Gemini generateContent
MarkdownNatívny formát Google Gemini: pre Gemini CLI, Google GenAI SDK a REST klientov.
Úplný sprievodca
https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:generateContentcurl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [
{"role": "user", "parts": [{"text": "Vymysli tri názvy pre kaviareň."}]}
]
}' from google import genai
from google.genai import types
import os
client = genai.Client(
api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # bez /v1beta
)
resp = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Vymysli tri názvy pre kaviareň.",
)
print(resp.text)import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({
apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY,
httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // bez /v1beta
});
const resp = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Vymysli tri názvy pre kaviareň.",
});
console.log(resp.text);{
"candidates": [
{
"content": {
"role": "model",
"parts": [{ "text": "1. «Zrnko a para» 2. «Ranné mletie» 3. «Kaviareň na rohu»" }]
},
"finishReason": "STOP"
}
],
"usageMetadata": {
"promptTokenCount": 9,
"candidatesTokenCount": 27,
"totalTokenCount": 36
},
"modelVersion": "gemini-3.8-flash"
}Autorizácia
- x-goog-api-keyheaderpovinné
Kľúč
sk-…. Možno použiť ajAuthorization: Beareralebox-api-key. Na zabezpečenie kompatibility s Google sa prijíma aj?key=v adrese, s najnižšou prioritou;?api_key=sa odmietne s chybou 400. Odporúčame hlavičku: kľúč sa tak nedostane do logov.
Cesta
- modelstringpovinné
ID modelu s formátom Gemini, napríklad
gemini-3.8-flashalebogemini-3.1-pro. Spolu 27.
https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=ssehttps://api.ailoot.ai/v1beta/modelsTelo požiadavky
- contentsarraypovinné
Správy s
role(user/model) aparts: text, inlineData/fileData, functionCall/functionResponse. Prílohy musia patriť medzi vstupy, ktoré model prijíma. - systemInstructionobjectvoliteľné
Textová systémová inštrukcia:
{"parts": [{"text": "…"}]}. - generationConfigobjectvoliteľné
generationConfigprijímatemperature,topP,topK,maxOutputTokens,thinkingConfig,responseMimeType(text/plainaleboapplication/json),responseSchemaaleboresponseJsonSchema(objekt JSON),stopSequences(pole reťazcov),candidateCount: 1, celočíselnýseed, číselnépresencePenaltyafrequencyPenalty. Povolené rozsahy a možnosti závisia od konkrétneho modelu; pre odpoveď JSON vyberte jeden podporovaný formát schémy aapplication/json. Pri textových modelochresponseModalities– iba["TEXT"]. - safetySettingsarrayvoliteľné
Objekty s povinnými
categoryathreshold, voliteľnýmmethod. Hodnoty musí podporovať konkrétny model. - toolsarrayvoliteľné
Klientske
functionDeclarationsvykonáva vaša aplikácia. Pri textových modeloch sa prijímajú aj{"googleSearch": {}}a{"urlContext": {}}: samostatne alebo spolu v politools. Google Search ani URL context nemožno kombinovať sfunctionDeclarationsv jednej požiadavke. Pre obrázky na výstupe sú dostupné iba klientske funkcie. Ostatné vstavané nástroje a explicit cache sa nepodporujú. Search/URL context môžu vyžadovať rezerváciu na celý vstupný limit; skutočnétoolUsePromptTokenCountsa započítavajú ako vstupné tokeny. - toolConfigobjectvoliteľné
functionCallingConfig: mode (AUTO/ANY/NONE/VALIDATED/MODE_UNSPECIFIED), allowedFunctionNames.
Ak model nepodporuje pole, prílohu alebo kombináciu nástrojov, požiadavka sa odmietne ešte pred rezerváciou a nič sa nezaúčtuje. Dostanete HTTP 400 so status INVALID_ARGUMENT a triedou invalid_request (v ErrorInfo.reason – INVALID_REQUEST). Neplatný JSON, chyby parametrov cesty a ďalších kontrol tiež vracajú 400; prečítajte si text chyby a Request ID. Možnosti závisia od modelu: jeho formáty a vstupy si overte v katalógu.
PDF, zvuk, video a odkazy
Pri modeloch Gemini, ktoré podporujú príslušný vstup, parts[].inlineData obsahuje mimeType a neprázdne údaje base64; PDF musí byť skutočný súbor PDF. fileData obsahuje verejnú https-adresu v fileUri a MIME typ súboru. Pri YouTube možno MIME vynechať. http, súkromné adresy, gs:// a objekty Google Files API sa nepodporujú, rovnako ani nahrávanie cez Google Files API. Pri videu možno pridať videoMetadata: startOffset/endOffset ako reťazec v sekundách (napríklad 1.5s) a fps väčšie ako 0 a najviac 24. Veľkosť tela, kontext, povolený vstup a limit odpovede sa kontrolujú podľa modelu a formátu.
| Vstup | Podporované MIME typy |
|---|---|
| Vložené obrázky | image/png, image/jpeg, image/webp |
| Dokumenty | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python |
| Zvuk | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac |
| Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp |
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# Odošlite iba raz. Po vypršaní časového limitu pred opakovaním skontrolujte Request ID v histórii používania.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
import base64, pathlib, sys
# Zadajte skutočný lokálny súbor PDF, audio alebo video a jeho podporovaný typ MIME.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
{"text": "Stručne opíš obsah súboru."},
{"inlineData": {"mimeType": mime,
"data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Alternatívna príloha: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# Pre skutočnú adresu URL videa na YouTube: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}Search a URL context
Klientske functionDeclarations vykonáva vaša aplikácia. Pri textových modeloch sa prijímajú aj {"googleSearch": {}} a {"urlContext": {}}: samostatne alebo spolu v poli tools. Google Search ani URL context nemožno kombinovať s functionDeclarations v jednej požiadavke. Pre obrázky na výstupe sú dostupné iba klientske funkcie. Ostatné vstavané nástroje a explicit cache sa nepodporujú. Search/URL context môžu vyžadovať rezerváciu na celý vstupný limit; skutočné toolUsePromptTokenCount sa započítavajú ako vstupné tokeny.
{"tools": [{"googleSearch": {}}, {"urlContext": {}}]}Obrázky na výstupe
Obrázky v odpovedi vo formáte Gemini podporuje iba gemini-3.1-flash-image. Ide o samostatnú možnosť oproti /v1/images/generations: ostatné obrazové modely tu nefungujú. Tento model má vstup do 131072 tokenov a odpoveď do 32768; plná cena najdlhšej odpovede sa rezervuje vopred.
responseModalities – neprázdna množina TEXT/IMAGE bez opakovaní. imageConfig.imageSize: 1K/2K/4K; aspectRatio: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1. Vstupom tohto modelu je text a vložené PNG/JPEG/WebP; PDF/audio/video/fileData a vstavané Search/URL context sa tu neprijímajú. Dostupnosť a ceny pre váš kľúč nájdete v katalógu a v GET /v1/models.
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# Odošlite iba raz. Po vypršaní časového limitu pred opakovaním skontrolujte Request ID v histórii používania.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
import base64, pathlib
reply = generate("gemini-3.1-flash-image", {
"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Akvarel: maják na úsvite"}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"},
},
})
index = 0
for candidate in reply.get("candidates", []):
for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
if "text" in part:
print(part["text"])
blob = part.get("inlineData", {})
if blob.get("mimeType", "").startswith("image/") and blob.get("data"):
index += 1
extension = {"image/png": "png", "image/jpeg": "jpg",
"image/webp": "webp"}.get(blob["mimeType"], "bin")
pathlib.Path(f"gemini-image-v{index}.{extension}").write_bytes(
base64.b64decode(blob["data"]))
print("All returned images:", index)Úplný cyklus function calling
Funkcie vykonáva klient. Vráťte celý pôvodný content modelu s nezmeneným thoughtSignature, potom functionResponse s rovnakými name a id, ak bolo id uvedené vo functionCall.
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# Odošlite iba raz. Po vypršaní časového limitu pred opakovaním skontrolujte Request ID v histórii používania.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
tools = [{"functionDeclarations": [{
"name": "multiply", "description": "Vynásobiť dve čísla",
"parameters": {"type": "object", "properties": {
"a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
"required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Vynásob 7 a 8 pomocou funkcie"}]}]
for turn in range(4): # Obmedzte počet iterácií cyklu nástrojov; znova neodosielajte požiadavku, ktorej výsledok je nejasný.
reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
content = reply["candidates"][0]["content"]
contents.append(content) # VŠETKY (ALL) pôvodné časti (parts) a thoughtSignature zachovajte bez zmien.
results = []
for part in content.get("parts", []):
call = part.get("functionCall")
if not call:
continue
if call["name"] != "multiply":
raise ValueError("Unexpected function")
args = call["args"]
result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
if "id" in call:
result["id"] = call["id"]
results.append({"functionResponse": result})
if not results:
print(content)
break
contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
raise RuntimeError("Tool loop limit reached")Odpoveď
- candidates[].content.partsarray
Odpoveď modelu.
- usageMetadataobject
promptTokenCount,candidatesTokenCount,totalTokenCount.