modeli

Intfloat: E5-Large-v2

Markdown · JSON

Intfloat: E5-Large-v2

intfloat E5-Large-v2 angleške poizvedbe in odlomke kodira kot 1024-razsežne vektorje. Njegov 24-plastni model za iskanje, semantično podobnost in številčne značilke besedila uporablja vlogi query/passage, povprečenje predstavitev in omejitev vhoda 512 žetonov.

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

E5-Large-v2 je štiriindvajsetplastni model besedilnih embeddingov intfloat za angleščino s 1024-razsežnim izhodom. Zasnovan je za številčno predstavljanje poizvedb in odlomkov pri pridobivanju informacij ter drugih nalogah z embeddingi. Konvencija priprave E5 je del njegovega učenja: vhodno besedilo nosi predpono vloge, kodirane predstavitve žetonov pa se združijo v en vektor tega besedila.

Vlogi poizvedbe in odlomka naj bosta izrecni

Pri asimetričnem pridobivanju informacij vprašanje začnite z “query:”, besedilo korpusa pa s “passage:”. Ti vlogi ločujeta to, kar uporabnik išče, od gradiva, ki bi lahko odgovorilo. Pri simetrični primerjavi, iskanju parafraz, gručenju ali značilkah za razvrščanje proizvajalec za besedila, iz katerih nastajajo embeddingi, priporoča “query:”.

Praktična zbirka lahko indeksira angleška pojasnila podpore. Pripravite vprašanje, na primer “query: What should I check before replacing the connector?”, in ga povežite z izvornimi odlomki o preverjanjih in izjemah. Besedilo odlomka ohrani ustrezno predpono. Identifikator vira in izvirno besedilo shranite ob vsakem vektorju, da rezultat lahko vrne gradivo, ki ga uporabnik potrebuje za branje.

Predponi nista okrasni oznaki, ki ju odstranimo z ene strani naloge. Proizvajalec navaja, da izpust poslabša zmogljivost pridobivanja informacij, ker je bil model učen s takšno pripravo. Izbrano vlogo dosledno uporabite pri gradnji korpusa in pri poznejšem ustvarjanju embeddinga poizvedbe.

Povprečenje predstavitev in normalizirani vektorji

Uradni primer kodiranja povpreči predstavitve žetonov in z masko pozornosti izloči položaje zapolnitve. Nato normalizira nastali vektor. Skalarni produkt normaliziranih vektorjev poizvedbe in odlomka daje kosinusno podobnost za urejanje kandidatov. Ta postopek povprečenja pripada E5-Large-v2; postopek združevanja po prvem žetonu iz druge družine je ločena izbira priprave.

1024 izhodnih vrednosti sestavlja embedding, ne pisnega odgovora ali neposredne oznake kategorije. Stopnja pridobivanja informacij te vrednosti primerja z združljivimi predstavitvami korpusa, poznejša stopnja pa uporabi besedilo izbranega odlomka. Če vektorji služijo kot značilke gručenja ali razvrščevalnika, ohranite povezavo vsakega vektorja z vhodnim zapisom, katerega značilke predstavlja.

Angleško besedilo znotraj okna

Kartica modela določa samo angleško besedilo in skrajšanje dolgih vhodov na največ 512 žetonov. Vsak odlomek dokumenta naj bo znotraj tega okna smiseln kot celota, vključno s predpono vloge in uporabnim izvornim kontekstom. Dolg priročnik pripravite kot dele, katerih naslove, pogoje in navodila je mogoče razumeti ob ločenem pridobivanju.

Trditev o nastavitvi lahko na primer potrebuje opredelitev te nastavitve in izjemo v naslednjem stavku. To majhno enoto ohranite skupaj, namesto da bi delili samo po številu znakov. Nadrejeni dokument in različico vira ohranite z odlomkom, da posodobitev nadomesti pravilno gradivo.

Razvrstitev obravnavajte kot signal za iskanje

Proizvajalec pojasnjuje, da je vrstni red kosinusnih ocen pomembnejši od njihovih absolutnih vrednosti. Ocene ne smemo interpretirati kot umerjene verjetnosti, da odlomek odgovarja na vprašanje. Pri izbiri števila ohranjenih rezultatov ali meje filtriranja kandidatov preverite znane odlomke z odgovorom in bližnje nerelevantno gradivo.

Koristni izhod je predstavitev korpusa ali poizvedbe, signal semantične primerjave ali številčne značilke za drugo nalogo. Ta konkretna angleška kontrolna točka Large v2 ostaja ločena od E5-Base-v2 in Multilingual-E5-Large. Samo ujemanje razsežnosti iz njihovih vektorjev ne naredi dokumentiranega skupnega prostora embeddingov.

Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve POST /v1/embeddings intfloat/e5-large-v2

intfloat/e5-large-v2

Intfloat /intfloat/e5-large-v2

Začetek

intfloat E5-Large-v2 angleške poizvedbe in odlomke kodira kot 1024-razsežne vektorje. Njegov 24-plastni model za iskanje, semantično podobnost in številčne značilke besedila uporablja vlogi query/passage, povprečenje predstavitev in omejitev vhoda 512 žetonov.

Dovoljeni vhodi
Besedilo · token_ids
Rezultati
embedding

Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve POST /v1/embeddings
Vhod
text, token_ids
Izhod
embedding
Izhodni format
json
PoljeVrstaZahtevaVrednosti in omejitvePrivzeto
PoljemodelVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
intfloat/e5-large-v2
Privzeto—
PoljeinputVrstastring|string[]|integer[]|integer[][]ZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
Najmanjše število elementov: 1
Pogoji: Neprazen paket istovrstnih vhodnih podatkov. Identifikatorji žetonov so nenegativna cela števila.
Vhodni proračun: Največ: 512 · Besedilna enota: bajti UTF8 · Enota žetonov: elementi polja žetonov
Privzeto—
Poljeencoding_formatVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
float
Privzetofloat
PoljedimensionsVrstaintegerZahtevaNi podprtoVrednosti in omejitve
Najmanj: 1
Privzeto—
PoljeuserVrstajson_valueZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela.
Privzeto—
Poljesession_idVrstajson_valueZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela.
Privzeto—
PoljetraceVrstajson_valueZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela.
Privzeto—
PoljeproviderVrstaobjectZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Pogoji: provider.options je zavrnjen
Privzeto—
Kombinacije vhodnih gradiv

text_to_embedding

Parametri in življenjski cikel metode
ParameterSpecifikacija
Parametercontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParameterrequiredSpecifikacijamodel, input
Parameterinput_shapesSpecifikacijastring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
Parameterencoding_formatSpecifikacijafloat
Parameterdimensions_overrideSpecifikacijafalse
Parametermax_input_budget_unitsSpecifikacija512
Parametermultimodal_objectsSpecifikacijafalse
Parametermaterial_typesSpecifikacijatext, token_ids

Življenjski cikel: synchronous_json

Shranite indeks in dimenzijo vsakega vektorja.

Ime multimodalnega modela ne pomeni, da so na tej točno določeni poti dovoljeni slikovni objekti.

Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način
Ni navedeno Ko je izbran hitri način
Način flex
Ni navedeno Ko je izbran način flex
Najvišja raven razmišljanja
Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)

Cene Ailoot

Cene po nastavitvah

NastavitevCenovna lestvicaStrošek
NastavitevOsnovne cene za žetoneCenovna lestvicaOsnovna cenaStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.00002 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →

Primeri zahtev

Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "intfloat/e5-large-v2", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='intfloat/e5-large-v2',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

Prejmi in shrani rezultate

Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

json

Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Shranite vsak vektor skupaj z njegovim indeksom. Število vektorjev mora biti enako številu vhodov; dimenzije morajo biti skladne.

Če je treba preveriti izvirni odgovor

Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja.

Polja odgovora
PoljeVrsta
PoljeobjectVrstastring
PoljemodelVrstastring
Poljedata[].indexVrstainteger
Poljedata[].embeddingVrstafinite float[]
PoljeusageVrstaobject
Napake in naslednji koraki
OdgovorPogojNaslednji korak
Odgovor400 · invalid_request_errorPogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametraNaslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja.

Druga imena

Druga imena modelov

Ailoot Ultra intfloat/e5-large-v2

Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

Povezani ID-ji za klic

intfloat/e5-large-v2

FAQ · Intfloat: E5-Large-v2
Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

POST /v1/embeddings · intfloat/e5-large-v2: text, token_ids → embedding

Katera polja uporablja zahteva?

POST /v1/embeddings · intfloat/e5-large-v2: model, input, encoding_format, provider

Katere omejitve veljajo?

POST /v1/embeddings · intfloat/e5-large-v2: input.budget.maximum: 512 (bajti UTF8); input.min_items: 1

Več podrobnosti

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina
Za redne zahteve izberite paket s popustom.
Promocijska koda do 50%
Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.
Poraba v zgodovini
Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

Izberite naročnino · Oglejte si cene modelov

API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija
Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.
Licenca za preprodajalca
Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.
Dokumenti na strani
Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

Zaprosite za preprodajno licenco · Ponudba in licenčna pogodba