modellar

inclusionAI: Ling 3.0 Flash

Markdown · JSON

inclusionAI: Ling 3.0 Flash

Ling 3.0 Flash — inclusionAI kompaniyasining suhbatlar, hujjatlar bilan ishlash va ilova boshqaradigan agent jarayonlari uchun matn modeli. U Chat Completions orqali matn qabul qiladi, funksiya chaqiruvi deklaratsiyalari va JSON chiqish formatini qo‘llab-quvvatlaydi hamda e’lon qilingan 262 144 tokenli kontekst oynasiga ega. Ushbu nashrni tanlashda aniq inclusionai/ling-3.0-flash ID qiymatidan foydalaning.

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Ling 3.0 Flash — inclusionAI kompaniyasining matndan matn yaratuvchi modeli. Uning e’lon qilingan arxitekturasi jami 124 milliard parametrli, har token uchun taxminan 5.1 milliard faol parametrli ekspertlar aralashmasidir. model va messages massivi bilan POST /v1/chat/completions orqali inclusionai/ling-3.0-flash ni tanlang. Ko‘rsatmalar, manba materiali va oldingi suhbat xabarlari xabar matniga joylanadi.

Berilgan materialni aniq tayyor natijaga aylantirish uchun maqsadli prompt dan foydalaning. Mijozga javob uchun uning savolini va javob tayanishi kerak bo‘lgan mahsulot yoki qoidalar matnini bering, so‘ng ohang va keyingi qadamni belgilang. Hujjat xulosasi uchun qarorlar, hal qilinmagan savollar va amallar kabi kerakli bo‘limlarni ayting. Ajratib olishda so‘ralgan maydonlar va manbada yo‘q faktlarni qanday ifodalashni belgilang. Kod bilan ishlash uchun tegishli funksiya yoki fayl parchasini kiriting va tushuntirish, taklif etilgan o‘zgartirish yoki aniq talabga muvofiqlik tekshiruvini so‘rang.

E’lon qilingan kontekst oynasi 262 144 token, model uchun javob tokenlari esa 32 768 gacha ko‘rsatilgan. Manba matni, ko‘rsatmalar, suhbat tarixi va so‘ralgan javobni birgalikda rejalashtiring. So‘ralgan chiqish uchun ruxsat etilgan hajmni max_tokens bilan belgilang. Javob hujjat mazmuniga bog‘liq bo‘lishini xohlasangiz, uning haqiqiy matnini taqdim etish kerak; so‘rov bir nechta parchani birlashtirsa, tegishli bo‘limlarni aniq ko‘rsating.

Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar ro‘yxatida funksiya chaqirish uchun tools va tool_choice bor. So‘rovda mavjud funksiyalar va ularning argumentlari tavsiflarini belgilang. Ilovangiz qaytarilgan chaqiruvni tekshiradi, tanlangan funksiyani bajaradi va keyingi javobni so‘rashdan oldin uning natijasini suhbatga beradi. Masalan, qo‘llab-quvvatlash jarayoni tor doirada belgilangan buyurtma qidiruvini taqdim etishi va javob yozishda undan qaytgan faktlardan foydalanishi mumkin. Model ularni foydalanuvchining dastlabki so‘rovidan ajrata olishi uchun vosita natijalarini to‘g‘ri suhbat xabariga bog‘langan holda saqlang.

Model JSON chiqishi uchun response_format ni qo‘llab-quvvatlaydi, biroq JSON sxemasi majburiy tekshirilmaydi. Ko‘zlangan maydonlarni ayting va qaytarilgan obyektni ishlatishdan oldin ilovangizda tekshiring. Boshqa e’lon qilingan boshqaruvlar temperature, top_p, top_k, min_p, stop, seed hamda sanab o‘tilgan takrorlash, chastota va mavjudlik jarimalarini o‘z ichiga oladi. Parametrlar ro‘yxatida reasoning va include_reasoning ham bor; boshqa nashrdagi qiymatlarni taxmin qilish o‘rniga ularning qo‘llab-quvvatlanadigan ko‘rinishini so‘rov spetsifikatsiyasidan tanlang.

Chat Completions to‘liq javob yoki oqimli matn qaytarishi mumkin. To‘liq javob uchun qaytarilgan xabar mazmunini o‘qing va javob choices hamda usage ni saqlang. Oqimda javobni to‘liq deb hisoblashdan avval deltalarni birlashtiring va qaytarilgan har qanday vosita chaqiruvlarini argumentlari bilan saqlang. Natija keyingi ilova qadami uchun matn yoki funksiya chaqiruvi so‘rovidir; bajarish va tayyor javobdan foydalanish atrofdagi ilova zimmasida.

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions inclusionai/ling-3.0-flash

inclusionai/ling-3.0-flash

inclusionAI /inclusionai/ling-3.0-flash

Boshlash

Ling 3.0 Flash — inclusionAI kompaniyasining suhbatlar, hujjatlar bilan ishlash va ilova boshqaradigan agent jarayonlari uchun matn modeli. U Chat Completions orqali matn qabul qiladi, funksiya chaqiruvi deklaratsiyalari va JSON chiqish formatini qo‘llab-quvvatlaydi hamda e’lon qilingan 262 144 tokenli kontekst oynasiga ega. Ushbu nashrni tanlashda aniq inclusionai/ling-3.0-flash ID qiymatidan foydalaning.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn
Natijalar
Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
Kirish
text
Chiqish
text
Kontekst
262 144 tokens
Chiqish formati
JSON or supported SSE
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
inclusionai/ling-3.0-flash
Standart—
MaydonmessagesTurarrayTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
MaydonstreamTurbooleanTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandartfalse
Maydonmax_tokensTurintegerTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Eng kam: 1
Standart—
Maydonmax_completion_tokensTurintegerTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Eng kam: 1
Standart—
MaydonnTurintegerTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Eng kam: 1
Standart—
MaydontemperatureTurnumberTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydontop_pTurnumberTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
MaydonseedTurintegerTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
MaydonstopTurTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonfrequency_penaltyTurnumberTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonpresence_penaltyTurnumberTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
MaydonuserTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, messages
ParametroptionalParametr talablaristream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext
ParametrconditionsParametr talablari

Hayot sikli: synchronous_json_or_sse

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

SozlamaTariflar jadvaliTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.00012 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00036 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0.000024 / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Chat Completions

curl · Bir marta yarating va natijani to‘liq saqlang
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "inclusionai/ling-3.0-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.0-flash

Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

Chaqirish uchun tegishli ID lar

inclusionai/ling-3.0-flash

FAQ · inclusionAI: Ling 3.0 Flash
Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

POST /v1/chat/completions · inclusionai/ling-3.0-flash: text → text

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

POST /v1/chat/completions · inclusionai/ling-3.0-flash: model, messages, stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user

Qanday cheklovlar amal qiladi?

POST /v1/chat/completions · inclusionai/ling-3.0-flash: ctx: 262144; max_tokens.minimum: 1; max_completion_tokens.minimum: 1; n.minimum: 1

Batafsil

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna
Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.
50% gacha promokod
Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.
Tarixdagi xarajatlar
Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

Obuna tanlash · Model narxlarini ko‘rish

API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi
Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.
Reseller litsenziyasi
Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.
Saytdagi hujjatlar
Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

Reseller litsenziyasini so‘rash · Oferta va litsenziya shartnomasi