Embeddings
MarkdownVektorové reprezentácie textu na vyhľadávanie, RAG a zhlukovanie.
Úplný sprievodca
POST
https://api.ailoot.ai/v1/embeddingscurl https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": ["Prvý dokument", "Druhý dokument"]}' emb = client.embeddings.create(
model="nvidia/nemotron-3-embed-1b",
input=["Prvý dokument", "Druhý dokument"],
)
vectors = [d.embedding for d in emb.data]{
"object": "list",
"data": [
{ "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0123, -0.0456, 0.0789, …] },
{ "object": "embedding", "index": 1, "embedding": [-0.0321, 0.0654, 0.0987, …] }
],
"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b",
"usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 }
}Autorizácia
- Authorizationheaderpovinné
Kľúč vo formáte
Bearer sk-…. Možno použiť aj hlavičkyx-api-keyalebox-goog-api-key.
Telo požiadavky
- modelstringpovinné
Model embeddingov:
nvidia/nemotron-3-embed-1b,nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2. - inputstring | arraypovinné
Reťazec alebo pole reťazcov. Dĺžku jedného vstupu obmedzuje kontext modelu (pri modeloch NVIDIA 4096 tokenov).
- encoding_formatstringvoliteľné
float(predvolene) alebobase64– ak to model podporuje.
Odpoveď
- data[].embeddingarray
Vektor čísel pre každý vstup, v rovnakom poradí.
- usageobject
Počet vstupných tokenov. Výstup embeddingov sa neúčtuje.
Máte ďalšie otázky? Pošlite Request ID a opis problému – pomôžeme vám ho vyriešiť.Napísať podpore