Microsoft AI: MAI-Image-2.6
Microsoft AI MAI-Image-2.6 aniq dizayn ishlari uchun tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi. U matnni beshtagacha vizual namuna bilan birlashtiradi, ixtiyoriy veb ma’lumotlariga tayanish va avtomatik kompozitsiya o‘lchamlashni qo‘llaydi hamda 2,359,296 pikselgacha PNG tasvirlar hosil qiladi. Uning asosiy yo‘nalishi — boshqariladigan tahrirlar, matn, portretlar va tijoriy vizuallar.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Microsoft AI MAI-Image-2.6 — 2.6 tasvir oilasining matndan tasvir yaratish va mavjud vizual materiallarni boshqarilgan tarzda tahrirlashga mo‘ljallangan, aniqlikka yo‘naltirilgan nashri. Model kartasi uni flow matching dan foydalanadigan, embeddinglardan tashqari 20 milliard parametrli va 32K token kontekstli diffuziya modeli deb tavsiflaydi. Ko‘zlangan natija tasvirdir: mahsulot kompozitsiyasi, portret, brendli illyustratsiya yoki belgilangan element o‘zgarganda maketi va asosiy obyektlari uyg‘un qoladigan qayta ishlangan vizual.
Yaratishda obyekt, kompozitsiya, materiallar, yorug‘lik, ko‘rish nuqtasi va vizual uslubni tasvirlang. Tasvirda yorliq, sarlavha yoki belgi chiqishi kerak bo‘lsa aniq so‘zlarni kiriting va ularning joyini tushuntiring. Ishlab chiqaruvchi bu nashrda yaxshiroq matn tasvirlash, portretlar, 3D tasvirlar va tijoriy yoki fotorealistik natijalarni ta’kidlaydi. Foydali topshiriq tasvirning ishlashini belgilaydigan oz sonli munosabatlarni aniqlaydi: qaysi obyekt oldinga chiqariladi, sahnada qanday turadi va tomoshabin avval qayerga qarashi kerak. Tayyor tasvirdagi mayda yozuv va detallarni tekshiring.
Tahrirlash uchun manba materialini bering va o‘zgarishni saqlanadigan qismlar bilan birga ayting. Hujjatlashtirilgan vazifalar obyektni olib tashlash yoki almashtirish, xususiyat o‘zgarishlari, inpainting, maketni moslashtirish, matn yangilash va harakat xiraligi kabi artefaktlarni tozalashni qamrab oladi. Model kartasi tuzatish mavjud sahnaga mos tushishi uchun ko‘lam, perspektiva, yoritish va fazoviy joylashuvni birgalikda anglashga urg‘u beradi. Tayyorgarlikda obyekt yoki hududni ravshan belgilang va maqsad mahalliy tuzatishmi, boshqa joylashuvmi yoki kengroq uslub o‘zgarishimi ekanini tushuntiring.
Ishlab chiqaruvchining tasvir tahrirlash qo‘llanmasi beshtagacha JPEG yoki PNG namunani qabul qiladi. Har bir tasvirga mahsulot, shaxs, muhit, maket yoki vizual uslub kabi alohida vazifa bering. Yoritish tahririda bir namunadagi chiroqni boshqasidagi stol ustiga joylashtiring, stol perspektivasini saqlang va chiroq soyasini xona yorug‘ligiga mos qiling. Alohida tuzatish mahsulot shakli va joyini saqlab, qisqa yorliqni yangilashi mumkin. Berilganidan farq qiladigan, lekin ishonarli obyektni qabul qilish o‘rniga natijada namunalar orasidagi munosabatlarni tekshiring.
2.6 oilasi ixtiyoriy veb ma’lumotlariga tayanish va model boshqaradigan tomonlar nisbati tanlovini qo‘shadi. Vebga tayanish haqiqiy joy, obyekt yoki o‘zgaruvchan axborotga tegishli so‘rovni talqin qilishda dolzarb kontekst beradi. Bu ijodiy kirishdir, shuning uchun faktik vizual detallarni ko‘zlangan mavzuga solishtiring. Avtomatik nisbat tanlash modelga kompozitsiya shaklini tanlashda topshiriq va tasvirlarni hisobga olishga imkon beradi. Dizayn topshirig‘i joylashuv va kerakli maketni belgilashi mumkin: masalan, bir tomonida bo‘sh joyli keng asosiy mahsulot vizuali yoki tik turgan shaxs atrofida tuzilgan vertikal tasvir.
Natija o‘lchami umumiy maydon bilan boshqariladi. Aniq model kartasi va tasvir qo‘llanmasi maksimumni 2,359,296 piksel, ya’ni 1536×1536 kvadratga teng deb ko‘rsatadi. Hujjatlashtirilgan tasvir interfeysi kenglik va balandlikning har biri kamida 768 piksel bo‘lishini talab qiladi; umumiy maydon chegaradan oshmasa kenglik yoki balandlikdan biri 1536 dan oshishi mumkin. Bu har bir tomonga 1536 piksel maksimum qo‘yish o‘rniga uzunroq gorizontal yoki vertikal kompozitsiyaga imkon beradi. Masalan, 1024×2048 maqsad 2,097,152 pikselga ega va hujjatlashtirilgan maydon qoidasiga mos keladi. Tasvir ishlatiladigan maket uchun yakuniy o‘lchamlarni tekshiring.
Ishlab chiqaruvchi qo‘llanmasi yaratilgan va tahrirlangan natijalarni PNG tasvir ma’lumotlari sifatida qaytaradi. Dizayn tuzatishini tayyorlashda tayyor tasvirni topshiriq va manba namunalari bilan birga saqlang. Model kartasida 32K token kontekst, xizmat ko‘rsatish qo‘llanmasida esa 32,000 tokenlik maksimal topshiriq konteksti ko‘rsatilgan; uzun topshiriq tayyorlashda bu sonlarni tasvir o‘lchamlari deb emas, o‘z e’lon qilingan doiralarida saqlang. Foydali ishlab chiqarish artefakti — ko‘rib chiqib sahifa, slayd yoki kompozitsiyaga joylashtirish mumkin bo‘lgan dekodlangan tasvir. Keyingi tahrirlar dizayn maqsadini tasodifan o‘zgartirmasligi uchun kerakli kesim va matn joylashuvini ham u bilan qayd eting.
Ushbu oilada MAI-Image-2.6 aniq boshqaruv va vizual detallardagi eng so‘nggi yutuqlarga urg‘u beradi. MAI-Image-2.6-Flash ayni yaratish, tahrirlash, vebga tayanish va nisbat tanlash imkoniyatlarini tez javobli, takroriy ishlab chiqarishga optimallashtirilgan nashrda beradi. 2.5 qatorida hujjatlashtirilgan chiqish maydoni kichikroq va u 2.6 ning vebga tayanish yoki avtomatik nisbat boshqaruvlarini meros olmaydi. Umumiy oila nomi barcha sozlamalarni bir xil qiladi deb o‘ylamasdan, nashrni kerakli tasvir va tuzatish jarayoniga qarab tanlang.
Tahrirni butun manbaga solishtiring: saqlangan yuzlar, obyekt qiyofasi, geometriya, soyalar, yozuv va ko‘zlangan maketning barchasi muhim. Ishonarli fotosuratda ham noto‘g‘ri belgi, nomuvofiq aks yoki so‘ralgan tahrirdan tashqarida o‘zgargan xususiyat bo‘lishi mumkin. Keyingi tuzatishni yorliq, obyekt joylashuvi yoki muayyan artefakt kabi aniq qiling. Bu dastlabki topshiriqning obyekti va kompozitsiyasini saqlab, bosqichma-bosqich tahrirni foydali qiladi.
Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.6
microsoft/mai-image-2.6Boshlash
Microsoft AI MAI-Image-2.6 aniq dizayn ishlari uchun tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi. U matnni beshtagacha vizual namuna bilan birlashtiradi, ixtiyoriy veb ma’lumotlariga tayanish va avtomatik kompozitsiya o‘lchamlashni qo‘llaydi hamda 2,359,296 pikselgacha PNG tasvirlar hosil qiladi. Uning asosiy yo‘nalishi — boshqariladigan tahrirlar, matn, portretlar va tijoriy vizuallar.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn · Rasmlar
- Natijalar
- Rasmlar
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations
- Kirish
text,image- Chiqish
image
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar microsoft/mai-image-2.6 | Standart— |
Maydonprompt | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1 | Standart— |
Maydonaspect_ratio | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Standart— |
Maydonn | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 1 | Standart— |
Maydoninput_references | Turarray | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 5 | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, prompt |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tariflar
Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi
Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Taqqoslash uchun taxminiy tariflar
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Prognoz miqdori | To‘lov |
|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Prognoz miqdori— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token |
| SozlamaYaratishning taxminiy qiymati | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin | To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.311296 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas. |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Rasmlar
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Rasmlar
Har bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Boshqa kontentni o‘qish
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.
To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydoncreated | Tur |
Maydondata[].url | Tur |
Maydondata[].b64_json | Tur |
Maydonusage | Tur |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.6
Usul yo‘llari taxalluslari
/v1/images
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.6
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.6:text,image→image- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.6:model,prompt,aspect_ratio,n,input_references,provider- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.6:n.minimum:1;n.maximum:1