Respan: Span-01
Span-01 เป็นโมเดลจำแนกพฤติกรรมจากข้อความของ Respan สำหรับบทสนทนาและบันทึกการทำงานของเอเจนต์ กำหนดพฤติกรรมด้วยภาษาทั่วไป แล้วโมเดลจะคืนค่าความน่าจะเป็นสามค่าต่อพฤติกรรม ได้แก่ ปรากฏ ไม่ปรากฏ และสังเกตไม่ได้ โดยรักษาความไม่แน่นอนไว้เมื่อบันทึกที่ให้มาไม่อาจตัดสินคำถามได้
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
Span-01 เป็นโมเดลให้คะแนนพฤติกรรมของ Respan สำหรับบทสนทนาและบันทึกการทำงานของเอเจนต์ โมเดลอ่านปฏิสัมพันธ์แบบข้อความร่วมกับนิยามพฤติกรรมที่เขียนด้วยภาษาทั่วไป แล้วคืนค่าความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละนิยาม เอาต์พุตแยกว่าพฤติกรรมปรากฏ ไม่ปรากฏ หรือสังเกตไม่ได้ในบันทึกที่ส่งมา ทำให้เวิร์กโฟลว์ประเมินมีสัญญาณเชิงตัวเลขพร้อมวิธีแทนการขาดหลักฐานอย่างชัดเจน แทนคำอธิบายที่สร้างขึ้นซึ่งต้องนำมาแยกวิเคราะห์
นิยามพฤติกรรมที่ต้องการสังเกต
ผู้เรียกเป็นผู้ให้พฤติกรรม การแทรกคำสั่งในพรอมป์ต์ ข้ออ้างที่ไม่มีหลักฐานรองรับ การเปิดเผยความลับ การวนซ้ำ การใช้เครื่องมือผิด และความหงุดหงิดของผู้ใช้ เป็นนิยามที่เป็นไปได้ ไม่ใช่อนุกรมวิธานตายตัวในโมเดล ระบุว่าสิ่งใดนับเป็นพฤติกรรมนั้นและสิ่งใดไม่นับ นิยามที่แคบแยกการที่ผู้ใช้ขอส่งต่อให้คนออกจากเพียงแสดงความผิดหวังได้ อีกนิยามอาจแยกการรับทราบปัญหาของผู้ช่วยออกจากการสัญญาจะทำสิ่งที่ทำไม่ได้
ใช้ตัวระบุที่คงที่กับนิยาม เพื่อให้ผลลัพธ์ยังเชื่อมโยงกับพฤติกรรมที่ประเมิน ให้เกณฑ์เน้นสิ่งที่บันทึกแสดงได้ หากพฤติกรรมต้องอาศัยเอกสารต้นฉบับ ผลเครื่องมือ หรือคำตอบลูกค้าภายหลัง ให้รวมหลักฐานนั้นในตำแหน่งที่เหมาะสมของปฏิสัมพันธ์ข้อความ นิยามเพียงอย่างเดียวไม่อาจยืนยันข้อเท็จจริงที่ไม่มีอยู่ในบันทึก
เตรียมบริบทก่อนหน้าและเทิร์นเป้าหมาย
อินพุตตามเอกสารแยกข้อความก่อนหน้าใน span.input ออกจากเทิร์นเป้าหมายใน span.output เนื้อหาของแต่ละข้อความเป็นสตริง ให้บริบทบทสนทนาจริงและเทิร์นที่ต้องการให้คะแนน โดยรักษาบทบาทผู้พูดและลำดับที่จำเป็นต่อการตีความ นี่เป็นโปรไฟล์ให้คะแนนข้อความ ข้อความเอกสารที่เตรียมไว้หรือบทถอดเสียงเป็นหลักฐานได้ แต่สื่อที่ใช้ได้ข้อความนั้นมาไม่ได้เป็นอินพุตตามเอกสารด้วยตัวมันเอง
สำหรับปฏิสัมพันธ์งานสนับสนุน ให้เก็บคำขอลูกค้ากับคำตอบที่ผู้ช่วยเสนอ สำหรับเอเจนต์ที่ใช้เครื่องมือ ให้เก็บข้อสังเกตจากเครื่องมือที่เกี่ยวข้องและคำตอบที่พึ่งข้อมูลนั้น ตัวอย่างนิยามตรวจหลักฐานรองรับอาจถามว่าผู้ช่วยยืนยันข้อสรุปที่ข้อสังเกตที่ส่งมาไม่รองรับหรือไม่ ผลที่มีประโยชน์เกี่ยวกับพฤติกรรมที่นิยามไว้ในช่วงข้อความนั้น ไม่ใช่การวินิจฉัยแอปพลิเคชันทั้งระบบอย่างครบถ้วน
อ่านความน่าจะเป็นสามค่าของทุกนิยาม
แต่ละผลมีตัวระบุพฤติกรรม พร้อม p_present, p_absent และ p_not_observable ความน่าจะเป็นทั้งสามรวมกันได้ประมาณ 1 ปรากฏประเมินว่าพฤติกรรมเกิดขึ้น ไม่ปรากฏประเมินว่าไม่เกิดขึ้น และสังเกตไม่ได้ประเมินว่าช่วงข้อความขาดหลักฐานที่จำเป็นต่อการตัดสิน ความหมายเหล่านี้แยกจากกันและควรคงการแยกเมื่อตีความผล
ตัวอย่างเช่น ช่วงข้อความที่จบด้วยผู้ช่วยบอกว่าจะแก้ปัญหาอาจแสดงคำสัญญา แต่ยังแสดงไม่ได้ว่าลูกค้ายอมรับวิธีแก้ในที่สุดหากไม่มีคำตอบลูกค้า ให้ถือผลขาดหลักฐานนั้นเป็นไม่ทราบ แทนการแปลงเป็นไม่ปรากฏ ความน่าจะเป็นของการปรากฏต่ำไม่ใช่หลักฐานหนักแน่นของการไม่ปรากฏโดยอัตโนมัติ หากการแจกแจงส่วนสำคัญเป็นสังเกตไม่ได้
ให้คะแนนหลายนิยามในการส่งผ่านครั้งเดียว
Respan อธิบาย Span-01 ว่าเป็นโมเดลจำแนกที่ใช้การให้เหตุผล โดยฝึกการจำแนกทั่วไปด้วย RLAIF ก่อน แล้วจึงฝึกเฉพาะการตรวจจับพฤติกรรม แต่ละนิยามทำงานเป็นแขนงขนานบนบันทึกเดียวกัน และโมเดลคืนความน่าจะเป็นพฤติกรรมในการส่งผ่านโครงข่ายไปข้างหน้าครั้งเดียว กลไก attention แบบผสมรองรับการจัดการบันทึกที่ยาวและซับซ้อน โมเดลไม่สร้างโทเคน ไม่เขียนคำตัดสินเป็นเรื่องเล่า และไม่สร้างคำอธิบายการจำแนกแบบอิสระ
คู่มือแนวคิดและเอกสารอ้างอิงให้คะแนนไม่ได้กำหนดเพดานจำนวนพฤติกรรมต่อคำขอ แต่นิยามทุกข้อยังเป็นส่วนหนึ่งของการประเมินที่ส่งมา จึงควรชัดเจนและเกี่ยวข้อง แทนการถือว่าไม่มีเพดานจำนวนเท่ากับมีความจุอินพุตไม่จำกัด ผลมีหนึ่งรายการต่อพฤติกรรมตามลำดับคำขอ ระบุด้วย id หลายนิยามอธิบายข้อสังเกตอิสระหลายเรื่อง ไม่ใช่ตัวเลือกหมวดหมู่แบบไม่ทับซ้อนที่ต้องรวมกันเป็นหนึ่งเมื่อรวมข้ามพฤติกรรม
เตรียมสิ่งส่งมอบการประเมินที่มีประโยชน์
รวมความน่าจะเป็นที่คืนมากับเกณฑ์เฉพาะงานและกฎตรวจทานภายนอกโมเดล ผู้ผลิตแนะนำให้ใช้บทสนทนาติดป้ายกำกับเพื่อเลือกเกณฑ์เหล่านั้น และตรวจผลการปรากฏที่ก้ำกึ่งหรือผลสังเกตไม่ได้สูง เวิร์กโฟลว์สนับสนุนสามารถบันทึกความหงุดหงิด ข้อเสนอส่งต่อระดับสูง และคำสัญญาที่ไม่มีหลักฐานแยกกัน เวิร์กโฟลว์คุณภาพเอเจนต์สามารถติดตามการกระทำซ้ำหรือดูว่าคำตอบใช้หลักฐานที่ได้รับหรือไม่
เก็บช่วงข้อความ นิยามพฤติกรรม ตัวระบุผล และการแจกแจงสามทางครบถ้วนไว้ด้วยกัน เมื่อนิยามเปลี่ยน ให้ตระหนักว่าสิ่งที่ความน่าจะเป็นวัดก็เปลี่ยนด้วย ตรวจข้อผิดพลาดที่ดูเหมือนเกิดขึ้นเทียบกับบทสนทนาจริง แทนการถือผลเชิงตัวเลขเป็นหลักฐานของเหตุการณ์ที่ไม่ได้สังเกต สิ่งส่งมอบที่มีประโยชน์คือระเบียนพฤติกรรมที่ผูกกับบันทึกและเกณฑ์ โดยรักษาความไม่แน่นอนไว้สำหรับตรวจภายหลังหรือการตัดสินใจถัดไปของแอปพลิเคชัน
Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone respan/span-01
respan/span-01เริ่มต้น
Span-01 เป็นโมเดลจำแนกพฤติกรรมจากข้อความของ Respan สำหรับบทสนทนาและบันทึกการทำงานของเอเจนต์ กำหนดพฤติกรรมด้วยภาษาทั่วไป แล้วโมเดลจะคืนค่าความน่าจะเป็นสามค่าต่อพฤติกรรม ได้แก่ ปรากฏ ไม่ปรากฏ และสังเกตไม่ได้ โดยรักษาความไม่แน่นอนไว้เมื่อบันทึกที่ให้มาไม่อาจตัดสินคำถามได้
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ
- ผลลัพธ์
- decisions
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
- ขาเข้า
text- ขาออก
decisions- รูปแบบเอาต์พุต
- json
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด respan/span-01 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์provider | ประเภทschema | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์questions | ประเภทobject | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์session_id | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์state | ประเภทschema | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์trace | ประเภทschema | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์user | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์questions.<id>.type | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด noul, choice, score | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์questions.<id>.instructions | ประเภทstring|object|array | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์questions.<id>.criteria | ประเภทobject|array | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: choice/score: จำเป็น; noul: ไม่จำเป็น เกณฑ์ choice เป็นออบเจ็กต์ ส่วน score เป็นอาร์เรย์ที่มี minItems1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์questions.<id>.criteria.true | ประเภทstring|object|array | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์questions.<id>.criteria.false | ประเภทstring|object|array | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว | ค่าเริ่มต้น— |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
noul · จำเป็น: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions
choice · จำเป็น: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object
score · จำเป็น: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, state, questions |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext |
พารามิเตอร์optional_controls | ข้อกำหนดprovider, session_id, trace, user |
พารามิเตอร์multimodal_input_binding | ข้อกำหนดnull |
วงจรการทำงาน: synchronous
ส่ง ID โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและเก็บการตอบกลับรูปแบบดั้งเดิมทั้งหมด
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ |
|---|---|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00004 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00004 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · System One
{
"model": "respan/span-01",
"questions": {
"is_bug": {
"criteria": {
"false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
"true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
},
"instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
"type": "noul"
},
"team": {
"criteria": {
"account": "Login, permissions, or profile issues.",
"frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
"payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
},
"instructions": "Which team should own this ticket?",
"type": "choice"
},
"urgency": {
"criteria": [
"Can wait for the next release",
"Should be fixed this week",
"Blocking revenue right now"
],
"instructions": "How urgent is this ticket?",
"type": "score"
}
},
"state": {
"customer_tier": "enterprise",
"ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
}
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='respan/span-01'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · System One
json
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บคำตอบของทุก ID คำถามที่ให้มา พร้อมชนิดที่ตรงกัน ค่า noul/choice/score ความเชื่อมั่น ความน่าจะเป็น และคำอธิบายสัญลักษณ์ JSON ต้นฉบับทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและส่งกลับหลังชำระบัญชีแล้วเท่านั้น
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
เก็บการดำเนินการเดิมและการตอบกลับทั้งหมด/บางส่วน อย่าส่ง POST ซ้ำ
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring |
ฟิลด์id | ประเภทstring |
ฟิลด์provider | ประเภทstring |
ฟิลด์answers.<id>.type | ประเภทstring |
ฟิลด์answers.<id>.noul | ประเภทnumber |
ฟิลด์answers.<id>.choice | ประเภทstring |
ฟิลด์answers.<id>.score | ประเภทnumber |
ฟิลด์answers.<id>.confidence | ประเภทnumber |
ฟิลด์answers.<id>.probabilities | ประเภทobject |
ฟิลด์answers.<id>.legend | ประเภทobject |
ฟิลด์usage.input_tokens | ประเภทinteger |
ฟิลด์usage.output_tokens | ประเภทinteger |
ฟิลด์usage.cost | ประเภทnumber |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขฟิลด์ที่จำเป็น รูปแบบข้อมูล หรือค่าไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra respan/span-01
ชื่อพาธเมธอดอื่น
ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · Respan: Span-01
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/systemone·respan/span-01:text→decisions- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/systemone·respan/span-01:model,provider,questions,session_id,state,trace,user