DeepSeek: DeepSeek V3.1

DeepSeek V3.1 — bitta nashrda fikrlash va bevosita javob rejimlari mavjud gibrid matn modeli. Uning 128K konteksti va yaxshilangan vosita qo‘llash profili kodlash, hujjat tahlili va ilova taqdim etgan qidiruvni qo‘llaydi; natija matn yoki taklif etilgan vosita chaqiruvlaridir.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-v3.1-thinking

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

DeepSeek V3.1 — DeepSeek kompaniyasining gibrid matn modeli: ayni nomlangan nashr turli chat shabloni sozlamalari orqali fikrlashli va fikrlashsiz javoblarni qo‘llaydi. Ishlab chiqaruvchi avvalgi modelga nisbatan vosita qo‘llanilishi, agent vazifalari va mulohaza samaradorligi yaxshilanganini ta’kidlaydi. U yozma ko‘rsatmalar va matnli kontekstni qabul qilib, javob, kod yoki vosita chaqiruvi tarkibini yaratadi. Dastlabki V3.1 identifikatsiyasi Terminus, V3.2 va V4 oilasidan alohida.

Model kartasi uning asos va keyingi o‘qitilgan nashrlari uchun jami 671 milliard parametr, 37 milliard faol parametr va 128K kontekstni ko‘rsatadi. V3.1 dastlabki V3 asosiga tayanadi va keyingi o‘qitishdan oldin uzun hujjatlar bilan kengaytirilgan o‘qitishdan o‘tadi. Uning ekspertlar aralashmasi va yashirin diqqat tuzilishi V3 arxitekturasiga amal qiladi. Bu loyihaviy faktlar uzun kontekstli matn profilini tushuntiradi; kontekst sonini alohida eng katta chiqish spetsifikatsiyasiga aylantirmaydi.

Fikrlashsiz rejim bevosita javob tayyorlaydi, fikrlash rejimi esa javobdan oldin mulohaza bosqichini boshlaydi. Ishlab chiqaruvchi shabloni bevosita javoblar uchun yopuvchi fikrlash belgisidan, joriy mulohaza navbati uchun esa ochuvchi fikrlash belgisidan foydalanadi. Ko‘p navbatli suhbatda avvalgi mulohaza tarkibi chiqarib tashlanadi, yakuniy javoblar va yopuvchi belgi esa kontekstda qoladi. Bu dastlabki V3.1 tarix qoidasidir; u vositaga oid xabarlar davomida mulohazani saqlaydigan keyingi V3.2 qoidasidan farq qiladi.

Standart vosita chaqirish fikrlashsiz rejimda hujjatlashtirilgan. Ilova funksiya nomlari, tavsiflari va parametr sxemalarini beradi; model ishlab chiqaruvchining vosita chaqiruvi ifodasida tanlangan vosita nomi va JSON argumentlarini qaytaradi. Amalni ilova bajaradi va natijasini qaytaradi. Vositalarga muayyan maqsadlar bering va qaytgan kuzatuvni chaqiruvga bog‘lang, shunda modelning keyingi qadami amal bo‘lgan degan taxmin emas, dalilga ega bo‘ladi.

Fikrlash rejimidagi qidiruv alohida maxsus qidiruv agenti formatidan foydalanadi. DeepSeek tashqi yoki dolzarb ma’lumot talab qiladigan savollar uchun foydalanuvchi taqdim etgan qidiruv vositasini, bir nechta navbatdagi takroriy chaqiruvlar va kuzatuvlar bilan hujjatlashtiradi. Shuning uchun qidiruv matnli javob mustaqil vebni ko‘rgan degan da’vo emas, modelni o‘rab turgan ish jarayonining qismidir. Qidiruv vazifasi boshlanishidan oldin savolni, manba mezonlarini va kerakli yakuniy javobni belgilang.

Kodlashda tegishli parcha yoki fayllarni, kuzatilgan xatti-harakatni, kutilgan xatti-harakatni va saqlanadigan cheklovlarni bering. Namunaviy topshiriq: “Berilgan kirish uchun ushbu nosozlik sababini aniqlang, aniq yo‘naltirilgan tuzatishni taklif qiling va o‘zgartirish qaysi shartni hisobga olishini tushuntiring.” Hujjat vazifasida manba bo‘limlarini belgilang va aniq talablar bilan taqqoslashni so‘rang. Yakuniy javobdan manba tasdiqlagan xulosani taklif etilgan keyingi amaldan ajratishni talab qiling.

Ishlab chiqaruvchi V3.1 modelini vaznlar va faollashuvlar uchun UE8M0 FP8 masshtab formatidan foydalanib o‘qitadi. Mahalliy tavsiyalarida to‘g‘ri ishlov berilishi zarur aniqlikka sezgir parametrlar ham ko‘rsatilgan. Bular har bir ilovaning tanlangan aniqligi yoki implementatsiyasi haqidagi da’vo emas, e’lon qilingan ishlab chiqaruvchi etalonining xususiyatlaridir. Uning asosida yaratilgan model, kvantlangan variant va keyingi Terminus nazorat nuqtasi nomlangan dastlabki V3.1 nashridan alohida tanlovlar bo‘lib qoladi.

Uzunroq ishni aniq savol, manba belgilari va belgilangan yakuniy material bilan tayyorlang. Suhbat, manba matni, mulohaza va chiqishni hujjatlashtirilgan kontekstga sig‘dirib rejalashtiring hamda vazifa kengaygan sari faqat tegishli dalillarni saqlang. Agent uchun ruxsat etilgan amallarni va natijani tugallangan deb belgilaydigan mezonni ko‘rsating. Foydali yakuniy material — kirishga va ilova amalda qaytargan kuzatuvlarga bog‘langan, tekshirish mumkin bo‘lgan matnli javob, kod taklifi yoki manba tasdiqlagan tahlil.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-v3.1-thinking

deepseek-v3.1-thinking

DeepSeek /deepseek-v3.1-thinking

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn
Natijalar: Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

Kirish: text
Chiqish: text
Chiqish formati: json yoki SSE

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar deepseek-v3.1-thinking	Standart—
Maydon`messages`	Tur`message[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1	Standart—
Maydon`messages[].role`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq	Standart—
Maydon`messages[].content`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat	Standart—
Maydon`stream`	Tur`boolean`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standartfalse

Kirish materiallari birikmalari

Matn · UTF8 matni

messages[].content

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablarimodel, messages
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext
Parametr`messages`	Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi
Parametr`file_material`	Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi
Parametr`optional_controls`	Parametr talablaristream
Parametr`control_scope`	Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false.
Parametr`output_modalities`	Parametr talablaritext
Parametr`hosted_operations`	Parametr talablarifalse
Parametr`multimodal_input_binding`	Parametr talablarinull

Usul taxalluslari: /chat/completions

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Aniq model IDsini messages bilan yuboring.

Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.

Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Sozlama	Tariflar jadvali	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.000572 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0023 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.1-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.1-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json yoki SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`choices[].index`	Turinteger
Maydon`choices[].message.content`	Turstring\|null
Maydon`choices[].message.tool_calls`	Turtool_call[]
Maydon`choices[].message.reasoning_content`	Turstring
Maydon`choices[].message.reasoning_details`	Turobject\|array
Maydon`choices[].finish_reason`	Turstring\|null
Maydon`usage`	Turobject

Xatolar va keyingi qadamlar

Javob	Shart	Keyingi qadam
Javob400 · `invalid_request_error`	ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri	Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra deepseek-v3.1-thinking

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

deepseek-v3.1-thinking

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.1

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.1-thinking: text → text
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.1-thinking: model, messages, stream
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.1-thinking: messages.min_items: 1

DeepSeek: DeepSeek V3.1