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Markdown · JSON

ernie-5.0-thinking-latest

ERNIE 5.0 Thinking combine raisonnement approfondi, rédaction, compréhension visuelle et tâches avec outils. Le profil Preview documenté possède un contexte de 128K, une entrée maximale de 119K et des réglages de sortie finale allant jusqu’à 65 536 jetons, avec un budget de raisonnement distinct.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

ERNIE 5.0 Thinking est la famille de modèles de Baidu axée sur le raisonnement pour les questions complexes, la rédaction, le suivi d’instructions et les tâches connectées à des applications. Le profil Thinking Preview nommé du fabricant combine un raisonnement approfondi, la compréhension visuelle et la prise en charge de la planification et de l’utilisation d’outils. Son processus de réponse textuelle côté fournisseur se distingue d’une approche qui traiterait les capacités de génération multimodale de toute la famille de recherche ERNIE 5.0 comme un contrat de requête unique et interchangeable.

Préparez les éléments qui étayent le résultat visé

Énoncez la question, le contenu utilisable et les conditions que la réponse doit respecter. Une comparaison de recherche peut définir les critères et demander les éléments qui appuient chaque conclusion. Une tâche de rédaction peut fournir le public, les faits à utiliser et la structure souhaitée. Une question de programmation peut indiquer le comportement à modifier et le fragment de code source pertinent. Gardez le livrable final assez précis pour pouvoir l’examiner.

Pour la compréhension visuelle, fournissez du contenu qui rend l’élément pertinent clair et énoncez la question qui le concerne. Un graphique ou une image de document exige des étiquettes lisibles et le contexte environnant qui établit le sens de ses valeurs. Vérifiez le texte important et les détails numériques par rapport au contenu original. Le rôle de compréhension visuelle du modèle ne supprime pas la nécessité de conserver la source avec l’interprétation retournée.

Les budgets documentés de Preview

Le tableau AI Studio de Baidu annonce pour le profil Thinking Preview un contexte de 128K et une entrée maximale de 119K. Le tableau chinois donne des réglages de sortie finale allant jusqu’à 65 536 jetons et une valeur par défaut de 2K, et indique séparément une longueur de réflexion de 60K. Conservez le rôle de chacune de ces limites : le contexte de la tâche, le raisonnement généré et la réponse finale demandée sont des parties différentes d’un résultat utile.

Une limite d’entrée élevée peut contenir des documents connexes, tandis que la réponse demandée doit toujours correspondre à la décision ou au livrable nécessaire. Pour une comparaison, demandez un tableau compact des éléments de preuve et la conclusion qui en découle plutôt que de répéter chaque passage fourni. Pour une réponse technique, conservez le cas d’entrée et le comportement attendu qui rendent le résultat vérifiable. La spécification du profil Preview nommé ne doit pas devenir une garantie sur la révision sous-jacente d’un sélecteur ultérieur qui évolue avec les mises à jour.

Outils, recherche et texte structuré

L’index des fonctionnalités du fabricant indique le profil Thinking Preview pour l’appel de fonctions, l’enrichissement par la recherche et la sortie structurée. Définissez une fonction d’application et les arguments dont elle a besoin, exécutez une requête retournée dans l’application et fournissez le résultat réel pour poursuivre. Un plan d’agent ne prouve pas en soi que les opérations prévues sont terminées.

Une réponse fondée sur des sources doit conserver les éléments de preuve récupérés et les distinguer du contexte fourni ou d’une inférence. Un enregistrement structuré doit définir les champs requis et la représentation des renseignements manquants, et ses valeurs retournées doivent être vérifiées par rapport à la source. Les détails natifs du format de réponse et des outils relèvent de l’interface fournisseur sélectionnée; l’exigence pratique de base est un résultat textuel traçable plutôt qu’un champ rempli de façon plausible mais sans justification.

Examinez et poursuivez la tâche

Le livrable utile peut être une comparaison raisonnée, un brouillon, une explication liée au code ou une réponse éclairée par les outils. Vérifiez les identifiants, les calculs et les interprétations importants par rapport au contenu qui les établit. Gardez visible dans la conclusion toute recherche incomplète ou source contradictoire au lieu d’utiliser une formulation fluide pour masquer une lacune.

La famille Thinking, le profil Preview nommé et les générations ERNIE ultérieures ont des sélecteurs et des conditions documentées distincts. Conservez ensemble la tâche, le contenu source, les éléments obtenus par les outils au terme des opérations et la réponse finale. Le tour suivant devient ainsi une correction ou un prolongement précis de la même investigation plutôt qu’une reconstitution sans fondement du travail antérieur.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions ernie-5.0-thinking-latest

ernie-5.0-thinking-latest

Baidu /ernie-5.0-thinking-latest

Pour commencer

ERNIE 5.0 Thinking combine raisonnement approfondi, rédaction, compréhension visuelle et tâches avec outils. Le profil Preview documenté possède un contexte de 128K, une entrée maximale de 119K et des réglages de sortie finale allant jusqu’à 65 536 jetons, avec un budget de raisonnement distinct.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Entrée
text
Sortie
text
Format de sortie
json ou SSE
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
ernie-5.0-thinking-latest
Par défaut—
ChampmessagesTypemessage[]ExigenceObligatoireValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 1
Par défaut—
Champmessages[].roleTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champmessages[].contentTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
S’applique lorsque: Conversation textuelle
Par défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défautfalse
Combinaisons d’éléments d’entrée

Texte · Texte UTF8

messages[].content

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, messages
Paramètrematerial_typesContrattext
ParamètremessagesContratTableau de messages avec une structure role/content
Paramètrefile_materialContratDocument UTF-8 réel inséré comme texte littéral ; aucun ID de fichier déduit
Paramètreoptional_controlsContratstream
Paramètrecontrol_scopeContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false.
Paramètreoutput_modalitiesContrattext
Paramètrehosted_operationsContratfalse
Paramètremultimodal_input_bindingContratnull

Alias de méthode : /chat/completions

Cycle de vie : synchronous_or_streamed

Envoyez l’ID exact du modèle avec messages.

La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.

Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objet fichier nécessitent une liaison exacte.

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

ConfigurationBarème tarifaireCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseCoût
Entrée · Jetons en entrée $0.001892 / 1K jetons
Sortie · Jetons en sortie $0.003146 / 1K jetons
Entrée · Lecture du cache $0 / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"ernie-5.0-thinking-latest","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="ernie-5.0-thinking-latest", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ou SSE

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, et conservez le motif final d’arrêt et les données d’utilisation.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.

Champs de la réponse
ChampType
Champchoices[].indexTypeinteger
Champchoices[].message.contentTypestring|null
Champchoices[].message.tool_callsTypetool_call[]
Champchoices[].message.reasoning_contentTypestring
Champchoices[].message.reasoning_detailsTypeobject|array
Champchoices[].finish_reasonTypestring|null
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalidesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra ernie-5.0-thinking-latest

Alias des chemins de méthode

/chat/completions

ID d’appel associés

ernie-5.0-thinking-latest

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages ernie-5.0-thinking-latest

ernie-5.0-thinking-latest

Baidu /ernie-5.0-thinking-latest

Pour commencer

ERNIE 5.0 Thinking combine raisonnement approfondi, rédaction, compréhension visuelle et tâches avec outils. Le profil Preview documenté possède un contexte de 128K, une entrée maximale de 119K et des réglages de sortie finale allant jusqu’à 65 536 jetons, avec un budget de raisonnement distinct.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
json · sse

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Entrée
text
Sortie
json, sse
Format de sortie
JSON ou SSE
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
ernie-5.0-thinking-latest
Par défaut—
ChampmessagesTypemessage[]ExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champmessages[].roleTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
user, assistant
Par défaut—
Champmessages[].contentTypestringExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champmax_tokensTypeintegerExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défautfalse
Combinaisons d’éléments d’entrée

Texte · Texte UTF-8

Chaîne messages[].content

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, messages, max_tokens
Paramètreoptional_controlsContratstream
Paramètrematerial_typesContrattext
Paramètretext_file_materialContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message.

Cycle de vie : synchronous_or_streamed

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

ConfigurationBarème tarifaireCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseCoût
Entrée · Jetons en entrée $0.001892 / 1K jetons
Sortie · Jetons en sortie $0.003146 / 1K jetons
Entrée · Lecture du cache $0 / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Corps JSON minimal completcurl · utilisez votre document UTF-8Python · enregistrez le résultat complet
{
  "model": "ernie-5.0-thinking-latest",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ou SSE

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les ID réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.

Champs de la réponse
ChampType
ChampidTypestring
ChampmodelTypestring
Champcontent[]Typetext|thinking|tool_use|other content block
Champstop_reasonTypestring|null
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalidesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra ernie-5.0-thinking-latest

Alias des chemins de méthode

/chat/completions

ID d’appel associés

ernie-5.0-thinking-latest

FAQ · ernie-5.0-thinking-latest
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/chat/completions · ernie-5.0-thinking-latest: text → text

POST /v1/messages · ernie-5.0-thinking-latest: text → json, sse

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/chat/completions · ernie-5.0-thinking-latest: model, messages, stream

POST /v1/messages · ernie-5.0-thinking-latest: model, messages, max_tokens, stream

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/chat/completions · ernie-5.0-thinking-latest: messages.min_items: 1

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