models

ernie-5.0-thinking-latest

Markdown · JSON

ernie-5.0-thinking-latest

ERNIE 5.0 Thinking รวมการใช้เหตุผลเชิงลึก งานเขียน ความเข้าใจภาพ และงานที่เชื่อมกับเครื่องมือ โปรไฟล์ Preview ที่อธิบายไว้มีบริบท 128K ข้อมูลเข้าสูงสุด 119K และการตั้งค่าผลลัพธ์สุดท้ายได้ถึง 65,536 โทเคน โดยมีงบการคิดแยกต่างหาก

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

ERNIE 5.0 Thinking เป็นตระกูลโมเดลที่มุ่งการให้เหตุผลของ Baidu สำหรับคำถามซับซ้อน การเขียน การทำตามคำสั่ง และงานที่เชื่อมแอปพลิเคชัน โปรไฟล์ Thinking Preview ที่ผู้สร้างระบุชื่อไว้ผสานการให้เหตุผลเชิงลึกกับความเข้าใจภาพ และรองรับการวางแผนกับการใช้เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์ตอบเป็นข้อความของผู้ผลิตแยกจากการถือว่าความสามารถสร้างหลายสื่อของตระกูลงานวิจัย ERNIE 5.0 ทั้งหมดเป็นข้อกำหนดคำขอเดียวที่ใช้แทนกันได้

เตรียมหลักฐานสำหรับผลลัพธ์ที่ต้องการ

ระบุคำถาม ข้อมูลที่ใช้ได้ และเงื่อนไขที่คำตอบต้องเป็นไปตาม การเปรียบเทียบเชิงวิจัยสามารถกำหนดเกณฑ์และขอหลักฐานที่รองรับข้อสรุปแต่ละข้อ งานเขียนสามารถระบุกลุ่มผู้อ่าน บรีฟข้อเท็จจริง และโครงสร้างที่ต้องการ คำถามเขียนโค้ดสามารถระบุพฤติกรรมที่ต้องเปลี่ยนและส่วนซอร์สที่เกี่ยวข้อง กำหนดผลงานสุดท้ายให้เฉพาะเจาะจงพอที่จะตรวจสอบได้

สำหรับความเข้าใจภาพ ให้ป้อนข้อมูลที่แสดงคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องอย่างชัดเจนและระบุคำถามเกี่ยวกับสิ่งนั้น ภาพแผนภูมิหรือเอกสารต้องมีป้ายกำกับที่อ่านได้และบริบทโดยรอบที่บอกความหมายของค่า ตรวจข้อความและรายละเอียดตัวเลขสำคัญเทียบกับข้อมูลต้นฉบับ จุดประสงค์ด้านความเข้าใจภาพของโมเดลไม่ได้ทำให้ไม่จำเป็นต้องเก็บต้นฉบับไว้พร้อมการตีความที่ส่งกลับ

โควตา Preview ตามเอกสาร

ตาราง AI Studio ของ Baidu ระบุโปรไฟล์ Thinking Preview ด้วยบริบท 128K และข้อมูลนำเข้าสูงสุด 119K ตารางภาษาจีนระบุการตั้งค่าผลลัพธ์สุดท้ายสูงสุด 65,536 โทเคนและค่าเริ่มต้น 2K พร้อมระบุความยาวการคิด 60K แยกต่างหาก คงโควตาเหล่านี้ไว้ตามบทบาท บริบทงาน การให้เหตุผลที่สร้าง และคำตอบสุดท้ายที่ร้องขอเป็นส่วนต่างกันของผลลัพธ์ที่มีประโยชน์

โควตาข้อมูลนำเข้าขนาดใหญ่เก็บเอกสารที่เกี่ยวข้องได้ ขณะที่คำตอบที่ร้องขอยังควรตรงกับการตัดสินใจหรือผลงานที่ต้องการ สำหรับการเปรียบเทียบ ให้ขอตารางหลักฐานกระชับและข้อสรุปหลัก แทนการทวนข้อความที่ป้อนทุกส่วน สำหรับคำตอบทางเทคนิค ให้คงกรณีข้อมูลนำเข้าและพฤติกรรมที่คาดหวังซึ่งทำให้ตรวจผลได้ สเปก Preview ที่ระบุชื่อไว้ไม่ควรถูกเปลี่ยนเป็นการรับประกันฉบับเบื้องหลังของตัวเลือกแบบอัปเดตภายหลัง

เครื่องมือ การค้นหา และข้อความแบบมีโครงสร้าง

ดัชนีคุณสมบัติของผู้ผลิตระบุโปรไฟล์ Thinking Preview สำหรับการเรียกฟังก์ชัน การเสริมด้วยการค้นหา และผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง กำหนดฟังก์ชันแอปพลิเคชันและอาร์กิวเมนต์ที่ต้องใช้ ดำเนินคำขอที่ส่งกลับในแอปพลิเคชัน และป้อนผลลัพธ์จริงเพื่อทำต่อ แผนเอเจนต์ไม่ใช่หลักฐานในตัวว่าการดำเนินการตามแผนเสร็จแล้ว

คำตอบที่อิงแหล่งข้อมูลควรเก็บหลักฐานที่ค้นคืนและแยกออกจากข้อมูลพื้นหลังที่ป้อนหรือข้ออนุมาน บันทึกแบบมีโครงสร้างควรกำหนดช่องข้อมูลที่ต้องมีและวิธีแสดงข้อมูลที่ขาด โดยตรวจค่าที่ส่งกลับเทียบกับต้นฉบับ รายละเอียดรูปแบบคำตอบและเครื่องมือในตัวเป็นไปตามอินเทอร์เฟซผู้ผลิตที่เลือก ข้อกำหนดเชิงปฏิบัติพื้นฐานคือผลลัพธ์ข้อความที่ตรวจย้อนกลับได้ แทนช่องข้อมูลที่กรอกครบและดูเป็นไปได้แต่ไม่มีหลักฐานรองรับ

ตรวจสอบและดำเนินงานต่อ

ผลงานที่มีประโยชน์อาจเป็นการเปรียบเทียบที่มีเหตุผล ร่างข้อความ คำอธิบายเกี่ยวกับโค้ด หรือคำตอบที่ใช้ข้อมูลจากเครื่องมือ ทบทวนรหัสระบุ การคำนวณ และการตีความสำคัญเทียบกับข้อมูลที่ยืนยันสิ่งเหล่านั้น คงการค้นข้อมูลที่ยังไม่ครบหรือแหล่งข้อมูลที่ขัดกันไว้ให้เห็นในข้อสรุป แทนการใช้ถ้อยคำลื่นไหลกลบช่องว่าง

ตระกูล Thinking โปรไฟล์ Preview ที่ระบุชื่อไว้ และ ERNIE เจเนอเรชันที่ออกภายหลังมีตัวเลือกและเงื่อนไขตามเอกสารต่างกัน เก็บงาน ข้อมูลต้นฉบับ หลักฐานจากเครื่องมือที่ดำเนินการเสร็จ และคำตอบสุดท้ายไว้ด้วยกัน วิธีนี้ทำให้เทิร์นถัดไปเป็นการแก้ไขหรือขยายการตรวจสอบเดิมอย่างเจาะจง แทนการประกอบงานก่อนหน้าขึ้นใหม่โดยไม่มีหลักฐานรองรับ

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions ernie-5.0-thinking-latest

ernie-5.0-thinking-latest

Baidu /ernie-5.0-thinking-latest

เริ่มต้น

ERNIE 5.0 Thinking รวมการใช้เหตุผลเชิงลึก งานเขียน ความเข้าใจภาพ และงานที่เชื่อมกับเครื่องมือ โปรไฟล์ Preview ที่อธิบายไว้มีบริบท 128K ข้อมูลเข้าสูงสุด 119K และการตั้งค่าผลลัพธ์สุดท้ายได้ถึง 65,536 โทเคน โดยมีงบการคิดแยกต่างหาก

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
ข้อความ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
ขาเข้า
text
ขาออก
text
รูปแบบเอาต์พุต
json หรือ SSE
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ernie-5.0-thinking-latest
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messagesประเภทmessage[]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].roleประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ขึ้นอยู่กับโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].contentประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ใช้เมื่อ: บทสนทนาข้อความ
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์streamประเภทbooleanข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้นfalse
ชุดผสมของสื่ออินพุต

ข้อความ · ข้อความ UTF8

messages[].content

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, messages
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์messagesข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content
พารามิเตอร์file_materialข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์
พารามิเตอร์optional_controlsข้อกำหนดstream
พารามิเตอร์control_scopeข้อกำหนดบทสนทนาข้อความ โดย stream เป็นบูลีนและมีค่าเริ่มต้น false
พารามิเตอร์output_modalitiesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์hosted_operationsข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์multimodal_input_bindingข้อกำหนดnull

ชื่ออื่นของเมธอด: /chat/completions

วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed

ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages

ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์

ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคนตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.001892 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.003146 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"ernie-5.0-thinking-latest","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="ernie-5.0-thinking-latest", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json หรือ SSE

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์choices[].indexประเภทinteger
ฟิลด์choices[].message.contentประเภทstring|null
ฟิลด์choices[].message.tool_callsประเภทtool_call[]
ฟิลด์choices[].message.reasoning_contentประเภทstring
ฟิลด์choices[].message.reasoning_detailsประเภทobject|array
ฟิลด์choices[].finish_reasonประเภทstring|null
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra ernie-5.0-thinking-latest

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/chat/completions

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

ernie-5.0-thinking-latest

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages ernie-5.0-thinking-latest

ernie-5.0-thinking-latest

Baidu /ernie-5.0-thinking-latest

เริ่มต้น

ERNIE 5.0 Thinking รวมการใช้เหตุผลเชิงลึก งานเขียน ความเข้าใจภาพ และงานที่เชื่อมกับเครื่องมือ โปรไฟล์ Preview ที่อธิบายไว้มีบริบท 128K ข้อมูลเข้าสูงสุด 119K และการตั้งค่าผลลัพธ์สุดท้ายได้ถึง 65,536 โทเคน โดยมีงบการคิดแยกต่างหาก

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
json · sse

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
ขาเข้า
text
ขาออก
json, sse
รูปแบบเอาต์พุต
JSON หรือ SSE
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ernie-5.0-thinking-latest
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messagesประเภทmessage[]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].roleประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
user, assistant
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].contentประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์max_tokensประเภทintegerข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์streamประเภทbooleanข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้นfalse
ชุดผสมของสื่ออินพุต

ข้อความ · ข้อความ UTF-8

สตริง messages[].content

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, messages, max_tokens
พารามิเตอร์optional_controlsข้อกำหนดstream
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์text_file_materialข้อกำหนดอ่านเอกสาร UTF-8 จริง แล้วใส่ข้อความใน input หรือสตริงเนื้อหาข้อความที่ระบุ

วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคนตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.001892 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.003146 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

เนื้อหาคำขอ JSON ขั้นต่ำที่ครบถ้วนcurl · ใช้เอกสาร UTF-8 ของคุณPython · บันทึกผลลัพธ์ให้ครบถ้วน
{
  "model": "ernie-5.0-thinking-latest",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON หรือ SSE

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ลายเซ็นการคิด และ ID การใช้เครื่องมือจริง ประกอบส่วนเพิ่มของบล็อก SSE ทั้งหมด บล็อกข้อความแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์idประเภทstring
ฟิลด์modelประเภทstring
ฟิลด์content[]ประเภทtext|thinking|tool_use|other content block
ฟิลด์stop_reasonประเภทstring|null
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra ernie-5.0-thinking-latest

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/chat/completions

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

ernie-5.0-thinking-latest

FAQ · ernie-5.0-thinking-latest
มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · ernie-5.0-thinking-latest: text → text

POST /v1/messages · ernie-5.0-thinking-latest: text → json, sse

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · ernie-5.0-thinking-latest: model, messages, stream

POST /v1/messages · ernie-5.0-thinking-latest: model, messages, max_tokens, stream

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · ernie-5.0-thinking-latest: messages.min_items: 1

รายละเอียดเพิ่มเติม

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก
เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ
โค้ดลดสูงสุด 50%
ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้
รายจ่ายในประวัติ
เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

เลือกสมาชิก · ดูราคาโมเดล

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์
ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ
ใบอนุญาตรีเซลเลอร์
ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารบนเว็บไซต์
อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

ขอใบอนุญาตขายต่อ · ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต