Intfloat: E5-Large-v2
intfloat E5-Large-v2 เข้ารหัสคำค้นและย่อหน้าภาษาอังกฤษเป็นเวกเตอร์ 1024 มิติ โมเดล 24 เลเยอร์ใช้บทบาท query/passage การรวมตัวแทนแบบเฉลี่ย และขีดจำกัดอินพุต 512 โทเคน สำหรับการค้นหา ความคล้ายเชิงความหมาย และคุณลักษณะข้อความเชิงตัวเลข
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
E5-Large-v2 เป็นโมเดลเอ็มเบดดิงข้อความภาษาอังกฤษ 24 เลเยอร์ของ intfloat มีเอาต์พุต 1024 มิติ ออกแบบให้แทนคำค้นและย่อหน้าเป็นตัวเลขสำหรับการค้นคืนและงานเอ็มเบดดิงอื่น ข้อตกลงการเตรียมข้อมูล E5 เป็นส่วนหนึ่งของการฝึก ข้อความอินพุตมีคำนำหน้าบทบาท และตัวแทนโทเคนที่เข้ารหัสถูกนำมารวมเป็นเวกเตอร์หนึ่งตัวสำหรับข้อความนั้น
ระบุบทบาทคำค้นและย่อหน้าให้ชัด
สำหรับการค้นคืนแบบไม่สมมาตร ให้คำถามเริ่มด้วย “query:” และข้อความในคลังเริ่มด้วย “passage:” บทบาทเหล่านี้แยกสิ่งที่ผู้ใช้ค้นหาออกจากข้อมูลที่อาจตอบได้ สำหรับการเปรียบเทียบแบบสมมาตร การค้นข้อความถอดความ การจัดกลุ่ม หรือคุณลักษณะเพื่อจำแนก ผู้ผลิตแนะนำ “query:” สำหรับข้อความที่นำไปเอ็มเบด
คอลเล็กชันจริงสามารถสร้างดัชนีคำอธิบายงานสนับสนุนภาษาอังกฤษ เตรียมคำถามอย่าง “query: What should I check before replacing the connector?” และจับคู่กับย่อหน้าต้นฉบับที่อธิบายการตรวจและข้อยกเว้น ข้อความย่อหน้าคงคำนำหน้าที่สอดคล้องกัน เก็บตัวระบุแหล่งที่มาและถ้อยคำต้นฉบับข้างแต่ละเวกเตอร์ เพื่อให้ผลคืนข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องอ่านได้
คำนำหน้าไม่ใช่ป้ายตกแต่งที่ลบออกจากด้านใดด้านหนึ่งของงานได้ ผู้ผลิตระบุว่าการละคำนำหน้าทำให้ประสิทธิภาพค้นคืนลดลง เพราะโมเดลฝึกด้วยวิธีเตรียมนี้ ใช้บทบาทที่เลือกอย่างสม่ำเสมอเมื่อสร้างคลังและเมื่อเอ็มเบดคำค้นภายหลัง
การรวมแบบเฉลี่ยและเวกเตอร์ที่ผ่าน normalization
ตัวอย่างเข้ารหัสอย่างเป็นทางการเฉลี่ยตัวแทนโทเคนโดยตัดตำแหน่ง padding ออกด้วย attention mask จากนั้นทำ normalization กับเวกเตอร์ผลลัพธ์ ผลคูณจุดระหว่างเวกเตอร์คำค้นและย่อหน้าที่ผ่าน normalization ให้ความคล้ายโคไซน์สำหรับจัดอันดับตัวเลือก วิธีรวมแบบเฉลี่ยนี้เป็นของ E5-Large-v2 ส่วนวิธีใช้ตัวแทนโทเคนแรกจากตระกูลอื่นเป็นทางเลือกการเตรียมคนละแบบ
เอาต์พุต 1024 ค่าประกอบเป็นเอ็มเบดดิง ไม่ใช่คำตอบเป็นข้อความหรือป้ายหมวดหมู่โดยตรง ขั้นตอนค้นหาเปรียบเทียบค่าเหล่านั้นกับตัวแทนคลังที่เข้ากันได้ และขั้นตอนภายหลังใช้ข้อความย่อหน้าที่เลือก หากใช้เวกเตอร์เป็นคุณลักษณะสำหรับการจัดกลุ่มหรือตัวจำแนก ให้รักษาความสัมพันธ์ระหว่างเวกเตอร์กับระเบียนอินพุตที่คุณลักษณะนั้นแทน
ข้อความภาษาอังกฤษภายในหน้าต่างอินพุต
โมเดลการ์ดระบุข้อความภาษาอังกฤษเท่านั้น และตัดอินพุตยาวเหลือไม่เกิน 512 โทเคน ให้แต่ละย่อหน้าเอกสารเชื่อมโยงกันภายในหน้าต่างนี้ รวมคำนำหน้าบทบาทและบริบทต้นฉบับที่มีประโยชน์ คู่มือยาวควรเตรียมเป็นส่วนที่เข้าใจชื่อเรื่อง เงื่อนไข และคำสั่งได้เมื่อถูกค้นคืนแยกกัน
ตัวอย่างเช่น ข้อความอธิบายการตั้งค่าอาจต้องมีนิยามของการตั้งค่านั้นและข้อยกเว้นในประโยคถัดไป เก็บหน่วยความหมายเล็กนี้ไว้ด้วยกัน แทนการแบ่งด้วยจำนวนอักขระอย่างเดียว เก็บเอกสารแม่และรุ่นต้นฉบับไว้กับย่อหน้า เพื่อให้การอัปเดตแทนข้อมูลที่ถูกต้อง
อ่านอันดับเป็นหลักฐานของการค้นคืน
ผู้ผลิตอธิบายว่าลำดับคะแนนโคไซน์สำคัญกว่าค่าสัมบูรณ์ ไม่ควรตีความคะแนนเป็นความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วว่าย่อหน้าตอบคำถาม ตรวจย่อหน้าที่ทราบว่ามีคำตอบและข้อมูลไม่เกี่ยวข้องที่อยู่ใกล้กัน เมื่อเลือกจำนวนผลที่จะเก็บหรือจุดกรองชุดตัวเลือก
เอาต์พุตที่มีประโยชน์คือตัวแทนคลังหรือคำค้น สัญญาณเปรียบเทียบความหมาย หรือคุณลักษณะเชิงตัวเลขสำหรับงานอื่น เช็กพอยต์ English Large v2 ที่ตรงรุ่นนี้แยกจาก E5-Base-v2 และ Multilingual-E5-Large มิติที่ตรงกันเพียงอย่างเดียวไม่ได้ทำให้เวกเตอร์มีพื้นที่เอ็มเบดดิงร่วมกันตามเอกสาร
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings intfloat/e5-large-v2
intfloat/e5-large-v2เริ่มต้น
intfloat E5-Large-v2 เข้ารหัสคำค้นและย่อหน้าภาษาอังกฤษเป็นเวกเตอร์ 1024 มิติ โมเดล 24 เลเยอร์ใช้บทบาท query/passage การรวมตัวแทนแบบเฉลี่ย และขีดจำกัดอินพุต 512 โทเคน สำหรับการค้นหา ความคล้ายเชิงความหมาย และคุณลักษณะข้อความเชิงตัวเลข
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ · token_ids
- ผลลัพธ์
- embedding
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings
- ขาเข้า
text,token_ids- ขาออก
embedding- รูปแบบเอาต์พุต
- json
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด intfloat/e5-large-v2 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์input | ประเภทstring|string[]|integer[]|integer[][] | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 เงื่อนไข: ชุดข้อมูลต้องไม่ว่างและประกอบด้วยข้อมูลชนิดเดียวกัน ID โทเคนต้องเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ โควตาอินพุต: สูงสุด: 512 · หน่วยข้อความ: ไบต์ UTF8 · หน่วยโทเค็น: องค์ประกอบในอาร์เรย์โทเค็น | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์encoding_format | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด float | ค่าเริ่มต้นfloat |
ฟิลด์dimensions | ประเภทinteger | ข้อกำหนดไม่รองรับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์user | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์session_id | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์trace | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์provider | ประเภทobject | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: provider.options ถูกปฏิเสธ | ค่าเริ่มต้น— |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
text_to_embedding
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, input |
พารามิเตอร์input_shapes | ข้อกำหนดstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
พารามิเตอร์encoding_format | ข้อกำหนดfloat |
พารามิเตอร์dimensions_override | ข้อกำหนดfalse |
พารามิเตอร์max_input_budget_units | ข้อกำหนด512 |
พารามิเตอร์multimodal_objects | ข้อกำหนดfalse |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext, token_ids |
วงจรการทำงาน: synchronous_json
เก็บดัชนีและจำนวนมิติของเวกเตอร์ทุกรายการ
ชื่อโมเดลที่สื่อว่ารองรับข้อมูลหลายรูปแบบไม่ได้ทำให้สามารถส่งออบเจ็กต์รูปภาพผ่านเส้นทางเฉพาะนี้ได้
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00002 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "intfloat/e5-large-v2", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='intfloat/e5-large-v2',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง
json
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บเวกเตอร์ทุกรายการพร้อมดัชนีของแต่ละรายการ จำนวนเวกเตอร์ต้องเท่ากับจำนวนข้อมูลนำเข้า และจำนวนมิติต้องสอดคล้องกัน
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์object | ประเภทstring |
ฟิลด์model | ประเภทstring |
ฟิลด์data[].index | ประเภทinteger |
ฟิลด์data[].embedding | ประเภทfinite float[] |
ฟิลด์usage | ประเภทobject |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra intfloat/e5-large-v2
ชื่อพาธเมธอดอื่น
ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · Intfloat: E5-Large-v2
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·intfloat/e5-large-v2:text,token_ids→embedding- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·intfloat/e5-large-v2:model,input,encoding_format,provider- มีข้อจำกัดใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·intfloat/e5-large-v2:input.budget.maximum:512(ไบต์ UTF8);input.min_items:1