inclusionAI: Ling 3.0 Flash
Ling 3.0 Flash ialah model teks inclusionAI untuk perbualan, kerja dokumen dan aliran kerja ejen yang dikawal aplikasi. Ia menerima teks melalui Chat Completions, menyokong pengisytiharan panggilan fungsi dan pemformatan output JSON, serta mempunyai tetingkap konteks 262,144 token yang diterbitkan. Gunakan ID tepat inclusionai/ling-3.0-flash apabila memilih edisi ini.
Tentang model
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Ling 3.0 Flash ialah model teks-ke-teks daripada inclusionAI. Seni bina yang diterbitkan ialah campuran pakar dengan 124 bilion parameter keseluruhan dan kira-kira 5.1 bilion parameter aktif bagi setiap token. Pilih inclusionai/ling-3.0-flash melalui POST /v1/chat/completions dengan model dan tatasusunan messages. Arahan, bahan sumber dan giliran perbualan terdahulu diletakkan dalam teks mesej.
Gunakan prompt terfokus untuk mengubah bahan yang dibekalkan menjadi hasil khusus. Untuk balasan pelanggan, bekalkan soalan pelanggan dan teks produk atau dasar yang mesti digunakan oleh jawapan, kemudian tentukan nada dan langkah seterusnya. Untuk ringkasan dokumen, nyatakan bahagian yang diperlukan, seperti keputusan, persoalan yang belum selesai dan tindakan. Untuk pengekstrakan, tentukan medan yang diminta dan cara mewakili fakta yang tiada dalam sumber. Untuk kerja kod, sertakan fungsi atau petikan fail yang berkaitan dan minta penerangan, cadangan perubahan atau semakan berdasarkan keperluan yang jelas.
Tetingkap konteks yang diterbitkan ialah 262,144 token, dengan sehingga 32,768 token pelengkapan disenaraikan untuk model. Peruntukkan teks sumber, arahan, sejarah perbualan dan pelengkapan yang diminta bersama-sama. Gunakan max_tokens untuk menetapkan peruntukan output yang diminta. Dokumen perlu dibekalkan sebagai teks sebenarnya apabila anda mahu jawapan bergantung pada kandungannya; rujuk bahagian yang berkaitan secara jelas apabila permintaan menggabungkan beberapa petikan.
Senarai parameter yang disokong merangkumi tools dan tool_choice untuk panggilan fungsi. Takrifkan fungsi yang tersedia dan penerangan argumennya dalam permintaan. Aplikasi anda mengesahkan panggilan yang dikembalikan, melaksanakan fungsi yang dipilih dan membekalkan hasilnya kepada perbualan sebelum meminta jawapan susulan. Sebagai contoh, aliran kerja sokongan boleh menyediakan carian pesanan dengan skop sempit dan menggunakan fakta yang dikembalikan semasa mendraf balasan. Pastikan hasil alat dilampirkan pada giliran perbualan yang betul supaya model boleh membezakannya daripada permintaan asal pengguna.
Model menyokong response_format untuk output JSON, tanpa penguatkuasaan skema JSON. Nyatakan medan yang dikehendaki dan sahkan objek yang dikembalikan dalam aplikasi anda sebelum menggunakannya. Kawalan lain yang diterbitkan merangkumi temperature, top_p, top_k, min_p, stop, seed serta penalti pengulangan, kekerapan dan kehadiran yang disenaraikan. Senarai parameter turut merangkumi reasoning dan include_reasoning; pilih perwakilan yang disokong daripada spesifikasi permintaan, dan bukannya menganggap nilai daripada edisi yang berbeza.
Chat Completions boleh mengembalikan balasan lengkap atau teks berstrim. Untuk balasan lengkap, baca kandungan mesej yang dikembalikan dan simpan choices serta usage balasan. Dengan penstriman, gabungkan delta sebelum menganggap jawapan lengkap, dan simpan sebarang panggilan alat yang dikembalikan bersama argumennya. Hasilnya ialah teks atau permintaan panggilan fungsi untuk langkah aplikasi seterusnya; aplikasi yang mengelilinginya bertanggungjawab terhadap pelaksanaan dan penggunaan jawapan yang telah siap.
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions inclusionai/ling-3.0-flash
inclusionai/ling-3.0-flashPengenalan
Ling 3.0 Flash ialah model teks inclusionAI untuk perbualan, kerja dokumen dan aliran kerja ejen yang dikawal aplikasi. Ia menerima teks melalui Chat Completions, menyokong pengisytiharan panggilan fungsi dan pemformatan output JSON, serta mempunyai tetingkap konteks 262,144 token yang diterbitkan. Gunakan ID tepat inclusionai/ling-3.0-flash apabila memilih edisi ini.
- Input yang diterima
- Teks
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
- Input
text- Output
text- Konteks
- 262,144 tokens
- Format output
- JSON or supported SSE
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had inclusionai/ling-3.0-flash | Lalai— |
Medanmessages | Jenisarray | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanseed | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstop | Jenis | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanfrequency_penalty | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanpresence_penalty | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanuser | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parameteroptional | Kontrakstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterconditions | Kontrak |
Kitar hayat: synchronous_json_or_sse
Pelan harga
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Kadar Ailoot
Harga mengikut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.00012 / 1K token Output · Token output $0.00036 / 1K token Input · Bacaan cache $0.000024 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Chat Completions
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "inclusionai/ling-3.0-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Chat Completions
JSON or supported SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Jika respons asal perlu disemak
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Alias
Alias model
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.0-flash
Alias laluan kaedah
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
ID pemanggil berkaitan
FAQ · inclusionAI: Ling 3.0 Flash
- Apakah input dan hasil yang tersedia?
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.0-flash:text→text- Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.0-flash:model,messages,stream,max_tokens,max_completion_tokens,n,temperature,top_p,seed,stop,frequency_penalty,presence_penalty,user- Apakah had yang terpakai?
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.0-flash:ctx:262144;max_tokens.minimum:1;max_completion_tokens.minimum:1;n.minimum:1