模型

inclusionAI: Ling 3.0 Flash

Markdown · JSON

inclusionAI: Ling 3.0 Flash

Ling 3.0 Flash是inclusionAI的文字模型,用於對話、文件處理,以及由應用程式控制的代理工作流程。它透過Chat Completions接受文字,支援函式呼叫宣告與JSON輸出格式設定,公開上下文視窗為262,144個詞元。選擇此版本時,請使用確切ID inclusionai/ling-3.0-flash。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Ling 3.0 Flash是inclusionAI的文字轉文字模型。其公開架構採用混合專家,共有1,240億個參數,每個詞元約啟用51億個參數。透過POST /v1/chat/completions選擇inclusionai/ling-3.0-flash,並提供model與messages陣列。指示、來源資料與先前對話回合都應放在訊息文字中。

請以聚焦提示詞將提供資料轉為特定交付成果。撰寫客戶回覆時,請提供客戶問題,以及回答必須使用的產品或政策文字,再指定語氣與下一步。製作文件摘要時,請指明所需章節,例如決策、未解問題與行動。擷取資訊時,請定義要求的欄位,以及來源未包含的事實應如何呈現。處理程式碼時,請納入相關函式或檔案節錄,並要求說明、修改建議,或依明確要求進行審查。

公開上下文視窗為262,144個詞元,模型所列完成內容上限為32,768個詞元。請一併規劃來源文字、指示、對話歷程與要求的完成內容。使用max_tokens設定要求的輸出額度。若希望回答依據文件內容,應提供文件的實際文字;當請求結合多個段落時,請明確指出相關章節。

支援的參數清單包含用於函式呼叫的tools與tool_choice。請在請求中定義可用函式及其引數說明。應用程式須驗證回傳呼叫、執行所選函式,並將結果提供給對話,再要求後續回答。例如,客服工作流程可提供範圍明確的訂單查詢,並在草擬回覆時使用其回傳事實。請將工具結果附於正確的對話回合,讓模型能將它們與使用者原始請求區分。

模型支援以response_format設定JSON輸出,但不強制套用JSON-schema。請說明預期欄位,並在應用程式使用回傳物件前進行驗證。其他公開控制項包含temperature、top_p、top_k、min_p、stop、seed,以及所列的重複、頻率與存在懲罰參數。參數清單也包含reasoning與include_reasoning;請依請求規格選擇其支援的表示形式,不要假定它們採用其他版本的值。

Chat Completions可回傳完整回應或串流文字。取得完整回覆時,請讀取回傳訊息內容,並保留回應choices與usage。採用串流時,請先組合增量內容,再將回答視為完成,並保留所有回傳工具呼叫及其引數。結果是文字或供下一個應用程式步驟使用的函式呼叫請求;外圍應用程式負責執行與使用完成回答。

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions inclusionai/ling-3.0-flash

inclusionai/ling-3.0-flash

inclusionAI /inclusionai/ling-3.0-flash

入門

Ling 3.0 Flash是inclusionAI的文字模型,用於對話、文件處理,以及由應用程式控制的代理工作流程。它透過Chat Completions接受文字,支援函式呼叫宣告與JSON輸出格式設定,公開上下文視窗為262,144個詞元。選擇此版本時,請使用確切ID inclusionai/ling-3.0-flash。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
輸入
text
輸出
text
上下文
262,144 tokens
輸出格式
JSON or supported SSE
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
inclusionai/ling-3.0-flash
預設值—
欄位messages類型array要求必填值與限制預設值—
欄位stream類型boolean要求選填值與限制預設值false
欄位max_tokens類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
預設值—
欄位max_completion_tokens類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
預設值—
欄位temperature類型number要求選填值與限制預設值—
欄位top_p類型number要求選填值與限制預設值—
欄位seed類型integer要求選填值與限制預設值—
欄位stop類型要求選填值與限制預設值—
欄位frequency_penalty類型number要求選填值與限制預設值—
欄位presence_penalty類型number要求選填值與限制預設值—
欄位user類型string要求選填值與限制預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, messages
參數optional規格stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
參數material_types規格text
參數conditions規格

生命週期: synchronous_json_or_sse

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

Ailoot 費率

各設定的價格

設定費率表費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率費用
輸入 · 輸入 Token $0.00012 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.00036 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.000024 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · Chat Completions

curl · 僅建立一次並保留完整結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "inclusionai/ling-3.0-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

需要檢查原始回應時

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

別名

模型別名

Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.0-flash

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

inclusionai/ling-3.0-flash

FAQ · inclusionAI: Ling 3.0 Flash
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/chat/completions · inclusionai/ling-3.0-flash: text → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/chat/completions · inclusionai/ling-3.0-flash: model, messages, stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user

適用哪些限制?

POST /v1/chat/completions · inclusionai/ling-3.0-flash: ctx: 262144; max_tokens.minimum: 1; max_completion_tokens.minimum: 1; n.minimum: 1

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