dokumentácia
Pripojenie

Google GenAI SDK

Markdown

Natívny formát Gemini: SDK Google GenAI pre Python a JavaScript a priame REST požiadavky.

Úplný sprievodca

Inštalácia

pip install google-genai

Pripojenie

Adresa je https://api.ailoot.ai bez /v1beta: SDK zostaví cestu /v1beta/models/<model>:generateContent samo. V Pythone sa adresa nastavuje cez HttpOptions(base_url=…), v JavaScripte cez httpOptions.baseUrl. SDK odošle kľúč v hlavičke x-goog-api-key.

from google import genai
from google.genai import types
import os

client = genai.Client(
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),  # bez /v1beta
)

resp = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Vymysli tri názvy pre kaviareň.",
)
print(resp.text)

Čo možno odovzdať

  • Polia najvyššej úrovne: contents, systemInstruction, generationConfig, safetySettings, tools a toolConfig.
  • generationConfig prijíma temperature, topP, topK, maxOutputTokens, thinkingConfig, responseMimeType (text/plain alebo application/json), responseSchema alebo responseJsonSchema (objekt JSON), stopSequences (pole reťazcov), candidateCount: 1, celočíselný seed, číselné presencePenalty a frequencyPenalty. Povolené rozsahy a možnosti závisia od konkrétneho modelu; pre odpoveď JSON vyberte jeden podporovaný formát schémy a application/json. Pri textových modeloch responseModalities – iba ["TEXT"].
  • safetySettings – pole objektov s category, threshold a voliteľným method; hodnoty vyberajte podľa dokumentácie konkrétneho modelu.
  • Pri modeloch Gemini, ktoré podporujú príslušný vstup, parts[].inlineData obsahuje mimeType a neprázdne údaje base64; PDF musí byť skutočný súbor PDF. fileData obsahuje verejnú https-adresu v fileUri a MIME typ súboru. Pri YouTube možno MIME vynechať. http, súkromné adresy, gs:// a objekty Google Files API sa nepodporujú, rovnako ani nahrávanie cez Google Files API. Pri videu možno pridať videoMetadata: startOffset/endOffset ako reťazec v sekundách (napríklad 1.5s) a fps väčšie ako 0 a najviac 24. Veľkosť tela, kontext, povolený vstup a limit odpovede sa kontrolujú podľa modelu a formátu.
  • Klientske functionDeclarations vykonáva vaša aplikácia. Pri textových modeloch sa prijímajú aj {"googleSearch": {}} a {"urlContext": {}}: samostatne alebo spolu v poli tools. Google Search ani URL context nemožno kombinovať s functionDeclarations v jednej požiadavke. Pre obrázky na výstupe sú dostupné iba klientske funkcie. Ostatné vstavané nástroje a explicit cache sa nepodporujú. Search/URL context môžu vyžadovať rezerváciu na celý vstupný limit; skutočné toolUsePromptTokenCount sa započítavajú ako vstupné tokeny.
  • Ak model nepodporuje pole, prílohu alebo kombináciu nástrojov, požiadavka sa odmietne ešte pred rezerváciou a nič sa nezaúčtuje. Dostanete HTTP 400 so status INVALID_ARGUMENT a triedou invalid_request (v ErrorInfo.reason – INVALID_REQUEST). Neplatný JSON, chyby parametrov cesty a ďalších kontrol tiež vracajú 400; prečítajte si text chyby a Request ID. Možnosti závisia od modelu: jeho formáty a vstupy si overte v katalógu.
VstupPodporované MIME typy
Vložené obrázkyimage/png, image/jpeg, image/webp
Dokumentyapplication/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python
Zvukaudio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac
Videovideo/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp
import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Odošlite iba raz. Po vypršaní časového limitu pred opakovaním skontrolujte Request ID v histórii používania.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

import base64, pathlib, sys

# Zadajte skutočný lokálny súbor PDF, audio alebo video a jeho podporovaný typ MIME.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
    {"text": "Stručne opíš obsah súboru."},
    {"inlineData": {"mimeType": mime,
                    "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Alternatívna príloha: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# Pre skutočnú adresu URL videa na YouTube: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}

Úplný cyklus funkcie

Odovzdajte deklaráciu, získajte functionCall, vykonajte svoju funkciu, vráťte functionResponse a vyžiadajte si ďalšiu odpoveď. Zachovajte celý content modelu vrátane thoughtSignature; podpis nevytvárajte sami.

import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Odošlite iba raz. Po vypršaní časového limitu pred opakovaním skontrolujte Request ID v histórii používania.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

tools = [{"functionDeclarations": [{
    "name": "multiply", "description": "Vynásobiť dve čísla",
    "parameters": {"type": "object", "properties": {
        "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
        "required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Vynásob 7 a 8 pomocou funkcie"}]}]
for turn in range(4):  # Obmedzte počet iterácií cyklu nástrojov; znova neodosielajte požiadavku, ktorej výsledok je nejasný.
    reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
    content = reply["candidates"][0]["content"]
    contents.append(content)  # VŠETKY (ALL) pôvodné časti (parts) a thoughtSignature zachovajte bez zmien.
    results = []
    for part in content.get("parts", []):
        call = part.get("functionCall")
        if not call:
            continue
        if call["name"] != "multiply":
            raise ValueError("Unexpected function")
        args = call["args"]
        result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
        if "id" in call:
            result["id"] = call["id"]
        results.append({"functionResponse": result})
    if not results:
        print(content)
        break
    contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
    raise RuntimeError("Tool loop limit reached")

Streamovaná odpoveď

for chunk in client.models.generate_content_stream(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Opíš západ slnka nad morom",
):
    print(chunk.text, end="", flush=True)

Dostupné modely

Vo formáte Gemini je dostupných 27 identifikátorov: gemini-3.8-flash, gemini-3.1-pro, gemini-pro-agent, gemini-3.8-flash-tiered, gemini-3.8-flash-medium, gemini-3.8-flash-low, gemini-3.8-flash-high, gemini-3.7-flash, gemini-3.7-flash-tiered, gemini-3.7-flash-medium, gemini-3.7-flash-low, gemini-3.7-flash-high, gemini-3.6-flash, gemini-3.6-flash-tiered, gemini-3.6-flash-medium, gemini-3.6-flash-low, gemini-3.6-flash-high, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-low, gemini-3.1-pro-high, gemini-3.1-flash-lite, gemini-3-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-flash-thinking, gemini-2.5-flash-lite.

Modely Gemini sú dostupné aj vo formáte Anthropic Messages – praktické pre klientov, ktorí podporujú iba tento formát: Anthropic SDK.

Máte ďalšie otázky? Pošlite Request ID a opis problému – pomôžeme vám ho vyriešiť.Napísať podpore