμματισμό, τα Structured Outputs και τα εργαλεία της εφαρμογής. Χρησιμοποιήστε το για να αναπτύξετε μια τεκμηριωμένη απάντηση, να ερμηνεύσετε οπτικό υλικό ή να επιστρέψετε καθορισμένα πεδία από μια εκτενή συλλογή πηγών.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Μορφή εξόδου
Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοendpointΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
/v1/chat/completions
Προεπιλογή—
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
openai/gpt-4o:batch
Προεπιλογή—
ΠεδίοrequestsΤύποςbatch_item[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1
Προεπιλογή—
Πεδίοrequests[].custom_idΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοrequests[].body.messagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοcompletion_windowΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
24h
Προεπιλογή—
ΠεδίοproviderΤύποςobject|nullΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοrequests[].body.modelΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
openai/gpt-4o:batch, openai/gpt-4o
Προεπιλογή—
Πεδίοprovider.onlyΤύποςstring[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
openai
Προεπιλογή—
Πεδίοprovider.allow_fallbacksΤύποςboolean|nullΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
false, null
Προεπιλογή—
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηendpoint, model, requests
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςrepresentationΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body
Παράμετροςrequest_endpoint_profileΣύμβαση/v1/chat/completions
Παράμετροςfile_materialΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.
Παράμετροςserialization_orderΣύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Παράμετροςschema_scopeΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.

Κύκλος ζωής: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη
Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.0025 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.01 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00125 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.0025 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.01 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00125 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o:batch', 'openai/gpt-4o']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Έλεγχος κατάστασης εργασίας
curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοresults[].custom_idΤύποςstring
Πεδίοresults[].response.body.choices[].message.contentΤύποςstring|null
Πεδίοresults[].errorΤύποςobject|null
ΠεδίοusageΤύποςobject|null
ΠεδίοidΤύποςstring
ΠεδίοmodelΤύποςstring
ΠεδίοendpointΤύποςstring
ΠεδίοstatusΤύποςstring
Πεδίοrequest_countsΤύποςobject
Πεδίοresults[].idΤύποςstring
Πεδίοresults[].response.status_codeΤύποςinteger
Πεδίοresults[].response.request_idΤύποςstring
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.
Απάντηση401 · authentication_errorΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API.Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.
Απάντηση403 · permission_errorΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.
Απάντηση422 · invalid_request_errorΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.
Απάντηση422 · price_unavailableΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.
Απάντηση402 · billing_errorΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.
Απάντηση503 · price_unavailableΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.
Απάντηση503 · api_errorΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.
Απάντηση503 · result_pending_checkΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.
Απάντηση404 · not_foundΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra openai/gpt-4o:batch

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

openai/gpt-4o:batch

FAQ · OpenAI: GPT-4o (batch)
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/batches · openai/gpt-4o:batch: text → text

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/batches · openai/gpt-4o:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Ποια όρια ισχύουν;

POST /v1/batches · openai/gpt-4o:batch: requests.min_items: 1

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης