dokumentácia
API

Embeddings

Markdown

Vektorové reprezentácie textu na vyhľadávanie, RAG a zhlukovanie.

Úplný sprievodca
POSThttps://api.ailoot.ai/v1/embeddings
Embeddings
curl https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": ["Prvý dokument", "Druhý dokument"]}' 
200 OK
{
  "object": "list",
  "data": [
    { "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0123, -0.0456, 0.0789, …] },
    { "object": "embedding", "index": 1, "embedding": [-0.0321, 0.0654, 0.0987, …] }
  ],
  "model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b",
  "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 }
}

Autorizácia

  • Authorizationheaderpovinné

    Kľúč vo formáte Bearer sk-…. Možno použiť aj hlavičky x-api-key alebo x-goog-api-key.

Telo požiadavky

  • modelstringpovinné

    Model embeddingov: nvidia/nemotron-3-embed-1b, nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2.

  • inputstring | arraypovinné

    Reťazec alebo pole reťazcov. Dĺžku jedného vstupu obmedzuje kontext modelu (pri modeloch NVIDIA 4096 tokenov).

  • encoding_formatstringvoliteľné

    float (predvolene) alebo base64 – ak to model podporuje.

Odpoveď

  • data[].embeddingarray

    Vektor čísel pre každý vstup, v rovnakom poradí.

  • usageobject

    Počet vstupných tokenov. Výstup embeddingov sa neúčtuje.

Máte ďalšie otázky? Pošlite Request ID a opis problému – pomôžeme vám ho vyriešiť.Napísať podpore