מודלים

GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08

Markdown · JSON

GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08

GPT Image 2.5 Sunburst יוצר תמונות ממשימה טקסטואלית. תומך בממדים מותאמים אישית, ברמות איכות מורחבות וברקע שקוף; היצרן מדגיש גם דיוק בעריכה.

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

יצירה ועבודה עם תמונה

GPT Image 2.5 Sunburst הוא מודל של OpenAI ליצירת תמונות. היצרן שם דגש מיוחד על דיוק העריכה של חומרי מקור. המודל תומך במשימות טקסטואליות ובחומרים חזותיים מקוריים בפעולות שמיועדות לכך.

בכרטיס Ailoot הנוכחי מוצג מצב יצירת תמונה מטקסט. אפשר להגדיר סצנה, קומפוזיציה, סגנון ופרטים של התוצאה העתידית. דרכי העבודה עם תמונות ייחוס, עריכה ושינוי אזור לפי מסכה שמתארת OpenAI דורשות תמיכה נפרדת בתמונות קלט; קיומה של יצירה טקסטואלית אינו מאשר אותה.

איכות וצורת הפריים

זמינות low, medium, high, xhigh, max ו־auto. בחירת האיכות שולטת במצב יצירת התמונה. היא שונה מממדי הקומפוזיציה וממידת הדחיסה של הקובץ שהתקבל.

הגודל יכול להיות ריבועי, אופקי, אנכי, נבחר אוטומטית או מוגדר ידנית. בגודל מותאם אישית כל צלע היא כפולה של 16 פיקסלים ואינה עולה על 3840 פיקסלים. השטח צריך להיות בין 655 360 ל־8 294 400 פיקסלים, והיחס בין הצלע הארוכה לקצרה אינו יכול לעבור את 3:1. כל התנאים חלים בו־זמנית.

היצרן מסמן רזולוציות מעל 2560x1440 כניסיוניות. פריים גדול מאפשר לבחור מרחב קומפוזיציה מתאים, אך אינו מבטל בדיקת כיתובים ומיקום עצמים.

פורמטי התוצאה והרקע

PNG משמש כברירת מחדל; זמינים גם JPEG ו־WebP. ב־JPEG וב־WebP אפשר לשלוט בדחיסה. לרקע שקוף נדרשים PNG או WebP, משום ש־JPEG אינו שומר ערוץ אלפא. לצד שקיפות זמינים רקע אטום ובחירה אוטומטית.

גודל, איכות, פורמט ורקע אחראים להיבטים שונים של התוצאה. סגנון התמונה נקבע בתיאור טקסטואלי יחד עם תוכן הסצנה. צריך להביא בחשבון תמיכה בהגדרות מסוימות בנפרד מהיכולות הכלליות של היצרן.

דיוק תיקונים ובקרת התמונה

לפי OpenAI, עיבוד משימה מורכבת עשוי לקחת עד שתי דקות. זה תיאור של היצירה אצל היצרן, ולא הבטחה לזמן הכולל לקבלת תוצאה ביישום מסוים.

בפעולת עריכה שנתמכת בנפרד המסכה מכוונת את שינוי האזור שנבחר. היא אינה מבטיחה התאמה קשיחה של התוצאה לגבול, ולכן הבטחה לתיקון מקומי מדויק תהיה חזקה מדי. להפעלת מצב כזה נדרשת דרך מתאימה למסירת המקור.

ביצירה המודל יכול גם לטעות במיקום טקסט ופרטים או לשנות את מראה הדמות בין תמונות נפרדות. בקרת הכיתובים, הקומפוזיציה והיכולת לשחזר שייכת לבדיקת הקובץ המוכן. אפילו משימה מפורטת אינה הופכת את התכונות האלה למובטחות.

Ailoot · תמונות POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08

gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08

OpenAI /gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08

התחלה

GPT Image 2.5 Sunburst יוצר תמונות ממשימה טקסטואלית. תומך בממדים מותאמים אישית, ברמות איכות מורחבות וברקע שקוף; היצרן מדגיש גם דיוק בעריכה.

סוגי קלט נתמכים
טקסט
תוצאות
תמונות

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot · תמונות POST /v1/images/generations
סוגי קלט
text
סוגי פלט
image
פורמט פלט
קובץ תמונה
שדהסוגדרישהערכים ומגבלותברירת מחדל
שדהmodelסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08
ברירת מחדל—
שדהpromptסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
אורך מזערי: ⁦1⁩
ברירת מחדל—
שדהnסוגintegerדרישהרשותערכים ומגבלות
מינימום: ⁦1⁩
ברירת מחדל⁦1⁩
שדהresponse_formatסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
url, b64_json
ברירת מחדל—
שדהstreamסוגbooleanדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדלfalse
שדהsizeסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
תלוי במודל
ברירת מחדל—
שדהqualityסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
תלוי במודל
ברירת מחדל—
שדהbackgroundסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
תלוי במודל
ברירת מחדל—
שדהoutput_formatסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
תלוי במודל
ברירת מחדל—
שדהoutput_compressionסוגintegerדרישהרשותערכים ומגבלות
תלוי במודל
ברירת מחדל—
שדהmoderationסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
תלוי במודל
ברירת מחדל—
שדהinput_fidelityסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
תלוי במודל
ברירת מחדל—
שדהstyleסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
תלוי במודל
ברירת מחדל—
שדהpartial_imagesסוגintegerדרישהרשותערכים ומגבלות
תלוי במודל
ברירת מחדל—
שילובים של חומרי קלט

מטקסט לתמונה · נדרש: prompt

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטרמפרט
פרמטרmaterial_typesמפרטtext
פרמטרrequiredמפרטmodel, prompt
פרמטרoptional_controlsמפרטnull
פרמטרcontent_typeמפרטapplication/json

מחזור חיים: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

מבני המתודות והמזהים מדויקים; יכולת הספק נפרדת מקבלת הבקשה לביצוע.

תעריפים

תעריפי שיטות Ailoot

Ailoot תמונותPOST /v1/images/generations
קלט טקסט
⁦‏0.005 ‏$⁩ / 1K
קלט, תמונה
⁦‏0.008 ‏$⁩ / 1K tokens
פלט, תמונה
⁦‏0.03 ‏$⁩ / 1K tokens

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot · תמונות

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot · תמונות

הורידו כל תמונה שהוחזרה או שמרו את תוכן ה-Base64 שלה

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תמונה שהושלמה; אחזרו אותה מכל URL שהוחזר או פענחו את תוכן ה-Base64 שלה.

שמרו כל פריט נתונים. פענחו כל b64_json או הורידו את התוכן מכל URL חתום שהוחזר. בחרו סיומת קובץ לפי סוג ה־MIME/הבתים בפועל.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

אם תוצאה של יצירת תמונה או עריכתה דורשת בדיקה, שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי ואת פרטי התוצאה שהוחזרו. שחזרו תוצאות קיימות שבבעלותכם דרך ספריית המדיה באמצעות ערכי task_id או asset_id בפועל. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה/העריכה ואל תבנו URL לתשאול סטטוס מתוך operation_id.

שדות התגובה
שדהסוג
שדהcreatedסוגinteger
שדהdata[].urlסוגstring
שדהdata[].b64_jsonסוגbase64 string
שדהusageסוגobject
שגיאות והשלבים הבאים
תגובהתנאיהשלב הבא
תגובה⁦400⁩ · invalid_request_errorתנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקיניםהשלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.
תגובהserver_errorתנאיהתשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקההשלב הבאשמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.

כינויים

כינויים למודל

Ailoot gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08

כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

מזהי מודלים קשורים IDs

gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08

FAQ · GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08
אילו קלטים ותוצאות זמינים?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08: text → image

באילו שדות הבקשה משתמשת?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08: model, prompt, n, response_format, stream

אילו מגבלות חלות?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08: n.minimum: 1

פרטים נוספים

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי
בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.
קוד הנחה עד 50%
הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.
הוצאות בהיסטוריה
המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

בחירת מנוי · מחירי מודלים

חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי
שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.
רישיון למכירה מחדש
שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.
מסמכים באתר
ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

בקשת רישיון למכירה מחדש · ההצעה והסכם הרישוי