Microsoft AI: MAI-Image-2.6
Microsoft AI MAI-Image-2.6 menghasilkan dan menyunting gambar untuk pekerjaan desain presisi. Model menggabungkan teks dengan hingga lima referensi visual, mendukung grounding web opsional dan penentuan ukuran komposisi otomatis, serta menghasilkan gambar PNG hingga 2.359.296 piksel. Fokusnya adalah suntingan terkendali, teks, potret, dan visual komersial.
Tentang model
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Microsoft AI MAI-Image-2.6 adalah edisi berfokus presisi dalam keluarga gambar 2.6, dirancang untuk generasi teks ke gambar dan penyuntingan terkendali atas aset visual yang sudah ada. Kartu modelnya menjelaskan model difusi menggunakan flow matching, dengan 20 miliar parameter non-embedding dan konteks 32K token. Keluaran yang dimaksud berupa gambar: komposisi produk, potret, ilustrasi bermerek, atau visual revisi dengan tata letak dan subjek utama tetap padu sementara elemen tertentu berubah.
Untuk generasi, jelaskan subjek, komposisi, material, cahaya, sudut pandang, dan gaya visual. Sertakan kata-kata tepat ketika label, judul, atau papan harus muncul dalam gambar, dan jelaskan tempatnya. Produsen menyoroti peningkatan rendering teks, potret, citra 3D, serta keluaran komersial atau fotorealistis dalam edisi ini. Brief berguna menentukan beberapa hubungan yang membuat gambar berhasil: objek yang ditonjolkan, penempatannya dalam adegan, dan tempat pertama yang harus dilihat audiens. Periksa huruf halus dan detail kecil dalam gambar selesai.
Untuk penyuntingan, berikan aset sumber dan nyatakan perubahan bersama bagian yang dipertahankan. Tugas terdokumentasi mencakup penghapusan atau penggantian objek, perubahan atribut, inpainting, adaptasi tata letak, pembaruan teks, dan pembersihan artefak seperti blur gerak. Kartu model menekankan penalaran tentang skala, perspektif, pencahayaan, dan penempatan ruang agar revisi sesuai dengan adegan yang ada. Sebagai persiapan, tentukan objek atau bagian dengan jelas dan jelaskan apakah tujuannya koreksi lokal, susunan berbeda, atau perubahan gaya yang lebih luas.
Panduan penyuntingan gambar produsen menerima hingga lima referensi JPEG atau PNG. Berikan peran berbeda pada setiap gambar, seperti produk, orang, latar, tata letak, atau gaya visual. Untuk suntingan pencahayaan, tempatkan lampu dari satu referensi di meja dalam referensi lain, pertahankan perspektif meja, dan buat bayangan lampu mengikuti cahaya ruangan. Revisi terpisah dapat memperbarui label pendek sambil mempertahankan bentuk serta posisi produk. Tinjau hubungan referensi dalam hasil, alih-alih menerima objek masuk akal yang berbeda dari objek yang diberikan.
Keluarga 2.6 menambahkan grounding web opsional dan pemilihan rasio aspek oleh model. Grounding web menyediakan konteks terkini yang relevan saat menafsirkan permintaan mengenai tempat nyata, objek, atau informasi yang berubah. Ini merupakan masukan kreatif, sehingga tinjau detail visual faktual terhadap subjek yang dimaksud. Pemilihan aspek otomatis memungkinkan model mempertimbangkan prompt dan gambar ketika memilih bentuk komposisi. Brief desain dapat menentukan tujuan serta tata letak yang dibutuhkan: misalnya, visual hero produk lebar dengan ruang lega di satu sisi atau gambar potret yang berpusat pada subjek berdiri.
Ukuran keluaran diatur oleh luas total. Kartu model yang tepat dan panduan gambar mencantumkan maksimum 2.359.296 piksel, setara dengan persegi 1536×1536. Antarmuka gambar yang didokumentasikan mewajibkan lebar dan tinggi minimal 768 piksel, dan salah satu dimensi boleh melebihi 1536 jika total tetap dalam batas luas. Ini memungkinkan komposisi lanskap atau potret lebih panjang, alih-alih menerapkan maksimum 1536 piksel pada setiap sisi. Misalnya, sasaran 1024×2048 memiliki 2.097.152 piksel dan sesuai dengan aturan luas terdokumentasi tersebut. Periksa dimensi akhir untuk tata letak yang akan menggunakan gambar.
Panduan produsen mengembalikan hasil generasi dan suntingan sebagai data gambar PNG. Simpan gambar selesai bersama brief dan referensi sumber ketika menyiapkan revisi desain. Kartu model menyebut konteks 32K token, sementara panduan penyajian menentukan konteks prompt maksimum 32.000 token; pertahankan cakupan yang dinyatakan itu ketika menyiapkan brief panjang, alih-alih memperlakukannya sebagai dimensi gambar. Artefak produksi yang berguna adalah gambar terdekode yang dapat diperiksa dan ditempatkan dalam halaman, slide, atau komposisi. Catat potongan serta penempatan teks yang dimaksud bersamanya agar suntingan berikutnya tidak tanpa sengaja mengubah tujuan desain.
Dalam keluarga ini, MAI-Image-2.6 menekankan kendali presisi dan peningkatan terbaru dalam detail visual. MAI-Image-2.6-Flash menyediakan kemampuan generasi, penyuntingan, grounding, dan pemilihan aspek yang sama dalam edisi yang dioptimalkan untuk produksi responsif berulang. Seri 2.5 menggunakan batas luas keluaran terdokumentasi yang lebih kecil dan tidak mewarisi kendali grounding atau aspek otomatis 2.6. Pilih edisi berdasarkan gambar dan proses revisi yang dibutuhkan, alih-alih menganggap nama keluarga bersama membuat setiap pengaturan identik.
Tinjau suntingan terhadap sumber lengkap: wajah yang dipertahankan, identitas objek, geometri, bayangan, huruf, dan tata letak yang dimaksud semuanya penting. Foto meyakinkan tetap dapat memuat tanda salah, pantulan tidak konsisten, atau fitur berubah di luar suntingan yang diminta. Buat koreksi berikutnya konkret, seperti label, penempatan objek, atau artefak tertentu. Hal ini membuat penyuntingan berulang berguna sambil mempertahankan subjek dan komposisi brief asli.
Ailoot Ultra · Gambar POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.6
microsoft/mai-image-2.6Mulai
Microsoft AI MAI-Image-2.6 menghasilkan dan menyunting gambar untuk pekerjaan desain presisi. Model menggabungkan teks dengan hingga lima referensi visual, mendukung grounding web opsional dan penentuan ukuran komposisi otomatis, serta menghasilkan gambar PNG hingga 2.359.296 piksel. Fokusnya adalah suntingan terkendali, teks, potret, dan visual komersial.
- Masukan yang diterima
- Teks · Gambar
- Hasil
- Gambar
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · Gambar POST /v1/images/generations
- Masukan
text,image- Keluaran
image
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan microsoft/mai-image-2.6 | Bawaan— |
Kolomprompt | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomaspect_ratio | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Bawaan— |
Kolomn | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 1 | Bawaan— |
Kolominput_references | Jenisarray | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Item minimum: 0 Item maksimum: 5 | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Paket
Cara menghitung biaya akhir
Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
Perkiraan tarif untuk perbandingan
Harga menurut konfigurasi
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Biaya |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token |
| KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $0.311296 estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Gambar
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Gambar
Unduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Pembacaan konten lain
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.
Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.
Jika respons asli perlu diperiksa
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcreated | Jenis |
Kolomdata[].url | Jenis |
Kolomdata[].b64_json | Jenis |
Kolomusage | Jenis |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.6
Alias jalur metode
/v1/images
ID pemanggil terkait
FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.6
- Input dan hasil apa yang tersedia?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.6:text,image→image- Kolom apa yang digunakan permintaan?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.6:model,prompt,aspect_ratio,n,input_references,provider- Batasan apa yang berlaku?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.6:n.minimum:1;n.maximum:1