models

DeepSeek: DeepSeek V3.1

Markdown · JSON

DeepSeek: DeepSeek V3.1

DeepSeek V3.1 — бір нұсқада ойлау және тікелей жауап режимдері бар гибридті мәтіндік модель. Оның 128K контексті және жақсартылған құрал пайдалану профилі код жазуды, құжат талдауды және қолданба ұсынатын іздеуді қолдайды; нәтижесі — мәтін немесе ұсынылатын құрал шақырулары.

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

DeepSeek V3.1 — DeepSeek-тің гибридті мәтіндік моделі: бір атаулы нұсқа әртүрлі чат үлгісі баптаулары арқылы ойланатын және ойланбайтын жауаптарды қолдайды. Өндіруші алдыңғы модельмен салыстырғанда құрал пайдалану, агент тапсырмалары және пайымдау тиімділігінің жақсарғанын атап көрсетеді. Ол жазбаша нұсқаулар мен мәтіндік контексті қабылдап, жауап, код немесе құрал шақыру мазмұнын жасайды. Бастапқы V3.1 сәйкестігі Terminus, V3.2 және V4 тобынан бөлек.

Модель карточкасында негіз және кейінгі оқытылған нұсқалардың екеуіне де жалпы 671 миллиард параметр, 37 миллиард белсенді параметр және 128K контекст көрсетілген. V3.1 бастапқы V3 негізіне сүйеніп, кейінгі оқытуға дейін ұзақ құжаттармен кеңейтілген оқытудан өтеді. Оның сарапшылар қоспасы мен латентті назар құрылымы V3 архитектурасына сай. Бұл құрылымдық фактілер контекст санын бөлек ең үлкен шығыс сипаттамасына айналдырмай, ұзақ контексті мәтіндік профильді түсіндіреді.

Ойланбайтын режим тікелей жауап дайындайды, ал ойлау режимі жауапқа дейін пайымдау кезеңін бастайды. Өндіруші үлгісі тікелей жауаптарға жабушы ойлау маркерін, ал ағымдағы пайымдау қадамына ашушы ойлау маркерін қолданады. Бірнеше қадамнан тұратын диалогта бұрынғы пайымдау мазмұны түсіріліп, соңғы жауаптар мен жабушы маркер контексте қалады. Бұл — бастапқы V3.1 тарих ережесі; ол құралға қатысты хабарламаларда пайымдауды сақтайтын кейінгі V3.2 ережесінен бөлек.

Стандартты құрал шақыруы ойланбайтын режим үшін құжатталған. Қолданба функция атауларын, сипаттамаларын және параметр схемаларын береді; модель өндірушінің құрал шақыру пішімінде таңдалған құрал атауы мен JSON аргументтерін қайтарады. Қолданба операцияны орындап, нәтижесін қайтарады. Келесі модель қадамында әрекет болды деген жорамалдың орнына дәлел болуы үшін құралдарға нақты мақсат беріп, қайтарылған бақылауды шақырумен байланыстырыңыз.

Ойлау режиміндегі іздеу бөлек мамандандырылған іздеу агентінің пішімін пайдаланады. DeepSeek сыртқы немесе өзекті ақпарат қажет сұрақтар үшін пайдаланушы ұсынатын іздеу құралын, диалогтың бірнеше қадамы бойы қайталанатын шақырулар мен бақылауларды құжаттайды. Демек, іздеу — мәтіндік жауаптың интернетті өздігінен шолғанының мәлімдемесі емес, айналасындағы жұмыс үдерісінің бөлігі. Іздеу тапсырмасы басталмай тұрып сұрақты, дереккөз өлшемдерін және қажетті соңғы жауапты анықтаңыз.

Код үшін қатысты үзіндіні немесе файлдарды, байқалған әрекетті, күтілетін әрекетті және сақталуға тиіс шектеулерді беріңіз. Үлгі тапсырма: «Берілген енгізу үшін осы ақаудың себебін анықтаңыз, нақты түзету ұсыныңыз және өзгеріс қандай шартты өңдейтінін түсіндіріңіз». Құжат тапсырмасында бастапқы бөлімдерді белгілеп, нақты талаптармен салыстыруды сұраңыз. Соңғы жауаптан дереккөзбен негізделген қорытындыны ұсынылатын келесі әрекеттен ажыратуды талап етіңіз.

Өндіруші V3.1 моделін салмақтар мен активациялар үшін UE8M0 FP8 масштаб пішімін қолданып үйретеді. Оның жергілікті ұсынымдары дәл өңделуге тиіс, сандық дәлдікке сезімтал параметрлерді де анықтайды. Бұлар әр қолданба таңдаған дәлдік немесе іске асыру туралы мәлімдеме емес, өндірушінің жарияланған эталон сипаттамалары. Туынды модель, квантталған нұсқа және кейінгі Terminus бақылау нұсқасы бастапқы атаулы V3.1 нұсқасынан бөлек таңдаулар болып қалады.

Ұзақ жұмысты айқын сұрақпен, дереккөз белгілерімен және анықталған соңғы материалмен дайындаңыз. Диалогты, бастапқы мәтінді, пайымдауды және шығысты құжатталған контекст аясында жоспарлап, тапсырма ұлғайғанда тек қатысты дәлелдерді сақтаңыз. Агент үшін рұқсат етілген әрекеттерді және нәтижені аяқталған деп белгілейтін өлшемді көрсетіңіз. Пайдалы нәтиже — енгізуге және қолданба шын қайтарған бақылауларға байланыстырылған, тексерілетін мәтіндік жауап, код ұсынысы немесе дереккөзге негізделген талдау.

Ailoot Ultra · OpenAI чаты POST /v1/chat/completions deepseek-v3.1-thinking

deepseek-v3.1-thinking

DeepSeek /deepseek-v3.1-thinking

Бастау

DeepSeek V3.1 — бір нұсқада ойлау және тікелей жауап режимдері бар гибридті мәтіндік модель. Оның 128K контексті және жақсартылған құрал пайдалану профилі код жазуды, құжат талдауды және қолданба ұсынатын іздеуді қолдайды; нәтижесі — мәтін немесе ұсынылатын құрал шақырулары.

Қабылданатын кіріс деректері
Мәтін
Нәтижелер
Мәтін

Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

Ailoot Ultra · OpenAI чаты POST /v1/chat/completions
Кіріс
text
Шығыс
text
Шығыс пішімі
json немесе SSE
ӨрісТүріТалапМәндер мен шектеулерӘдепкі
ӨрісmodelТүріstringТалапМіндеттіМәндер мен шектеулер
deepseek-v3.1-thinking
Әдепкі—
ӨрісmessagesТүріmessage[]ТалапМіндеттіМәндер мен шектеулер
Элементтердің ең аз саны: 1
Әдепкі—
Өрісmessages[].roleТүріstringТалапМіндеттіМәндер мен шектеулер
Модельге байланысты
Әдепкі—
Өрісmessages[].contentТүріstringТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулер
Мына жағдайда қолданылады: Мәтіндік әңгіме
Әдепкі—
ӨрісstreamТүріbooleanТалапМіндетті емесМәндер мен шектеулерӘдепкіfalse
Кіріс материалдарының үйлесімдері

Мәтін · UTF8 мәтіні

messages[].content

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі
ПараметрПараметр талаптары
Параметрcontent_typeПараметр талаптарыapplication/json
ПараметрrequiredПараметр талаптарыmodel, messages
Параметрmaterial_typesПараметр талаптарыtext
ПараметрmessagesПараметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы
Параметрfile_materialПараметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды
Параметрoptional_controlsПараметр талаптарыstream
Параметрcontrol_scopeПараметр талаптарыМәтіндік әңгіме; stream — логикалық мән, әдепкісі false.
Параметрoutput_modalitiesПараметр талаптарыtext
Параметрhosted_operationsПараметр талаптарыfalse
Параметрmultimodal_input_bindingПараметр талаптарыnull

Әдістің балама атаулары: /chat/completions

Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed

Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.

Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.

Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.

Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим
Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда
Икемді режим
Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда
Ой қорытудың ең жоғары деңгейі
Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

Ailoot мөлшерлемелері

Баптаулар бойынша бағалар

БаптауМөлшерлемелер кестесіТөлем
БаптауТокендердің базалық тарифтеріМөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлемеТөлем
Кіріс · Кіріс токендері $0.000572 / 1K токен
Шығыс · Шығыс токендері $0.0023 / 1K токен
Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен
Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен
Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →

Сұрау мысалдары

Ailoot Ultra · OpenAI чаты

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.1-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.1-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Нәтижелерді алу және сақтау

Ailoot Ultra · OpenAI чаты

json немесе SSE

Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.

Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.

Жауап өрістері
ӨрісТүрі
Өрісchoices[].indexТүріinteger
Өрісchoices[].message.contentТүріstring|null
Өрісchoices[].message.tool_callsТүріtool_call[]
Өрісchoices[].message.reasoning_contentТүріstring
Өрісchoices[].message.reasoning_detailsТүріobject|array
Өрісchoices[].finish_reasonТүріstring|null
ӨрісusageТүріobject
Қателер және келесі қадамдар
ЖауапШартКелесі қадам
Жауап400 · invalid_request_errorШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қатеКелесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.

Балама атаулар

Модельдердің балама атаулары

Ailoot Ultra deepseek-v3.1-thinking

Әдіс жолдарының балама атаулары

/chat/completions

Шақыруға арналған байланысты ID

deepseek-v3.1-thinking

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.1
Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.1-thinking: text → text

Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.1-thinking: model, messages, stream

Қандай шектеулер қолданылады?

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.1-thinking: messages.min_items: 1

Толығырақ

Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз.

Компания және оның жобалар портфелі

Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.

Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз.

Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін.

Жазылым
Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз.
50% дейінгі промокод
Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі.
Тарихтағы шығындар
Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады.

Жазылым таңдау · Модель бағасын көру

API-ді сататын өніміңізге қосыңыз.

SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз.

Коммерциялық қолданба
Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз.
Реселлер лицензиясы
Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз.
Сайттағы құжаттар
Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді.

Реселлер лицензиясын сұрау · Оферта мен лицензиялық шарт