Poolside: Laguna XS 2.1 (free)
Poolside Laguna XS 2.1 — agent asosida kod yozish va uzoq davom etadigan ishlar uchun mo‘ljallangan, jami 33B va faol 3B parametrga ega matn modeli. Uning konteksti 262,144 token bo‘lib, vosita chaqiruvlari orasida mulohaza yuritish imkoniyati modelning o‘zida mavjud. Kichikroq MoE arxitekturasi va alohida kvantlangan nashrlari modelni mahalliy muhitda joylashtirish imkonini beradi; resurs talabi konfiguratsiyaga bog‘liq.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionspoolside/laguna-xs-2.1:free - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagespoolside/laguna-xs-2.1:free
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Poolside Laguna XS 2.1 — agent asosida kod yozish va uzoq davom etadigan ishlar uchun mixture-of-experts til modeli; u Laguna seriyasidagi mahalliy joylashtirishga mo‘ljallangan kichikroq model sifatida taqdim etilgan. Unda jami 33B parametr va har bir token uchun 3B faol parametr bor. U Laguna XS.2 ga nisbatan yangilangan model bo‘lib, o‘sha modelning arxitekturasini saqlaydi va ishlab chiqaruvchi bildirgan dasturiy muhandislik hamda terminal topshiriqlari natijalarini yaxshilaydi. Model matnni qabul qiladi va matn, kod, mulohaza hamda vosita chaqiruvi so‘rovlarini yaratadi.
Uning 40 qatlamli dizayni 10 ta global diqqat va 30 ta sirpanuvchi oyna qatlamini, sigmoid boshqaruvi va 512 tokenli sirpanuvchi oynani birlashtiradi. Bu mahalliy diqqat oynasi modelning 262,144 tokenli kontekstidan alohida turadi. Poolside har bir tokenga sarflanadigan xotirani kamaytirish uchun FP8 KV-cache dizaynini ham tavsiflaydi. Bu xususiyatlar modelning mahalliy joylashtirishga qaratilganini tushuntirishga yordam beradi, ammo aniq xotira talabi baribir nazorat nuqtasi, kvantlash, ishchi kontekst va xizmat ko‘rsatish konfiguratsiyasiga bog‘liq.
Kod yozish topshirig‘i uchun tegishli manba fayllarini matn sifatida, kutilgan xatti-harakatni va haqiqiy xato yoki muvaffaqiyatsiz natijani bering. Foydali so‘rov shunday bo‘lishi mumkin: “E’lon qilingan kirish formatini saqlagan holda ushbu parserning ekranlangan ajratkichlarga ishlov berishini tuzating. Taklif etilgan o‘zgarishni ko‘rsating, qaysi holatlarga ta’sir qilishini tushuntiring va regressiyani ochib beradigan misollarni belgilang.” Model muammoni shunchaki muhokama qilish o‘rniga natija tomon ishlashi uchun aniq natija va tugallanish shartini saqlang.
Terminal turidagi topshiriqlar uchun joriy muhit, tegishli buyruq natijasi va ish cheklovlarini bering. Vositalarga ulangan ilovada model funksiya chaqiruvini taklif qiladi, ilova uni bajaradi va natija keyingi qaror uchun qaytariladi. Yana bir buyruqni taklif qilishdan oldin nosozlik nimani ko‘rsatishini tushuntirishni so‘rang. Masalan, bog‘liqliklar manifesti va muvaffaqiyatsiz o‘rnatish natijasini bering, so‘ng manbaga asoslangan eng kichik tuzatish va keyingi tekshiruvning kutilgan natijasini so‘rang. Avvalgi muvaffaqiyatli qadamlar va hal qilinmagan muammoni tarixda saqlang.
Laguna XS 2.1 vosita chaqiruvlaridan oldin va ularning orasida navbatlashib fikrlash uchun yaratilgan. Ishlab chiqaruvchi keyingi so‘rovni qayta tuzishda avvalgi yordamchi xabarlaridagi mulohaza mazmunini saqlashni tavsiya qiladi. Bu mazmunni tushirib qoldirish keyingi qadamlarda mulohazaning davom etishiga to‘sqinlik qilishi mumkin. Yordamchi javobi, uning vosita chaqiruvi ma’lumoti va mos vosita natijasini birga saqlang, davom etayotgan maqsad ham ko‘rinib tursin. Bu, ayniqsa, bir nechta kuzatuv tuzatishga hissa qo‘shganda va keyingi qadam avval qabul qilingan qarorga bog‘liq bo‘lganda foydali.
Fikrlashni chat shabloni orqali yoqish yoki o‘chirish mumkin. Poolside agent asosida kod yozish uchun uni yoqishni va navbatlar orasida saqlashni tavsiya qiladi. Bevosita javob so‘rovi kichik o‘zgartirish yoki izohga mos kelishi mumkin, o‘zaro bog‘liq bir nechta shartli tuzatish uchun esa davomli mulohaza va kuzatuv sikli foydali. Yakuniy chiqish formatini ko‘rsating va yakuniy javob uchun joy qoldiring. Ishlab chiqaruvchining baholash sozlamalari retsept tanlovlaridir; ular mulohaza miqdori yoki maksimal javob uzunligi bo‘yicha umumiy kafolat emas.
Uzun manba kiritmasi uchun fayllar va hujjatlarni aniq chegaralar va barqaror nomlar bilan tartiblang. Kuzatilishi kerak bo‘lgan aniq bog‘lanishni so‘rang: masalan, o‘zgargan interfeysga qaysi chaqiruvchilar bog‘liq, ikkita amalga oshirishni qaysi shartlar ajratadi yoki test natijasi nega taklif etilgan tashxisga zid keladi. Muhim qarorlar va haqiqiy tekshiruvlarni ixcham topshiriq qaydida saqlang va aloqasiz tarixni olib tashlang. Kontekst chegarasi ishchi material va yaratiladigan davomni qamrab oladi; butun kontekst hajmidagi yakuniy javob alohida va’da qilingan sig‘im emas.
Poolside BF16 va alohida FP8, NVFP4, INT4 hamda GGUF variantlarini, shuningdek, DFlash yordamchi bashorat modeli materiallarini e’lon qiladi. Bular joylashtirishning turli tanlovlaridir. Faol parametrlar sonining kichikligi to‘liq model vaznlari faqat shuncha xotira egallashini anglatmaydi; yordamchi bashorat modeli esa kod yozish modelining o‘zi emas, tezlashtiruvchi hamrohdir. Mahalliy natijalarni taqqoslashda aynan qaysi nazorat nuqtasi ishlatilganini saqlang va bu matndan matnga ishlaydigan model uchun kod yoki hujjat mazmunini matn sifatida tayyorlang.
Ishlab chiqaruvchi eski xizmat ko‘rsatish yig‘ilmalarida ayrim chaqiruvlarni tushirib qoldirishi va ularning xom belgilashini oddiy javob matni sifatida chiqarishi mumkin bo‘lgan vosita parseri muammosini hujjatlashtiradi. Bu vositalarga ulangan ish jarayoni model ko‘zlagan so‘rovni to‘g‘ri tahlil qilingan funksiya chaqiruvidan ajratishi kerakligini ko‘rsatadi. Tahlil qilingan nom va argumentlarni tekshiring, ularni haqiqiy sxema bilan solishtiring va bajarish natijasini saqlang. Yakuniy hisobot tahrirlangan material, kuzatilgan tekshiruvlar va qolgan taxminlarni ko‘rsatishi kerak. Taklif etilgan tuzatish yoki buyruqning xatti-harakati shu qaydlar orqali aniqlangandagina u tugallangan natijaga aylanadi.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions poolside/laguna-xs-2.1:free
poolside/laguna-xs-2.1:freeBoshlash
Poolside Laguna XS 2.1 — agent asosida kod yozish va uzoq davom etadigan ishlar uchun mo‘ljallangan, jami 33B va faol 3B parametrga ega matn modeli. Uning konteksti 262,144 token bo‘lib, vosita chaqiruvlari orasida mulohaza yuritish imkoniyati modelning o‘zida mavjud. Kichikroq MoE arxitekturasi va alohida kvantlangan nashrlari modelni mahalliy muhitda joylashtirish imkonini beradi; resurs talabi konfiguratsiyaga bog‘liq.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- Matn
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Kirish
text- Chiqish
text- Kontekst
- 262 144 tokens
- Eng katta chiqish
- 32 768 tokens
- Chiqish formati
- JSON
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar poolside/laguna-xs-2.1:free | Standart— |
Maydonmessages | Turarray | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false | Standartfalse |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 32 768 | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 32 768 | Standart— |
Maydonn | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 128 | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonseed | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstop | Tur | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonfrequency_penalty | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonpresence_penalty | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonuser | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametroptional | Parametr talablaristream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrconditions | Parametr talablariUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes. |
Hayot sikli: synchronous_json
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Standart tarif flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
- Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
- Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
- Faqat matn uchun nol tariflar
- Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Faqat matnli kirish va chiqish uchun
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "poolside/laguna-xs-2.1:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra poolside/laguna-xs-2.1:free
Usul yo‘llari taxalluslari
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Chaqirish uchun tegishli ID lar
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages poolside/laguna-xs-2.1:free
poolside/laguna-xs-2.1:freeBoshlash
Poolside Laguna XS 2.1 — agent asosida kod yozish va uzoq davom etadigan ishlar uchun mo‘ljallangan, jami 33B va faol 3B parametrga ega matn modeli. Uning konteksti 262,144 token bo‘lib, vosita chaqiruvlari orasida mulohaza yuritish imkoniyati modelning o‘zida mavjud. Kichikroq MoE arxitekturasi va alohida kvantlangan nashrlari modelni mahalliy muhitda joylashtirish imkonini beradi; resurs talabi konfiguratsiyaga bog‘liq.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- Matn
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Kirish
text- Chiqish
text- Kontekst
- 262 144 tokens
- Eng katta chiqish
- 32 768 tokens
- Chiqish formati
- JSON
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar poolside/laguna-xs-2.1:free | Standart— |
Maydonmessages | Turarray | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false | Standartfalse |
Maydonsystem | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 32 768 | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontop_k | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstop_sequences | Turarray | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmetadata | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional | Parametr talablaristream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrconditions | Parametr talablariUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes. |
Hayot sikli: synchronous_json
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Standart tarif flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
- Faqat matn uchun nol tariflar
- Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Faqat matnli kirish va chiqish uchun
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "poolside/laguna-xs-2.1:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra poolside/laguna-xs-2.1:free
Usul yo‘llari taxalluslari
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · Poolside: Laguna XS 2.1 (free)
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/chat/completions·poolside/laguna-xs-2.1:free:text→textPOST /v1/messages·poolside/laguna-xs-2.1:free:text→text- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/chat/completions·poolside/laguna-xs-2.1:free:model,messages,stream,max_tokens,max_completion_tokens,n,temperature,top_p,seed,stop,frequency_penalty,presence_penalty,userPOST /v1/messages·poolside/laguna-xs-2.1:free:model,messages,stream,system,max_tokens,temperature,top_p,top_k,stop_sequences,metadata- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/chat/completions·poolside/laguna-xs-2.1:free:ctx:262144;max_out:32768;max_tokens.minimum:1;max_tokens.maximum:32768;max_completion_tokens.minimum:1;max_completion_tokens.maximum:32768;n.minimum:1;n.maximum:128POST /v1/messages·poolside/laguna-xs-2.1:free:ctx:262144;max_out:32768;max_tokens.minimum:1;max_tokens.maximum:32768