Microsoft AI: MAI-Image-2.6
Microsoft AI MAI-Image-2.6 gera e edita imagens para trabalho de design preciso. Combina texto com até cinco referências visuais, suporta fundamentação Web opcional e dimensionamento automático da composição e produz imagens PNG até 2 359 296 píxeis. A sua ênfase está em edições controladas, texto, retratos e visuais comerciais.
Sobre o modelo
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
Microsoft AI MAI-Image-2.6 é a edição centrada na precisão da família de imagem 2.6, concebida para geração de texto para imagem e edição controlada de recursos visuais existentes. A sua ficha de modelo descreve um modelo de difusão que utiliza correspondência de fluxos, com 20 mil milhões de parâmetros não pertencentes a embeddings e um contexto de 32K tokens. A saída pretendida é uma imagem: uma composição de produto, um retrato, uma ilustração de marca ou um visual revisto cuja disposição e sujeitos principais se mantêm coerentes enquanto um elemento especificado muda.
Para geração, descreva o sujeito, a composição, os materiais, a luz, o ponto de vista e o estilo visual. Inclua a redação exata quando um rótulo, título ou sinal deva aparecer na imagem e descreva onde essa redação pertence. O fabricante destaca nesta edição uma renderização de texto mais forte, retratos, imagens 3D e saída comercial ou fotorrealista. Instruções úteis identificam as poucas relações que fazem a imagem funcionar: que objeto está em primeiro plano, como se insere na cena e para onde o público deve olhar primeiro. Inspecione o texto fino e os pequenos pormenores na imagem concluída.
Para edição, forneça o recurso de origem e indique a alteração juntamente com as partes a conservar. As tarefas documentadas incluem remoção ou substituição de objetos, alterações de atributos, preenchimento de regiões, adaptação da disposição, atualizações de texto e limpeza de artefactos, como desfocagem de movimento. A ficha do modelo destaca o raciocínio sobre escala, perspetiva, iluminação e posição espacial, para que uma revisão se ajuste à cena existente. Como preparação, identifique claramente o objeto ou a região e explique se o objetivo é uma correção local, uma disposição diferente ou uma alteração mais ampla de estilo.
O guia de edição de imagens do fabricante aceita até cinco referências JPEG ou PNG. Dê a cada imagem um papel distinto, como o produto, uma pessoa, um cenário, uma disposição ou um estilo visual. Numa edição de iluminação, coloque um candeeiro de uma referência na secretária de outra, conservando a perspetiva da secretária e fazendo a sombra do candeeiro seguir a luz da sala. Uma revisão separada pode atualizar um rótulo curto, preservando a forma e a posição do produto. Reveja as relações entre referências no resultado, em vez de aceitar um objeto plausível que difere do fornecido.
A família 2.6 acrescenta fundamentação Web opcional e seleção de proporção orientada pelo modelo. A fundamentação Web fornece contexto atual relevante ao interpretar um pedido que envolve um local real, um objeto ou informação em mudança. É uma entrada criativa, pelo que deve rever os pormenores visuais factuais face ao sujeito pretendido. A seleção automática de proporção permite que o modelo considere a instrução e as imagens ao escolher o formato da composição. Umas instruções de design podem especificar o destino e a disposição exigida: por exemplo, um visual principal amplo de produto com espaço de respiro de um lado ou uma imagem vertical construída em torno de um sujeito de pé.
O tamanho de saída é regido pela área total. A ficha exata do modelo e o guia de imagem apresentam um máximo de 2 359 296 píxeis, equivalente a um quadrado de 1536×1536. A interface documentada de imagem exige que tanto a largura como a altura tenham pelo menos 768 píxeis, e qualquer dimensão pode exceder 1536 se o total permanecer dentro do limite de área. Isto permite uma composição horizontal ou vertical mais longa, em vez de impor um máximo de 1536 píxeis a cada lado. Por exemplo, um destino de 1024×2048 tem 2 097 152 píxeis e cumpre essa regra documentada de área. Verifique as dimensões finais para a disposição que utilizará a imagem.
O guia do fabricante devolve resultados gerados e editados como dados de imagem PNG. Mantenha a imagem concluída junto das instruções e das referências de origem ao preparar uma revisão de design. A ficha do modelo indica um contexto de 32K tokens, enquanto o guia de disponibilização especifica um contexto máximo de instrução de 32 000 tokens; conserve esses âmbitos declarados ao preparar instruções longas, em vez de os tratar como dimensões de imagem. O recurso útil de produção é a imagem descodificada, que pode ser inspecionada e colocada numa página, diapositivo ou composição. Registe com ela o recorte pretendido e a posição do texto, para que as edições posteriores não alterem acidentalmente o objetivo do design.
Dentro desta família, MAI-Image-2.6 dá ênfase ao controlo preciso e aos ganhos mais recentes em pormenor visual. MAI-Image-2.6-Flash fornece as mesmas capacidades de geração, edição, fundamentação e seleção de proporção numa edição otimizada para produção ágil e repetida. A série 2.5 utiliza um limite documentado menor de área de saída e não herda os controlos de fundamentação ou proporção automática da versão 2.6. Selecione a edição de acordo com a imagem e o processo de revisão necessários, em vez de presumir que um nome de família partilhado torna todas as definições idênticas.
Reveja uma edição face à fonte completa: rostos conservados, identidade dos objetos, geometria, sombras, texto e disposição pretendida importam todos. Uma fotografia convincente pode ainda conter uma marca errada, um reflexo inconsistente ou uma característica alterada fora da edição pedida. Mantenha a correção seguinte concreta, como o rótulo, a posição do objeto ou um artefacto específico. Isto torna útil a edição iterativa, preservando o sujeito e a composição das instruções originais.
Ailoot Ultra · Imagens POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.6
microsoft/mai-image-2.6Introdução
Microsoft AI MAI-Image-2.6 gera e edita imagens para trabalho de design preciso. Combina texto com até cinco referências visuais, suporta fundamentação Web opcional e dimensionamento automático da composição e produz imagens PNG até 2 359 296 píxeis. A sua ênfase está em edições controladas, texto, retratos e visuais comerciais.
- Entradas aceites
- Texto · Imagens
- Resultados
- Imagens
Disponível no Ailoot · entradas e métodos
Ailoot Ultra · Imagens POST /v1/images/generations
- Entrada
text,image- Saída
image
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites microsoft/mai-image-2.6 | Predefinição— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Predefinição— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predefinição— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoOpcional | Valores e limites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 5 | Predefinição— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parâmetromaterial_types | Contratotext, image |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarifários
Cálculo do custo final
As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
- Modo rápido
- Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
- Modo flex
- Não especificado Quando o modo flex está selecionado
- Esforço máximo de raciocínio
- Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Tarifas estimadas para comparação
Preços por configuração
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo |
|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens |
| ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação $0.311296 estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
Exemplos de pedidos
Ailoot Ultra · Imagens
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Receber e guardar os resultados
Ailoot Ultra · Imagens
Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Outras leituras de conteúdo
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.
Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.
Se for necessário verificar a resposta original
Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Aliases
Aliases do modelo
Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.6
Aliases dos caminhos dos métodos
/v1/images
IDs de chamada relacionados
FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.6
- Que entradas e resultados estão disponíveis?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.6:text,image→image- Que campos utiliza o pedido?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.6:model,prompt,aspect_ratio,n,input_references,provider- Que limites se aplicam?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.6:n.minimum:1;n.maximum:1