Intfloat: E5-Base-v2
intfloat E5-Base-v2 angleško besedilo pretvori v 768-razsežne embeddinge z 12-plastnim kodirnikom. Predponi query/passage in okno 512 žetonov določata njegovo pripravo za iskanje, primerjavo parafraz, gručenje in besedilne značilke.
O modelu
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
E5-Base-v2 je dvanajstplastni angleški model embeddingov intfloat s 768-razsežno predstavitvijo. Pripravljeno besedilo pretvori v en številčni vektor za pridobivanje informacij, semantično primerjavo ali uporabo kot značilke pri drugi nalogi. Kontrolna točka Base v2 se razlikuje od štiriindvajsetplastne, 1024-razsežne izdaje Large v2 in ločeno učenih večjezičnih modelov E5.
Uporabite naučeni predponi vlog
E5 na začetku vhoda pričakuje vlogo. Pri pridobivanju odlomkov se vprašanje začne z “query:”, njegov možni vir z odgovorom pa s “passage:”. Proizvajalec za simetrične naloge, kot sta semantična podobnost in iskanje parafraz, priporoča “query:” na obeh straneh. To predpono priporoča tudi, kadar bodo vektorji značilke za gručenje ali razvrščanje.
Zbirka povratnih informacij lahko na primer vsebuje več različno ubesedenih zahtev za isto izboljšavo. Te zapise kodirajte s priporočeno simetrično pripravo, nato primerjajte ali združite nastale vektorje v gruče. Izvirno besedilo in identifikator zapisa ohranite z vsako predstavitvijo, da je mogoče gručo pregledati kot dejanska sporočila strank, ne nepojasnjeno skupino števil.
Pri iskalni zbirki vprašanja in izvorne odlomke pripravite v ustreznih vlogah. Uporabna poizvedba je “query: Which setting changes the notification frequency?”. Odlomek korpusa ohrani pojasnilo in relevantne pogoje. Predpona je del naučene priprave modela; proizvajalec opozarja, da izpust poslabša zmogljivost.
Združite in primerjajte predstavitev
Uradni primer izračuna povprečje predstavitev žetonov z upoštevanjem maske pozornosti in izloči zapolnitev, nato pa nastali vektor normalizira. Skalarni produkt normaliziranih embeddingov daje kosinusno podobnost. 768 izhodnih vrednosti opisuje eno besedilo; niso odgovor, oznaka razreda ali parna ocena ponovnega rangiranja.
Pri gručenju druga stopnja iz teh vektorjev oblikuje skupine. Pri razvrščanju jih druga stopnja uporabi kot vhodne značilke. Ohranitev te razlike olajša interpretacijo rezultata: embedding predstavlja zapis, nadaljnja naloga pa določi skupino ali oznako. Za primerjane predstavitve dosledno uporabljajte en model in eno konvencijo priprave.
Delajte z angleščino in znotraj 512 žetonov
Kartica modela navaja, da ta izdaja deluje samo za angleščino in dolgo besedilo skrajša na največ 512 žetonov. Znotraj tega razpona pripravite povezane odlomke, vključno z zahtevano predpono vloge. Dolgo oceno, poročilo ali priročnik razdelite po smiselnih delih, namesto da bi ustvarili embedding prevelikega vhoda, katerega konec se izgubi.
Naslov ohranite s stavki, ki jih uvaja, ter pogojem ali izjemo, ki spremeni pomen pravila. Pri kratkih zapisih, kot so povratne informacije, ohranite celotno sporočilo, kadar se prilega. Identifikator vira in različica ob vektorju omogočata, da poznejša posodobitev zbirke zamenja pravilen zapis.
Podobnost interpretirajte glede na nalogo
Proizvajalec pojasnjuje, da je relativni vrstni red kosinusnih ocen pomembnejši od absolutne vrednosti. Prag filtriranja ocenite na lastnih primerih zbirke, podobnost vektorjev pa ni umerjena verjetnost ujemajoče se oznake ali pravilnega odgovora. Pri odločanju o uporabi vektorjev preglejte bližnje zapise in znana neujemanja.
Koristni rezultat je angleški iskalni indeks, nabor semantičnih primerjav ali številčne besedilne značilke v paru z izvornimi zapisi. Ta profil Base v2 daje lastne razsežnosti, združevanje predstavitev in pripravo vlog; oblika vektorja ali jezikovni obseg druge izdaje E5 sama po sebi ne pomeni, da je predstavitev zamenljiva.
Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve POST /v1/embeddings intfloat/e5-base-v2
intfloat/e5-base-v2Začetek
intfloat E5-Base-v2 angleško besedilo pretvori v 768-razsežne embeddinge z 12-plastnim kodirnikom. Predponi query/passage in okno 512 žetonov določata njegovo pripravo za iskanje, primerjavo parafraz, gručenje in besedilne značilke.
- Dovoljeni vhodi
- Besedilo · token_ids
- Rezultati
- embedding
Na voljo v Ailoot · vhodi in metode
Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve POST /v1/embeddings
- Vhod
text,token_ids- Izhod
embedding- Izhodni format
- json
| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve intfloat/e5-base-v2 | Privzeto— |
Poljeinput | Vrstastring|string[]|integer[]|integer[][] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Neprazen paket istovrstnih vhodnih podatkov. Identifikatorji žetonov so nenegativna cela števila. Vhodni proračun: Največ: 512 · Besedilna enota: bajti UTF8 · Enota žetonov: elementi polja žetonov | Privzeto— |
Poljeencoding_format | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float | Privzetofloat |
Poljedimensions | Vrstainteger | ZahtevaNi podprto | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— |
Poljeuser | Vrstajson_value | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
Poljesession_id | Vrstajson_value | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
Poljetrace | Vrstajson_value | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je zavrnjen | Privzeto— |
Kombinacije vhodnih gradiv
text_to_embedding
Parametri in življenjski cikel metode
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, input |
Parameterinput_shapes | Specifikacijastring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Parameterencoding_format | Specifikacijafloat |
Parameterdimensions_override | Specifikacijafalse |
Parametermax_input_budget_units | Specifikacija512 |
Parametermultimodal_objects | Specifikacijafalse |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, token_ids |
Življenjski cikel: synchronous_json
Shranite indeks in dimenzijo vsakega vektorja.
Ime multimodalnega modela ne pomeni, da so na tej točno določeni poti dovoljeni slikovni objekti.
Cenik
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
- Hitri način
- Ni navedeno Ko je izbran hitri način
- Način flex
- Ni navedeno Ko je izbran način flex
- Najvišja raven razmišljanja
- Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Cene Ailoot
Cene po nastavitvah
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00001 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Primeri zahtev
Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "intfloat/e5-base-v2", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='intfloat/e5-base-v2',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
Prejmi in shrani rezultate
Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve
json
Ohrani vse dokončane rezultate
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Shranite vsak vektor skupaj z njegovim indeksom. Število vektorjev mora biti enako številu vhodov; dimenzije morajo biti skladne.
Če je treba preveriti izvirni odgovor
Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja.
Polja odgovora
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeobject | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljedata[].index | Vrstainteger |
Poljedata[].embedding | Vrstafinite float[] |
Poljeusage | Vrstaobject |
Napake in naslednji koraki
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Druga imena
Druga imena modelov
Ailoot Ultra intfloat/e5-base-v2
Druga imena poti metod
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Povezani ID-ji za klic
FAQ · Intfloat: E5-Base-v2
- Kateri vhodi in rezultati so na voljo?
POST /v1/embeddings·intfloat/e5-base-v2:text,token_ids→embedding- Katera polja uporablja zahteva?
POST /v1/embeddings·intfloat/e5-base-v2:model,input,encoding_format,provider- Katere omejitve veljajo?
POST /v1/embeddings·intfloat/e5-base-v2:input.budget.maximum:512(bajti UTF8);input.min_items:1