models

Intfloat: E5-Base-v2

Markdown · JSON

Intfloat: E5-Base-v2

intfloat E5-Base-v2 แปลงข้อความอังกฤษเป็น embedding 768 มิติด้วยตัวเข้ารหัส 12 ชั้น คำนำหน้าสำหรับคำค้น/ข้อความต้นฉบับและหน้าต่าง 512 โทเคนกำหนดการเตรียมสำหรับการค้นหา เปรียบเทียบข้อความถอดความ จัดกลุ่ม และคุณลักษณะข้อความ

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

E5-Base-v2 เป็นโมเดลเอ็มเบดดิงภาษาอังกฤษ 12 เลเยอร์ของ intfloat มีตัวแทน 768 มิติ แปลงข้อความที่เตรียมไว้เป็นเวกเตอร์เชิงตัวเลขหนึ่งตัวสำหรับการค้นคืน เปรียบเทียบความหมาย หรือใช้เป็นคุณลักษณะในงานอื่น เช็กพอยต์ Base v2 แยกจาก Large v2 ที่มี 24 เลเยอร์และ 1024 มิติ และจากโมเดล E5 หลายภาษาที่ฝึกแยกกัน

ใช้คำนำหน้าบทบาทที่โมเดลฝึกมา

E5 คาดหวังบทบาทที่ต้นอินพุต สำหรับการค้นคืนย่อหน้า คำถามเริ่มด้วย “query:” และต้นฉบับที่อาจมีคำตอบเริ่มด้วย “passage:” ผู้ผลิตแนะนำ “query:” ทั้งสองด้านสำหรับงานสมมาตรอย่างความคล้ายเชิงความหมายและการค้นข้อความถอดความ และแนะนำคำนำหน้านั้นเมื่อเวกเตอร์จะเป็นคุณลักษณะสำหรับการจัดกลุ่มหรือจำแนกด้วย

ตัวอย่างเช่น คอลเล็กชันข้อเสนอแนะอาจมีคำขอปรับปรุงเรื่องเดียวกันหลายรายการที่ใช้ถ้อยคำต่างกัน เข้ารหัสระเบียนเหล่านั้นด้วยวิธีเตรียมสมมาตรที่แนะนำ แล้วเปรียบเทียบหรือจัดกลุ่มเวกเตอร์ผลลัพธ์ เก็บถ้อยคำต้นฉบับและตัวระบุระเบียนไว้กับแต่ละตัวแทน เพื่อให้ตรวจกลุ่มเป็นข้อความลูกค้าจริง แทนกลุ่มตัวเลขที่ไม่มีคำอธิบาย

สำหรับคอลเล็กชันค้นหา ให้เตรียมคำถามและย่อหน้าต้นฉบับตามบทบาทของตน ตัวอย่างคำค้นที่มีประโยชน์คือ “query: Which setting changes the notification frequency?” ย่อหน้าในคลังคงคำอธิบายและเงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง คำนำหน้าเป็นส่วนหนึ่งของการเตรียมที่โมเดลใช้ฝึก ผู้ผลิตระบุว่าการละคำนำหน้าลดประสิทธิภาพ

รวมตัวแทนและเปรียบเทียบ

ตัวอย่างอย่างเป็นทางการคำนวณค่าเฉลี่ยตัวแทนโทเคนโดยคำนึงถึง attention mask และตัด padding ออก แล้วทำ normalization กับเวกเตอร์ผลลัพธ์ ผลคูณจุดระหว่างเอ็มเบดดิงที่ผ่าน normalization ให้ความคล้ายโคไซน์ เอาต์พุต 768 ค่าอธิบายข้อความหนึ่งรายการ ไม่ใช่คำตอบ ป้ายคลาส หรือคะแนนของโมเดลจัดอันดับคู่ข้อความ

ในเวิร์กโฟลว์จัดกลุ่ม ขั้นตอนอื่นสร้างกลุ่มจากเวกเตอร์เหล่านี้ ในเวิร์กโฟลว์จำแนก ขั้นตอนอื่นใช้เวกเตอร์เป็นคุณลักษณะอินพุต การคงความต่างนี้ช่วยให้ตีความผลง่าย เอ็มเบดดิงแทนระเบียน ส่วนงานปลายทางกำหนดกลุ่มหรือป้าย ใช้โมเดลและข้อตกลงการเตรียมเดียวกันอย่างสม่ำเสมอสำหรับตัวแทนที่เปรียบเทียบ

ทำงานภายในภาษาอังกฤษและ 512 โทเคน

โมเดลการ์ดระบุว่ารุ่นนี้ทำงานกับภาษาอังกฤษเท่านั้น และตัดข้อความยาวเหลือไม่เกิน 512 โทเคน เตรียมย่อหน้าที่เชื่อมโยงกันภายในช่วงนั้น รวมคำนำหน้าบทบาทที่จำเป็น รีวิว รายงาน หรือคู่มือยาวควรแบ่งตามส่วนที่มีความหมาย แทนการเอ็มเบดเป็นอินพุตใหญ่เกินจนส่วนท้ายสูญหาย

เก็บหัวข้อกับประโยคที่มันนำเข้า และรักษาเงื่อนไขหรือข้อยกเว้นที่เปลี่ยนความหมายของกฎ สำหรับระเบียนสั้นอย่างข้อเสนอแนะ ให้คงข้อความทั้งหมดเมื่อพอดี ตัวระบุแหล่งที่มาและรุ่นที่เก็บข้างเวกเตอร์ช่วยให้การอัปเดตคอลเล็กชันภายหลังแทนระเบียนที่ถูกต้อง

ตีความความคล้ายให้ตรงงาน

ผู้ผลิตอธิบายว่าลำดับสัมพัทธ์ของคะแนนโคไซน์สำคัญกว่าค่าสัมบูรณ์ ควรประเมินเกณฑ์กรองด้วยตัวอย่างของคอลเล็กชันเอง และความคล้ายเวกเตอร์ไม่ใช่ความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วของป้ายที่ตรงหรือคำตอบที่ถูกต้อง ตรวจระเบียนใกล้เคียงและคู่ที่ทราบว่าไม่ตรงเมื่อกำหนดวิธีใช้เวกเตอร์

สิ่งส่งมอบที่มีประโยชน์คือดัชนีค้นหาภาษาอังกฤษ ชุดเปรียบเทียบความหมาย หรือคุณลักษณะข้อความเชิงตัวเลขที่จับคู่กับระเบียนต้นฉบับ โปรไฟล์ Base v2 นี้มีมิติ วิธีรวมตัวแทน และการเตรียมบทบาทของตนเอง รูปร่างเวกเตอร์หรือขอบเขตภาษาของ E5 รุ่นอื่นไม่ได้ยืนยันว่าตัวแทนใช้แทนกันได้

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings intfloat/e5-base-v2

intfloat/e5-base-v2

Intfloat /intfloat/e5-base-v2

เริ่มต้น

intfloat E5-Base-v2 แปลงข้อความอังกฤษเป็น embedding 768 มิติด้วยตัวเข้ารหัส 12 ชั้น คำนำหน้าสำหรับคำค้น/ข้อความต้นฉบับและหน้าต่าง 512 โทเคนกำหนดการเตรียมสำหรับการค้นหา เปรียบเทียบข้อความถอดความ จัดกลุ่ม และคุณลักษณะข้อความ

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ · token_ids
ผลลัพธ์
embedding

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings
ขาเข้า
text, token_ids
ขาออก
embedding
รูปแบบเอาต์พุต
json
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
intfloat/e5-base-v2
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์inputประเภทstring|string[]|integer[]|integer[][]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1
เงื่อนไข: ชุดข้อมูลต้องไม่ว่างและประกอบด้วยข้อมูลชนิดเดียวกัน ID โทเคนต้องเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ
โควตาอินพุต: สูงสุด: 512 · หน่วยข้อความ: ไบต์ UTF8 · หน่วยโทเค็น: องค์ประกอบในอาร์เรย์โทเค็น
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์encoding_formatประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
float
ค่าเริ่มต้นfloat
ฟิลด์dimensionsประเภทintegerข้อกำหนดไม่รองรับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์userประเภทjson_valueข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์session_idประเภทjson_valueข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์traceประเภทjson_valueข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์providerประเภทobjectข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: provider.options ถูกปฏิเสธ
ค่าเริ่มต้น—
ชุดผสมของสื่ออินพุต

text_to_embedding

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, input
พารามิเตอร์input_shapesข้อกำหนดstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
พารามิเตอร์encoding_formatข้อกำหนดfloat
พารามิเตอร์dimensions_overrideข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์max_input_budget_unitsข้อกำหนด512
พารามิเตอร์multimodal_objectsข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext, token_ids

วงจรการทำงาน: synchronous_json

เก็บดัชนีและจำนวนมิติของเวกเตอร์ทุกรายการ

ชื่อโมเดลที่สื่อว่ารองรับข้อมูลหลายรูปแบบไม่ได้ทำให้สามารถส่งออบเจ็กต์รูปภาพผ่านเส้นทางเฉพาะนี้ได้

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคนตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00001 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "intfloat/e5-base-v2", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='intfloat/e5-base-v2',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

json

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บเวกเตอร์ทุกรายการพร้อมดัชนีของแต่ละรายการ จำนวนเวกเตอร์ต้องเท่ากับจำนวนข้อมูลนำเข้า และจำนวนมิติต้องสอดคล้องกัน

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์objectประเภทstring
ฟิลด์modelประเภทstring
ฟิลด์data[].indexประเภทinteger
ฟิลด์data[].embeddingประเภทfinite float[]
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra intfloat/e5-base-v2

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

intfloat/e5-base-v2

FAQ · Intfloat: E5-Base-v2
มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

POST /v1/embeddings · intfloat/e5-base-v2: text, token_ids → embedding

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

POST /v1/embeddings · intfloat/e5-base-v2: model, input, encoding_format, provider

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

POST /v1/embeddings · intfloat/e5-base-v2: input.budget.maximum: 512 (ไบต์ UTF8); input.min_items: 1

รายละเอียดเพิ่มเติม

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก
เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ
โค้ดลดสูงสุด 50%
ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้
รายจ่ายในประวัติ
เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

เลือกสมาชิก · ดูราคาโมเดล

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์
ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ
ใบอนุญาตรีเซลเลอร์
ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารบนเว็บไซต์
อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

ขอใบอนุญาตขายต่อ · ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต