μοντέλα

GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08

Markdown · JSON

GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08

Το GPT Image 2.5 Sunburst δημιουργεί εικόνες βάσει εργασίας κειμένου. Υποστηρίζει προσαρμοσμένες διαστάσεις, διευρυμένα επίπεδα ποιότητας και διαφανές φόντο· ο κατασκευαστής δίνει επίσης έμφαση στην ακρίβεια επεξεργασίας.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Δημιουργία και εργασία με εικόνα

Το GPT Image 2.5 Sunburst είναι μοντέλο της OpenAI για δημιουργία εικόνων. Ο κατασκευαστής δίνει ιδιαίτερη προσοχή στην ακρίβεια επεξεργασίας αρχικού υλικού. Το μοντέλο υποστηρίζει εργασίες κειμένου και, στις προβλεπόμενες γι’ αυτό λειτουργίες, οπτικό αρχικό υλικό.

Στην τρέχουσα κάρτα του Ailoot παρουσιάζεται δημιουργία εικόνας από κείμενο. Μπορούν να οριστούν σκηνή, σύνθεση, ύφος και λεπτομέρειες του μελλοντικού αποτελέσματος. Οι τρόποι εργασίας με αναφορές, επεξεργασίας και αλλαγής περιοχής με μάσκα που περιγράφει η OpenAI απαιτούν ξεχωριστή υποστήριξη εικόνων εισόδου· η ύπαρξη δημιουργίας από κείμενο δεν την επιβεβαιώνει.

Ποιότητα και σχήμα κάδρου

Διατίθενται low, medium, high, xhigh, max και auto. Η επιλογή ποιότητας ελέγχει τη λειτουργία διαμόρφωσης της εικόνας. Διαφέρει από τις διαστάσεις σύνθεσης και τον βαθμό συμπίεσης του παραγόμενου αρχείου.

Το μέγεθος μπορεί να είναι τετράγωνο, οριζόντιο, κατακόρυφο, αυτόματα επιλεγμένο ή χειροκίνητα καθορισμένο. Με προσαρμοσμένες διαστάσεις, κάθε πλευρά είναι πολλαπλάσιο των 16 pixels και δεν υπερβαίνει τα 3840 pixels. Η επιφάνεια πρέπει να βρίσκεται μεταξύ 655 360 και 8 294 400 pixels και η αναλογία μεγάλης προς μικρή πλευρά να μην υπερβαίνει το 3:1. Όλες οι συνθήκες εφαρμόζονται ταυτόχρονα.

Ο κατασκευαστής χαρακτηρίζει πειραματικές τις αναλύσεις πάνω από 2560x1440. Το μεγάλο κάδρο επιτρέπει την επιλογή κατάλληλου χώρου σύνθεσης, αλλά δεν καταργεί τον έλεγχο επιγραφών και θέσης αντικειμένων.

Μορφές αποτελέσματος και φόντο

Το PNG χρησιμοποιείται από προεπιλογή· προβλέπονται επίσης JPEG και WebP. Στα JPEG και WebP μπορεί να ρυθμίζεται η συμπίεση. Για διαφανές φόντο απαιτούνται PNG ή WebP, επειδή το JPEG δεν διατηρεί κανάλι άλφα. Εκτός από τη διαφάνεια προβλέπονται αδιαφανές φόντο και αυτόματη επιλογή.

Το μέγεθος, η ποιότητα, η μορφή και το φόντο αφορούν διαφορετικές πλευρές του αποτελέσματος. Το ύφος της εικόνας ορίζεται με περιγραφή κειμένου μαζί με το περιεχόμενο της σκηνής. Η υποστήριξη συγκεκριμένων ρυθμίσεων πρέπει να εξετάζεται χωριστά από τις γενικές δυνατότητες του κατασκευαστή.

Ακρίβεια αλλαγών και έλεγχος εικόνας

Σύμφωνα με την OpenAI, η επεξεργασία σύνθετης εργασίας μπορεί να διαρκέσει έως δύο λεπτά. Πρόκειται για περιγραφή της δημιουργίας στον κατασκευαστή και όχι εγγύηση του συνολικού χρόνου λήψης αποτελέσματος στη συγκεκριμένη εφαρμογή.

Σε ξεχωριστά υποστηριζόμενη λειτουργία επεξεργασίας, η μάσκα κατευθύνει την αλλαγή της επιλεγμένης περιοχής. Δεν εγγυάται αυστηρή ταύτιση του αποτελέσματος με το όριο, επομένως μια υπόσχεση ακριβούς τοπικής αλλαγής θα ήταν υπερβολικά ισχυρή. Για χρήση αυτής της λειτουργίας απαιτείται αντίστοιχος τρόπος παροχής του αρχικού υλικού.

Κατά τη δημιουργία, το μοντέλο μπορεί επίσης να κάνει λάθη στην τοποθέτηση κειμένου και λεπτομερειών ή να αλλάζει την εμφάνιση χαρακτήρα μεταξύ ξεχωριστών εικόνων. Ο έλεγχος επιγραφών, σύνθεσης και επαναληψιμότητας αφορά την εξέταση του ολοκληρωμένου αρχείου. Ακόμη και λεπτομερής εργασία δεν κάνει αυτές τις ιδιότητες εγγυημένες.

Ailoot · Εικόνες POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08

gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08

OpenAI /gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08

Εισαγωγή

Το GPT Image 2.5 Sunburst δημιουργεί εικόνες βάσει εργασίας κειμένου. Υποστηρίζει προσαρμοσμένες διαστάσεις, διευρυμένα επίπεδα ποιότητας και διαφανές φόντο· ο κατασκευαστής δίνει επίσης έμφαση στην ακρίβεια επεξεργασίας.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Εικόνες

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot · Εικόνες POST /v1/images/generations
Είσοδος
text
Έξοδος
image
Μορφή εξόδου
Αρχείο εικόνας
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08
Προεπιλογή—
ΠεδίοpromptΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο μήκος: 1
Προεπιλογή—
ΠεδίοnΤύποςintegerΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο: 1
Προεπιλογή1
Πεδίοresponse_formatΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
url, b64_json
Προεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
ΠεδίοsizeΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοqualityΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοbackgroundΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοoutput_formatΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοoutput_compressionΤύποςintegerΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοmoderationΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοinput_fidelityΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοstyleΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοpartial_imagesΤύποςintegerΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο σε εικόνα · Υποχρεωτικό: prompt

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, prompt
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηnull
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json

Κύκλος ζωής: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Οι δομές και τα ID των μεθόδων είναι ακριβή· η δυνατότητα του προμηθευτή είναι ξεχωριστή από την αποδοχή αιτημάτων.

Τιμολόγηση

Χρεώσεις μεθόδων Ailoot

Ailoot ΕικόνεςPOST /v1/images/generations
Είσοδος κειμένου
0,005 $ / 1K
Είσοδος, εικόνα
0,008 $ / 1K tokens
Έξοδος, εικόνα
0,03 $ / 1K tokens

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot · Εικόνες

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot · Εικόνες

Κατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.

Αποθηκεύστε κάθε στοιχείο δεδομένων. Αποκωδικοποιήστε κάθε b64_json ή ανακτήστε κάθε υπογεγραμμένο URL που επιστράφηκε. Επιλέξτε την επέκταση του ονόματος αρχείου βάσει του πραγματικού τύπου MIME/των byte.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Αν το αποτέλεσμα παραγωγής ή επεξεργασίας εικόνας χρειάζεται έλεγχο, διατηρήστε το αρχικό operation_id/X-Client-Request-ID και τις πληροφορίες αποτελέσματος που επιστράφηκαν. Ανακτήστε τα υπάρχοντα αποτελέσματα που σας ανήκουν μέσω της βιβλιοθήκης πολυμέσων χρησιμοποιώντας πραγματικές τιμές task_id ή asset_id. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα παραγωγής/επεξεργασίας και μην κατασκευάσετε URL περιοδικού ελέγχου από το operation_id.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
ΠεδίοcreatedΤύποςinteger
Πεδίοdata[].urlΤύποςstring
Πεδίοdata[].b64_jsonΤύποςbase64 string
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.
Απάντησηserver_errorΣυνθήκηΗ απόκριση που επιστράφηκε αναφέρει ότι η λειτουργία ή το αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχοΕπόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας/εργασίας που επιστράφηκε, τις κεφαλίδες του αιτήματος και την απόκριση· συνεχίστε με τις υποστηριζόμενες αναγνώσεις αυτής της αρχικής λειτουργίας. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08

FAQ · GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08: text → image

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08: model, prompt, n, response_format, stream

Ποια όρια ισχύουν;

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08: n.minimum: 1

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης