GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08
GPT Image 2.5 Sunburst maakt afbeeldingen op basis van een tekstuele opdracht. Het ondersteunt eigen afmetingen, uitgebreide kwaliteitsniveaus en een transparante achtergrond; de fabrikant benadrukt ook nauwkeurige bewerking.
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Generatie en werken met afbeeldingen
GPT Image 2.5 Sunburst is een model van OpenAI om afbeeldingen te maken. De fabrikant besteedt bijzondere aandacht aan nauwkeurige bewerking van bronmateriaal. Het model ondersteunt tekstuele opdrachten en, bij de daarvoor voorziene handelingen, visueel bronmateriaal.
De huidige Ailoot-kaart biedt de modus om een afbeelding uit tekst te maken. Scène, compositie, stijl en details van het toekomstige resultaat kunnen worden opgegeven. De door OpenAI beschreven werkwijzen met referenties, bewerking en het wijzigen van een gebied via een masker vereisen afzonderlijke ondersteuning voor invoerafbeeldingen; tekstgeneratie bevestigt die ondersteuning niet.
Kwaliteit en beeldvorm
low, medium, high, xhigh, max en auto zijn beschikbaar. De kwaliteitskeuze stuurt de modus waarin de afbeelding wordt gevormd. Die verschilt van de compositieafmetingen en compressiegraad van het verkregen bestand.
De afmetingen kunnen vierkant, horizontaal of verticaal zijn, automatisch gekozen of handmatig opgegeven. Bij eigen afmetingen is elke zijde een veelvoud van 16 pixels en niet groter dan 3840 pixels. Het oppervlak moet tussen 655 360 en 8 294 400 pixels liggen en de verhouding van lange tot korte zijde mag niet groter zijn dan 3:1. Alle voorwaarden gelden tegelijk.
De fabrikant duidt resoluties boven 2560x1440 als experimenteel aan. Een groot beeld biedt passende compositieruimte, maar neemt de noodzaak om tekst en objectposities te controleren niet weg.
Resultaatformaten en achtergrond
PNG wordt standaard gebruikt; JPEG en WebP zijn ook voorzien. In JPEG en WebP kan de compressie worden geregeld. Een transparante achtergrond vereist PNG of WebP, omdat JPEG geen alfakanaal bewaart. Naast transparantie zijn een ondoorzichtige achtergrond en automatische selectie voorzien.
Afmetingen, kwaliteit, formaat en achtergrond betreffen verschillende kanten van het resultaat. De beeldstijl wordt samen met de scène-inhoud in een tekstbeschrijving opgegeven. Ondersteuning voor specifieke instellingen moet afzonderlijk van de algemene fabrikantmogelijkheden worden meegenomen.
Bewerkingsnauwkeurigheid en beeldcontrole
Volgens OpenAI kan de verwerking van een complexe opdracht tot twee minuten duren. Dit beschrijft generatie bij de fabrikant, geen garantie voor de totale tijd om het resultaat in een specifieke toepassing te ontvangen.
In een afzonderlijk ondersteunde bewerkingshandeling stuurt het masker het wijzigen van een gekozen gebied. Het garandeert geen strikte overeenkomst van het resultaat met de grens, dus een belofte van een exacte lokale bewerking zou te sterk zijn. Deze modus vereist de juiste manier om de bron aan te leveren.
Tijdens generatie kan het model ook tekst en details verkeerd plaatsen of een personage-uiterlijk tussen afzonderlijke afbeeldingen veranderen. Tekst, compositie en consistentie moeten in het voltooide bestand worden gecontroleerd. Zelfs een gedetailleerde opdracht garandeert die eigenschappen niet.
Ailoot · Afbeeldingen POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08
gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08
gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08Aan de slag
GPT Image 2.5 Sunburst maakt afbeeldingen op basis van een tekstuele opdracht. Het ondersteunt eigen afmetingen, uitgebreide kwaliteitsniveaus en een transparante achtergrond; de fabrikant benadrukt ook nauwkeurige bewerking.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- Afbeeldingen
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot · Afbeeldingen POST /v1/images/generations
- Invoertypen
text- Uitvoertypen
image- Uitvoerformaat
- Afbeeldingsbestand
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 | Standaard1 |
Veldresponse_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten url, b64_json | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldsize | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmoderation | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinput_fidelity | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstyle | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldpartial_images | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Combinaties van invoermaterialen
Tekst naar afbeelding · Vereist: prompt
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Contractnull |
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · de daadwerkelijk geretourneerde task_id of het record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.
Tarieven
Ailoot-methodetarieven
POST /v1/images/generations- Tekstinvoer
- US$ 0,005 / 1K
- Invoer, afbeelding
- US$ 0,008 / 1K tokens
- Uitvoer, afbeelding
- US$ 0,03 / 1K tokens
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot · Afbeeldingen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
encoded=uri.slice(comma+1);
}
if(encoded) {
if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
raw=Buffer.from(encoded,"base64");
} else if(uri) {
const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
} else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot · Afbeeldingen
Download elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Alle voltooide resultaten bewaren
Sla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Sla elk data-item op. Decodeer elke b64_json of haal elk bestand op via elke geretourneerde ondertekende URL. Kies een bestandsextensie op basis van de daadwerkelijke MIME/bytes.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Als het resultaat van een afbeeldingsgeneratie of -bewerking moet worden gecontroleerd, bewaar dan de oorspronkelijke operation_id/X-Client-Request-ID en de geretourneerde resultaatinformatie. Haal bestaande eigen resultaten terug via de mediabibliotheek met de daadwerkelijke task_id- of asset_id-waarden. Dien de generatie-/bewerkingsaanvraag niet opnieuw in en bouw geen polling-URL op basis van operation_id.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Typeinteger |
Velddata[].url | Typestring |
Velddata[].b64_json | Typebase64 string |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Antwoordserver_error | VoorwaardeHet geretourneerde antwoord geeft aan dat de bewerking of het resultaat moet worden gecontroleerd | Volgende stapBewaar de oorspronkelijk geretourneerde bewerkings-/taak-ID, de aanvraagheaders en het antwoord; blijf de ondersteunde leesacties voor die oorspronkelijke bewerking uitvoeren. Dien de aanmaakaanvraag niet opnieuw in. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08
Aliasnamen voor methodepaden
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Gerelateerde aanroeper-ID’s
FAQ · GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08
- Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08:text→image- Welke velden gebruikt het verzoek?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08:model,prompt,n,response_format,stream- Welke limieten gelden?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08:n.minimum:1