Microsoft AI: MAI-Image-2.6
Microsoft AI MAI-Image-2.6 genererar och redigerar bilder för precist designarbete. Den kombinerar text med upp till fem visuella referenser, stöder valfri webbförankring och automatisk kompositionsstorlek och producerar PNG-bilder på upp till 2 359 296 pixlar. Fokus ligger på kontrollerade redigeringar, text, porträtt och kommersiella bilder.
Om modellen
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Microsoft AI MAI-Image-2.6 är den precisionsinriktade utgåvan i bildfamiljen 2.6, utformad för text-till-bild-generering och kontrollerad redigering av befintligt visuellt material. Modellkortet beskriver en diffusionsmodell med flow matching, 20 miljarder parametrar utanför inbäddningslagren och en kontext på 32K token. Avsedd utdata är en bild: en produktkomposition, ett porträtt, en varumärkesillustration eller en bearbetad bild vars layout och huvudmotiv förblir sammanhängande medan ett angivet element ändras.
För generering beskriver du motiv, komposition, material, ljus, synvinkel och visuell stil. Ange exakt ordalydelse när en etikett, titel eller skylt ska finnas i bilden och beskriv var texten hör hemma. Tillverkaren framhäver förbättrad textrendering, porträtt, 3D-bilder och kommersiella eller fotorealistiska utdata i denna utgåva. En användbar instruktion identifierar de få relationer som får bilden att fungera: vilket föremål som framhävs, hur det står i scenen och var publiken ska titta först. Granska fina bokstäver och små detaljer i den färdiga bilden.
För redigering anger du källmaterialet och beskriver ändringen tillsammans med delarna som ska bevaras. Dokumenterade uppgifter omfattar borttagning eller utbyte av föremål, egenskapsändringar, inpainting, layoutanpassning, textuppdateringar och städning av artefakter som rörelseoskärpa. Modellkortet betonar resonemang om skala, perspektiv, ljus och rumslig placering så att en revidering passar den befintliga scenen. Identifiera föremålet eller området tydligt vid förberedelsen och förklara om målet är en lokal korrigering, ett annat arrangemang eller en bredare stiländring.
Tillverkarens bildredigeringsguide tar emot upp till fem JPEG- eller PNG-referenser. Ge varje bild en egen roll, till exempel produkten, en person, en miljö, en layout eller en visuell stil. För en ljusredigering kan du placera lampan från en referens på skrivbordet i en annan, behålla skrivbordets perspektiv och låta lampans skugga följa rummets ljus. En separat revidering kan uppdatera en kort etikett och bevara produktens form och position. Granska referensrelationerna i resultatet i stället för att acceptera ett rimligt föremål som skiljer sig från det inskickade.
Familjen 2.6 lägger till valfri webbförankring och modellstyrt val av bildförhållande. Webbförankring ger relevant aktuellt sammanhang vid tolkning av en förfrågan om en verklig plats, ett föremål eller föränderlig information. Den fungerar som kreativt underlag, så granska faktabaserade visuella detaljer mot det avsedda motivet. Automatiskt val av bildförhållande låter modellen väga in prompt och bilder när kompositionens form väljs. En designinstruktion kan ange destination och nödvändig layout: till exempel en bred produktbild för en huvudsektion med luft på ena sidan eller en stående bild kring ett stående motiv.
Utdatastorleken styrs av total area. Det specifika modellkortet och bildguiden anger högst 2 359 296 pixlar, motsvarande en kvadrat på 1536×1536. Det dokumenterade bildgränssnittet kräver att både bredd och höjd är minst 768 pixlar, och endera dimensionen kan överstiga 1536 om totalen ligger inom areagränsen. Detta möjliggör en längre liggande eller stående komposition i stället för att sätta en gräns på 1536 pixlar per sida. Ett mål på 1024×2048 har exempelvis 2 097 152 pixlar och ryms inom den dokumenterade arearegeln. Kontrollera slutdimensionerna för layouten som ska använda bilden.
Tillverkarens guide returnerar genererade och redigerade resultat som PNG-bilddata. Behåll den färdiga bilden tillsammans med instruktion och källreferenser när en designrevidering förbereds. Modellkortet anger en kontext på 32K token, medan tjänstguiden anger högst 32 000 token i promptkontext; behåll dessa angivna tillämpningsområden när en lång instruktion förbereds i stället för att behandla dem som bilddimensioner. Den användbara produktionsleveransen är den avkodade bilden, som kan granskas och placeras på en sida, en presentationsbild eller i en komposition. Registrera avsedd beskärning och textplacering med den så att senare redigeringar inte oavsiktligt ändrar designens syfte.
Inom familjen betonar MAI-Image-2.6 precis kontroll och de senaste förbättringarna av visuella detaljer. MAI-Image-2.6-Flash erbjuder samma funktioner för generering, redigering, informationsförankring och bildförhållande i en utgåva optimerad för responsiv, upprepad produktion. Serien 2.5 använder en mindre dokumenterad areagräns för utdata och ärver inte kontrollerna för informationsförankring eller automatiskt bildförhållande från 2.6. Välj utgåva efter bilden och revideringsprocessen som krävs i stället för att anta att ett gemensamt familjenamn gör alla inställningar identiska.
Granska en redigering mot hela källan: bevarade ansikten, objektidentitet, geometri, skuggor, bokstäver och avsedd layout spelar alla roll. Ett övertygande fotografi kan fortfarande innehålla fel märkning, en inkonsekvent reflektion eller en ändrad egenskap utanför den begärda redigeringen. Håll nästa korrigering konkret, till exempel etiketten, föremålets placering eller en viss artefakt. Det gör iterativ redigering användbar samtidigt som originalinstruktionens motiv och komposition bevaras.
Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.6
microsoft/mai-image-2.6Start
Microsoft AI MAI-Image-2.6 genererar och redigerar bilder för precist designarbete. Den kombinerar text med upp till fem visuella referenser, stöder valfri webbförankring och automatisk kompositionsstorlek och producerar PNG-bilder på upp till 2 359 296 pixlar. Fokus ligger på kontrollerade redigeringar, text, porträtt och kommersiella bilder.
- Godkända indata
- Text · Bilder
- Resultat
- Bilder
Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder
Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
- Indatatyper
text,image- Utdatatyper
image
| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser microsoft/mai-image-2.6 | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 | Standard— |
Fältaspect_ratio | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Maximum: 1 | Standard— |
Fältinput_references | Typarray | KravValfritt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 0 Maximalt antal objekt: 5 | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Metodparametrar och livscykel
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Avtaltext, image |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Priser
Så beräknas slutavgiften
De visade priserna används för att uppskatta kostnaden före genereringen. Den slutliga debiteringen beräknas utifrån den kostnad som registrerats för den ursprungliga genereringen. Uppmätt längd på resultatet och uppskattade mängder utgör inte den slutliga debiterbara mängden.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
- Snabbt läge
- Ej angivet När snabbt läge är valt
- Flex-läge
- Ej angivet När läget flex är valt
- Högsta resonemangsnivå
- Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)
Uppskattade priser för jämförelse
Priser efter konfiguration
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Prognostiserad mängd | Avgift |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Prognostiserad mängd— | Avgift Indata · Indatatoken · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Utdata · Utdatatoken · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Cacheläsning · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Skrivning till cache · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim · Uppskattning endast för jämförelse — / 1K token |
| KonfigurationUppskattad genereringskostnad | Prislista— | Prognostiserad mängduppskattning för en generering | Avgift Utdata · Uppskattad genereringskostnad · Uppskattning endast för jämförelse $0.311296 uppskattning före generering Denna uppskattning är varken en extra avgift eller ett fast pris för den slutförda genereringen. |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
Exempelbegäranden
Ailoot Ultra · Bilder
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Ta emot och spara resultat
Ailoot Ultra · Bilder
Ladda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Andra innehållsläsningar
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Behåll alla färdiga resultat
Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara hela svaret med headers, samtliga faktiska resultat, de ursprungliga returnerade identifierarna och alla användningsfält. Hämta den ursprungliga operationen utan att skicka skapandeförfrågan igen.
Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras
Behåll det returnerade värdet för X-Client-Request-ID för avstämning. Läs endast av resultat via de task_id/asset_id-värden som faktiskt returnerades eller via det mediebibliotek som tillhör dig. Bygg aldrig en uppgifts-URL från operations-ID:t och skicka aldrig skapandeförfrågan igen.
Svarsfält
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typ |
Fältdata[].url | Typ |
Fältdata[].b64_json | Typ |
Fältusage | Typ |
Alias
Modellalias
Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.6
Alias för metodsökvägar
/v1/images
Relaterade anropar-ID:n
FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.6
- Vilka indata och resultat finns?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.6:text,image→image- Vilka fält använder begäran?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.6:model,prompt,aspect_ratio,n,input_references,provider- Vilka gränser gäller?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.6:n.minimum:1;n.maximum:1