DeepSeek: DeepSeek V3.1

DeepSeek V3.1 — гибридная текстовая модель с режимами обдумывания и прямого ответа в одной редакции. Контекст 128K и улучшенная работа с инструментами поддерживают программирование, анализ документов и поиск, предоставляемый приложением; результатом служат текст или предлагаемые вызовы инструментов.

Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions deepseek-v3.1-thinking

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

DeepSeek V3.1 — гибридная текстовая модель DeepSeek: одна именованная редакция поддерживает ответы с обдумыванием и без него через разные настройки шаблона чата. Производитель отмечает улучшение работы с инструментами, агентских задач и эффективности рассуждений по сравнению с прежней моделью. Она принимает письменные инструкции и текстовый контекст и генерирует ответ, код или содержимое вызова инструмента. Исходная V3.1 отличается от Terminus, V3.2 и семейства V4.

В карточке модели указаны 671 миллиард параметров всего, 37 миллиардов активных параметров и контекст 128K для базовой и дообученной редакций. V3.1 основана на исходной V3 Base с дополнительным обучением на длинных документах перед последующим дообучением. Её структура со смесью экспертов и латентным вниманием следует архитектуре V3. Эти особенности объясняют текстовый профиль с длинным контекстом, но не превращают размер контекста в отдельную спецификацию максимального вывода.

Режим без обдумывания готовит прямой ответ, а режим обдумывания запускает фазу рассуждения перед ответом. Шаблон производителя использует закрывающий маркер обдумывания для прямых ответов и открывающий маркер для текущего хода рассуждения. В многошаговом диалоге прежнее содержимое рассуждений удаляется, а итоговые ответы и закрывающий маркер остаются в контексте. Это исходное правило истории V3.1, отличное от последующего правила V3.2, сохраняющего рассуждения между сообщениями, связанными с инструментами.

Стандартный вызов инструментов документирован в режиме без обдумывания. Приложение предоставляет имена функций, описания и схемы параметров; модель возвращает имя выбранного инструмента и аргументы JSON в представлении вызова производителя. Приложение выполняет операцию и возвращает результат. Задавайте инструментам конкретные назначения и сохраняйте связь полученного наблюдения с вызовом, чтобы следующий шаг модели опирался на фактические данные, а не на предположение о выполненном действии.

Поиск в режиме обдумывания использует отдельный специализированный формат поискового агента. DeepSeek документирует предоставленный пользователем инструмент поиска для вопросов, требующих внешней или актуальной информации, с повторными вызовами и наблюдениями на нескольких шагах диалога. Поэтому поиск выполняется в рамках внешнего рабочего процесса; сам по себе текстовый ответ не подтверждает, что модель самостоятельно просматривала интернет. До начала поиска определите вопрос, критерии источников и нужный итоговый ответ.

Для программирования предоставьте нужный фрагмент или файлы, наблюдаемое и ожидаемое поведение и ограничения, которые следует сохранить. Пример задания: «Определите причину этой ошибки на предоставленных входных данных, предложите точечное исправление и объясните условие, которое оно обрабатывает». Для работы с документом пометьте исходные разделы и запросите сравнение с явными требованиями. Потребуйте, чтобы итоговый ответ отличал вывод, подтверждённый источником, от предлагаемого следующего действия.

Производитель обучает V3.1 с использованием формата масштабов UE8M0 FP8 для весов и активаций. В рекомендациях по локальному запуску также указаны чувствительные к точности параметры, которые необходимо обрабатывать правильно. Это характеристики опубликованной эталонной реализации производителя, а не утверждение о точности или реализации, выбранной каждым приложением. Производная модель, квантованный вариант и последующая версия Terminus остаются отдельными вариантами по отношению к исходной редакции V3.1.

Готовьте длительную работу с ясным вопросом, обозначениями источников и определённым итоговым материалом. Распределяйте диалог, исходный текст, рассуждения и вывод в пределах документированного контекста и по мере роста задачи сохраняйте только существенные свидетельства. Для агента задайте разрешённые действия и критерий завершения. Полезный результат — проверяемый текстовый ответ, предложение кода или анализ по источникам, связанный с входными данными и наблюдениями, которые приложение действительно вернуло.

Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions deepseek-v3.1-thinking

deepseek-v3.1-thinking

DeepSeek /deepseek-v3.1-thinking

Начало

Допустимые входные данные: Текст
Результаты: Текст

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions

Входные данные: text
Результат: text
Выходной формат: json или SSE

Поле	Тип	Требование	Значения и ограничения	По умолчанию
Поле`model`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения deepseek-v3.1-thinking	По умолчанию—
Поле`messages`	Тип`message[]`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения Минимум элементов: 1	По умолчанию—
Поле`messages[].role`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения Зависит от модели	По умолчанию—
Поле`messages[].content`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения Применяется, когда: Текстовая беседа	По умолчанию—
Поле`stream`	Тип`boolean`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения	По умолчаниюfalse

Сочетания входных материалов

Текст · Текст UTF8

messages[].content

Параметры и жизненный цикл метода

Параметр	Контракт
Параметр`content_type`	Контрактapplication/json
Параметр`required`	Контрактmodel, messages
Параметр`material_types`	Контрактtext
Параметр`messages`	Контрактмассив сообщений со структурой role/content
Параметр`file_material`	Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него
Параметр`optional_controls`	Контрактstream
Параметр`control_scope`	КонтрактТекстовая беседа; stream — логическое значение, по умолчанию false.
Параметр`output_modalities`	Контрактtext
Параметр`hosted_operations`	Контрактfalse
Параметр`multimodal_input_binding`	Контрактnull

Псевдонимы метода: /chat/completions

Жизненный цикл: synchronous_or_streamed

Отправляйте точный ID модели вместе с messages.

Длина контекста не является пределом выхода.

Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.

Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим: Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex: Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений: Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

Конфигурация	Шкала ставок	Плата
КонфигурацияБазовые ставки за токены	Шкала ставокБазовая ставка	Плата Вход · Входные токены $0.000572 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0023 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Чат OpenAI

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.1-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.1-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Чат OpenAI

json или SSE

Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.

Поля ответа

Поле	Тип
Поле`choices[].index`	Типinteger
Поле`choices[].message.content`	Типstring\|null
Поле`choices[].message.tool_calls`	Типtool_call[]
Поле`choices[].message.reasoning_content`	Типstring
Поле`choices[].message.reasoning_details`	Типobject\|array
Поле`choices[].finish_reason`	Типstring\|null
Поле`usage`	Типobject

Ошибки и дальнейшие шаги

Ответ	Условие	Следующий шаг
Ответ400 · `invalid_request_error`	УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра	Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra deepseek-v3.1-thinking

Псевдонимы путей метода

/chat/completions

Связанные ID для вызова

deepseek-v3.1-thinking

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.1

Какие входные данные и результаты доступны?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.1-thinking: text → text
Какие поля использует запрос?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.1-thinking: model, messages, stream
Какие ограничения действуют?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.1-thinking: messages.min_items: 1

DeepSeek: DeepSeek V3.1