GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08
GPT Image 2.5 Sunburst membuat gambar dari instruksi teks. Mendukung ukuran khusus, tingkat kualitas yang diperluas, dan latar transparan; produsen juga menekankan ketepatan penyuntingan.
Tentang model
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Generasi dan pengolahan gambar
GPT Image 2.5 Sunburst adalah model OpenAI untuk membuat gambar. Produsen memberikan perhatian khusus pada ketepatan penyuntingan materi sumber. Model mendukung instruksi teks dan, dalam operasi yang disediakan untuk itu, gambar sumber visual.
Kartu Ailoot saat ini menyediakan mode pembuatan gambar dari teks. Adegan, komposisi, gaya, dan detail hasil yang akan dibuat dapat ditentukan. Cara penggunaan referensi, penyuntingan, dan perubahan area berdasarkan mask yang dijelaskan OpenAI memerlukan dukungan gambar masukan tersendiri; keberadaan generasi teks tidak mengonfirmasi dukungan tersebut.
Kualitas dan bentuk bingkai
Tersedia low, medium, high, xhigh, max, dan auto. Pemilihan kualitas mengendalikan mode pembentukan gambar. Kualitas berbeda dari dimensi komposisi dan tingkat kompresi berkas yang diperoleh.
Ukuran dapat berupa persegi, horizontal, vertikal, dipilih otomatis, atau ditentukan secara manual. Untuk ukuran khusus, setiap sisi merupakan kelipatan 16 piksel dan tidak melebihi 3840 piksel. Luas harus berkisar antara 655 360 dan 8 294 400 piksel, sedangkan rasio sisi panjang terhadap sisi pendek tidak melebihi 3:1. Semua kondisi diterapkan bersamaan.
Produsen menandai resolusi di atas 2560x1440 sebagai eksperimental. Bingkai besar memungkinkan pemilihan ruang komposisi yang sesuai, tetapi tidak menghapus pemeriksaan tulisan dan posisi objek.
Format hasil dan latar
PNG digunakan secara default; JPEG dan WebP juga tersedia. Kompresi dapat diatur dalam JPEG dan WebP. Latar transparan memerlukan PNG atau WebP karena JPEG tidak menyimpan kanal alfa. Selain transparansi, tersedia latar tidak transparan dan pemilihan otomatis.
Ukuran, kualitas, format, dan latar mengatur sisi hasil yang berbeda. Gaya gambar ditentukan melalui deskripsi teks bersama isi adegan. Dukungan pengaturan tertentu perlu dipertimbangkan secara terpisah dari kemampuan umum produsen.
Ketepatan perubahan dan pemeriksaan gambar
Menurut OpenAI, pemrosesan instruksi kompleks dapat memakan waktu hingga dua menit. Ini merupakan deskripsi generasi pada layanan produsen, bukan jaminan waktu keseluruhan untuk memperoleh hasil dalam aplikasi tertentu.
Dalam operasi penyuntingan yang didukung secara terpisah, mask mengarahkan perubahan area yang dipilih. Mask tidak menjamin kesesuaian hasil yang ketat dengan batasnya, sehingga janji perubahan setempat yang tepat akan terlalu kuat. Penggunaan mode tersebut memerlukan cara pengiriman sumber yang sesuai.
Saat menghasilkan gambar, model juga dapat melakukan kesalahan dalam posisi teks dan detail atau mengubah penampilan karakter di antara gambar terpisah. Pemeriksaan tulisan, komposisi, dan konsistensi merupakan bagian pemeriksaan berkas jadi. Bahkan instruksi terperinci tidak menjamin sifat tersebut.
Ailoot · Gambar POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08
gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08
gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08Mulai
GPT Image 2.5 Sunburst membuat gambar dari instruksi teks. Mendukung ukuran khusus, tingkat kualitas yang diperluas, dan latar transparan; produsen juga menekankan ketepatan penyuntingan.
- Masukan yang diterima
- Teks
- Hasil
- Gambar
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot · Gambar POST /v1/images/generations
- Masukan
text- Keluaran
image- Format keluaran
- Berkas gambar
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 | Bawaan— |
Kolomprompt | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomn | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan1 |
Kolomresponse_format | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan url, b64_json | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomsize | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomquality | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolombackground | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomoutput_format | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomoutput_compression | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommoderation | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominput_fidelity | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstyle | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolompartial_images | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kombinasi bahan masukan
Teks ke gambar · Wajib: prompt
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Kontraknull |
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Struktur metode dan ID bersifat eksak; kemampuan pemasok terpisah dari penerimaan permintaan.
Paket
Tarif metode Ailoot
POST /v1/images/generations- Masukan teks
- US$0,005 / 1K
- Masukan, gambar
- US$0,008 / 1K tokens
- Keluaran, gambar
- US$0,03 / 1K tokens
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot · Gambar
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
encoded=uri.slice(comma+1);
}
if(encoded) {
if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
raw=Buffer.from(encoded,"base64");
} else if(uri) {
const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
} else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
Terima dan simpan hasil
Ailoot · Gambar
Unduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.
Simpan setiap item data. Dekodekan setiap b64_json atau ambil data dari setiap URL bertanda tangan yang dikembalikan. Pilih ekstensi nama file berdasarkan MIME/bytes aktual.
Jika respons asli perlu diperiksa
Jika hasil pembuatan atau penyuntingan gambar perlu diperiksa, simpan operation_id/X-Client-Request-ID asli dan informasi hasil yang dikembalikan. Pulihkan hasil milik Anda yang sudah ada melalui pustaka media menggunakan nilai task_id atau asset_id aktual. Jangan mengirim ulang permintaan pembuatan/penyuntingan atau membuat URL polling dari operation_id.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcreated | Jenisinteger |
Kolomdata[].url | Jenisstring |
Kolomdata[].b64_json | Jenisbase64 string |
Kolomusage | Jenisobject |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Responsserver_error | KondisiRespons yang dikembalikan menyatakan bahwa operasi atau hasil perlu diperiksa | Langkah berikutnyaSimpan ID operasi/tugas asli yang dikembalikan, header permintaan, dan respons; lanjutkan pembacaan yang didukung untuk operasi asli tersebut. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |
Alias
Alias model
Ailoot gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08
Alias jalur metode
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
ID pemanggil terkait
FAQ · GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08
- Input dan hasil apa yang tersedia?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08:text→image- Kolom apa yang digunakan permintaan?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08:model,prompt,n,response_format,stream- Batasan apa yang berlaku?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08:n.minimum:1