models

BAAI: bge-base-en-v1.5

Markdown · JSON

BAAI: bge-base-en-v1.5

BAAI bge-base-en-v1.5 แปลงข้อความภาษาอังกฤษเป็นเวกเตอร์ 768 มิติสำหรับการค้นหาเชิงความหมายและงานความคล้าย หน้าต่างอินพุต 512 โทเคนและคำสั่งค้นคืนที่ใส่เฉพาะคำค้นเหมาะกับย่อหน้าที่ตรงประเด็นในดัชนีค้นหาเอกสารหรือความรู้

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

bge-base-en-v1.5 เป็นโมเดลเอ็มเบดดิงแบบหนาแน่นภาษาอังกฤษขนาด Base ของ BAAI แปลงข้อความแต่ละรายการเป็นตัวแทนเชิงตัวเลข 768 มิติสำหรับการค้นคืนและเปรียบเทียบความหมาย โมเดลอยู่ในสาย BGE v1.5 ซึ่งปรับปรุงการแจกแจงคะแนนความคล้ายของตระกูลก่อนหน้า และเพิ่มประสิทธิภาพค้นคืนเมื่อไม่ให้คำสั่ง เอาต์พุตคือเวกเตอร์ที่ใช้เปรียบเทียบข้อความหรือหาย่อหน้าที่เกี่ยวข้อง

เตรียมคำค้นและย่อหน้า

สำหรับคำค้นสั้นที่หาย่อหน้ายาว BAAI แนะนำให้เติม “Represent this sentence for searching relevant passages:” หน้าคำค้น ย่อหน้าในคลังไม่รับคำสั่งนั้น สำหรับงานอื่น สามารถเอ็มเบดข้อความต้นฉบับโดยตรง ผู้ผลิตระบุว่า v1.5 ทำงานได้โดยไม่มีคำสั่งด้วย จึงควรเลือกการเตรียมตามงาน แทนการถือคำนำหน้าเป็นอินพุตที่ถูกต้องเพียงแบบเดียว

คอลเล็กชันค้นหาจริงอาจมีบทความช่วยเหลือ คำอธิบายผลิตภัณฑ์ หรือคำแนะนำเทคนิค คำค้นอย่าง “ฉันจะเปลี่ยนรูปแบบส่งออกได้อย่างไร” ควรค้นคืนย่อหน้าที่อธิบายการกระทำนั้น เก็บหัวข้อส่วน เงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง และข้อความต้นฉบับจริงไว้ด้วยกัน เก็บตัวระบุและตำแหน่งย่อหน้าข้างเวกเตอร์ เพื่อให้ผลค้นหาคืนสิ่งที่ผู้ใช้อ่านได้หรือขั้นตอนตอบภายหลังอ้างอิงได้

รูปแบบเวกเตอร์และการเปรียบเทียบ

ตัวแทนตามเอกสารใช้ hidden state สุดท้ายของโทเคนแรก หรือ CLS เป็นเอ็มเบดดิงประโยค ตัวอย่างผู้ผลิตทำ normalization กับเวกเตอร์และเปรียบเทียบเอ็มเบดดิงที่ผ่าน normalization ด้วยผลคูณจุด ซึ่งเทียบเท่าความคล้ายโคไซน์ 768 มิติคือขนาดตัวแทนเอาต์พุตของโมเดลนี้ ไม่ใช่ความยาวบริบทที่เลือกได้หรืองบสร้างข้อความ

ใช้โมเดลและข้อตกลงการเตรียมเดียวกันสำหรับเวกเตอร์คำค้นและคลังที่เปรียบเทียบ วิธีตรวจในทางปฏิบัติคือค้นคืนย่อหน้าที่ทราบว่ามีคำตอบสำหรับชุดคำถามผู้ใช้จริงขนาดเล็ก แล้วตรวจข้อความที่คืนมา รูปเวกเตอร์ที่เข้ากันได้ทำให้ดัชนีจัดเก็บตัวแทนได้ ขณะที่ย่อหน้าต้นฉบับแสดงว่าผลกล่าวอะไรจริง

ความยาวอินพุตและการเตรียมเอกสาร

ความยาวลำดับที่โมเดลระบุตามเอกสารคือ 512 โทเคน จึงควรแบ่งต้นฉบับยาวเป็นย่อหน้าที่เชื่อมโยงกันและมีคำตอบก่อนเอ็มเบด เก็บนิยามและข้อยกเว้นกับข้อความที่มันกำกับ และรักษาความเชื่อมโยงจากย่อหน้าไปยังเอกสารแม่ ข้อความที่จะเอ็มเบดรวมคำสั่งหรือหัวข้อที่เพิ่มด้วย การเตรียมกระชับจึงเหลือพื้นที่มากขึ้นให้เนื้อหาต้นฉบับที่มีประโยชน์

สำหรับรายงานหรือคู่มือ ให้เลือกขอบเขตตามส่วนหรือกลุ่มย่อหน้าที่สัมพันธ์กันจำนวนน้อย ย่อหน้าที่มีแต่ชื่อเรื่องหรือส่วนข้อความไม่มีหัวเรื่องอาจตีความยากเมื่อค้นคืน เก็บข้อความต้นฉบับและรุ่นแหล่งที่มา เพื่อให้การอัปเดตดัชนีแทนข้อมูลที่ตรงเมื่อเอกสารเปลี่ยน

คะแนนและเอาต์พุตที่มีประโยชน์

BAAI เตือนว่าค่าความคล้ายสัมบูรณ์ไม่ใช่เกณฑ์สากลสำหรับตัดสินว่าข้อความสองชิ้นมีความหมายเหมือนกัน อันดับสัมพัทธ์สำคัญ และควรเลือกเกณฑ์กรองจากการแจกแจงบนข้อมูลของงานเอง ความคล้ายเวกเตอร์สูงเป็นสัญญาณค้นคืน ไม่ใช่การตรวจยืนยันข้อเท็จจริงในย่อหน้า

สิ่งส่งมอบที่มีประโยชน์คือดัชนีย่อหน้าภาษาอังกฤษ ชุดเวกเตอร์คำค้น หรือคุณลักษณะเชิงตัวเลขเพื่อเปรียบเทียบความหมาย ตัวจัดอันดับซ้ำแยกต่างหากปรับตัวเลือกที่ค้นคืนได้ และขั้นตอนสร้างข้อความแยกต่างหากเขียนคำตอบจากข้อความเหล่านั้นได้ โมเดล Base English v1.5 ที่ตรงรุ่นนี้แยกจาก BGE Large รุ่นภาษาจีน และโปรไฟล์ค้นคืนหลายภาษาและไฮบริดของ BGE-M3

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings baai/bge-base-en-v1.5

baai/bge-base-en-v1.5

BAAI /baai/bge-base-en-v1.5

เริ่มต้น

BAAI bge-base-en-v1.5 แปลงข้อความภาษาอังกฤษเป็นเวกเตอร์ 768 มิติสำหรับการค้นหาเชิงความหมายและงานความคล้าย หน้าต่างอินพุต 512 โทเคนและคำสั่งค้นคืนที่ใส่เฉพาะคำค้นเหมาะกับย่อหน้าที่ตรงประเด็นในดัชนีค้นหาเอกสารหรือความรู้

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ · token_ids
ผลลัพธ์
embedding

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings
ขาเข้า
text, token_ids
ขาออก
embedding
รูปแบบเอาต์พุต
json
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
baai/bge-base-en-v1.5
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์inputประเภทstring|string[]|integer[]|integer[][]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1
เงื่อนไข: ชุดข้อมูลต้องไม่ว่างและประกอบด้วยข้อมูลชนิดเดียวกัน ID โทเคนต้องเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ
โควตาอินพุต: สูงสุด: 512 · หน่วยข้อความ: ไบต์ UTF8 · หน่วยโทเค็น: องค์ประกอบในอาร์เรย์โทเค็น
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์encoding_formatประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
float
ค่าเริ่มต้นfloat
ฟิลด์dimensionsประเภทintegerข้อกำหนดไม่รองรับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์userประเภทjson_valueข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์session_idประเภทjson_valueข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์traceประเภทjson_valueข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์providerประเภทobjectข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: provider.options ถูกปฏิเสธ
ค่าเริ่มต้น—
ชุดผสมของสื่ออินพุต

text_to_embedding

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, input
พารามิเตอร์input_shapesข้อกำหนดstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
พารามิเตอร์encoding_formatข้อกำหนดfloat
พารามิเตอร์dimensions_overrideข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์max_input_budget_unitsข้อกำหนด512
พารามิเตอร์multimodal_objectsข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext, token_ids

วงจรการทำงาน: synchronous_json

เก็บดัชนีและจำนวนมิติของเวกเตอร์ทุกรายการ

ชื่อโมเดลที่สื่อว่ารองรับข้อมูลหลายรูปแบบไม่ได้ทำให้สามารถส่งออบเจ็กต์รูปภาพผ่านเส้นทางเฉพาะนี้ได้

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคนตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00001 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-base-en-v1.5", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-base-en-v1.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

json

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บเวกเตอร์ทุกรายการพร้อมดัชนีของแต่ละรายการ จำนวนเวกเตอร์ต้องเท่ากับจำนวนข้อมูลนำเข้า และจำนวนมิติต้องสอดคล้องกัน

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์objectประเภทstring
ฟิลด์modelประเภทstring
ฟิลด์data[].indexประเภทinteger
ฟิลด์data[].embeddingประเภทfinite float[]
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra baai/bge-base-en-v1.5

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

baai/bge-base-en-v1.5

FAQ · BAAI: bge-base-en-v1.5
มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

POST /v1/embeddings · baai/bge-base-en-v1.5: text, token_ids → embedding

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

POST /v1/embeddings · baai/bge-base-en-v1.5: model, input, encoding_format, provider

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

POST /v1/embeddings · baai/bge-base-en-v1.5: input.budget.maximum: 512 (ไบต์ UTF8); input.min_items: 1

รายละเอียดเพิ่มเติม

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก
เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ
โค้ดลดสูงสุด 50%
ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้
รายจ่ายในประวัติ
เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

เลือกสมาชิก · ดูราคาโมเดล

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์
ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ
ใบอนุญาตรีเซลเลอร์
ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารบนเว็บไซต์
อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

ขอใบอนุญาตขายต่อ · ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต