Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
Muse Spark 1.2 Contributor je samostatne pomenovaná edícia spoločnosti Meta s uvažovaním pre prototypové a experimentálne pracovné postupy agentov. Meta dokumentuje kontext 1,048,576 tokenov a multimodálny vstup s textovým výstupom; edícia si zachováva vlastnú identitu a úrovne uvažovania bez max z 1.3 Standard.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsmeta/muse-spark-1.2-contributor - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesmeta/muse-spark-1.2-contributor
O modeli
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Muse Spark 1.2 Contributor je experimentálna a prototypovacia edícia rodiny modelov Meta Muse Spark 1.2 s uvažovaním. Identifikátor Contributor zachovajte oddelený od Standard 1.2 a neskorších edícií 1.3. Dokumentácia rodiny od výrobcu opisuje prácu agentov, softvérových asistentov, multimodálne uvažovanie, používanie nástrojov a štruktúrované textové výsledky; nepotvrdzuje samostatnú záruku výkonu Contributor na základe ukážok Standard.
Zdokumentované vstupy a kontext
Výrobca uvádza ako vstupné modality verzie 1.2 text, obrázky, video, zvuk a PDF a ako výstup text, s kontextom 1,048,576 tokenov. Táto tabuľka definuje výrobcom zdokumentovaný rozsah modelu. Výsledkom môže byť písomné vysvetlenie, štruktúrované zistenia alebo navrhovaný kód; vykreslenie rozhrania, vytvorenie nahrávky alebo vykonanie inej externej operácie potrebuje komponent aplikácie.
Pre prototyp vyberte jednu definovanú úlohu a dodajte materiál potrebný na kontrolu jej výsledku. Snímka obrazovky môže sprevádzať požiadavku na konkrétnu interakciu. PDF môže poskytnúť tvrdenia na porovnanie alebo extrakciu. Video môže ukázať viditeľnú postupnosť, ktorú treba opísať, zatiaľ čo audiovizuálna otázka má určiť, ktorý hovorený alebo viditeľný detail je dôležitý. Označte každý zdroj a žiadajte podklady podporujúce odpoveď.
Vydanie 1.2 opisuje silné stránky rodiny v premene vizuálneho materiálu na kód a uvažovaní o grafoch alebo scénach. Uplatňujte ich ako oblasti úloh, nie ako tvrdenie, že táto edícia Contributor reprodukuje každú ukážku Standard. Praktická požiadavka môže žiadať prvky rozloženia viditeľné na snímke obrazovky, navrhovanú implementáciu a zostávajúce otázky o správaní, ktoré obrázok neukazuje.
Uvažovanie a príprava výsledku
Príručka Muse Spark k uvažovaniu poskytuje pre túto edíciu úrovne úsilia minimal, low, medium, high a xhigh. Max je špecifické pre Standard 1.3 a vypnutie uvažovania pomocou none nie je podporované. Bez výslovného nastavenia model stále používa úroveň uvažovania, ktorú sám určí. Malá extrakcia a viackrokový vizuálny alebo programátorský problém preto môžu mať odlišnú voľbu úsilia pri zachovaní rovnakej identity 1.2 Contributor.
Výstupný rozpočet zahŕňa interné uvažovanie a viditeľný text spoločne. Nespracované uvažovanie je súkromné, preto žiadajte vysvetlenie alebo konečný artefakt potrebný pre používateľa a neočakávajte podkladový záznam. Dĺžku odpovede a polia úlohy nastavte podľa toho, čo sa bude následne kontrolovať.
Pri porovnaní dokumentov žiadajte zdrojové tvrdenie, jeho stranu, podmienku, ktorú stanovuje, a každý rozpor. Pri prototype kódu určte prijímaný vstup, očakávaný výsledok a rozhranie, ktoré treba zachovať. Žiadajte navrhovaný úryvok oddelene od jeho predpokladov a príkladov vstupov. Tieto požiadavky definujú výsledok, ktorý možno skontrolovať, namiesto otvoreného experimentu bez kritéria dokončenia.
Experimenty s pomocou nástrojov
Používanie nástrojov definovaných vývojárom prebieha v cykle modelu a aplikácie. Aplikácia opisuje funkcie, model vyberá operáciu a pripravuje argumenty a aplikácia ju vykonáva a vracia výsledok. Vyhľadanie môže dodať referenčné informácie; nástroj na spustenie môže dodať informáciu o tom, čo sa stalo pri spustení navrhovaného kódu. Pred žiadosťou o ďalšiu odpoveď udržujte pôvodnú operáciu a vrátený výsledok vzájomne priradené.
Oznámenie rodiny 1.2 zdôrazňuje používanie nástrojov na podrobnejšie skúmanie vizuálnych vstupov a vytvorených artefaktov. To znamená, že operáciu kontroly alebo vykreslenia poskytuje prostredie. Samotný textový návrh nie je vykreslená stránka ani vykonaná interakcia. Definujte, čo nástroje vracajú, aby model dokázal prepojiť spätnú väzbu so skutočnou požiadavkou.
Štruktúrovaný výstup môže usporiadať zistenia experimentu do dodanej schémy. Definujte názvy polí, požadované typy a spracovanie chýbajúcich hodnôt a zachovajte identifikátory zdrojov vedľa extrahovaných informácií. Syntakticky platný záznam a správna interpretácia sú odlišné vlastnosti; pôvodný materiál uchovajte dostupný na kontrolu tej druhej.
Obmedzenia edície a kontinuity
Bežný chatový postup výrobcu nevracia kontext súkromného uvažovania, ktorý by externí volajúci mohli znovu vložiť. Pri pokračovaní experimentu uchovajte viditeľnú históriu, zdrojové fakty a výsledky nástrojov a používajte len mechanizmy kontinuity zdokumentované pre pripojené rozhranie. Logaritmické pravdepodobnosti nie sú pre Muse Spark podporované, preto sa nemajú považovať za vstavané skóre istoty extrahovaného poľa.
Zverejnená tabuľka kontextu a modalít patrí tejto pomenovanej edícii 1.2; nemá preberať nastavenie max z 1.3 ani jej zvukové obmedzenie. Prečítané zdroje neuvádzajú samostatnú maximálnu kapacitu vstupných alebo výstupných tokenov nad rámec kontextu. Jasne určte cieľ prototypu, materiál a skontrolovateľný textový výsledok a zachovajte identitu Contributor aj skutočné výsledky vrátené jeho nástrojmi.
Praktická úloha
Praktická úloha
Technický príklad v angličtine
Prototype a bounded state reducer
Propose a JavaScript reducer for an upload widget with states idle, uploading, success and error. Events start, finish and fail are supplied as plain strings. Only uploading may transition to success or error; start resets any state to uploading. Include a transition table and tests for an invalid finish from idle.Očakávaný výsledok
Reducer code, a transition table and tests covering valid and ignored transitions.Overenie výsledku
Check that finish from idle is ignored and that the proposal does not claim a rendered or executed widget.Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions meta/muse-spark-1.2-contributor
meta/muse-spark-1.2-contributor
meta/muse-spark-1.2-contributorÚvod
Muse Spark 1.2 Contributor je samostatne pomenovaná edícia spoločnosti Meta s uvažovaním pre prototypové a experimentálne pracovné postupy agentov. Meta dokumentuje kontext 1,048,576 tokenov a multimodálny vstup s textovým výstupom; edícia si zachováva vlastnú identitu a úrovne uvažovania bez max z 1.3 Standard.
- Povolené vstupy
- Text
- Výsledky
- Text
Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Vstup
text- Výstup
text- Výstupný formát
- json alebo SSE
| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity meta/muse-spark-1.2-contributor | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Kombinácie vstupných podkladov
Text · Text UTF8
messages[].content
Parametre a životný cyklus metódy
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Cenník
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
- Rýchly režim
- Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim
- Režim Flex
- Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex
- Maximálna úroveň uvažovania
- Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
- Úroveň uvažovania · vysoká
- Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania vysoká
- Úroveň uvažovania · nízka
- Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nízka
- Úroveň uvažovania · stredná
- Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania stredná
- Úroveň uvažovania · minimálna
- Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania minimálna
- Úroveň uvažovania · xhigh
- Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania xhigh
Sadzby Ailoot
Ceny podľa konfigurácie
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Príklady požiadaviek
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.2-contributor", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.2-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.2-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
Prijať a uložiť výsledky
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json alebo SSE
Uchovať všetky dokončené výsledky
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Ak treba overiť pôvodnú odpoveď
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
Polia odpovede
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
Chyby a ďalšie kroky
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Aliasy
Aliasy modelov
Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.2-contributor
Aliasy ciest metód
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Súvisiace ID na volanie
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages meta/muse-spark-1.2-contributor
meta/muse-spark-1.2-contributor
meta/muse-spark-1.2-contributorÚvod
Muse Spark 1.2 Contributor je samostatne pomenovaná edícia spoločnosti Meta s uvažovaním pre prototypové a experimentálne pracovné postupy agentov. Meta dokumentuje kontext 1,048,576 tokenov a multimodálny vstup s textovým výstupom; edícia si zachováva vlastnú identitu a úrovne uvažovania bez max z 1.3 Standard.
- Povolené vstupy
- Text
- Výsledky
- json · sse
Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Vstup
text- Výstup
json,sse- Výstupný formát
- JSON alebo SSE
| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity meta/muse-spark-1.2-contributor | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Kombinácie vstupných podkladov
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
Parametre a životný cyklus metódy
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Cenník
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
- Rýchly režim
- Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim
- Režim Flex
- Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex
- Maximálna úroveň uvažovania
- Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
- Úroveň uvažovania · vysoká
- Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania vysoká
- Úroveň uvažovania · nízka
- Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania nízka
- Úroveň uvažovania · stredná
- Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania stredná
- Úroveň uvažovania · minimálna
- Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania minimálna
- Úroveň uvažovania · xhigh
- Štandardná sadzba Keď je úroveň uvažovania xhigh
Sadzby Ailoot
Ceny podľa konfigurácie
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.000004 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Príklady požiadaviek
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "meta/muse-spark-1.2-contributor",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.2-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.2-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Prijať a uložiť výsledky
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON alebo SSE
Uchovať všetky dokončené výsledky
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Ak treba overiť pôvodnú odpoveď
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
Polia odpovede
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
Chyby a ďalšie kroky
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Aliasy
Aliasy modelov
Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.2-contributor
Aliasy ciest metód
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Súvisiace ID na volanie
FAQ · Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
- Aké vstupy a výsledky sú dostupné?
POST /v1/chat/completions·meta/muse-spark-1.2-contributor:text→textPOST /v1/messages·meta/muse-spark-1.2-contributor:text→json,sse- Aké polia používa požiadavka?
POST /v1/chat/completions·meta/muse-spark-1.2-contributor:model,messages,stream,modalities,providerPOST /v1/messages·meta/muse-spark-1.2-contributor:model,messages,max_tokens,stream- Aké limity platia?
POST /v1/chat/completions·meta/muse-spark-1.2-contributor:messages.min_items:1