Google GenAI SDK
MarkdownNatívny formát Gemini: SDK Google GenAI pre Python a JavaScript a priame REST požiadavky.
Úplný sprievodca
Inštalácia
pip install google-genainpm install @google/genaiPripojenie
Adresa je https://api.ailoot.ai bez /v1beta: SDK zostaví cestu /v1beta/models/<model>:generateContent samo. V Pythone sa adresa nastavuje cez HttpOptions(base_url=…), v JavaScripte cez httpOptions.baseUrl. SDK odošle kľúč v hlavičke x-goog-api-key.
from google import genai
from google.genai import types
import os
client = genai.Client(
api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # bez /v1beta
)
resp = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Vymysli tri názvy pre kaviareň.",
)
print(resp.text)import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({
apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY,
httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // bez /v1beta
});
const resp = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Vymysli tri názvy pre kaviareň.",
});
console.log(resp.text);curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [
{"role": "user", "parts": [{"text": "Vymysli tri názvy pre kaviareň."}]}
]
}' Čo možno odovzdať
- Polia najvyššej úrovne:
contents,systemInstruction,generationConfig,safetySettings,toolsatoolConfig. generationConfigprijímatemperature,topP,topK,maxOutputTokens,thinkingConfig,responseMimeType(text/plainaleboapplication/json),responseSchemaaleboresponseJsonSchema(objekt JSON),stopSequences(pole reťazcov),candidateCount: 1, celočíselnýseed, číselnépresencePenaltyafrequencyPenalty. Povolené rozsahy a možnosti závisia od konkrétneho modelu; pre odpoveď JSON vyberte jeden podporovaný formát schémy aapplication/json. Pri textových modelochresponseModalities– iba["TEXT"].safetySettings– pole objektov scategory,thresholda voliteľnýmmethod; hodnoty vyberajte podľa dokumentácie konkrétneho modelu.- Pri modeloch Gemini, ktoré podporujú príslušný vstup,
parts[].inlineDataobsahujemimeTypea neprázdne údaje base64; PDF musí byť skutočný súbor PDF.fileDataobsahuje verejnúhttps-adresu vfileUria MIME typ súboru. Pri YouTube možno MIME vynechať.http, súkromné adresy,gs://a objekty Google Files API sa nepodporujú, rovnako ani nahrávanie cez Google Files API. Pri videu možno pridaťvideoMetadata:startOffset/endOffsetako reťazec v sekundách (napríklad1.5s) afpsväčšie ako 0 a najviac 24. Veľkosť tela, kontext, povolený vstup a limit odpovede sa kontrolujú podľa modelu a formátu. - Klientske
functionDeclarationsvykonáva vaša aplikácia. Pri textových modeloch sa prijímajú aj{"googleSearch": {}}a{"urlContext": {}}: samostatne alebo spolu v politools. Google Search ani URL context nemožno kombinovať sfunctionDeclarationsv jednej požiadavke. Pre obrázky na výstupe sú dostupné iba klientske funkcie. Ostatné vstavané nástroje a explicit cache sa nepodporujú. Search/URL context môžu vyžadovať rezerváciu na celý vstupný limit; skutočnétoolUsePromptTokenCountsa započítavajú ako vstupné tokeny. - Ak model nepodporuje pole, prílohu alebo kombináciu nástrojov, požiadavka sa odmietne ešte pred rezerváciou a nič sa nezaúčtuje. Dostanete HTTP
400sostatusINVALID_ARGUMENTa triedouinvalid_request(vErrorInfo.reason–INVALID_REQUEST). Neplatný JSON, chyby parametrov cesty a ďalších kontrol tiež vracajú400; prečítajte si text chyby a Request ID. Možnosti závisia od modelu: jeho formáty a vstupy si overte v katalógu.
| Vstup | Podporované MIME typy |
|---|---|
| Vložené obrázky | image/png, image/jpeg, image/webp |
| Dokumenty | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python |
| Zvuk | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac |
| Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp |
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# Odošlite iba raz. Po vypršaní časového limitu pred opakovaním skontrolujte Request ID v histórii používania.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
import base64, pathlib, sys
# Zadajte skutočný lokálny súbor PDF, audio alebo video a jeho podporovaný typ MIME.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
{"text": "Stručne opíš obsah súboru."},
{"inlineData": {"mimeType": mime,
"data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Alternatívna príloha: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# Pre skutočnú adresu URL videa na YouTube: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}Úplný cyklus funkcie
Odovzdajte deklaráciu, získajte functionCall, vykonajte svoju funkciu, vráťte functionResponse a vyžiadajte si ďalšiu odpoveď. Zachovajte celý content modelu vrátane thoughtSignature; podpis nevytvárajte sami.
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# Odošlite iba raz. Po vypršaní časového limitu pred opakovaním skontrolujte Request ID v histórii používania.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
tools = [{"functionDeclarations": [{
"name": "multiply", "description": "Vynásobiť dve čísla",
"parameters": {"type": "object", "properties": {
"a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
"required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Vynásob 7 a 8 pomocou funkcie"}]}]
for turn in range(4): # Obmedzte počet iterácií cyklu nástrojov; znova neodosielajte požiadavku, ktorej výsledok je nejasný.
reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
content = reply["candidates"][0]["content"]
contents.append(content) # VŠETKY (ALL) pôvodné časti (parts) a thoughtSignature zachovajte bez zmien.
results = []
for part in content.get("parts", []):
call = part.get("functionCall")
if not call:
continue
if call["name"] != "multiply":
raise ValueError("Unexpected function")
args = call["args"]
result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
if "id" in call:
result["id"] = call["id"]
results.append({"functionResponse": result})
if not results:
print(content)
break
contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
raise RuntimeError("Tool loop limit reached")Streamovaná odpoveď
for chunk in client.models.generate_content_stream(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Opíš západ slnka nad morom",
):
print(chunk.text, end="", flush=True)curl -N "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \
-H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Opíš západ slnka nad morom"}]}]}' Dostupné modely
Vo formáte Gemini je dostupných 27 identifikátorov: gemini-3.8-flash, gemini-3.1-pro, gemini-pro-agent, gemini-3.8-flash-tiered, gemini-3.8-flash-medium, gemini-3.8-flash-low, gemini-3.8-flash-high, gemini-3.7-flash, gemini-3.7-flash-tiered, gemini-3.7-flash-medium, gemini-3.7-flash-low, gemini-3.7-flash-high, gemini-3.6-flash, gemini-3.6-flash-tiered, gemini-3.6-flash-medium, gemini-3.6-flash-low, gemini-3.6-flash-high, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-low, gemini-3.1-pro-high, gemini-3.1-flash-lite, gemini-3-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-flash-thinking, gemini-2.5-flash-lite.
Modely Gemini sú dostupné aj vo formáte Anthropic Messages – praktické pre klientov, ktorí podporujú iba tento formát: Anthropic SDK.