inclusionAI: Ling 3.0 Flash
Ling 3.0 Flash เป็นโมเดลข้อความของ inclusionAI สำหรับการสนทนา งานเอกสาร และกระบวนการทำงานของเอเจนต์ที่แอปพลิเคชันควบคุม รับข้อความผ่าน Chat Completions รองรับการประกาศสำหรับการเรียกฟังก์ชัน และการจัดรูปแบบเอาต์พุต JSON และมีหน้าต่างบริบทที่เผยแพร่ขนาด 262,144 โทเคน ใช้ ID inclusionai/ling-3.0-flash ที่ตรงตามนี้เมื่อเลือกรุ่นนี้
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
Ling 3.0 Flash เป็นโมเดลข้อความเป็นข้อความจาก inclusionAI สถาปัตยกรรมที่เผยแพร่เป็นแบบผสมผู้เชี่ยวชาญ มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 124 พันล้านตัว และมีพารามิเตอร์ที่ทำงานประมาณ 5.1 พันล้านตัวต่อโทเคน เลือก inclusionai/ling-3.0-flash ผ่าน POST /v1/chat/completions พร้อม model และอาร์เรย์ messages ใส่คำสั่ง เนื้อหาต้นฉบับ และบทสนทนาก่อนหน้าไว้ในข้อความ
ใช้ prompt ที่เจาะจงเพื่อเปลี่ยนเนื้อหาที่ป้อนให้เป็นผลงานเฉพาะ สำหรับการตอบลูกค้า ให้ป้อนคำถามของลูกค้าและข้อความเกี่ยวกับสินค้าหรือนโยบายที่คำตอบต้องใช้ แล้วระบุน้ำเสียงและขั้นตอนถัดไป สำหรับการสรุปเอกสาร ให้ระบุส่วนที่ต้องการ เช่น การตัดสินใจ คำถามที่ยังไม่คลี่คลาย และการดำเนินการ สำหรับการดึงข้อมูล ให้กำหนดฟิลด์ที่ร้องขอและวิธีแสดงข้อเท็จจริงที่ไม่มีในต้นฉบับ สำหรับงานโค้ด ให้ใส่ฟังก์ชันหรือข้อความส่วนหนึ่งของไฟล์ที่เกี่ยวข้อง แล้วขอคำอธิบาย ข้อเสนอการแก้ไข หรือการตรวจทานเทียบกับข้อกำหนดที่ชัดเจน
หน้าต่างบริบทที่เผยแพร่มีขนาด 262,144 โทเคน โดยโมเดลระบุโทเคนคำตอบได้สูงสุด 32,768 โทเคน จัดสรรข้อความต้นฉบับ คำสั่ง ประวัติการสนทนา และคำตอบที่ร้องขอร่วมกัน ใช้ max_tokens กำหนดจำนวนเอาต์พุตที่ร้องขอ หากต้องการให้คำตอบอิงเนื้อหาเอกสาร ควรป้อนเอกสารเป็นข้อความจริง และอ้างอิงส่วนที่เกี่ยวข้องอย่างชัดเจนเมื่อคำขอรวมข้อความหลายช่วง
รายการพารามิเตอร์ที่รองรับมี tools และ tool_choice สำหรับ การเรียกฟังก์ชัน กำหนดฟังก์ชันที่ใช้งานได้และคำอธิบายอาร์กิวเมนต์ในคำขอ แอปพลิเคชันของคุณตรวจสอบการเรียกฟังก์ชันที่ส่งกลับมา เรียกใช้ฟังก์ชันที่เลือก และป้อนผลลัพธ์เข้าสู่การสนทนาก่อนขอคำตอบต่อเนื่อง เช่น กระบวนการฝ่ายสนับสนุนอาจเปิดฟังก์ชันค้นหาคำสั่งซื้อที่กำหนดขอบเขตไว้แคบ ๆ แล้วใช้ข้อเท็จจริงที่ส่งกลับมาในการร่างคำตอบ แนบผลลัพธ์เครื่องมือกับรอบสนทนาให้ถูกต้อง เพื่อให้โมเดลแยกผลลัพธ์เหล่านั้นจากคำขอเดิมของผู้ใช้ได้
โมเดลรองรับ response_format สำหรับเอาต์พุต JSON โดยไม่มีการบังคับใช้ JSON-schema ระบุฟิลด์ที่ต้องการและตรวจสอบออบเจ็กต์ที่ส่งกลับมาในแอปพลิเคชันก่อนใช้ ตัวควบคุมอื่นที่เผยแพร่มี temperature, top_p, top_k, min_p, stop, seed และค่าปรับการซ้ำ ความถี่ และการปรากฏตามรายการ รายการพารามิเตอร์ยังมี reasoning และ include_reasoning ให้เลือกรูปแบบที่รองรับจากข้อกำหนดคำขอ แทนการสมมติค่าจากรุ่นอื่น
Chat Completions ส่งคืนคำตอบครบถ้วนหรือข้อความแบบสตรีมได้ สำหรับคำตอบครบถ้วน ให้อ่านเนื้อหาข้อความที่ส่งกลับมาและเก็บ choices กับ usage ของการตอบกลับ เมื่อใช้สตรีม ให้ประกอบ ข้อมูลส่วนเพิ่ม ก่อนถือว่าคำตอบสมบูรณ์ และเก็บ การเรียกเครื่องมือ ที่ส่งกลับมาพร้อมอาร์กิวเมนต์ ผลลัพธ์เป็นข้อความหรือคำขอ การเรียกฟังก์ชัน สำหรับขั้นตอนถัดไปของแอปพลิเคชัน โดยแอปพลิเคชันที่เรียกใช้โมเดลรับผิดชอบการเรียกใช้และการใช้คำตอบที่เสร็จแล้ว
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions inclusionai/ling-3.0-flash
inclusionai/ling-3.0-flashเริ่มต้น
Ling 3.0 Flash เป็นโมเดลข้อความของ inclusionAI สำหรับการสนทนา งานเอกสาร และกระบวนการทำงานของเอเจนต์ที่แอปพลิเคชันควบคุม รับข้อความผ่าน Chat Completions รองรับการประกาศสำหรับการเรียกฟังก์ชัน และการจัดรูปแบบเอาต์พุต JSON และมีหน้าต่างบริบทที่เผยแพร่ขนาด 262,144 โทเคน ใช้ ID inclusionai/ling-3.0-flash ที่ตรงตามนี้เมื่อเลือกรุ่นนี้
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ
- ผลลัพธ์
- ข้อความ
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
- ขาเข้า
text- ขาออก
text- บริบท
- 262,144 tokens
- รูปแบบเอาต์พุต
- JSON or supported SSE
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด inclusionai/ling-3.0-flash | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์messages | ประเภทarray | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์stream | ประเภทboolean | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse |
ฟิลด์max_tokens | ประเภทinteger | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์max_completion_tokens | ประเภทinteger | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์n | ประเภทinteger | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์temperature | ประเภทnumber | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์top_p | ประเภทnumber | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์seed | ประเภทinteger | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์stop | ประเภท | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์frequency_penalty | ประเภทnumber | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์presence_penalty | ประเภทnumber | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์user | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, messages |
พารามิเตอร์optional | ข้อกำหนดstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext |
พารามิเตอร์conditions | ข้อกำหนด |
วงจรการทำงาน: synchronous_json_or_sse
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00012 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.00036 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช $0.000024 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · Chat Completions
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "inclusionai/ling-3.0-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · Chat Completions
JSON or supported SSE
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.0-flash
ชื่อพาธเมธอดอื่น
ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · inclusionAI: Ling 3.0 Flash
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.0-flash:text→text- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.0-flash:model,messages,stream,max_tokens,max_completion_tokens,n,temperature,top_p,seed,stop,frequency_penalty,presence_penalty,user- มีข้อจำกัดใดบ้าง?
POST /v1/chat/completions·inclusionai/ling-3.0-flash:ctx:262144;max_tokens.minimum:1;max_completion_tokens.minimum:1;n.minimum:1