Qwen2.5-VL-3b
Qwen2.5-VL-3B-Instruct je kompaktný vizuálno-jazykový model Qwen doladený na pokyny pre text, obrázky a video. Vracia text a štruktúrované vizuálne informácie vrátane polí dokumentov, súradníc objektov a opisov udalostí s dynamickým rozlíšením a spracovaním videa zohľadňujúcim čas.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen2.5-vl-3b-instruct - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen2.5-vl-3b-instruct
O modeli
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
Úvod: vydanie 3B doladené na pokyny
Qwen2.5-VL-3B-Instruct je člen Qwen2.5-VL veľkosti 3B. Prijíma textové pokyny s obrázkami alebo videom a generuje textové odpovede vrátane štruktúrovaných údajov. Vyberte ho pre jasne definovanú vizuálnu otázku, extrakciu z dokumentu alebo vysvetlenie prepájajúce viditeľný obsah s požiadavkou používateľa. Táto konkrétna veľkosť a vydanie si zachovávajú vlastnú identitu; nemožno predpokladať, že funkcie pridané osobitne do iných veľkostí alebo neskorších generácií Qwen platia aj pre tento kontrolný bod.
Vizuálne porozumenie a agentové postupy
Qwen opisuje rozpoznávanie bežných objektov a analýzu písma, grafov, ikon, grafiky a rozloženia strán. Pri formulári určte požadované polia a význam prázdnej hodnoty. Pri grafe žiadajte osi, jednotky a viditeľné hodnoty podopierajúce záver. Cielená požiadavka uľahčuje porovnanie výstupu s pôvodným obrázkom viac než široká požiadavka opísať všetko.
Rodina podporuje aj uvažovanie vizuálneho agenta a usmerňovanie nástrojov pre postupy na počítači alebo telefóne. Model môže interpretovať rozhranie a pomôcť rozhodnúť o akcii; pripojené aplikačné nástroje túto akciu vykonávajú. Pri posudzovaní snímky obrazovky sa možno pýtať, ktorý ovládací prvok zodpovedá úlohe a aká viditeľná informácia podporuje túto voľbu. Takéto využitie vizuálneho uvažovania samo osebe neposkytuje kontrolu nad zariadením.
Dlhé video a lokalizácia udalostí
Výrobca opisuje porozumenie videám dlhším než jedna hodina a určovanie úsekov relevantných pre požadovanú udalosť. Ide o schopnosť rodiny, nie bezpodmienečný limit nahrávania médií ani záruku zachovania každej snímky. Pripravte relevantný klip, zachovajte jeho časové informácie a položte presnú otázku o udalosti, sekvencii alebo zmene. Prístup modelu k spracovaniu videa používa informáciu o snímkovej frekvencii na zarovnanie vizuálnych pozorovaní s absolútnym časom.
Lokalizácia a štruktúrované dokumenty
Qwen2.5-VL dokáže vracať polohy objektov ako ohraničujúce rámčeky alebo body so súradnicami a atribútmi v JSON. Pri úlohe lokalizácie pomenujte cieľový objekt a určte, či má byť výsledkom bod alebo rámček. V aplikácii používajúcej výsledok výslovne uveďte konvenciu súradníc namiesto odvodzovania fyzikálneho rozmeru z ľubovoľnej fotografie.
Výrobca tiež dokumentuje štruktúrovanú extrakciu zo skenovaných faktúr, formulárov a tabuliek. Poskytnite čitateľnú stranu a výstupnú schému: napríklad názov poľa, extrahovaný text a viditeľnú oblasť, ktorá ho podopiera. Zachovajte jednotky, desatinné oddeľovače a hlavičky tabuliek zo zdroja. Neistý alebo nečitateľný obsah považujte za prípad na kontrolu namiesto požadovania vymyslenej chýbajúcej hodnoty. Tieto príklady prípravy uplatňujú dokumentované schopnosti; nie sú zárukou presnej extrakcie.
Zmeny architektúry
Dynamické rozlíšenie obrázkov sa rozširuje na video prostredníctvom tréningu s premenlivou snímkovou frekvenciou. Aktualizované multimodálne pozičné kódovanie reprezentuje časovú sekvenciu aj absolútny čas a pomáha určovať konkrétne okamihy a zmeny rýchlosti. Vizuálny enkodér používa oknovú pozornosť spolu so SwiGLU a RMSNorm. Tieto zmeny opisujú, ako model spracúva vizuálny materiál; nestanovujú pevnú latenciu pre konkrétnu aplikáciu.
Príprava obrázkov a videa
Oficiálne príklady pokrývajú jednotlivé obrázky, viacero obrázkov, čisto textové konverzácie, videosúbory a usporiadané zoznamy snímok. Viaceré vizuálne vstupy označte, aby sa otázka mohla odvolávať na každý z nich. Pri porovnaní obrázkov žiadajte tabuľku usporiadanú podľa označení a obmedzte výsledok na viditeľné rozdiely. Pri časovej osi videa zachovajte poradie snímok a časové údaje namiesto predkladania nesúvisiacich obrázkov, akoby niesli známu dĺžku.
Dokumentovaný predvolený rozsah obrazového procesora siaha od štyroch do 16,384 vizuálnych tokenov na obrázok. Jeho príklad môže nastavením pixelových hraníc cieliť na 256–1,280 tokenov. V rámci týchto hraníc zachováva pomer strán, zatiaľ čo explicitné rozmery po zmene veľkosti zarovnáva na násobky 28. Viac detailov spotrebuje viac výpočtov a priestoru v sekvencii, preto malé textové pole môže potrebovať výrez s vyšším rozlíšením, kým všeobecný súhrn scény ho potrebovať nemusí. Ide o ovládacie prvky spracovania výrobcu; možnosti nahrávania v aplikácii sa môžu líšiť.
Kontext a vecné limity
Zverejnená konfigurácia kontrolného bodu nastavuje maximum pozícií na 128,000, zatiaľ čo sprievodný oddiel o dlhom texte stále rozoberá východiskovú konfiguráciu 32,768 tokenov. Príručka opisuje extrapoláciu YaRN, no upozorňuje, že môže výrazne ovplyvniť časovú a priestorovú lokalizáciu, a túto metódu pre takéto úlohy neodporúča. Osobitne uvádza, že pozičné kódovanie videa môže umožniť väčšie nastavenie pozícií, pričom ako príklad uvádza 64K. Tieto rôzne opisy konfigurácie sa nemajú zlúčiť do jediného univerzálne overeného vstupného stropu.
Text, vizuálny materiál a odpoveď zdieľajú konečný rozpočet sekvencie. Zachovajte čitateľnosť relevantného obsahu, vyhraďte miesto na výsledok a overte extrahovaný text, súradnice a časy udalostí voči originálu. Príklad generovania 128 tokenov na karte je ilustračný a nestanovuje samostatné pevné maximum výstupu. Tento model vracia textovú analýzu alebo štruktúrované informácie; jeho vizuálno-jazykové schopnosti neznamenajú, že generuje obrázky alebo video.
Praktická úloha
Praktická úloha
Technický príklad v angličtine
Organize a recorded event timeline
Use only these text annotations from a clip: 00:02 worker picks up a box; 00:05 worker places the box on the scale; 00:08 scale display is obscured; 00:11 worker removes the box. Return the event sequence, the first annotated placement time and whether the weight is established. Preserve timestamps without claiming frame-level inspection.Očakávaný výsledok
An ordered event table, a placement-time field and an unresolved weight field.Overenie výsledku
Check that obscured weight remains unknown and the placement timestamp is attributed to the supplied annotation.Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen2.5-vl-3b-instruct
qwen2.5-vl-3b-instructÚvod
Qwen2.5-VL-3B-Instruct je kompaktný vizuálno-jazykový model Qwen doladený na pokyny pre text, obrázky a video. Vracia text a štruktúrované vizuálne informácie vrátane polí dokumentov, súradníc objektov a opisov udalostí s dynamickým rozlíšením a spracovaním videa zohľadňujúcim čas.
- Povolené vstupy
- Text
- Výsledky
- Text
Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Vstup
text- Výstup
text- Výstupný formát
- json alebo SSE
| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen2.5-vl-3b-instruct | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Príklady: system, user, assistant, tool, function Podmienky: Tieto roly sú výslovne zastúpené typmi kompatibility v zdrojovom kóde; presný súbor rolí zostáva závislý od modelu. Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: role=tool; použite skutočne vrátené ID | Predvolené— |
Polemessages[].name | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Posielajte späť skutočne vrátené uvažovanie, ak ho tento model používa | Predvolené— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletemperature | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletop_p | Typnumber | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polestop | Typstring|string[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].type | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity function Závisí od modelu | Predvolené— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Platí, keď: poskytnutý nástroj typu funkcia | Predvolené— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleresponse_format | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polereasoning | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleservice_tier | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleinstructions | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Predvolené— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemodalities | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity text | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa na tejto textovej trase Ultra odmieta | Predvolené— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Hodnota 1h sa v skutočne používaných poliach cache promptov odmieta | Predvolené— |
Kombinácie vstupných podkladov
Text · Text UTF8
messages[].content
Parametre a životný cyklus metódy
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Špecifikáciazávisí od modelu; používateľské nástroje typu funkcia sa líšia od nástrojov prevádzkovaných službou |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Cenník
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
- Rýchly režim
- Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim
- Režim Flex
- Neuvedené Keď je zvolený režim flex
- Maximálna úroveň uvažovania
- Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Sadzby Ailoot
Ceny podľa konfigurácie
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0012 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Príklady požiadaviek
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-vl-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-vl-3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-vl-3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
Prijať a uložiť výsledky
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json alebo SSE
Uchovať všetky dokončené výsledky
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Ak treba overiť pôvodnú odpoveď
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
Polia odpovede
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
Chyby a ďalšie kroky
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Aliasy
Aliasy modelov
Ailoot Ultra qwen2.5-vl-3b-instruct
Aliasy ciest metód
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Súvisiace ID na volanie
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen2.5-vl-3b-instruct
qwen2.5-vl-3b-instructÚvod
Qwen2.5-VL-3B-Instruct je kompaktný vizuálno-jazykový model Qwen doladený na pokyny pre text, obrázky a video. Vracia text a štruktúrované vizuálne informácie vrátane polí dokumentov, súradníc objektov a opisov udalostí s dynamickým rozlíšením a spracovaním videa zohľadňujúcim čas.
- Povolené vstupy
- Text
- Výsledky
- json · sse
Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Vstup
text- Výstup
json,sse- Výstupný formát
- JSON alebo SSE
| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity qwen2.5-vl-3b-instruct | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Kombinácie vstupných podkladov
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
Parametre a životný cyklus metódy
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Cenník
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
- Rýchly režim
- Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim
- Režim Flex
- Neuvedené Keď je zvolený režim flex
- Maximálna úroveň uvažovania
- Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Sadzby Ailoot
Ceny podľa konfigurácie
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0004 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0012 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Príklady požiadaviek
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "qwen2.5-vl-3b-instruct",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen2.5-vl-3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen2.5-vl-3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Prijať a uložiť výsledky
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON alebo SSE
Uchovať všetky dokončené výsledky
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Ak treba overiť pôvodnú odpoveď
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
Polia odpovede
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
Chyby a ďalšie kroky
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Aliasy
Aliasy modelov
Ailoot Ultra qwen2.5-vl-3b-instruct
Aliasy ciest metód
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Súvisiace ID na volanie
FAQ · Qwen2.5-VL-3b
- Aké vstupy a výsledky sú dostupné?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-vl-3b-instruct:text→textPOST /v1/messages·qwen2.5-vl-3b-instruct:text→json,sse- Aké polia používa požiadavka?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-vl-3b-instruct:model,messages,stream,modalities,providerPOST /v1/messages·qwen2.5-vl-3b-instruct:model,messages,max_tokens,stream- Aké limity platia?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-vl-3b-instruct:messages.min_items:1