BAAI: bge-base-en-v1.5
BAAI bge-base-en-v1.5 angleško besedilo pretvori v 768-razsežne vektorje za semantično iskanje in naloge podobnosti. Njegovo vhodno okno 512 žetonov in iskalno navodilo samo za poizvedbo ustrezata osredotočenim odlomkom v indeksu za iskanje dokumentov ali znanja.
O modelu
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
bge-base-en-v1.5 je model gostih embeddingov BAAI osnovne velikosti za angleščino. Vsako besedilo pretvori v 768-razsežno številčno predstavitev za pridobivanje informacij in semantično primerjavo. Model pripada liniji BGE v1.5, ki obravnava porazdelitev ocen podobnosti starejše družine in izboljšuje pridobivanje informacij brez podanega navodila. Njegov izhod je vektor za primerjavo besedil ali iskanje relevantnih odlomkov.
Pripravite poizvedbe in odlomke
Za kratko poizvedbo, ki išče daljše odlomke, BAAI priporoča predpono “Represent this sentence for searching relevant passages:”. Odlomki korpusa tega navodila ne dobijo. Pri drugih nalogah je mogoče embedding ustvariti neposredno iz izvirnega besedila. Proizvajalec opozarja, da v1.5 deluje tudi brez navodila, zato pripravo izberite glede na nalogo, ne obravnavajte predpone kot edinega veljavnega vhoda.
Praktična iskalna zbirka lahko vsebuje članke pomoči, pojasnila izdelka ali tehnična navodila. Poizvedba, kot je “How do I change the export format?”, naj pridobi odlomek, ki opisuje to dejanje. Naslov dela, relevantne pogoje in dejansko izvorno besedilo ohranite skupaj. Identifikator in mesto odlomka shranite ob njegovem vektorju, da rezultat iskanja lahko vrne nekaj, kar uporabnik prebere ali na kar se sklicuje poznejša stopnja odgovarjanja.
Oblika vektorja in primerjava
Dokumentirana predstavitev za embedding stavka uporabi končno skrito stanje prvega žetona, torej CLS. Proizvajalčevi primeri vektor normalizirajo in normalizirane embeddinge primerjajo s skalarnim produktom, ekvivalentnim kosinusni podobnosti. 768 razsežnosti je velikost izhodne predstavitve tega modela; ne gre za izbirno dolžino konteksta ali dovoljeno količino ustvarjenega besedila.
Za primerjane vektorje poizvedbe in korpusa uporabite isti model in konvencijo priprave. Praktično preverjanje je pridobiti znane odlomke z odgovorom za majhen nabor resničnih uporabniških vprašanj in nato pregledati vrnjeno besedilo. Združljiva oblika vektorja omogoča indeksu shranitev predstavitve, izvorni odlomek pa določa, kaj rezultat dejansko pove.
Dolžina vhoda in priprava dokumentov
Dokumentirana dolžina zaporedja modela je 512 žetonov. Dolg vir zato pred ustvarjanjem embeddingov razdelite na povezane odlomke z odgovori. Opredelitve in izjeme ohranite ob trditvi, ki jo pojasnjujejo, ter povezavo od odlomka do nadrejenega dokumenta. Besedilo za embedding vključuje vsako dodano navodilo ali naslov, zato zgoščena priprava pusti več prostora za uporabno izvorno vsebino.
Pri poročilu ali priročniku meje izberite okoli dela ali majhne skupine povezanih odstavkov. Odlomek, ki vsebuje samo naslov ali fragment brez svojega predmeta, je lahko po pridobivanju težko interpretirati. Ohranite izvirno besedilo in različico vira, da posodobitev indeksa ob spremembi dokumenta lahko nadomesti ustrezno gradivo.
Ocene in uporabni izhod
BAAI opozarja, da absolutne vrednosti podobnosti niso univerzalni pragovi za odločitev, da dve besedili pomenita isto. Pomembna je relativna razvrstitev, prag filtriranja pa izberite po porazdelitvi na podatkih same naloge. Visoka podobnost vektorjev je signal za pridobivanje informacij, ne preverjanje dejstev v odlomku.
Koristni rezultat je indeks angleških odlomkov, nabor vektorjev poizvedb ali številčne značilke za semantično primerjavo. Ločen model za ponovno rangiranje lahko izboljša pridobljene kandidate, ločena stopnja generiranja pa napiše odgovor iz njihovega besedila. Ta konkretni osnovni angleški model v1.5 ostaja ločen od BGE Large, kitajskih izdaj in večjezičnih ter hibridnih profilov pridobivanja informacij BGE-M3.
Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve POST /v1/embeddings baai/bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5Začetek
BAAI bge-base-en-v1.5 angleško besedilo pretvori v 768-razsežne vektorje za semantično iskanje in naloge podobnosti. Njegovo vhodno okno 512 žetonov in iskalno navodilo samo za poizvedbo ustrezata osredotočenim odlomkom v indeksu za iskanje dokumentov ali znanja.
- Dovoljeni vhodi
- Besedilo · token_ids
- Rezultati
- embedding
Na voljo v Ailoot · vhodi in metode
Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve POST /v1/embeddings
- Vhod
text,token_ids- Izhod
embedding- Izhodni format
- json
| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve baai/bge-base-en-v1.5 | Privzeto— |
Poljeinput | Vrstastring|string[]|integer[]|integer[][] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Neprazen paket istovrstnih vhodnih podatkov. Identifikatorji žetonov so nenegativna cela števila. Vhodni proračun: Največ: 512 · Besedilna enota: bajti UTF8 · Enota žetonov: elementi polja žetonov | Privzeto— |
Poljeencoding_format | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float | Privzetofloat |
Poljedimensions | Vrstainteger | ZahtevaNi podprto | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— |
Poljeuser | Vrstajson_value | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
Poljesession_id | Vrstajson_value | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
Poljetrace | Vrstajson_value | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je zavrnjen | Privzeto— |
Kombinacije vhodnih gradiv
text_to_embedding
Parametri in življenjski cikel metode
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, input |
Parameterinput_shapes | Specifikacijastring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Parameterencoding_format | Specifikacijafloat |
Parameterdimensions_override | Specifikacijafalse |
Parametermax_input_budget_units | Specifikacija512 |
Parametermultimodal_objects | Specifikacijafalse |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, token_ids |
Življenjski cikel: synchronous_json
Shranite indeks in dimenzijo vsakega vektorja.
Ime multimodalnega modela ne pomeni, da so na tej točno določeni poti dovoljeni slikovni objekti.
Cenik
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
- Hitri način
- Ni navedeno Ko je izbran hitri način
- Način flex
- Ni navedeno Ko je izbran način flex
- Najvišja raven razmišljanja
- Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Cene Ailoot
Cene po nastavitvah
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00001 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Primeri zahtev
Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-base-en-v1.5", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-base-en-v1.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
Prejmi in shrani rezultate
Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve
json
Ohrani vse dokončane rezultate
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Shranite vsak vektor skupaj z njegovim indeksom. Število vektorjev mora biti enako številu vhodov; dimenzije morajo biti skladne.
Če je treba preveriti izvirni odgovor
Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja.
Polja odgovora
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeobject | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljedata[].index | Vrstainteger |
Poljedata[].embedding | Vrstafinite float[] |
Poljeusage | Vrstaobject |
Napake in naslednji koraki
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Druga imena
Druga imena modelov
Ailoot Ultra baai/bge-base-en-v1.5
Druga imena poti metod
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Povezani ID-ji za klic
FAQ · BAAI: bge-base-en-v1.5
- Kateri vhodi in rezultati so na voljo?
POST /v1/embeddings·baai/bge-base-en-v1.5:text,token_ids→embedding- Katera polja uporablja zahteva?
POST /v1/embeddings·baai/bge-base-en-v1.5:model,input,encoding_format,provider- Katere omejitve veljajo?
POST /v1/embeddings·baai/bge-base-en-v1.5:input.budget.maximum:512(bajti UTF8);input.min_items:1